丁梅芊++金小湘

文章編號(hào)：2095-6835（2017）04-0135-02

摘 要：人工智能是智能終端、計(jì)算領(lǐng)域的又一進(jìn)步，其程序上屬于優(yōu)化后的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用強(qiáng)大的多CPU組合運(yùn)算完成了自我學(xué)習(xí)的整個(gè)過(guò)程。目前，人工智能技術(shù)還處于研發(fā)階段，它正處在模擬人腦提高自身綜合能力應(yīng)用的階段。未來(lái)科技對(duì)人類的影響都將會(huì)體現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞：新媒體；人工智能；大數(shù)據(jù)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2017.04.135

1 人工智能是人腦智能的延伸

新媒體時(shí)代，信息技術(shù)推動(dòng)進(jìn)步，人工智能應(yīng)運(yùn)而生。人工智能是從思維角度出發(fā)，更類似于人腦。人工智能體現(xiàn)的是深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)元和擴(kuò)張能力、計(jì)算能力智能程序的通用技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算在很大程度上借鑒了人類等生物神經(jīng)分層的結(jié)構(gòu)，不僅能連續(xù)不斷處理各項(xiàng)優(yōu)化行動(dòng)的權(quán)重比例，還能表現(xiàn)出處理結(jié)果的顯示數(shù)據(jù)，連續(xù)不斷把學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)重組，完成數(shù)據(jù)輸入反復(fù)實(shí)驗(yàn)。人工智能的成功也驗(yàn)證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的可擴(kuò)展性。比如在圍棋對(duì)決中的人工智能，比賽前人工智能做了相當(dāng)多的圍棋行棋棋譜存儲(chǔ)，進(jìn)行了數(shù)據(jù)輸入的反復(fù)訓(xùn)練和系統(tǒng)調(diào)整整合，其中，還加入一些人工設(shè)定參數(shù)和訓(xùn)練后的一些參數(shù)。開(kāi)發(fā)人工智能的團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，在程序上智能機(jī)器棋手不是簡(jiǎn)單的完全自我完善，而是通過(guò)學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的判斷性進(jìn)步。如果今后智能機(jī)器棋手通過(guò)輸入新的程序進(jìn)入到下一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，憑借智能機(jī)器積累的計(jì)算技術(shù)和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，能夠?yàn)榭焖佟⒂行У貙?shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)目的找到解決方案。今天的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)優(yōu)于早些年的智能開(kāi)發(fā)，兩者的程序研發(fā)也是經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的實(shí)踐調(diào)整，通過(guò)結(jié)合世界級(jí)智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)，打造出智能技術(shù)的單項(xiàng)優(yōu)化產(chǎn)品。目前的智能技術(shù)還不能稱作通用技術(shù)應(yīng)用平臺(tái)，還不能夠進(jìn)行思考、判斷、抽象思維和積累經(jīng)驗(yàn)。但現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)有所突破。這是不可改變的事實(shí)。圍棋對(duì)壘中的游戲?qū)傩詾橹悄苜x予了深?yuàn)W幽玄、神乎其神的技術(shù)內(nèi)涵。未來(lái)的人工智能會(huì)帶來(lái)改變并無(wú)所不在，增強(qiáng)電腦硬件的運(yùn)算能力，使人工智能應(yīng)用成為人類生活的一部分也是未來(lái)的趨勢(shì)。

人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)給人類帶來(lái)了靈感。人工智能技術(shù)在某個(gè)領(lǐng)域的成績(jī)得到了人們的認(rèn)可。但是，目前人工智能技術(shù)還處于研發(fā)階段。這種技術(shù)全面走出虛擬世界還需要不斷的探索。人工智能計(jì)算機(jī)雖然在圍棋對(duì)決中取勝，但不代表人工智能可以對(duì)其他類型的知識(shí)或信息具備智能化處理的優(yōu)勢(shì)，它正處在模擬人腦提高自身綜合能力應(yīng)用的階段，很難在短時(shí)間內(nèi)超過(guò)人腦的思維。人腦思維系統(tǒng)很復(fù)雜，能夠憑借經(jīng)驗(yàn)對(duì)信息進(jìn)行綜合和提煉，對(duì)結(jié)果又有信息的存儲(chǔ)。當(dāng)下次遇到更復(fù)雜的問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)也能找到解決的方法，人腦比人工智能的思考更全面。人腦與人工智能的同時(shí)應(yīng)用，使人與變化發(fā)展的世界之間建立起一種協(xié)作關(guān)系，大量信息需要人工智能幫助人們完成，人們開(kāi)始適應(yīng)這種人類能力延伸的現(xiàn)象。

2 人工智能帶來(lái)的行業(yè)變革

超強(qiáng)運(yùn)算應(yīng)用能力是人工智能進(jìn)步的新標(biāo)志。這些成績(jī)將有可能逐步推進(jìn)人工智能的信息積累，讓機(jī)器人有人類的直覺(jué)，使它有直覺(jué)的判斷力。這個(gè)直覺(jué)就是人類開(kāi)拓發(fā)展人工智能的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它必然帶動(dòng)新一輪的產(chǎn)業(yè)變革和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

面對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)成果，人們或許有電腦會(huì)超越人腦的憂慮，其實(shí)機(jī)器智能還遠(yuǎn)沒(méi)發(fā)展到人們預(yù)想的階段，也永遠(yuǎn)超越不了人腦的智慧。其實(shí)，人腦智慧創(chuàng)造出來(lái)的產(chǎn)品在現(xiàn)階段體現(xiàn)了人腦的非凡創(chuàng)作力，人工智能技術(shù)的未來(lái)發(fā)展有待于人類對(duì)其數(shù)據(jù)的不斷開(kāi)發(fā)，其中的智能程序也是人類打造的一款類人化技術(shù)產(chǎn)品。隨著計(jì)算機(jī)分析能力和語(yǔ)言能力的提升，計(jì)算機(jī)智能應(yīng)用會(huì)進(jìn)入到人們生活的方方面面，今天的人類可能無(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái)人工智能會(huì)發(fā)展到什么樣的程度。幾百年前，人們根本無(wú)法想象無(wú)人駕駛汽車、無(wú)人駕駛飛機(jī)、登月衛(wèi)星等技術(shù)會(huì)超越常規(guī)領(lǐng)域出現(xiàn)在生活中。人腦作為一個(gè)生命體，由于它可利用的黃金時(shí)間只占整個(gè)生長(zhǎng)期的一個(gè)階段，而人工智能的黃金階段從它被開(kāi)發(fā)之日起就開(kāi)始了，人工智能在工作中不受其他因素的干擾，不受年齡限制，在人類需要它的時(shí)候可發(fā)揮超強(qiáng)的智能輔助作用。未來(lái)的人工智能技術(shù)完全能夠在多種行業(yè)中被人類全方位地應(yīng)用——可以在人腦的指導(dǎo)下進(jìn)行科學(xué)試驗(yàn)，從事規(guī)模化生產(chǎn)，從事生活服務(wù)幫助等。對(duì)人工智能的不斷開(kāi)發(fā)利用，目的就是逐漸使其在未來(lái)對(duì)人類生活提供幫助或服務(wù)，提高人類的生產(chǎn)效率、生活質(zhì)量。迄今為止，人工智能已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮著它的巨大能量。對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用，通過(guò)人與機(jī)器的先期接觸，可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地提出治療方案，人工智能存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)也為醫(yī)學(xué)理論發(fā)展儲(chǔ)備了有價(jià)值的參考，為醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)造了智能環(huán)境。人工智能的醫(yī)療為醫(yī)學(xué)增添了智慧，為人類帶來(lái)了健康保障。從醫(yī)療的智能環(huán)境中直接獲益的是病患和病患家人，對(duì)病患的治療根據(jù)智能數(shù)據(jù)隨時(shí)調(diào)整，可追蹤溯源全程進(jìn)行病情觀察；其次受益的應(yīng)是依靠醫(yī)學(xué)智能獲得生活指導(dǎo)的健康一族，他們可以根據(jù)來(lái)自檢查材料的理論數(shù)據(jù)進(jìn)行自身保健，或篩選出有益于自身健康的預(yù)防手段，讓人工智能醫(yī)療技術(shù)拓寬人們與醫(yī)療間的溝通渠道，提高人們對(duì)自身生命體的認(rèn)識(shí)與關(guān)注。

3 人工智能推進(jìn)智能化浪潮

十幾年前人工智能深藍(lán)通過(guò)國(guó)際象棋比賽大勝人類，當(dāng)時(shí)的智能技術(shù)還不能對(duì)抗圍棋這種復(fù)雜的比賽，它的智慧容器和直覺(jué)還處在基本層面。我們說(shuō)圍棋的布局是越來(lái)越密，象棋則

是越下越少，圍棋的走勢(shì)是由簡(jiǎn)到繁，其中應(yīng)用的數(shù)據(jù)急劇增加，選擇棋路的直覺(jué)性也非常關(guān)鍵。人工智能Alpha Go在圍棋方面，依靠自身智能數(shù)據(jù)成長(zhǎng)為一個(gè)專業(yè)的棋手，圍棋的智能計(jì)算從思維角度出發(fā)更類似于人腦。Alpha Go依靠背后的大數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)與對(duì)方比賽的深度學(xué)習(xí)逐漸厘清行棋布局，熟練掌握了圍棋對(duì)壘的規(guī)則，在每一局的對(duì)壘中梳理數(shù)據(jù)、自我進(jìn)化。目前的人工智能在程序上儲(chǔ)存了數(shù)百套復(fù)雜的圍棋棋譜，再加上優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在強(qiáng)大的多CPU組合運(yùn)算平臺(tái)完成了自我學(xué)習(xí)的功能。所以說(shuō)目前的人工智能在本質(zhì)上并不是人腦的跳躍型學(xué)習(xí)，而是連續(xù)型學(xué)習(xí)，Alpha Go是人工智能技術(shù)進(jìn)步的又一次顯現(xiàn)。對(duì)于未來(lái)人工智能技術(shù)的定義，應(yīng)該是結(jié)合大數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)，完成所有領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)信息的應(yīng)用整合。

今天的人工智能實(shí)現(xiàn)了云平臺(tái)上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，依靠云平臺(tái)的支持，不間斷地獲得和收集有利的數(shù)據(jù)、程序和信息，使人類逐漸完成人工智能開(kāi)發(fā)質(zhì)的飛躍。

參考文獻(xiàn)

[1]胡正榮，戴元光.新媒體與當(dāng)代中國(guó)社會(huì)[M].上海：上海交通大學(xué)出版社，2012.

[2]雷·庫(kù)茲韋爾.人工智能的未來(lái)[M].盛楊燕，譯.杭州：浙江人民出版社，2016.

〔編輯：劉曉芳〕