亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于灰色聚類法評(píng)價(jià)救援隊(duì)伍營(yíng)救能力的探索

        2017-04-03 07:34:37
        華南地震 2017年4期
        關(guān)鍵詞:灰類權(quán)函數(shù)白化

        馮 博

        (甘肅省地震局,蘭州 730000)

        0 引言

        灰色系統(tǒng)理論基于數(shù)學(xué)理論,以 “部分信息已知,部分信息未知”的 “小樣本”、 “貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象,通過(guò)對(duì) “部分”已知信息的生成和開(kāi)發(fā),提取有價(jià)值的信息,利用灰色聚類分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)及系統(tǒng)控制等方法實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控[1-2]。

        地震災(zāi)害緊急救援隊(duì)伍的主要任務(wù)是對(duì)因地震或者其他突發(fā)事件造成建(構(gòu))筑物倒塌而被埋壓的人員實(shí)施搜索和營(yíng)救。在地震救援行動(dòng)中,營(yíng)救行動(dòng)是指通過(guò)鑿破、頂撐、切割等手段創(chuàng)建救援通道,擴(kuò)展?fàn)I救空間,從倒塌的建筑物或狹小空間中將被困人員解救出來(lái)[3-4]。營(yíng)救過(guò)程是一個(gè)通過(guò)鑿破、切割、頂升、支撐、建筑結(jié)構(gòu)的倒塌類型、建筑材料等眾多因素確定的復(fù)雜體系,如何合理地把握這些因素,確定它們對(duì)營(yíng)救過(guò)程的貢獻(xiàn)[5],并且提出較為科學(xué)的評(píng)價(jià)方法,對(duì)分析救援隊(duì)伍營(yíng)救能力顯得十分必要。國(guó)內(nèi)外地震災(zāi)害緊急救援實(shí)踐表明,地震災(zāi)情復(fù)雜,救援難度大,技術(shù)要求高,且隊(duì)伍的技術(shù)方法和裝備各異,不可能羅列所有的有關(guān)因素指標(biāo),因此,可以認(rèn)為營(yíng)救能力為灰色系統(tǒng),對(duì)其按照灰色理論進(jìn)行分類決策聚類[6-7]。

        1 灰色聚類法的基本步驟

        按聚類對(duì)象劃分,灰色聚類可分為灰色關(guān)聯(lián)聚類和灰色白化權(quán)函數(shù)聚類?;疑P(guān)聯(lián)聚類主要用于同類因素的歸并,以使復(fù)雜系統(tǒng)簡(jiǎn)化;灰色白化權(quán)函數(shù)聚類主要用于檢查觀測(cè)對(duì)象是否屬于事先設(shè)定的不同類別[8]。因此,本文選用灰色白化權(quán)函數(shù)聚類法評(píng)價(jià)救援隊(duì)伍的營(yíng)救能力。設(shè)有n個(gè)聚類對(duì)象(不同救援隊(duì)伍),m個(gè)聚類指標(biāo)(達(dá)標(biāo)要求),s個(gè)不同的灰類(能力層級(jí)),灰色白化權(quán)函數(shù)聚類的基本步驟:

        (2) 確定各指標(biāo)的聚類權(quán) ηj(j=1,2,…,m)。

        (3) 從步驟(1)和(2)得出的白化權(quán)函數(shù) fkj、聚類權(quán)和對(duì)象i關(guān)于j的觀測(cè)值 cij(i=1,2,…,n),從而計(jì)算出灰色聚類系數(shù)

        3 營(yíng)救能力層級(jí)評(píng)價(jià)灰色聚類法的數(shù)學(xué)模型

        3.1 變灰色數(shù)為白化數(shù)

        依據(jù)《國(guó)際城市搜索與救援咨詢團(tuán) (INSARAG)指南》,城市搜索與營(yíng)救隊(duì)伍(USAR)切割和破拆鋼筋混凝土墻、板、梁、柱、結(jié)構(gòu)鋼、金屬板等建筑材料的具體尺寸,以及德國(guó)聯(lián)邦技術(shù)救援署(THW)統(tǒng)計(jì)的救援行動(dòng)中人員肢體不同部位的受傷概率統(tǒng)計(jì)表,給出表1所指出的達(dá)標(biāo)要求,由于其取值范圍,數(shù)值大小各不相同,為了便于數(shù)據(jù)比較,要把這些灰色數(shù)變?yōu)榘谆瘮?shù)[9]。其方法為:取最大值為100,其它數(shù)值都與最大值相比較而確定其值,數(shù)值以百分?jǐn)?shù)表示,變化結(jié)果見(jiàn)表2。

        表1 能力層級(jí)劃分及影響因素?cái)?shù)值Table 1 Ability level division and influence factors value

        表2 能力層級(jí)劃分及影響因素?cái)?shù)值的白化數(shù)值Table 2 Ability level division and the whitening value of influence factors

        3.2 建立灰類白化權(quán)函數(shù)

        數(shù)用函數(shù)圖形表示出來(lái),稱作灰類白化權(quán)函數(shù)[10]。在圖形(圖1~8)建立中,把灰類對(duì)象能力層級(jí)(強(qiáng))、能力層級(jí)(中)、能力層級(jí)(弱)的能力層級(jí)劃分用i表示,i=1,2,3。把影響因素用j表示,j=1,2, 3,4, 5,6, 7,8。

        圖1 灰類白化權(quán)函數(shù)圖形(鑿破鋼筋混凝土)Fig.1 Whitenization weight function graph(breaking steel concrete)

        圖2 灰類白化權(quán)函數(shù)圖形(頂撐)Fig.2 Whitenization weight function graph(lifting and support)

        圖3 灰類白化權(quán)函數(shù)圖形(切割深度,水泥柱或梁)Fig.3 Whitenization weight Function graph (cutting depth, concrete column or beam)

        圖4 灰類白化權(quán)函數(shù)圖形(切割深度,金屬板)Fig.4 Whitenization weight function graph(cutting depth, plate)

        圖5 灰類白化權(quán)函數(shù)圖形(切割深度,鋼結(jié)構(gòu))Fig.5 Whitenization weight function graph(cutting depth, steel structure)

        圖6 灰類白化權(quán)函數(shù)圖形 (切割寬度,金屬板)Fig.6 Whitenization weight function graph (cutting width, plate)

        圖7 灰類白化權(quán)函數(shù)圖形(切割寬度,鋼結(jié)構(gòu))Fig.7 Whitenization weight function graph(cutting width, steel structure)

        圖8 灰類白化權(quán)函數(shù)圖形(隊(duì)員安全防護(hù))Fig.8 Whitenization weight function graph(protection)

        3.3 標(biāo)定聚類權(quán)重

        標(biāo)定聚類權(quán)重既是在判斷能力層級(jí)時(shí),每一影響因素在判斷該能力層級(jí)時(shí)所占的權(quán)重,用符號(hào) 表示,其中 k=1,2,3表示能力層次。j=1,2,3,4,5,6,7,8表示影響因素。根據(jù)白化權(quán)函數(shù),用下式計(jì)算取標(biāo)定聚類權(quán)重。

        式(4)中,λ為影響因素白化數(shù)的界限值,其

        中和 η11、 η21、 η31計(jì)算如下

        分別把鑿破、頂撐、切割科目和隊(duì)員安全防護(hù)對(duì)救援隊(duì)伍營(yíng)救能力的貢獻(xiàn)值都進(jìn)行計(jì)算,得出了聚類權(quán)重為一矩陣,其值為:

        有了白化權(quán)函數(shù)和標(biāo)定聚類權(quán)重矩陣,就等于建立了灰色類別的模型。運(yùn)用該模型,將各支隊(duì)伍按材質(zhì)要求,開(kāi)展鑿破、切割所達(dá)到的厚度和寬度數(shù)值、頂撐重量以及隊(duì)員安全防護(hù)覆蓋率變?yōu)榘谆瘮?shù),就可以根據(jù)權(quán)函數(shù)和聚類權(quán)重矩陣,計(jì)算各支隊(duì)伍營(yíng)救能力所屬層級(jí)。

        4 應(yīng)用實(shí)例

        根據(jù)國(guó)家陸地搜尋與救護(hù)(蘭州)基地,某期地震救援技術(shù)骨干培訓(xùn)班學(xué)員組成的救援隊(duì)伍,在規(guī)定的時(shí)間,展開(kāi)幾組營(yíng)救科目,獲得的基本數(shù)值及變化后的白化數(shù)值表(見(jiàn)表3)。

        根據(jù)白化數(shù)和權(quán)函數(shù),計(jì)算每一因素白化數(shù)對(duì)危險(xiǎn)性類別能力層級(jí)的貢獻(xiàn)值矩陣,用表示

        表3 基本數(shù)值及白化數(shù)值表Table 3 Basic value and whitening value

        從計(jì)算結(jié)果看出,該救援隊(duì)伍營(yíng)救能力層級(jí)屬于強(qiáng)、中、弱的權(quán)重分別為0.718、0.747、0.783,其中屬于弱能力的權(quán)重值0.783為最大值,可判斷該救援隊(duì)伍的營(yíng)救能力弱。

        5 結(jié)語(yǔ)

        (1)灰色聚類法是一種涉及多指標(biāo)、多類別的綜合評(píng)價(jià)方法,其信息利用度和精度都較高,而且計(jì)算簡(jiǎn)單,實(shí)用性強(qiáng)。采用此種方法規(guī)避了信息不完備的缺陷,可以得出較為準(zhǔn)確、可靠的等級(jí)分類性,是較科學(xué)的數(shù)據(jù)處理方法。

        (2)由于能力層級(jí)劃分中影響因素的數(shù)值決定了聚類權(quán)重,因此應(yīng)用灰色聚類法評(píng)價(jià)救援隊(duì)伍營(yíng)救能力,關(guān)鍵要?jiǎng)澐趾貌煌瑢蛹?jí)影響因素的數(shù)值。

        (3)此方法的優(yōu)越性體現(xiàn)在,通過(guò)量化的方法對(duì)營(yíng)救能力相當(dāng)?shù)年?duì)伍之間進(jìn)行評(píng)價(jià)、分級(jí)可得到較好的評(píng)價(jià)效果。

        (4)此方法也可運(yùn)用于救援隊(duì)伍的其它能力評(píng)價(jià),但需要對(duì)救援隊(duì)伍其它能力建立相應(yīng)的細(xì)化標(biāo)準(zhǔn)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2005.

        [2]劉思峰,黨耀國(guó),方志耕.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2004.

        [3]王恩福,黃寶森.地震災(zāi)害緊急救援手冊(cè)[M].北京:地震出版社,2010.

        [4]韓煒,陳維鋒,顧建華,等.地震救援行動(dòng)的影響因素分析[J].災(zāi)害學(xué),2012,27(4):132-137.

        [5]閆文周,劉波.用灰色聚類方法對(duì)舊建筑物結(jié)構(gòu)安全性的評(píng)定[J].西安科技大學(xué)學(xué)報(bào),2009,29(1):122-126.

        [6]羅黨.灰色決策問(wèn)題分析方法 [M].鄭州:黃河水利出版社,2005.

        [7]劉力,周建中,楊莉,等.基于熵權(quán)的灰色聚類在洪災(zāi)評(píng)估中的應(yīng)用[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2010,19(4):213-218.

        [8]劉思峰,謝乃明.基于改進(jìn)三角白化權(quán)函數(shù)的灰評(píng)估新方法[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2011(2):15-18.

        [9]肖新平,宋中民,李峰.灰技術(shù)基礎(chǔ)及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2005.

        [10]黨耀國(guó),劉思峰.灰色綜合聚類評(píng)估模型的研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2004(10):4-6.

        猜你喜歡
        灰類權(quán)函數(shù)白化
        基于改進(jìn)權(quán)函數(shù)的探地雷達(dá)和無(wú)網(wǎng)格模擬檢測(cè)混凝土結(jié)構(gòu)空洞缺陷工程中的數(shù)學(xué)問(wèn)題
        基于聚類綜合評(píng)價(jià)值的灰色決策模型
        一類廣義的十次Freud-型權(quán)函數(shù)
        改進(jìn)的灰色聚類模型在鞍山地區(qū)地下水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)中應(yīng)用
        基于灰色聚類評(píng)估和變權(quán)理論的煤化工企業(yè)的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
        化工管理(2020年33期)2020-12-10 09:02:16
        白化黃喉擬水龜人工培育研究①
        最嚴(yán)重白化
        異徑電磁流量傳感器權(quán)函數(shù)分布規(guī)律研究*
        白化茶種質(zhì)資源分類研究
        茶葉(2015年3期)2015-12-13 06:31:06
        兩類ω-超廣義函數(shù)空間的結(jié)構(gòu)表示
        日韩精品一区二区三区影音视频| 97se亚洲国产综合自在线图片| 91精品国产免费久久久久久青草| 毛片色片av色在线观看| 日本系列中文字幕99| 一区二区中文字幕在线观看污污| 色偷偷888欧美精品久久久 | 欧美性猛交xxxx富婆| 久久国产精品不只是精品 | 日韩少妇人妻一区二区| 二区三区视频在线观看| 国产自拍在线视频91| 久久无码av一区二区三区| 国产在线白丝DVD精品| 日韩精品一区二区三区在线观看的| 国产饥渴的富婆一凶二区| 国产精品兄妹在线观看麻豆| 国产精品嫩草影院av| 国产成人精品免费久久久久| 免费看男女啪啪的视频网站| 成人影院在线视频免费观看| 极品美女aⅴ在线观看| 精品中文字幕制服中文| 亚洲一区二区三区精彩视频| 成人片黄网站a毛片免费| 中字幕人妻一区二区三区| 真正免费一级毛片在线播放| 精品亚亚洲成av人片在线观看| 国产精品久久久三级18| 中国农村熟妇性视频| 男女超爽视频免费播放| 精品黄色av一区二区三区| 日本少妇一区二区三区四区| 国产盗摄xxxx视频xxxx| 亚洲精品有码在线观看| 开心五月激动心情五月| 国产极品视觉盛宴| 天天影视色香欲综合久久| 国产精品三级av一区二区| 三级国产精品久久久99| а√天堂资源官网在线资源|