王華星，周陽敏

(鄭州大學(xué) 商學(xué)院，鄭州 450001)

航空港與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展
——基于效率視角的實證分析

王華星，周陽敏

(鄭州大學(xué) 商學(xué)院，鄭州 450001)

根據(jù)2006—2014年中國33個航空港城市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建隨機(jī)前沿模型，實證考察航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響，并采用反事實計量分析方法研究航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的實際貢獻(xiàn)。研究結(jié)果表明：航空港的貨運水平對提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率有顯著的正向影響，但客運水平和負(fù)載程度對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響并不顯著;航空港可提高當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長效率的幅度在0.227%—0.476%之間，年均可提高經(jīng)濟(jì)增長效率0.31%，帶來708.26億元的額外產(chǎn)出。這一結(jié)論可以為國家將鄭州航空港定位為“一帶一路”上國際航空物流中心的戰(zhàn)略提供實證支撐，并堅定政府通過出臺加快投資建設(shè)航空港貨運物流發(fā)展的相關(guān)政策來提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的信念。

航空港;區(qū)域經(jīng)濟(jì);效率

一、引言

航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了重要的紐帶作用，包括交通紐帶、產(chǎn)業(yè)聚集紐帶、產(chǎn)業(yè)輻射紐帶、信息通信紐帶、商務(wù)紐帶和制度紐帶。眾所周知，交通運輸方式的發(fā)展是推動區(qū)域發(fā)展的核心動力，而航空港作為一種現(xiàn)代化的交通運輸方式即航空運輸方式的代表，憑借著其速度優(yōu)勢給區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新的動力，可以聚集一批高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，形成區(qū)域產(chǎn)業(yè)之間的良性互動，憑借商務(wù)信息的聚集和先進(jìn)的制度優(yōu)勢，提升區(qū)域的綜合競爭力和輻射力，進(jìn)而提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和速度。

Sexton & Kasarda按照歷史經(jīng)驗提出，海運、河運、鐵路運輸、公路運輸和航空運輸是交通運輸對企業(yè)的區(qū)位選擇產(chǎn)生影響的五次浪潮[1]。航空運輸時代是第五次浪潮，伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化的快速發(fā)展和科技的巨大進(jìn)步，運輸?shù)谋憬莩潭群退俣蕊@得更加重要，時間競爭日益劇烈，因此航空運輸?shù)陌l(fā)展突飛猛進(jìn)。當(dāng)前階段，航空運輸創(chuàng)造了40%的世界貿(mào)易總值，一些高科技公司和產(chǎn)品輕薄附加值高的行業(yè)更是將其分銷點設(shè)在了航空港附近的區(qū)域，并且在機(jī)場周圍出現(xiàn)了關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的聚集。這也表明了航空港已經(jīng)成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)新的經(jīng)濟(jì)增長點。

從宏觀層面上來說，近些年來，航空港的發(fā)展受到了國家的高度重視。2013年3月7日，國務(wù)院批準(zhǔn)的《鄭州航空港經(jīng)濟(jì)綜合實驗區(qū)發(fā)展規(guī)劃(2013—2025年)》，標(biāo)志著全國首個航空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行區(qū)的正式揚帆起航。這是河南省五個國家級戰(zhàn)略之一，同時也是全國首個上升為國家戰(zhàn)略的航空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行區(qū)。它主要是為了解決內(nèi)陸省份在全球化背景下打造戰(zhàn)略突破口、構(gòu)建核心增長極和對外開放平臺的問題。

鑒于航空港在促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中起到的重要作用，一些學(xué)者已對此進(jìn)行了研究。一方面，學(xué)者們對航空港理論研究作出了巨大貢獻(xiàn)。約翰·卡薩達(dá)等認(rèn)為，航空大都市通過降低區(qū)域間的時間和空間摩擦產(chǎn)生的“速度經(jīng)濟(jì)”模式促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高區(qū)域的競爭力，所以說航空港區(qū)域的核心競爭力就是速度及效率[2]。曹允春等從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的角度通過區(qū)域?qū)ο?、初始狀態(tài)、市場結(jié)構(gòu)和自由貿(mào)易度分析了臨空經(jīng)濟(jì)形成的機(jī)理[3]。張占倉等從創(chuàng)新區(qū)域發(fā)展模式角度斷言，發(fā)展臨空經(jīng)濟(jì)對供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革和“一帶一路”戰(zhàn)略都有重要意義，臨空經(jīng)濟(jì)將打破現(xiàn)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)熱點在沿海區(qū)域的發(fā)展模式，開創(chuàng)一種不沿海、不臨邊的內(nèi)陸航空港區(qū)域發(fā)展新模式[4]。另一方面，學(xué)者們的工作主要集中在航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)大小方面。劉雪妮等以首都航空機(jī)場為例，通過投入產(chǎn)出模型、公司報表和調(diào)查問卷分析了首都航空港對北京產(chǎn)出和就業(yè)的影響程度[5]。王勇、劉毅通過航空港的活動指標(biāo)用經(jīng)濟(jì)增長模型估算出了貨運量和客運量對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的系數(shù)[6]。

但就現(xiàn)有的研究來看，關(guān)于航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率影響的相關(guān)文獻(xiàn)比較匱乏。本文試圖改善相關(guān)研究，力圖從效率的角度在以下三個方面進(jìn)行研究：首先，國內(nèi)對此進(jìn)行的研究大多采用定性分析的方法，定量分析較少，且在僅有的定量分析中，大多數(shù)都是針對航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)量方面的研究，對質(zhì)量即效率的研究比較少。因此，本文根據(jù)隨機(jī)前沿模型方法定量測度城市航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響。其次，反事實計量被廣泛應(yīng)用于對歷史事件影響的定量分析，如Fogel將之用到19世紀(jì)鐵路對美國經(jīng)濟(jì)的影響研究[7]，林伯強和杜克銳將其應(yīng)用到要素市場扭曲對能源效率的影響，進(jìn)而分析了要素市場扭曲帶來的能源損失[8]。而國內(nèi)航空港對經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的實際產(chǎn)出貢獻(xiàn)是多少呢？本文將運用反事實計量的方法，從效率的角度定量測度航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率貢獻(xiàn)的具體數(shù)值，以及航空港在促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中帶來的實際貢獻(xiàn)產(chǎn)出。最后，交通運輸?shù)陌l(fā)展程度是區(qū)域核心競爭力的重要表現(xiàn)，本文通過隨機(jī)前沿模型計算出了航空港對區(qū)域生產(chǎn)效率的貢獻(xiàn)，希望可以對區(qū)域核心競爭力的相關(guān)研究有所補益。

二、模型設(shè)定

(一)隨機(jī)前沿模型

本文采用隨機(jī)前沿模型(Stochastic Frontier Analysis，SFA)測算航空港活動對航空港所在城市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長效率。設(shè)定柯布-道格拉斯形式的隨機(jī)前沿模型:

Yit=ALitαKitβexp(vit-uit)

(1)

其中Yit表示航空港所在城市i在年份t的GDP，Lit和K分別為航空港所在城市i在年份t的勞動與資本投入，α、β分別為相應(yīng)投入的產(chǎn)出彈性。A為常數(shù)項。城市i和年份t滿足i=1，……，n; t=1，……，T。誤差項Vit-Uit為復(fù)合結(jié)構(gòu)，其中，Vit～N(0，σv2)表示隨機(jī)擾動的影響;Uit為技術(shù)非效率項，服從非負(fù)斷尾正態(tài)分布，即Uit～N+(μ，σu2)，代表實際產(chǎn)出與前沿最大產(chǎn)出之間的距離，距離越大，技術(shù)非效率程度越大，即技術(shù)效率水平越低，另外假定Vit與Uit相互獨立。而航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的效率TE可以通過公式TEit=exp(-uit)求得，將模型(1)兩邊同時取對數(shù)得到如下模型：

lnYit=lnA+αlnLit+βlnKit+vit-uit

(2)

模型(2)是一個典型的隨機(jī)前沿模型，但為了反映面板數(shù)據(jù)的特征和地區(qū)所存在的異質(zhì)性，我們對模型(2)作如下設(shè)定：

lnYit=xitTβ+εit,εit=vit-uit

(3)

其中xit=(1,lnLit,lnKit,Di)T，β為其對應(yīng)的系數(shù)向量，Dit為反映地區(qū)效應(yīng)的虛擬變量。復(fù)合項εit包括兩部分：V為一般意義上的隨機(jī)干擾項，假定其服從正態(tài)分布且相互獨立。非效率項Uit具有單邊分布的特征，我們假定Uit服從非負(fù)截斷型的正態(tài)分布，uit～N+(wit，σu2),Uit的異質(zhì)性設(shè)置如下：wit=b0+zitTδ,其中b0為常數(shù)項，Zit為影響非技術(shù)效率的影響因素。值得注意的是，與一般情況下不同，如果非技術(shù)效率的影響因素的系數(shù)為負(fù)，那么該因素對技術(shù)效率具有正影響，反之則有負(fù)影響。

(二)變量說明

航空港的產(chǎn)出變量是航空港所在地區(qū)的GDP，投入變量包括航空港所在區(qū)域的全社會固定資產(chǎn)投資(K)和年末就業(yè)人數(shù)(L)。

隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的技術(shù)非效率衡量分為產(chǎn)出導(dǎo)向的技術(shù)非效率(output-oriented)和投入導(dǎo)向(input-oriented)的技術(shù)非效率。我們使用的是產(chǎn)出導(dǎo)向的技術(shù)非效率項，并設(shè)定如下影響非效率項的解釋變量：航空港的客運水平，采用航空客運數(shù)量占地區(qū)總客運數(shù)量的比重來衡量;航空港的貨運水平，采用航空貨運數(shù)量占地區(qū)總貨運量的比重來衡量。機(jī)場負(fù)載程度可以通過飛機(jī)起降頻次來衡量。

(三)數(shù)據(jù)來源與說明

由于新疆、吉林、山西等省的數(shù)據(jù)缺失較多，本文分析的是中國其余25個省份的33個具有航空港的城市面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的樣本區(qū)間為2006—2014年。數(shù)據(jù)主要來源于各省市2006—2014年的統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報。航空港的客運量、貨運量和起降頻次來源于2006—2014年民航局吞吐和起降頻次報表。

三、實證分析

(一)隨機(jī)前沿模型估計

本文對隨機(jī)前沿模型的估計結(jié)果如表1所示。表1中的產(chǎn)出結(jié)果是以航空港所在城市的GDP作為產(chǎn)出變量來衡量的，圖中分析的是航空港的客運水平、貨運水平和負(fù)載程度對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效率的影響。這個模型的方差參數(shù)γ均顯著異于零，表明技術(shù)非效率項是顯著的。這說明，本文采用隨機(jī)前沿模型具有合理性。

表1 隨機(jī)前沿模型估計結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平下顯著，括號內(nèi)為t統(tǒng)計值。

由表1可知，變量lnL和lnK的系數(shù)均為正，表明航空港的人員資本投入和航空港的固定資本投入均對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出產(chǎn)生了正向影響。變量lnL的系數(shù)近似于lnK，而且在模型中l(wèi)nL和lnK的顯著性水平較高。這表明在航空港促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，航空港人員資本投入和航空港固定資本投入均對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了大量貢獻(xiàn)。航空港人員資本投入和航空港固定資本投入的產(chǎn)出彈性之和均大于于1，表明航空港區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)為規(guī)模報酬遞增的特征。

從技術(shù)非效率項的變量系數(shù)可以看出，航空港的貨運水平對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率有正向影響。航空港建設(shè)的是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，對高端要素有很大的聚集作用。航空港所聚集的臨空偏好型產(chǎn)業(yè)包括生物制藥、高科技產(chǎn)業(yè)、航空制造、醫(yī)療器械等在內(nèi)的高端制造業(yè)和專業(yè)會展、電子商務(wù)、航空金融、科技研發(fā)、高端商貿(mào)、總部經(jīng)濟(jì)相關(guān)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)都具有較高的生產(chǎn)效率，對航空貨運的依賴性強，所以航空港需要聚集一些高端的生產(chǎn)要素，通過航空貨運使這些要素在周轉(zhuǎn)過程中更加高效，從而帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的效率。根據(jù)李克強總理命名的克強指數(shù)是英國著名政經(jīng)雜志《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》創(chuàng)造的通過耗電量、鐵路貨運量和貸款發(fā)放量三個增速指標(biāo)來衡量中國GDP的增速指標(biāo)，其中鐵路貨運量的貢獻(xiàn)比例為25%。而本文通過實證證明了另一種運輸方式航空貨運水平不僅能促進(jìn)地區(qū)GDP量的增長，更能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率。所以航空港的發(fā)展對于新常態(tài)下的我國經(jīng)濟(jì)又好又快增長具有重要意義。

航空港客運水平和負(fù)載程度對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響并不顯著。航空客運水平帶來的主要是人流量的變化，一個城市能不能留住高端人才來提高生產(chǎn)和發(fā)展效率主要取決于城市綜合吸引力，與航空客流并無明顯邏輯關(guān)系。負(fù)載程度也是根據(jù)機(jī)場需要制定的，具有很強的人為主觀性。綜上所述，航空港客運量和起降頻次對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響并不顯著也是符合實際情況的。

(二)航空港所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率變化趨勢

本文根據(jù)模型1測度出了2006—2014年各航空港所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。2006—2014年各航空港所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率平均值的變化趨勢如圖1所示。

圖1 2006-2014航空港所在城市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率變化趨勢

由圖1可知，航空港所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效率都處于高位，這表明我國發(fā)展建設(shè)航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效率的確具有一定促進(jìn)作用。航空港所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率在2008年有所下降，這應(yīng)該是受到全球金融危機(jī)的影響導(dǎo)致資源配置的錯位，造成了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的無效率現(xiàn)象。但航空港所在城市由于支配高端要素能力比較強，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)，市場需求大，競爭能力強，所以受影響比較小。2008年經(jīng)濟(jì)短暫下滑后，我國政府出臺了4萬億投資計劃，大部分用于鐵路、公路、機(jī)場、城市電網(wǎng)的建設(shè)，產(chǎn)生了大量市場需求，彌補了一定的資源配置錯位產(chǎn)生的低效率現(xiàn)象。國民經(jīng)濟(jì)在2009年又繼續(xù)進(jìn)入上升通道。2011年是“十二五”的開局之年，我國經(jīng)濟(jì)結(jié)束了高速增長時期，轉(zhuǎn)而進(jìn)入增速換檔期。從表面上看經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)增速放緩的現(xiàn)象，其實質(zhì)上是我國經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)入結(jié)構(gòu)調(diào)整的陣痛期。2008年的4萬億投資并沒有解決結(jié)構(gòu)不合理的本質(zhì)問題，在宏觀經(jīng)濟(jì)背景下經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)大規(guī)模調(diào)整的需要和深刻變化的發(fā)展環(huán)境必然導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的下行。雖然我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，GDP增速一直處于下滑的狀態(tài)，但是隨著2013年國家批準(zhǔn)鄭州航空港綜合經(jīng)濟(jì)實驗區(qū)上升為國家級戰(zhàn)略，表明國家對航空港發(fā)展的高度重視，各地市也積極出臺了推動航空港發(fā)展的一系列政策。航空港可以成為一個對外開放的平臺，形成對過剩產(chǎn)能的轉(zhuǎn)移，調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡現(xiàn)象和效率低下的情況，有效地提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。2013年航空港所在城市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率出現(xiàn)了一些回升，這也為我國通過建設(shè)航空港來發(fā)展臨空經(jīng)濟(jì)，最后達(dá)到提高經(jīng)濟(jì)增長效率從而穩(wěn)定GDP的增速提供了實證借鑒。

(三)無航空港的效率損失

通過面板數(shù)據(jù)的SFA模型，我們驗證了建設(shè)航空港有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效率。下面我們嘗試測量航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長效率提升的實際值。

從圖2可以看出，航空港所在城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)實際經(jīng)濟(jì)效率與反事實經(jīng)濟(jì)效率的差值從2006的0.426 4%上升到2007年的0.476 4%，隨后回落到2009年的0.227 6%，此后又穩(wěn)步小幅度增長，但實際經(jīng)濟(jì)效率和反事實經(jīng)濟(jì)效率差值一直為正數(shù)，這表明實際經(jīng)濟(jì)效率一直高于反事實經(jīng)濟(jì)效率。究其原因，2007年到2009年差值逐漸縮小，大概是受全球金融危機(jī)的影響經(jīng)濟(jì)整體都不景氣，航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響也隨之減弱；2009年以后差值逐步穩(wěn)定上升，說明在金融危機(jī)后航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的作用逐步凸顯，幾乎呈現(xiàn)出線性趨勢。這說明在我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)的情況下，航空港的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展確實起到了重要的促進(jìn)作用。

圖2 實際經(jīng)濟(jì)效率與反事實經(jīng)濟(jì)效率均差值/%

(四)航空港給區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶來的實際增長值

我們算出的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率是一個相對值，如果想要估算出航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的具體數(shù)值，我們需要拿各城市當(dāng)年經(jīng)濟(jì)效率的差值除以該城市當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)效率值再乘以對應(yīng)城市區(qū)域的GDP,這樣就可以算出各航空港對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)值，具體公式可以列舉為GDP航it=(EEIit0-EEIit')/EEIit0*GDP，最后再將每年這33個航空港對所在區(qū)域貢獻(xiàn)數(shù)值相加就可以算出每年航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展所貢獻(xiàn)的GDP數(shù)值(圖3)。

圖3 航空港給區(qū)域?qū)嶋H增加的GDP值/億元

在圖3中，我們利用各航空港每年的效率差值乘以航空港所在區(qū)域的GDP，相加后得到了航空港各年對GDP的實際數(shù)值的貢獻(xiàn)。由圖3可以看出，從2006年到2014年航空港給區(qū)域帶來的GDP增長值是穩(wěn)定增長的，從2006年的381.35億元增長到了2014年的1 084.41億元，增長了2倍多，平均每年增長708.26億元，相當(dāng)于一個普通城市的GDP。這說明，發(fā)展航空港確實能給區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶來穩(wěn)定的增長。

四、結(jié)論及政策建議

本文根據(jù)2006—2014年中國25個省的33個城市的航空港面板數(shù)據(jù)，以航空港所在區(qū)域的GDP作為產(chǎn)出變量，構(gòu)建隨機(jī)前沿模型實證測度了航空港所在區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，分析航空港的客運水平、貨運水平和負(fù)載程度對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響，并采用反事實計量分析方法研究航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的實際貢獻(xiàn)，主要得到了以下結(jié)論。

第一，航空港的貨運水平對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效率有正向影響，但航空港的客運水平和負(fù)載程度對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效率影響不顯著。這表明航空港對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在貨運方面。這就要求一方面充分發(fā)揮航空港對高端生產(chǎn)要素的吸引能力，發(fā)展高效率的現(xiàn)代服務(wù)、高端制造和高科技產(chǎn)業(yè)來實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，另一方面需要我們做到以航空港貨運功能為根本，加快發(fā)展航空物流產(chǎn)業(yè)，通過“速度經(jīng)濟(jì)”來提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。國家對鄭州航空港的定位為國際航空物流中心，而本文的結(jié)論貨運量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率有顯著影響對于政策具有實證的支撐作用。

第二，航空港所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率大體上表現(xiàn)為升降結(jié)合波動上升的趨勢，這表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效率受到宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。但隨著航空港基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善以及臨空高效率產(chǎn)業(yè)的聚集效應(yīng)壯大，航空港對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的促進(jìn)作用日益明顯，甚至可能出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增速下降而區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率卻緩慢提高的現(xiàn)象。所以，在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)的情況下，航空港的發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率的提升起到了重要作用，政府應(yīng)該加大對航空港的扶持力度。

第三，在2006—2014年間，城市建設(shè)航空港可提高當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長效率的幅度為0.227%-0.476%，年均可提高經(jīng)濟(jì)增長效率0.31%。GDP穩(wěn)定增長，從2006年的381.35億元增長到2014年的1 084.41億元，增長了2倍多，平均每年增長了708.26億元。這說明發(fā)展航空港能給區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶來穩(wěn)定可觀的數(shù)量增長，政府應(yīng)通過重點建設(shè)航空港來發(fā)揮航空貨物運輸在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的重要作用。

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Airport and Regional Economic Development— Empirical Analysis Based On the Efficiency

WANG Hua-xing, ZHOU Yang-min

(BusinessSchoolofZhengzhouUniversity,Zhengzhou450001，China)

In this paper, a stochastic frontier model is built based on the panel data of Chinese 33 cities from 2006 to 2014 to measure the economic efficiency, and the paper analyses the impact of airport on the economic efficiency, and adopts counterfactural analysis to researchthe actual contribution to regional ecocony made by airport. The results show that Cargo airports have a significant positive impact on enhancing regional economic development efficiency, but the impact of passenger traffic and aircraft landing frequency on regional economic development efficiency is not significant; city airport construction can improve the efficiency of 0.227%-0.476%, average annual economic growth rate of 0.31% and 70 billion 826 million yuan of additional output. The conclusion of the essay would be a demonstrational evidence to support the B&R strategy of making Zhengzhou airport an international airport logistic center, and strenthen the belief and behavior that the government fastly carries out the policies of investing and constructing airport logistic center.

airport; regional economy; efficiency

10.15926/j.cnki.hkdsk.2017.02.015

2017-01-05

河南省軟科學(xué)研究項目(142400410100)。

王華星(1993— )，男，河南南陽人，碩士生，主要研究方向財政學(xué)；周陽敏(1971— )，男，重慶人，副教授，博士，博士生導(dǎo)師，主要研究方向為新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)與企業(yè)管理理論等。

F562.8

A

1672-3910(2017)02-0076-06