編輯整理/本刊記者 吳佳男

醫(yī)療大數據整合的新風口

編輯整理/本刊記者 吳佳男

幾年前，業(yè)界分析，大數據共享或將成為填補醫(yī)療鴻溝的關鍵；而今，伴隨醫(yī)院信息化建設的方興未艾，互聯網醫(yī)院的興起，人工智能的深度開發(fā)與應用，醫(yī)院在大數據統籌、整合、利用和共享方面顯現了哪些進步和難點？在本屆年會的“大數據敲門與認知醫(yī)療”分論壇上，來自公立醫(yī)院、民營醫(yī)院與企業(yè)的專家暢談了各自的認識。

鄭軍華

劉洪

時軍

曹磊

鄭軍華：精細、科學、規(guī)范發(fā)展離不開大數據

隨著醫(yī)改不斷深入，作為醫(yī)院管理者的管理導向必須按照精細化、科學化、規(guī)范化、素質化、信息化方向走。大數據有力地為此提供了支持。

醫(yī)院的信息化其實并不陌生，上海各大醫(yī)院信息化管理都有二三十年的歷史，現在的問題是多家公司在各醫(yī)院做的不同系統如何整合，以實現共享大數據的要求。

上海市第一人民醫(yī)院在這一過程中，統一了用戶的管理，統一授權，統一門戶，并將數據深入挖掘。大數據支援的過程中，我們對學科發(fā)展的方向、平臺、任務和管理相應做了分析。比如學科能力評估，醫(yī)院通過學科360的評估系統，客觀量化地評估學科建設的情況，建立了學科的科研教學平臺、單病種數據和科研隨訪系統。

醫(yī)院血管中心和心臟中心的建設過程，即是通過大數據平臺運作的過程。做了一個整體的遠程隨訪應用系統，科室主任拿手機就可以實時看到科里做的造影和支架手術情況。同時也結合了將近20家醫(yī)院，進行心梗的大數據統計和心悸性心梗的救治工作經驗。

經過努力，醫(yī)院相關重癥患者的求救時間從原來的180分鐘降到60分鐘，并輻射到全國30多家醫(yī)院，區(qū)域內總體死亡率從11%下降到3%，這是個了不起的數字——我做醫(yī)政管理出身，知道做到這點非常難。

醫(yī)院下一步的工作重點在黨務管理、后勤管理等方面，也會參照醫(yī)聯體模式，在建設集團醫(yī)院時把大數據做起來。另外，隨著IT技術的發(fā)展，人工智能可以根據不同的場景，提供更好、更準確的服務。醫(yī)院今后會將人工智能與醫(yī)院的大數據結合起來，用于學科建設、疾病診斷和治療，以及大數據可以發(fā)揮作用的領域。

楊國良

馬天龍

林輝

金昌曉

劉洪：認知醫(yī)療輔助診斷，更利于打造人文環(huán)境

數據實際上對醫(yī)療行業(yè)從業(yè)者來說都很熟悉。簡單總結就是數據可服務整個行業(yè)一些基本的價值體系，包括效率、運營、醫(yī)患服務，還包括工作流和調度等。未來，數據更可以在生產要素重組和資源配置等方面發(fā)揮巨大作用。甚至第三方的透析，或者血檢和病理、影像檢驗等，都可以在數據層面重新配置。

在更大的層面上講，數據可以針對當下“以患者為中心”目標做醫(yī)療協同、分級診療、雙向轉診，或者打通?？迫啤⑸鐓^(qū)和中心醫(yī)院等新型醫(yī)療服務的鏈條。

談到大數據和認知醫(yī)療，IBM中國醫(yī)療衛(wèi)生產業(yè)總經理劉洪從醫(yī)患溝通方面希望提出一個看法，或叫解決方案。這個方案希望有助于醫(yī)療機構建立臨床大數據的應用，更可以服務于患者體驗。

“邀約”一詞，并非IBM專有，是西方的新趨勢，力圖讓醫(yī)患之間關系更深刻一些、長期一些，變得更可信賴。在信息豐富的時代，如何用數據和網絡，用各種各樣現代技術來推動和助力醫(yī)療行業(yè)？

近兩年IBM的人工智能一直圍繞醫(yī)學大數據在努力形成自己的知識體系。機器可以學習推理，包括一些知識的建立、傳播與完善，具代表性的叫沃森（WATSON）系統。目前沃森系統在腫瘤等領域的認知，已幾乎達到人類專家水平。它最大的特點，是全天候的學習。其學習來源非常豐富，包括互聯網、出版物或者一些專家的觀點，甚至包括醫(yī)院對它的人機干預，即所謂的教育它、完善它?，F今，北美幾個大的腫瘤中心已與其進行了初步合作，使其為醫(yī)生提供第二診療意見。

沃森的計算，可稱之為認知計算，是信息界和計算界的一個新的里程碑。而它的實踐和體驗，可稱之為認知的體驗，非常接近醫(yī)生的臨床過程。

當下，醫(yī)療界有“三長一短”之說，“一短”指的就是咨詢過程太短，或者叫醫(yī)患溝通不夠。這也是目前醫(yī)院不堪重負、門診量過大的重要原因。此外，醫(yī)生的知識體系也存在問題，其人文的專業(yè)性，對文化、社會、職業(yè)、宗教或其他的患者背景能否順利拿捏，都是問題。

時軍：信息已經成為醫(yī)院發(fā)展的重要資產

作為醫(yī)院管理者，必須跟上時代，否則就會影響醫(yī)院發(fā)展。

習總書記在衛(wèi)生與健康大會上講過，要完善人口健康信息服務體系的建設，推進健康醫(yī)療大數據的應用。這是黨中央的要求，也是醫(yī)院發(fā)展的需要。

在數據更具決策力和發(fā)現力及流程優(yōu)化能力之時，高增長和多樣化的信息已成為重要資產。其特征就是大量、高數、多樣、有價值和真實。南昌大學第一附屬醫(yī)院院長時軍認為，數據最關鍵的問題不在于大，在于有用。它一定要經過專業(yè)化的處理，經過加工。

該醫(yī)院剛剛通過HIMSS6級(美國醫(yī)療衛(wèi)生信息與管理系統協會電子病歷應用成熟度模型6級認證),這是一個國際標準，只有在這個基礎和平臺上，數據才能互通。在這一點上，更多醫(yī)院，可能還要繼續(xù)加強。

曹磊：大數據保證醫(yī)院運行如行云流水

1998年，南昌大學第一附屬醫(yī)院（以下簡稱“南昌一附院”）就建設了第一套HIS。多年來，不斷在電子病歷、PACS等方面進行建設。2015年，南昌一附院與一家大型技術公司合作，對醫(yī)院的信息化做了頂層規(guī)劃，建立了統一高效的資源整合，成為互聯、互通、信息共享，透明公開，使用便捷的醫(yī)院信息系統。

醫(yī)院信息化建設之初，就朝四個方面努力：一是服務自主化，希望改善患者就醫(yī)體驗；二是打造醫(yī)療安全環(huán)境；三是實現數據化管理；四是希望通過技術手段實現分級診療，有多種掛號途徑和模式。

而今，醫(yī)院已利用微信和支付寶等手段，做到了不僅可以查詢相應檢查結果，也能通過技術手段提醒患者去哪一個樓層，哪個診間進行就診，完善了患者從問路到設備自助，到診療的相應模塊，讓醫(yī)療更加便捷和安全。

同時，通過數據共享實現了藥品的相關閉環(huán)。從醫(yī)生下醫(yī)囑，到配藥，最后到患者，每個數據之間都有所連接，不會在任何一個地方有所缺失。一旦在任何一個地方缺失，都會有相應的提醒機制來提醒醫(yī)護人員。

當然，南昌一附院也走過彎路。例如原來建設的遠程會診中心，后來發(fā)展效果不太好，于是現在建設?？频倪h程會診。作為江西的龍頭醫(yī)院，現在南昌一附院每個科室都跟基層科室做到了相應的溝通，通過少量硬件設備，實現了和地市醫(yī)院的對接。2016年10月，國務院副總理劉延東和國家衛(wèi)生計生委主任李斌視察了該院和贛州瑞金市人民醫(yī)院的遠程會診，并且予以表揚。

對醫(yī)院來說，要發(fā)展集團化、現代化、信息化醫(yī)院，離不開大數據管理。靠人筆頭管理或腦袋管理的時代已經過去了。

楊國良：實現大數據必須打開圍墻消滅孤島

武漢市中心醫(yī)院副院長楊國良表示，當下醫(yī)院遇到的新情況如下：新一輪醫(yī)改，最大的收獲是釋放了就醫(yī)需求；“互聯網+”的提出，實際上代表著信息社會的來臨；在醫(yī)療領域，健康服務領域的創(chuàng)新和變革成為重要支撐，已上升為國家戰(zhàn)略。

以上背景，讓衛(wèi)生系統有了前所未有的機遇。信息技術對醫(yī)療流程的變革，已經在發(fā)生作用。

傳統思路上，大醫(yī)院關注健康管理和健康服務的并不多，但在今天，我們已有足夠的積極性去和基層社區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院一起做健康管理，去做家庭醫(yī)生的服務簽約。

同時，國家大力提倡醫(yī)養(yǎng)融合、體醫(yī)融合。沒有全民健身，就沒有全民健康；沒有全民健康，就沒有全民小康。這三個融合，已經描述了未來醫(yī)療健康服務的一個大的趨勢。

在信息化領域，通過最近兩年的努力，醫(yī)院已感受到醫(yī)療服務線上線下一體化的互動：政府主導下，各醫(yī)療機構依托區(qū)域衛(wèi)生信息平臺開展分級診療工作；以大醫(yī)院為主導，以醫(yī)療聯合體為平臺，開展分級診療服務；由市場主導，第三方互聯網公司參與進行互聯網醫(yī)療服務。

面對大潮，作為公立醫(yī)院，醫(yī)院提出了“三步走”戰(zhàn)略：第一步是把內功練好，第二個要打開圍墻，第三個是要多方聯動。多方聯動實際上就是要整合資源。

打造新一代的移動醫(yī)療應用體系，楊國良認為重點是打造幾個方面的應用：一是移動醫(yī)生，二個是移動護士，三是移動藥師以及健康管理和移動醫(yī)院的管理。

作為公立醫(yī)院，重要工作是打好基礎。練好內功后，就可以打開“圍墻”。打開圍墻做什么？就是要開展互聯網的在線醫(yī)療服務。目前我們開展互聯網在線醫(yī)療服務，主要是圍繞四個方面的應用。第一就是網絡醫(yī)院的應用，第二個是支撐我們的分級診療，第三是遠程診斷，第四就是開展健康管理的線上線下一體化的應用。2015 年11月，醫(yī)院和阿里健康合作了互聯網醫(yī)院業(yè)務，借助“春桃”服務體系，把醫(yī)療服務延伸到了農村。同時聯合了第三方藥品企業(yè)，共同開展電子處方的配送服務。2016年，醫(yī)院對網絡醫(yī)院的服務平臺做了更新和改造，進一步開放網絡醫(yī)院，引入了泰康保險以及好藥師網的藥店，作為我們整個網絡醫(yī)院服務的入口。

楊國良覺得，在健康醫(yī)療大數據應用過程中，最難的是實現全口徑數據的采集。一個醫(yī)院的數據，真的稱不上是大數據；一個行業(yè)的數據，也可能不是大數據。

馬天龍：大數據平臺可以促生新的健康觀

2015年，國家衛(wèi)生計生委醫(yī)管中心綜合處處長馬天龍帶著任務去各地調研。因為當時互聯網+醫(yī)療非?；?，引人思考。調研過后，他們覺得行業(yè)從業(yè)者事實上對某些東西認知還是不夠準確，沒摸透。

首先是信息化和大數據的明顯區(qū)別。無論從概念和內涵上，二者有很大差別。過去講信息化，都是對已有知識的存儲分析，最多是做數據挖掘，都是對于現有知識的分析、存儲和方便使用。但是信息其實更多是對未來的分析和預測以及決策的支撐。

新醫(yī)改進入了新階段，步入新常態(tài)，必須有新的思考。國內的衛(wèi)生健康領域現在有幾個特色：一是未富先老，一是未老先衰，還伴隨著疾病譜變化帶來的醫(yī)學模式的轉變。醫(yī)學在突飛猛進，給老百姓帶來了很高的預期，但事實上仍存在著明顯的診斷和治療“一條腿長一條腿短”的問題。

而今的各大醫(yī)院，該做什么？要做現有數據的融合、協同和整合。循證醫(yī)學要找證據，找數據，發(fā)現新的線索后展開科學研究。在做融合、協同和整合過程中，可對人做出全生命周期的管理，也能給科學研究提供更多的數據支撐。

疾病的發(fā)生有著相似性。建立良好的生活習慣，可將衰老和疾病的進程調到最低，調到最小。現有的醫(yī)療體系，都是分病而治。但在大數據平臺上，可以像異病同防一樣做戰(zhàn)略轉移。在同樣的平臺上，給更多的人提供更多預防方面的幫助。同時在疾病診療上，在大數據和智慧認知下做一些精準預測，早期發(fā)現個體化診療良方，都是大數據在系統生物醫(yī)學或多組學，或是疾病預測和預防保健方面發(fā)揮的重要作用。

林輝：把大數據和認知技術應用到醫(yī)療健康產業(yè)

在大健康建設路徑中找準合理方向，才能真正利用大數據去實現大健康。

現在都在談問題導向和需求導向，那么什么是需求導向？眾所周知，大醫(yī)院很忙，每個專家一天甚至一個上午要看百來號人——試問，專家臨床診斷的精確性、準確性如何保證？國家在推分級診療，但是分級診療真正的落地很難，為什么難？

邵逸夫醫(yī)院現在做的事情，就是把小醫(yī)院醫(yī)生的水平提高。

2016年3月，阿爾法狗戰(zhàn)勝了圍棋第一人李世石。這個事實確實在告訴我們，認知技術的無限強大以及人工智能的無限可能。

什么叫認知醫(yī)療？認知醫(yī)療就是醫(yī)療大數據加上認知技術在醫(yī)療健康產業(yè)上的應用，或者基于認知技術的智慧醫(yī)療，就叫認知醫(yī)療。

認知醫(yī)療無孔不入，覆蓋我們的全生命周期，也覆蓋我們的全疾病周期，但核心一定是數據。基于數據進行獨特的洞察、分析和處理后，給我們醫(yī)生，給我們的健康管理師提供支持——從健康的干預到最后疾病的管理。

認知醫(yī)療中最熱的是智能的影像診斷，這為很多人公認——但認知醫(yī)療太龐大了，現在的認知醫(yī)療，還是比較初級的，更多是基于算法，遠遠沒有達到我們寄希望的自主性質。

基于此考慮，黨政辦副主任林輝認為人工智能今后一定會有大的發(fā)展空間，成為醫(yī)生很好的助手。醫(yī)院在智慧醫(yī)療方面有三步曲：第一步是打造醫(yī)院的信息化，第二步是實現互聯網化，第三步是智能化。

2014年7月時，醫(yī)院著手做認知醫(yī)療方面的工作，首先力圖在醫(yī)院內部建大數據中心基礎上，希望投入互聯網，打造智能云平臺，然后再做智能臨床決策系統。2016年9月份，醫(yī)院已獲得浙江省認知醫(yī)療工程技術中心的認證。

中國有很多信息系統企業(yè)，每個企業(yè)包攬一家醫(yī)院，很麻煩。信息系統結構不統一，如何有效實現異構信息和數據之間的融合？第二是數據也不一樣，有文本數據、圖像數據，、語音數據、視頻數據，這些數據如何實現有效的融合？這都需要進一步研究。

金昌曉：信息化根本目的還是保證醫(yī)療質量

醫(yī)院信息化的著力點應該是什么？北京大學第三醫(yī)院黨委書記、副院長金昌曉認為，是隨著技術發(fā)展，從醫(yī)療質量和成本控制上減少差錯，改善患者的就醫(yī)體驗。

北京大學第三醫(yī)院從1992年開始做信息化，但真正大規(guī)模建設始于1998年。至今，醫(yī)院將13個廠家的37個系統整合在了一起。這種整合，對醫(yī)院整個信息系統是巨大的挑戰(zhàn)?，F在從結果看，改進完成后，信息處理的效率提高了很多。

在系統集成平臺和業(yè)務間，醫(yī)院實現了較好的協同。從整體來看，醫(yī)院信息化建設做到了運行管理的精細化。舉例說明：一是醫(yī)院在2014年對加號管理的系統改造。通過此改造，2015年醫(yī)院增加了29.5萬個號源，同時醫(yī)保費用降低了4.6%，很有意義。

醫(yī)院信息化，最重要的還是保證醫(yī)療質量和安全。近年來，包括整合相應系統，例如檢查檢驗到病理，到藥品適應癥、用量提示等，都做了相應整合。

在引入互聯網思維方面，金昌曉認為首先是理解。之后要去考慮在整個互聯網醫(yī)療生態(tài)圈中，醫(yī)院如何有效利用醫(yī)生的價值?；ヂ摼W+醫(yī)療也好，醫(yī)療+互聯網也好，最終的目的還是要提高診療質量，改善醫(yī)療服務。