王芳++何程++沈華

摘要：利用灰色因子分析對江蘇省農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行研究，并將其與因子分析進(jìn)行比較。結(jié)果顯示，食品、居住以及醫(yī)療等消費(fèi)的結(jié)構(gòu)已經(jīng)有所改變，食品以及醫(yī)療保健更加趨向于享受型消費(fèi)，居住消費(fèi)在不同地區(qū)有著不同發(fā)展?fàn)顩r。以灰色預(yù)測模型對蘇州、南京、連云港等代表性城市農(nóng)民消費(fèi)進(jìn)行預(yù)測，得出蘇州交通通信消費(fèi)、南京居住消費(fèi)增長過快，以連云港為代表的滯后發(fā)展地區(qū)消費(fèi)增長較為疲軟，且有進(jìn)一步落后的趨勢。

關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)度；GM模型；因子分析；農(nóng)民消費(fèi)趨勢

中圖分類號： F014.5文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號：1002-1302（2016）12-0577-05

收稿日期：2015-09-24

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金（編號：11CJY031）；江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)基金（編號：2014SJB147）；江蘇省普通高校研究生實(shí)踐創(chuàng)新計劃（編號：SJZZ_0127）。

作者簡介：王芳（1976—），女，安徽宿松人，博士，副教授，主要從事消費(fèi)經(jīng)濟(jì)及人口統(tǒng)計研究。E-mail：faithfang@sohu.com。

“三農(nóng)”問題已經(jīng)成為我國發(fā)展中關(guān)系全局的重要研究課題，十八大報告指出，解決好農(nóng)村農(nóng)民問題是全黨工作的重中之重。沒有農(nóng)民全面小康就沒有我國全面小康，沒有農(nóng)業(yè)和農(nóng)村現(xiàn)代化就沒有我國現(xiàn)代化。隨著對農(nóng)民發(fā)展問題研究的深入，農(nóng)村居民的消費(fèi)一直存在著疲軟增長的現(xiàn)象[1]，而國外的研究文獻(xiàn)顯示，由于城市化程度高，農(nóng)村居民所占比例小，對農(nóng)村居民消費(fèi)研究較少。Bajaj等對農(nóng)村居民的消費(fèi)研究僅僅著重購物行為，而對各種消費(fèi)并未進(jìn)行探討；發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家錢納里對101個國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驗(yàn)證分析也僅僅局限在GDP這個宏觀概念上，對微觀的消費(fèi)趨勢闡述很少。

國內(nèi)大多數(shù)研究是從宏觀角度對消費(fèi)情況進(jìn)行分析的，孫穎認(rèn)為，農(nóng)村消費(fèi)持續(xù)疲軟的狀況是城鄉(xiāng)收入差距的不斷擴(kuò)大引起的[2]；于樂等認(rèn)為，落后的消費(fèi)觀念導(dǎo)致消費(fèi)疲軟[3]。而從微觀角度進(jìn)行農(nóng)民消費(fèi)預(yù)測的文章卻顯示出不同而復(fù)雜的結(jié)果，韓星煥利用微觀數(shù)據(jù)對吉林農(nóng)民消費(fèi)趨勢進(jìn)行分析得出衣著、居住方面的消費(fèi)增長較快，而恩格爾系數(shù)進(jìn)一步降低[4]；山世英對山東農(nóng)民消費(fèi)趨勢的研究發(fā)現(xiàn)，恩格爾系數(shù)有振蕩變化的趨勢，其他生產(chǎn)發(fā)展消費(fèi)變化增長較為復(fù)雜[5]。

[JP2]本研究認(rèn)為，隨著社會發(fā)展，農(nóng)村居民的消費(fèi)也如城市居民消費(fèi)一樣趨于多元化，各地區(qū)農(nóng)民消費(fèi)的情況都各不相同，不能一概而論，這意味著僅僅從國家數(shù)據(jù)等宏觀的研究不能夠體現(xiàn)地區(qū)農(nóng)民消費(fèi)的具體情況。

綜上所述，影響農(nóng)民消費(fèi)因素呈現(xiàn)多元化的趨勢，不能僅從單方面考慮，而須要在結(jié)合江蘇農(nóng)民消費(fèi)行為目的以及特殊消費(fèi)環(huán)境的基礎(chǔ)上，更多研究如何提高農(nóng)民內(nèi)部需求，逐步縮短城鄉(xiāng)差距以及改善農(nóng)民消費(fèi)觀念等實(shí)際問題。本研究綜合江蘇農(nóng)民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，并結(jié)合現(xiàn)實(shí)政策狀況對江蘇農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及趨勢進(jìn)行研究。

本試驗(yàn)由于統(tǒng)計調(diào)查的局限性，農(nóng)民消費(fèi)數(shù)據(jù)量較少，無法滿足苛刻的數(shù)據(jù)分布要求，同時數(shù)據(jù)統(tǒng)計總存在著模糊和缺失部分，導(dǎo)致不能選用一般的統(tǒng)計預(yù)測方法來進(jìn)行研究和預(yù)測。因此，筆者選用灰色因子以及灰色預(yù)測模型進(jìn)行研究。

1灰色系統(tǒng)理論

灰色系統(tǒng)理論是一門新興學(xué)科，該理論經(jīng)常用于研究因數(shù)據(jù)量少而導(dǎo)致信息含量不足的問題?；疑到y(tǒng)理論以“部分信息已知，部分信息未知”的小樣本、貧乏信息不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對部分已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控[6]。

灰色系統(tǒng)依照顏色命名。在控制論中，人們常用顏色的深淺形容信息的明確程度，如艾什比（Ashby）將內(nèi)部信息未知的對象稱為黑箱（blackbox），這種稱謂已為人們普遍接受?！昂凇北硎拘畔⑽粗?，“白”表示信息完全明確，“灰”則表示部分信息明確、部分信息不明確[7]。因子分析是研究各個變量內(nèi)部依賴關(guān)系的一種方法，它能把幾個錯綜復(fù)雜的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個因子。

同時灰色系統(tǒng)理論相彌補(bǔ)了采用普通數(shù)理統(tǒng)計方法的缺陷，它對數(shù)據(jù)量的多少和樣本有無規(guī)律均無要求，而且計算量比較小，十分方便，更加不會出現(xiàn)量化結(jié)果和定性結(jié)果不符的情況[8]。

[JP2]從灰色理論的發(fā)展近況預(yù)測灰色理論與因子分析結(jié)合的可行性。Kung等采用灰色預(yù)測模型與GARCH模型成功預(yù)測、評估了美國DJ指標(biāo)對亞洲主要股票市場的影響[8]。除此之外，采用灰關(guān)聯(lián)、TOPSIS和模糊理論相結(jié)合的方法成功評估了我國臺灣地區(qū)3條主要航線。從上述成功案例可以看出，灰色理論與其他方法的結(jié)合都能夠得到令人比較滿意的答案。

2灰色因子分析及灰色預(yù)測模型

本研究使用絕對灰色關(guān)聯(lián)度（absolute degree of grey incidence，ADGI）作為分析模型的基礎(chǔ)，通過灰色關(guān)聯(lián)度矩陣與因子分析法間的必然聯(lián)系建立必要聯(lián)系，使變量滿足因子分析的理論假設(shè)，最終得出綜合得分。絕對灰色關(guān)聯(lián)度的建立是為了給2族信息流區(qū)域定義相似度，當(dāng)信息區(qū)域距離比較窄時說明關(guān)聯(lián)度較大，反之亦然。

進(jìn)行系統(tǒng)分析時，須要選準(zhǔn)系統(tǒng)行為特征的映射量，確定影響系統(tǒng)主行為的有效因素。例如，在進(jìn)行量化分析之前，須要對系統(tǒng)行為特征映射量和各個有效因素進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚?，通過算子作用，使之化為數(shù)量及大體相近的無量綱數(shù)據(jù)，并將負(fù)相關(guān)因素轉(zhuǎn)化成為正相關(guān)因素。

關(guān)聯(lián)度與相關(guān)系數(shù)存在部分差異，關(guān)聯(lián)度所代表的是數(shù)列與參考數(shù)列之間的關(guān)聯(lián)程度，關(guān)聯(lián)度越靠近1，則說明關(guān)聯(lián)程度越大，沒有對序列之間的線性關(guān)系作出具體要求，實(shí)質(zhì)則是分析序列發(fā)展變化曲線的幾何形狀（圖1），通過計算可知二者之間的關(guān)聯(lián)度為0.835，而使用相關(guān)系數(shù)得出2組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.925，從圖1中看出，二者之間的相關(guān)程度并不十分高。相關(guān)系數(shù)是對線性關(guān)系或者說線性相依的一個度量，不能描述非線性關(guān)系。因此，此時運(yùn)用關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)更為恰當(dāng)。

相關(guān)分析對原始數(shù)據(jù)的要求比較高，且需要數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布。因此，在本研究數(shù)據(jù)較少且不能確定數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布時貿(mào)然使用相關(guān)系數(shù)矩陣將導(dǎo)致結(jié)論產(chǎn)生偏差。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

江蘇省農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及趨勢正在發(fā)生著變化，通過因子分析以及灰色因子分析的比較得出以下結(jié)論。

食品消費(fèi)已經(jīng)從傳統(tǒng)意義上的生活消費(fèi)慢慢轉(zhuǎn)變成為一種享受型消費(fèi)，灰因子分析的第1公因子顯現(xiàn)出該結(jié)論。同時也可以從簡單的恩格爾系數(shù)中也看出趨勢，宜居城市研究室的調(diào)查結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)條件比較發(fā)達(dá)的北上廣農(nóng)村居民的恩格爾系數(shù)一般在37%～39%，廣東農(nóng)村居民的恩格爾系數(shù)甚至達(dá)到了49%[9]，如果僅看恩格爾系數(shù)水平，廣東農(nóng)村居民只達(dá)到了溫飽水平，這是不符合現(xiàn)實(shí)情況。隨著消費(fèi)水平的提高，食品方面的支出也是逐步增加，很多人更加傾向于飲食質(zhì)量而非僅僅只是吃飽而已，這不單適用于城市居民，農(nóng)村居民生活水平的不斷提高對食品要求也逐漸向享受型轉(zhuǎn)變。

農(nóng)村居民對醫(yī)療保健消費(fèi)也正向享受型轉(zhuǎn)變，醫(yī)療保健消費(fèi)已不僅局限于就醫(yī)方面的消費(fèi)，意味著保健方面正在逐漸受到重視，其消費(fèi)有往保健方面傾斜的趨勢。

住房等大型支出給農(nóng)民生活持續(xù)增壓。居住型消費(fèi)支出的增長速度不斷加快，這種現(xiàn)象在江蘇農(nóng)村地區(qū)普遍存在，居住消費(fèi)將逐漸成為農(nóng)村居民消費(fèi)的新壓力來源。

江蘇不同地區(qū)農(nóng)民消費(fèi)發(fā)展情況較為復(fù)雜，蘇州、南京等較為發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民消費(fèi)有著良好快速的增長趨勢，然而蘇州農(nóng)民在交通通信方面支出增長過快，須要引起高度重視，完善交通運(yùn)輸條件，減少交通通信成本勢在必行。南京農(nóng)民住房消費(fèi)增長過快，合理調(diào)控房價將成為重點(diǎn)。而連云港等發(fā)展相對滯后的城市，須要全面提高農(nóng)民收入消費(fèi)水平，改善消費(fèi)增長疲軟態(tài)勢，如何縮小與較發(fā)達(dá)城市農(nóng)民的差距將是重要課題。

4.2政策及建議

片面通過恩格爾系數(shù)來觀察江蘇農(nóng)民食品消費(fèi)比重意義將逐漸喪失。重新斟酌食品消費(fèi)在農(nóng)民生活消費(fèi)中的具體地位，分離出生活必需型食品消費(fèi)如柴米油鹽等以及享受型食品消費(fèi)如餐館消費(fèi)等將顯得尤為重要。同時需要倡導(dǎo)食品節(jié)約型消費(fèi)，從資源浪費(fèi)角度抑或是消費(fèi)開支方面來看，實(shí)行節(jié)約型食品消費(fèi)不僅能夠緩解我國的消費(fèi)緊張，也能夠降低食品消費(fèi)中的不必要開支。

政府須要努力改善交通通信環(huán)節(jié)，減少不必要的運(yùn)營成本，降低農(nóng)民在此環(huán)節(jié)的支出。

積極控制農(nóng)村房價物價，降低農(nóng)村居民住房壓力。我國房價上漲壓力仍然十分大，這個現(xiàn)象不僅局限在城市之中，農(nóng)村也受到了很大的影響。隨著新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，大量農(nóng)村人口向城市或者城鎮(zhèn)遷移，必然將面臨住房壓力。明確城市、農(nóng)村房價物價增長模式，抑制農(nóng)村乃至新興城鎮(zhèn)房價物價有利于農(nóng)民大幅減輕消費(fèi)壓力，也有利于農(nóng)民向新興城鎮(zhèn)的遷移，促進(jìn)城市化發(fā)展。

提高農(nóng)民公共服務(wù)福利水平。本研究中農(nóng)村居民生活有向享受型轉(zhuǎn)變的趨勢，意味著對公共服務(wù)事業(yè)提出了更高的要求，政府對醫(yī)療保健、文教娛樂的支持力度也應(yīng)加大。農(nóng)民消費(fèi)部分發(fā)展成為享受型消費(fèi)，表明現(xiàn)代江蘇農(nóng)民消費(fèi)理念的轉(zhuǎn)變，農(nóng)村落后的公共服務(wù)設(shè)施急需進(jìn)行改善。

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