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        區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策方法

        2017-03-28 09:50:28季世瑋西北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院
        數(shù)碼世界 2017年3期
        關(guān)鍵詞:西北師范大學(xué)模糊集直覺

        季世瑋 西北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院

        區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策方法

        季世瑋 西北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院

        本文在分析已有的精確函數(shù)區(qū)分能力基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的精確函數(shù)。然后通過實(shí)例將各種精確函數(shù)進(jìn)行比較,驗(yàn)證了新方法的合理性和有效性。最后應(yīng)用到區(qū)間值直覺模糊集的加權(quán)算子和幾何集成算子。

        區(qū)間值直覺模糊集 集成算子 精確函數(shù) 多屬性決策

        1 概述

        Atanassov于1986年提出了直覺模糊集的概念。1989年Atanassov和Gargov對(duì)直覺模糊集進(jìn)行了拓展,提出了區(qū)間值直覺模糊集。由于直覺模糊集同時(shí)考慮了隸屬度、非隸屬度和猶豫度方面的信息。因此,它比傳統(tǒng)的模糊集在處理不確定信息方面更具有靈活性和實(shí)用性。近年來,一些學(xué)者對(duì)其多屬性決策間題進(jìn)行了研究。其中Xu定義了區(qū)間值直覺模糊數(shù)的得分函數(shù)和精確函數(shù),并基于這兩種函數(shù)給出了區(qū)間直覺模糊數(shù)的一種簡單的排序方法。Ye對(duì)方法進(jìn)行了改進(jìn),給出了新的精確函數(shù)。Nayagam方法進(jìn)行了改進(jìn),提出改進(jìn)的精確函數(shù)。RidvanSahin對(duì)方法進(jìn)行了改進(jìn),提出了另一種精確函數(shù),并應(yīng)用它對(duì)決策問題進(jìn)行了分析。雖然這些方法在決策問題中得到了某種程度的應(yīng)用,但存在一定的不足,對(duì)某些問題還是無法做出較好的判斷。為此,本文考慮到區(qū)間值直覺模糊集的猶豫度對(duì)決策的影響,對(duì)已有精確函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。

        2 預(yù)備知識(shí)

        3 改進(jìn)的精確函數(shù)

        在這一節(jié)中,提出了一個(gè)改進(jìn)的精確函數(shù)且找出一些例子來表示現(xiàn)有精確函數(shù)和新提出精確函數(shù)之間的關(guān)系。新精確函數(shù)

        4 區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策方法

        6 結(jié)論

        本文介紹了現(xiàn)有的區(qū)間直覺模糊集的精確函數(shù),并指出了它們的不足。定義了新的精確函數(shù),此函數(shù)彌補(bǔ)了現(xiàn)有函數(shù)的不足和缺陷。基于此函數(shù)給出了區(qū)間直覺模糊集的多屬性決策新方法,并以應(yīng)用實(shí)例來驗(yàn)證此方法的有效性。

        [1]Atanassov K.Intuitionistic fuzzy sets[J]. FuzzySets and Systems, 1986, 20(1): 87-96

        [2]徐澤水.區(qū)間直覺模糊集信息的集成方法及在決策中的應(yīng)用[J].控制與決策,2007,22(2):215-219

        1000—3428(2016)01—00—0

        A

        TP301

        季世瑋(1990-),男,河北省景縣人,碩士研究生,主研方向:模糊集、軟集;楊勇(1967-),博士,教授,主研方向:模糊集、軟集。

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