馬錚梅

一、引言

Markowitz認為，市場上的投資者都是理性投資者，投資者可以分散投資來實現(xiàn)投資組合利益的最大化以及風險的最小化。Sharpe在此基礎上提出了資本資產定價模型（CAPM），他將證券的風險分為兩種，一種是非系統(tǒng)性風險，另一種是系統(tǒng)性風險，非系統(tǒng)性風險可以通過分散投資來消除，而系統(tǒng)性風險無法通過分散投資來消除。CAPM模型的具體形式是：

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其中，E（ri）表示某種證券的預期收益，rf表示無風險資產的收益，E（rM）表示分散化的投資組合的預期收益，也就是說，有價證券的風險補償收益等于該證券的β系數(shù)乘以投資組合的預期收益。

但是該模型并沒有考慮到投資者的價值取向，在現(xiàn)實中，投資者的世界觀、生活方式、生活狀態(tài)、心態(tài)情緒都可能影響到資產的定價，噪聲交易者的存在也表明了許多依據CAPM模型進行的證券定價并非有效，與之相比，行為資產定價模型（BAPM）有更大的優(yōu)勢。

二、文獻綜述

Shefrin and Statman提出了財富的單一驅動力來解釋價格有效市場與價格無效市場的區(qū)別，他們認為，單一的驅動因素影響均值方差有效邊界、證券投資組合收益分布、風險溢價、期權定價以及期限結構等，這個單一的驅動因素就是使證券投資組合收益最大化所需的信息的最小量，而噪聲交易者作為第二驅動因素會在很大程度上對價格進行干擾。1991年，F(xiàn)erson and Harvey發(fā)現(xiàn)噪聲交易者使收益曲線和市場投資組合之間產生聯(lián)系；1992年，Chopra，Lakonishok and Ritter發(fā)現(xiàn)噪聲交易者使市場β和超常收益之間產生聯(lián)系；1993年，Canina and Piglewski發(fā)現(xiàn)噪聲交易者使期權定價的主動波動和客觀對等物之間產生差距；1994年，Brown and Schaefer發(fā)現(xiàn)噪聲交易者使市場投資組合風險利率和長期利率的波動加劇，以上研究均表明，財富的單一驅動力不符合證券市場的實際。

CAPM模型成立的基礎之一是市場完全是由信息交易者構成的，然而噪聲交易者的存在使CAPM模型難以成立。1994年，Shefrin and Statman針對證券市場上的噪聲現(xiàn)象提出了行為資產定價模型（BAPM）。該模型將投資者分為信息交易者和噪聲交易者，信息交易者符合CAPM的模型標準，不同個體間有良好的均值-方差特性，而噪聲交易者經常會對證券價格進行高估或低估，從而擾亂證券市場的平衡，噪聲交易者之間存在明顯的異方差特點。

三、理論分析

設ρ*為均值—方差有效邊界上的投資收益率，是市場投資組合的函數(shù)，β*（Z）是相對于ρ*衡量的證券Z的β系數(shù)，i1為無風險利率，EΠρ（Z）為證券Z的期望收益率，A（Z）為證券的反常收益率，當價格有效時，Z（Z）為0，則證券Z的期望收益為：

■ （1）

在市場上存在噪聲交易者的情況下，設ρMV為市場投資組合均值—方差有效邊界的收益率，ρ（Z）為這種情況下證券的均值—方差，β（Z）是行為β，且■，β（ρ*）是度量ρ*有效程度的指標，且■。假設ρ*與ρMV的標準差相同，所以β（ρ*）≤1。β*（Z）衡量與有效市場因素ρ*有關的風險，■衡量與證券Z相對于ρ*有關的風險溢價，因此行為資產定價模型的公式為：

■ （2）

當證券市場價格有效時，反常收益A（Z）為0，該公式反映了市場β與反常收益A（Z）之間的線性關系：證券反常收益與該證券均值—方差有效邊界的β系數(shù)成正比，與證券市場的β系數(shù)成反比。鑒于β（ρ*）≤1，在■相同的情況下，證券市場的β與反常收益成正比。

在CAPM中的標準β取決于公司規(guī)模、賬面價值、以及市場組合，而BAPM中的行為β更多的考慮到了投資者的價值特征。一般情況下，傳統(tǒng)的β值大于行為的β值，定義噪聲交易者風險為NTR，用NTR來表示傳統(tǒng)β與行為β之間的關系，其表達式為：

■ （3）

四、實證分析

（一）數(shù)據來源及說明

鑒于15山水SCP001、11云維債、12云煤化MTN1、10中鋼債、10英利MTN1這五種公司債券在近期發(fā)生違約，這五種債券的發(fā)行情況勢必會對證券市場造成噪聲現(xiàn)象，從而引起債券市場的波動，本文從這五種違約債券發(fā)行時的區(qū)間成交量、區(qū)間成交金額、凈資產平均收益率（ROE）、總資產平均報酬率（ROA）出發(fā)，研究違約公司債券對其他公司債券收盤價的影響，由于證券市場中發(fā)行的公司債券數(shù)目較多，本文選取了收據較為全面、代表性較強的50家公司債券作為研究對象。所以的數(shù)據均來自萬德數(shù)據庫，全文采用SPSS軟件輔助分析。

（二）SPSS軟件的實現(xiàn)

表一 其他公司債券收盤價與違約公司債券相關因素的相關性

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由上表可得，其他公司債券的區(qū)間收盤價與違約公司債券的Pearson相關系數(shù)分別為：0.884、0.884、0.904、0.907，相關度較高。顯著性分別為0.046、0.047、0.035、0.033，均小于0.05，所以拒絕原假設，其他公司的區(qū)間收盤價與違約公司的區(qū)間成交量、區(qū)間成交金額、凈資產平均收益率、總資產平均報酬率有極大的相關性。因此，違約公司債券的噪聲效果會影響到整個債券市場的定價情況。

（三）數(shù)據分析

凈資產收益率ROE又稱股東權益回報率、凈資產利潤率，是凈利率與平均股東權益的百分比，使公司稅后利潤除以凈資產得到的百分比率，它衡量了股東權益的收益水平以及公司運用自由資本的效率。ROE值與投資收益正相關，ROE值越高，自有資本獲得凈收益的能力越強。上述違約公司債券的凈資產收益率均為負值，其中，12云煤化MTN1的ROE值為-46.25%，11云維債的ROE值為-749.75%。因此，以上發(fā)行違約公司債券的公司的公司資本結構有較大的漏洞，持續(xù)盈利能力不強，短期盈利能力也普遍較弱，由于上述違約公司的凈資產收益率與普通的公司差距明顯，ROE對證券市場的噪聲影響也因此會非常明顯，對一般公司債券的收盤價也有極大的相關性。

總資產報酬率ROA是衡量每單位資產創(chuàng)造多少利潤的指標，又稱投資盈利率、企業(yè)資金利潤率，使企業(yè)在一定時間內實現(xiàn)的利潤與同期資產平均占用額的比率，它繼續(xù)深入的分析了資產盈利能力以及經營負債的能力。上述發(fā)行違約公司債券的公司中，除了10中鋼債的ROA值為證書外，其他的違約公司均為負數(shù)，其中，11云維債的ROA值最低，低至-5.55%，由此可得，這些違約公司的資產利用效率較低，資金平均占用率過高，成本費用過高，利潤總額下降過快，經營管理水平較差，由此反映出這種違約公司債券的噪聲影響較大，會很容易引發(fā)證券市場的波動。

（四）違約公司債券產生噪聲的原因

15山水SCP001是第一起超短融違約事件，所謂超短融，是指銀行間市場發(fā)行的期限在270天以內的債務融資工具。本文以該違約公司債券為例，分析違約公司債券噪聲產生的原因。

1.基本面角度。2014年中國經濟步入新常態(tài)，然而水泥業(yè)的發(fā)展前景卻不容樂觀。首先，與水泥業(yè)相關的固定投資增速指標創(chuàng)13年來的新低，房地產投資增速也下滑至17年以來的最低水平；其次，水泥價格行情下降，水泥產業(yè)產能過剩，水泥市場逐步衰退，從而導致從事該行業(yè)的各公司盈利水平產生波動。

2.噪聲交易者角度。母公司內部產生股東控制權的紛爭，權力的混亂致使母公司拒絕繼續(xù)為子公司輸入資金，票據提前到期條款頻繁發(fā)生導致該公司的資金鏈斷裂，最終形成全面的資不抵債的情況，流動性危機逐步產生并繼續(xù)惡化，由此可見，公司治理環(huán)境是導致公司債券違約的重要原因之一。

根據收集到的數(shù)據顯示，最近幾期15山水SCP001的平均成本費用利潤率為-5.3453%，這表明該公司的經營狀況欠佳，然而，該公司的平均區(qū)間收盤價為103.0314元/股，累計區(qū)間成交量為5，280，000，000股，累計區(qū)間成交金額為5，360，965，895.364元，并不低于市場平均水平，這說明該公司債券對市場造成的噪聲影響過大，對投資者的投資策略產生了過多的干擾，因此該種債券違約的影響范圍也較大。

五、建議和策略

在我國的證券市場中，個體投資者較多，因此產生的噪聲影響較大，證券市場系統(tǒng)性風險較大，所以β值的不穩(wěn)定導致用CAPM方法進行資產定價會產生較多證券市場基本面的變動在很大程度上受到政府宏觀經濟政策的影響，包括基金公司、保險公司、證券交易所在內的各個微觀主體也會對證券市場的波動產生影響，但是，由于政府政策信號較難預測，以及對證券市場產生影響的各微觀主體的行為不確定性較大，這會使投資者產生錯誤的投資判斷，再加上個體投資者數(shù)目的不斷增加，從而會在證券市場上釋放較多的噪音，干擾證券正常的平衡。面對這種情況，首先，政府要繼續(xù)使自己的政策方針透明化，即使引導投資者的投資方向；其次，引入合格的投資人，使專業(yè)化的投資者占據證券市場的主要地位，防止盲目投資、過度投資，增加理性投資者份額，優(yōu)化投資者結構，減少噪聲交易者數(shù)量；最后，鼓勵向市場注入更適合投資者的證券產品，擴大理性投資者的生存范圍，削弱噪聲交易者對市場的消極影響。

綜上所述，伴隨著資產定價方式的改進、投資交易策略的變更、以及證券市場的發(fā)展，市場上噪聲交易的現(xiàn)象會有明顯的減少，證券市場會向著更加健康的方向發(fā)展。