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        大數據時代新聞傳播人才培養(yǎng)路徑研究

        2017-03-29 07:10:39唐伶俐
        傳播與版權 2017年10期
        關鍵詞:師資隊伍時代人才

        唐伶俐

        大數據時代新聞傳播人才培養(yǎng)路徑研究

        唐伶俐

        21世紀以來,隨著信息技術的飛速發(fā)展,大數據時代也加速到來。大數據時代對新聞媒體行業(yè)來說既是難得的機遇,也是嚴峻的挑戰(zhàn)。本文在分析高校新聞傳播類專業(yè)存在課程設置不合理、師資隊伍建設有待加強、培養(yǎng)的人才與市場脫節(jié)等問題的基礎上,結合大數據時代的特點,提出加強課程體系建設、提升師資隊伍素質、加強校企合作等建議,以期提高教學質量,培養(yǎng)出更多適應時代發(fā)展和社會需要的新聞傳播人才。

        大數據;新聞傳播;人才培養(yǎng)路徑

        一、引言

        21世紀以來,隨著信息技術的飛速發(fā)展,大數據時代也加速到來。大數據對社會生活的各個領域都產生了廣泛的影響,新聞媒體行業(yè)也不例外。大數據為新聞媒體行業(yè)提供了難得的發(fā)展機遇,也帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。在這種背景下,培養(yǎng)具有大數據分析技能的新聞傳播人才顯得意義重大,也只有具有大數據分析技能的新聞傳播人才,才能在未來獲得長遠的發(fā)展。本文的核心目的,在于分析目前我國新聞傳播人才培養(yǎng)的現狀與問題,并結合大數據時代的特點,提出優(yōu)化我國新聞傳播人才培養(yǎng)路徑的對策建議。

        二、我國新聞傳播人才培養(yǎng)現狀與問題

        隨著新聞媒體行業(yè)的發(fā)展壯大,我國對于新聞傳播人才的培養(yǎng)也越來越重視,人才培養(yǎng)規(guī)模進一步擴大。我國新聞傳播人才的培養(yǎng)主要依托高校這個平臺。高校在培養(yǎng)新聞傳播人才方面取得了一些成就,但也存在一些問題。就其發(fā)展現狀而言,目前高校在培養(yǎng)新聞傳播人才方面存在以下幾點不足。

        (一)課程設置不合理

        對于當前的高校來講,一些學校沒有根據教學目標和實際情況進行課程設置,導致課程設置不合理,不能適應教學需求和現代社會的要求。目前新聞院系開設的課程除新聞采訪、新聞寫作、新聞評論等專業(yè)課程外,其他相關的課程設置較少,體現出很強的專業(yè)性,這會使學生出現知識結構單一、視野狹窄、發(fā)展后勁不足等缺陷。[1]另外,新聞院系有時會出現因人設課的情形,根據教師的研究方向而不是根據學生的培養(yǎng)方向來開設課程,某些需要開設的課程因為缺少教師而不能開設,課程的設置比較隨意。

        (二)師資隊伍建設有待加強

        目前,我國新聞傳播的師資隊伍較為龐大,但大而不強。大多數教師沒有相關的從業(yè)經歷,實踐經驗比較匱乏,有些教師還是從其他專業(yè)轉過來的,缺乏系統(tǒng)的新聞傳播學知識,這影響了新聞傳播整體師資水平。近年來,部分新聞傳播學碩士生、博士生加入到高校的師資隊伍中,但由于本科、研究生院校的新聞傳播學以理論研究為主,真正具有理論基礎又有實戰(zhàn)經驗的優(yōu)秀畢業(yè)生相對較少,導致他們在教學中不能很好地把握新聞傳播本質及新聞傳播學的發(fā)展方向。師資水平參差不齊,直接影響了新聞傳播人才培養(yǎng)的質量。

        (三)培養(yǎng)的人才與市場脫節(jié)

        當前,存在一種比較尷尬的現象是媒體、企業(yè)迫切需要新聞傳播人才,但新聞傳播專業(yè)的學生難以找到工作。造成這一現象的原因主要是學校培養(yǎng)的學生跟媒體、企業(yè)對人才的需求嚴重脫節(jié)。高校由于受到師資隊伍水平和教學資源等多種因素的限制,在培養(yǎng)學生的時候,不能很好地與企業(yè)接軌,學生沒有參與過真正的實踐項目。培養(yǎng)出來的學生表現出動手能力差、實戰(zhàn)經驗不足、溝通意識和團隊合作意識較差等問題。

        三、大數據時代的定義和特點

        大數據時代是指建立在通過現代網絡渠道大量搜集數據資源基礎上的數據儲存、價值提煉、智能處理和展示的信息時代。大數據時代的本質是收集、分析和應用大數據。大數據的定義,可以從狹義和廣義兩個角度來理解。從狹義方面來說,大數據是指計量起始單位至少是PB、EB或ZB的數據規(guī)模,它不但包含了結構化數據和半結構化數據,還包含了非結構化數據。從廣義方面來說,大數據既包括數據的結構形式和規(guī)模,也包括處理數據的技術,也就是說,大數據既指數據本身,也指處理數據的能力。[2]綜合起來看,大數據指的是數據量規(guī)模龐大超出了常用硬件環(huán)境和軟件工具在可接受的時間內為其用戶收集、管理和處理數據的能力。[3]

        大數據時代是社會生產力發(fā)展到一定程度的新的時代,對人們的生產、生活方式產生了巨大影響,每個人或多或少的受到大數據的影響。大數據時代的主要特點是社會性、廣泛性、公開性、動態(tài)性。因此,大數據時代的到來必然是機遇與挑戰(zhàn)并存的,對于新聞傳播類專業(yè)的影響也是復雜多樣的。

        四、大數據時代新聞傳播人才培養(yǎng)路徑

        針對新聞傳播人才培養(yǎng)的現狀與問題,可以結合大數據時代的特點,從以下三個方面進行改革。

        (一)改革教學計劃,加強課程體系建設

        高校新聞傳播類專業(yè)的教學計劃必須按照大數據時代新聞傳播人才的培養(yǎng)目標,對課程進行合理設置。目前高校只強調了新聞傳播類專業(yè)的理論教學,卻弱化了大數據思維和分析能力的專業(yè)實踐。這種教學模式不能培養(yǎng)出具備數據思維和分析能力的高素質人才。高校要實現高素質人才培養(yǎng),既要強調理論教學又要重視大數據收集、分析和應用的實踐。新聞傳播類專業(yè)的教師首先必須經過充分的市場調研,了解就業(yè)市場的情況及企業(yè)的基本需求,從而確定大數據時代新聞傳播人才培養(yǎng)的標準,按照大數據時代特點和高素質人才培養(yǎng)各環(huán)節(jié)的特殊要求,嚴格制定新聞傳播類專業(yè)培養(yǎng)方案,健全新聞傳播類專業(yè)課程體系,以專業(yè)人才培養(yǎng)方案為邏輯起點,針對人才培養(yǎng)各環(huán)節(jié)之間的邏輯關系,根據學生的認知特點和職業(yè)成長規(guī)律,形成融合學生理論基礎和實踐能力的科學完善的培養(yǎng)體系。

        (二)提升教師隊伍素質

        高校新聞傳播類專業(yè)師資水平參差不齊,具備大數據收集、分析和應用能力的優(yōu)秀師資更是不足。由于高校人才引進的條件都比較高,只靠引進新聞媒體行業(yè)的業(yè)務骨干和資深人士來補充新聞傳播類專業(yè)的師資隊伍并不現實,加上新聞媒體行業(yè)發(fā)展迅速,更新換代快,所以提升現有的新聞傳播類專業(yè)師資隊伍的素質是當務之急。

        提升新聞傳播類專業(yè)師資隊伍的素質可以采用“走出去,請進來”的培養(yǎng)方式?!白叱鋈ァ钡闹饕问接校阂皇嵌ㄆ谂山處熑⒓痈鞣N培訓班,學習先進的新聞傳播理論和大數據技術;二是定期到傳媒企業(yè)與互聯網企業(yè)兼職鍛煉,熟悉傳媒企業(yè)與互聯網企業(yè)的運作流程和大數據應用技術?!罢堖M來”的主要形式是定期邀請新聞媒體行業(yè)、互聯網行業(yè)中的業(yè)務骨干和資深專家到學院給教師舉行講座或輔導,讓教師及時把握新聞媒體行業(yè)及大數據的發(fā)展趨勢。在這種“走出去,請進來”的培養(yǎng)模式下,新聞傳播類專業(yè)教師的知識、技術水平在短時間內就會有極大的改善,長此以往,新聞傳播類專業(yè)師資隊伍的素質一定會大大提高。

        (三)加強校企合作,滿足市場需求

        大數據時代本質上就是對數據的采集、分析與應用,因此在新聞傳播類專業(yè)的教學過程中,學校要加強與傳媒企業(yè)的合作。一方面,學校主導、企業(yè)協(xié)助開發(fā)大數據時代符合傳媒發(fā)展趨勢的專業(yè)課程,加入實踐元素,幫助學生掌握適應企業(yè)和社會需要的技能。另一方面,學校與傳媒企業(yè)可以聯合組建起大數據實驗室,共同致力于大數據的采集、分析與應用及培養(yǎng)大數據分析應用型人才。這對雙方都是有利的。對傳媒企業(yè)來說,利用校園資源進行新聞數據的采集、應用工作,降低了企業(yè)的成本;對學校來說,利用與企業(yè)合作的各種形式培養(yǎng)學生的數據采集和應用能力,增強了學生的綜合素質。

        五、結語

        在大數據時代,數據挖掘、數據使用等信息技術為新聞傳播業(yè)提供了繼續(xù)發(fā)展的條件,也推動著新聞傳播人才培養(yǎng)路徑的革新。高校要實現新聞傳播人才的培養(yǎng)目標,就要與時俱進,開拓創(chuàng)新,結合大數據時代的特點,在教學體系方面進行改革,以期提高教學質量,培養(yǎng)出更多適應時代發(fā)展和社會需要的新聞傳播人才。

        [本文系2017中央高?;究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目“我國數字出版領域知識服務戰(zhàn)略研究”(項目批準號:2017III018GX)、2017湖北數字出版專項資金資助項目“國家知識資源數據中心基礎軟件平臺建設”的研究成果;基金項目:湖北省教研項目“基于傳媒數字化轉型背景的編輯出版專業(yè)校企合作人才培養(yǎng)研究與實踐”]

        [1]魏曦英.新聞傳播教育人才培養(yǎng)目標的轉向及實現路徑[J].新聞界,2014(20):76-80.

        [2]朱建平,章貴軍,劉曉葳.大數據時代下數據分析理念的辨析[J].統(tǒng)計研究,2014,31(2):10-19.

        [3]BillFranks,弗蘭克斯,黃海,等.駕馭大數據[M].北京:人民郵電出版社,2013:3-4.

        [4]李雅箏,周榮庭.新媒體時代數據新聞的信息可視化應用——以《衛(wèi)報》為例[J].科技傳播.2014(2):209-210.

        [5]周子淵.傳統(tǒng)新聞受大數據的影響與轉變分析[J].編輯學刊,2014(1):87-90.

        [6]潘亞楠.大數據時代新聞人才培養(yǎng)的若干思考[J].湖北廣播電視大學學報,2014,34(1):121-122.

        [7]鐘瑛,張恒山.2013年:大數據驅動下的傳媒轉型[J].新聞與寫作,2013(12):11-13.

        [8]徐銳,萬宏蕾.數據新聞:大數據時代新聞生產的核心競爭力[J].編輯之友,2013(12):71-74.

        [9]張雙弜.新媒體時代下的紙媒新聞可視化[J].中國傳媒科技,2013(22):148.

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        [11]胡兵,鄭重.大數據時代新聞傳播人才培養(yǎng)模式探討[J].現代教育技術,2014,24(11):76-80.

        [12]喻國明,王斌,李彪,等.傳播學研究:大數據時代的新范式[J].新聞記者,2013(6):22-27.

        [作 者]唐伶俐,博士后、管理學博士,武漢理工大學計算機科學與技術學院講師,國家新聞出版廣電總局出版融合發(fā)展(武漢)重點實驗室。

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