經濟合作與發(fā)展組織(OECD)

學歷層次與勞務市場就業(yè)情況的國家內部差異＊

經濟合作與發(fā)展組織(OECD)

■ 學歷層次的差異不僅存在于國家之間，也存在于國家內部。在許多國家，受過高等教育的人——通常是技能水平最高的人才——大多聚集在首都地區(qū)。

■ 在許多國家，與接受過高中及以上教育的成年人相比，未受過高中教育的成年人的就業(yè)率的地區(qū)差異更為明顯。

■ 在許多國家，一些地區(qū)既沒有工作、也沒有繼續(xù)接受教育或培訓的年輕人(neither in employment nor in education or training，縮寫為NEET)所達到的比例是其他地區(qū)的兩倍。

《教育概覽》(Education at A Glance，縮寫為EAG)是國際教育比較的主要統(tǒng)計報告，國際指標可以幫助國家政策制定者在自己的國家與其他有關國家間進行發(fā)展步調上的比較。盡管在許多OECD國家，國家政策制定者是主要的決策者，但在聯(lián)邦國家，如加拿大、德國和美國，地方政府才是主要的決策者。雖然在這些國家，國家和地方政策制定者都會對國家數(shù)據(jù)進行國際比較，但如果能在國家數(shù)據(jù)和國內數(shù)據(jù)兩個層面上同時對相關指標進行國際比較，則會給政策制定者帶來更大的幫助。此外，聯(lián)邦國家和非聯(lián)邦國家都需要持續(xù)監(jiān)測本國國內各地區(qū)之間的差異，以確保適當?shù)拇胧┱诒粚嵤?，從而更好抑制不平等和確保國內各地區(qū)享有相同的高質量的教育機會。

國家內部的人力資源分布存在很大的地區(qū)差異

學歷層次經常被視為人力資本的衡量標準。平均來說，OECD國家25歲至64歲人群中大約有34%的人接受過高等教育，但有1/4(24%)的人未完成高中教育。在所有OECD國家中，25至64歲人群中受過高等教育的比例從最低17%到最高54%不等，未受過高中教育的人群比例差距則更大，從最低7%到最高66%不等。

學歷層次在國家內部的差異不亞于國家之間的差別。例如，高等教育學歷獲得者在美國所占的比例，從西弗吉尼亞州的29%到哥倫比亞特區(qū)的61%不等，最高值和最低值之比為2．1∶1(圖1)。為《教育概覽》額外提供國內數(shù)據(jù)的10個國家中(見下頁楷體字部分)，6個國家在上述比值上與美國相近，接近2．0∶1。在巴西，這一比值竟高達3．9∶1，而比利時、愛爾蘭和斯洛文尼亞的比值均接近1∶1，這表明，這些國家內部在學歷層次上的地區(qū)差異最小。

圖1 25－64歲人群中受過高等教育的比例，按地方實體單位①劃分(2014)

國家內部數(shù)據(jù)采集和地方實體單位

在美國國家教育統(tǒng)計中心的協(xié)助下，OECD在《教育概覽2015》中依據(jù)六項指標發(fā)布了部分國家的內部數(shù)據(jù)，這六個指標分別為學歷層次(指標A1)，按學歷劃分的就業(yè)率(指標A5)，生均年度支出(指標B1)，按年齡劃分的入學率(指標C1)，兒童早期教育和小學教育的入學率(指標C2)，15歲－29歲人群的入學和就業(yè)狀況(指標C5)。有10個國家參與到這項試行的國家內部數(shù)據(jù)的匯集工作之中，并為部分或全部指標提供了相關數(shù)據(jù)，它們分別是:比利時、巴西、加拿大、德國、愛爾蘭、俄羅斯、斯洛文尼亞、西班牙、瑞典和美國。國家內部數(shù)據(jù)由各國通過國家數(shù)據(jù)資源提供或由歐盟統(tǒng)計局依據(jù)地域單位統(tǒng)計命名法②的二級行政單位的數(shù)據(jù)(Level 2 of the Nomenclature of Territorial Units for Statistics，縮寫為NUTS 2)計算得出。

在解讀數(shù)據(jù)結果時，讀者應考慮到國家內部實體單位的人口規(guī)模可能會存在很大差異。例如，加拿大努納武特(Nunavut)地區(qū)的人口數(shù)量為38585人，而安大略省的人口數(shù)量則高達1．37千萬人(OECD，2016)。

此外，分析中使用到的國家內部實體單位越多，地區(qū)差異往往也就越高(Wong，2009)。

國家的人力資本通常聚集在首都地區(qū)

在一些國家，首都地區(qū)占有國家相當數(shù)量的人口、技術熟練勞動力和財富。例如，斯德哥爾摩(瑞典首都)地區(qū)占國家24%的人口、32%的GDP和29%的受過高等教育的勞動力;同樣，馬德里(西班牙首都)占國家14%的人口、19%的GDP和19%的受過高等教育的勞動力(OECD，2016)。巴西、德國和美國正好與之相反，除首都之外還有其他很多地區(qū)，它們的人口比重更高，受過高等教育的成人比例更大，經濟活力也更強。

愛爾蘭和斯洛文尼亞是兩個特例，它們都只被劃分成兩個國內區(qū)域(歐盟二級行政單位)，并且是首都地區(qū)占有著全國大部分的人口和國家財富。

在大多數(shù)國家，首都地區(qū)受過高等教育的人口比例明顯高于其他任何地區(qū)及國家平均水平。在德國、俄羅斯、西班牙和瑞典，首都地區(qū)受過高等教育的人口比例是國家平均值的1．2倍以上;在巴西，這一比例是國家平均值的2．1倍(圖1)，然而，巴西利亞聯(lián)邦區(qū)③的成年人口僅占全國成人(25歲至64歲)總數(shù)的1．5%。

不管人們住在哪里，學歷越高，就業(yè)前景就越好。在所有OECD國家中，受過高等教育的人均享有著最好的就業(yè)機會。在25－64歲的人群中，高等教育畢業(yè)生的就業(yè)率達83%，與之相較，高中畢業(yè)生的就業(yè)率僅為74%，而高中以下學歷的人，其就業(yè)率只有56%(OECD，2015)。

受過高等教育的人在勞務市場享有著更好的就業(yè)機會，這一事實同樣也在國家內部得到印證。例如，在美國各州之中，與未獲得高等教育學位的人相比，獲得高等教育學位的人的就業(yè)率更高。

與高學歷人群相比，低學歷人群的就業(yè)率存在著更大的地區(qū)差異。例如在西班牙，未受過高中教育的成人，其就業(yè)率從梅利利亞自治市的32%到巴利阿里群島的59%不等;而受過高中教育的成人，其就業(yè)率從安達盧西亞的59%到巴利阿里群島的74%不等。兩種人群就業(yè)率的最高值和最低值之比分別為1．9∶1與1．3∶1。

如圖2所示，將未受過高中教育的成人就業(yè)率的最高值和最低值相比，西班牙和美國的比值最高(均為1．9∶1)，德國的比值為1．5∶1，比利時和巴西為1．3∶1。

圖2 25－64歲高中以下學歷人群的就業(yè)率，按照國家內部實體單位劃分(2014)

首都地區(qū)并不一定能為所有學歷層次的人提供最好的就業(yè)機會。對于低學歷人群而言，首都地區(qū)所能提供的就業(yè)機會似乎要少于其他地區(qū)。例如，美國的低學歷人群——高中以下學歷的人群，在南達科他州(64%)和懷俄明州(65%)的就業(yè)率要高于哥倫比亞特區(qū)(43%);同樣，德國低技能人群的就業(yè)率在巴登－符騰堡州(66%)和拜恩州(66%)也高于首都柏林(49%);在比利時，佛萊芒語區(qū)低學歷人群的就業(yè)率(52%)要高于布魯塞爾首都地區(qū)(42%)。

既沒有工作也沒有繼續(xù)接受教育或培訓的年輕人比例存在很大地區(qū)差異

既沒有工作也沒有繼續(xù)接受教育或培訓的年輕人(NEET)的比例可以被用來衡量年輕人在進入勞務市場時所面臨的困難的程度。平均來說，在OECD國家中，大約有15．5%的15－29歲青年屬于這一群體。在可獲得國家內部數(shù)據(jù)的國家中，這一群體的比例在9．2%(德國)至25．9%(西班牙)之間不等。

圖3顯示了15－29歲青年中屬于這一群體的年輕人比例在國家內部存在的地區(qū)差異。將這一比例的最高值與最低值相比，在提供國家內部數(shù)據(jù)的9個國家中，6個國家的比值高于2∶1，其中德國(3．9∶1)和加拿大(3．4∶1)的比值最高。由于加拿大和西班牙都各自存在一個人口數(shù)量較少、但上述群體的比例卻很高的地區(qū)，圖中顯示的該群體在這兩個國家的分布情況存在偏差。

將這些年輕人送回學校，教會他們必要的技能，也許會有助于改善他們的就業(yè)前景。在這一群體比例較高的地區(qū)，當?shù)氐纳鐓^(qū)，連同社區(qū)內的學校網(wǎng)絡、雇主、社區(qū)群體和家庭可以共同發(fā)揮作用，向這些年輕人伸出援手，給他們提供教育和(或)就業(yè)機會(OECD，即將發(fā)布)。

圖3 15－29歲的NEET1群體的比例，按照國家內部實體單位劃分(2014)

基本要點:學歷層次與勞務市場就業(yè)情況不僅在OECD國家之間，而且在這些國家內部也都存在著明顯的差異。國家的人力資本集中在了某些地區(qū)。尤為突出的是，許多國家的首都地區(qū)占有著相當高的高等教育人口比重。然而，就整體就業(yè)前景而言，首都以外的其他地區(qū)通常要更好，尤其對于那些未受過高中教育的成人來說。既沒有工作、也沒有繼續(xù)接受教育或培訓的年輕人的比例在地區(qū)間差異很大。在這一群體比例較高的地區(qū)，國家、地區(qū)和地方政策可以幫助縮減該群體的比例。

(華東師范大學國際與比較教育研究所 楊睿譯，周小勇校)

OECD(forthcoming)，Society at a Glance，OECD Publishing，Paris．

OECD(2016)，Regional Statistics，OECD Regional Statistics(database)，http://stats．oecd．org/wbos/default．aspx?datasetcode=REGION_ DEMOGR，http://stats．oecd．org/wbos/default．aspx?datasetcode=REGION_LABOUR．

OECD(2015)，Education at a Glance 2015:OECD Indicators，OECD Publishing，Paris，http://dx．doi．org/10．1787/eag－2015－en．

OECD/NCES(2015)，Education at a Glance Subnational Supplement，OECD/National Center for Education Statistics，http://nces．ed．gov/surveys/annualreports/oecd/index．asp．

Wong，David(2009)，“The modifiable areal unit problem(MAUP)”，in S．A．Fotheringham and P．A．Rogerson(eds．)，The SAGE Handbook of Spatial Analysis，Sage，Los Angeles．

注 釋:

①地方實體單位，英文為subnational entity，是指國家內部的實體單位，可根據(jù)社區(qū)、語言、行政區(qū)劃或經濟發(fā)展水平劃分——譯者注。

②Nomenclature of Territorial Units for Statistics，縮寫為NUTS，是歐盟為其成員國的行政區(qū)劃設立的代號標準。NUTS的分類方法不一定對應該國的行政區(qū)劃分類。NUTS以2個英文字母(除了英國以“UK”取代“GB”外，全依ISO 3166－2的標準)開頭代表該國，之后的一個阿拉伯數(shù)字代表該國的第一級行政區(qū)劃，第二個阿拉伯數(shù)字代表該國的第二級行政區(qū)劃——譯者注。

③聯(lián)邦區(qū)(federal district)是巴西國內的行政區(qū)劃，全國共有27個聯(lián)邦區(qū)，其中巴西利亞聯(lián)邦區(qū)為聯(lián)邦政府所在地——譯者注。

(責任編輯 胡 巖)

10．16382/j．cnki．1000-5560．2017．02．013

*原文由經合組織以如下標題用英文發(fā)表:

OECD(2016)，“Subnational variations in educational attainment and labour market outcomes”，Education Indicators in Focus，No．43，OECD Publishing，Paris．

http://dx．doi．org/10．1787/5jlvc7mddlkl－en

2016中文版版權歸華東師范大學所有

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