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        基于云模型的綜合保障評估方法研究

        2017-03-16 09:25:29劉偉韓莉
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年5期
        關(guān)鍵詞:云模型評估

        劉偉 韓莉

        摘 要:綜合保障是一項(xiàng)復(fù)雜浩大的工程,其評估要素涉及規(guī)劃維修、人力人員、供應(yīng)保障、等十個方面。文章結(jié)合試飛實(shí)際,建立綜合保障評估體系,提出應(yīng)用云模型進(jìn)行綜合保障評估的方法,使評估結(jié)果具有說服力和直觀性。研究為試飛階段綜合保障評估提供了切實(shí)有效的評估方法,為發(fā)現(xiàn)試飛階段綜合保障的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)而指導(dǎo)綜合保障設(shè)計(jì)和提高綜合保障水平奠定了基礎(chǔ)。

        關(guān)鍵詞:試飛階段;綜合保障;評估;云模型

        1 概述

        隨著現(xiàn)代裝備的復(fù)雜程度和單位容積所占有的元器件數(shù)量的大大提高,裝備的保障也越來越龐大和復(fù)雜。多數(shù)大型武器裝備都面臨著使用保障費(fèi)用高和戰(zhàn)備完好性差的難題。為解決這個難題,國外大力開展裝備綜合保障研究(Integrated Logistic Support, ILS)。通過對綜合保障工程多年的研究和實(shí)踐,美國及西歐國家在縮短研制周期、減少壽命周期費(fèi)用和提高武器系統(tǒng)戰(zhàn)備完好率等方面收到了明顯效果。我國在上世紀(jì)80年代引入綜合保障的相關(guān)概念,為了和傳統(tǒng)的后勤觀念相區(qū)分,將綜合后勤保障改為綜合保障。綜合保障貫穿裝備壽命周期全過程,文章針對我國航空裝備在設(shè)計(jì)定型試飛階段存在的大量保障問題,如保障資源配置不均、備件種類多需求量過大、保障能力不佳等。綜合保障評估是實(shí)現(xiàn)裝備綜合保障目標(biāo)的重要有效的監(jiān)督和控制手段,通過對實(shí)際保障情況進(jìn)行度量,以評定試飛階段綜合保障工作的效果,使主裝備與保障系統(tǒng)相匹配,最大限度發(fā)揮裝備的性能,同時發(fā)現(xiàn)綜合保障的薄弱環(huán)節(jié),用以合理指導(dǎo)綜合保障設(shè)計(jì),為設(shè)計(jì)優(yōu)化提供支持,提高試飛階段和使用試飛的綜合保障效果。

        綜合保障資源由十個要素組成,分別是規(guī)劃維修,人力人員,供應(yīng)保障,保障設(shè)備,訓(xùn)練與訓(xùn)練保障,技術(shù)資料,保障設(shè)施,計(jì)算機(jī)資源,包裝、拆卸、儲存與運(yùn)輸,設(shè)計(jì)接口。裝備綜合保障系統(tǒng)評估指標(biāo)數(shù)據(jù)存在模糊性和不確定性問題,以往的評估方法常采用層次分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色關(guān)聯(lián)分析理論等方法,這些方法對數(shù)據(jù)精度要求高,在評估過程中被轉(zhuǎn)換成具體的數(shù)值,對評估過程中的不確定因素考慮不足,具有一定的局限性,難以直接用于裝備綜合保障的評估。文章提出的云模型評估方法,旨在利用云模型實(shí)現(xiàn)定性與定量數(shù)值之間的轉(zhuǎn)換,對裝備的綜合保障水平做出科學(xué)合理的評估。

        2 云模型介紹

        2.1 云模型概述和應(yīng)用

        云模型是在概率論和模糊數(shù)學(xué)理論兩者交互的基礎(chǔ)上,以自然語言值為切入點(diǎn),通過特定的算法形成的定性概念與其定量之間的轉(zhuǎn)換模型。云模型不但反映了自然語言中概念的不確定性,而且反映了隨機(jī)性和模糊性之間的關(guān)聯(lián)性,構(gòu)成定性和定量間的相互映射。目前廣泛應(yīng)用于威脅等級評估、信任評價(jià)、裝備維修性評估、裝備保障訓(xùn)練效果評估等領(lǐng)域,已經(jīng)成為評價(jià)多層次、多指標(biāo)、評價(jià)指標(biāo)的描述具有很強(qiáng)的模糊性和隨機(jī)性的綜合評價(jià)問題的有力工具。

        2.2 云模型理論[1]

        2.3 云的數(shù)字特征

        云的數(shù)字特征[2][3]用來反映概念的整體特性。云用期望Ex、熵En、超熵He三個數(shù)字特征來整體表征一個概念,如圖1所示,給出了Ex=0、En=1、He=0.1的正態(tài)云示意圖。

        1)期望Ex:云滴在論域空間分布的期望,是概念在論域空間的中心值,是最能夠代表定性概念的點(diǎn)。

        2)熵En:是定性概念不確定性的度量,是由定性概念的隨機(jī)性和模糊性共同決定的。反映了代表這個定性概念的云滴的離散程度;同時反映了論域空間中可被定性概念接受的云滴的取值范圍,是對定性概念模糊性的度量。熵越大,定性概念所接受的云滴的取值范圍就越大,定性概念也就越模糊。

        3)超熵He:是對熵的不確定性的度量,是熵的熵,反映了在論域空間代表該語言值的所有點(diǎn)的不確定度的凝聚性,它的大小間接地反映了云的厚度。

        云滴的確定度反映了云滴能夠代表該定性概念的程度,云滴的確定度越大,則云滴對概念的貢獻(xiàn)也越大。

        2.4 云發(fā)生器

        給定云的三個數(shù)字特征Ex、En、He和特定的x值(x=P0),產(chǎn)生滿足上述條件的云滴的drop(P0,yi)的模塊稱為X條件云發(fā)生器。X條件云發(fā)生器實(shí)際上表達(dá)了這樣一個概念:對于由Ex、En、He表征的一個概念而言,每一個特定的數(shù)據(jù)P0隸屬于此概念的程度。X條件云發(fā)生器的最大特點(diǎn)是對于相同的輸入值P0都會得到不同的、有細(xì)微變化的某概念程度大小的不同看法,使得模糊性與隨機(jī)性得到了很好地結(jié)合。

        2.5 云合并算法

        3 綜合保障評估指標(biāo)體系建立

        3.1 建立綜合保障評估指標(biāo)體系

        文章依據(jù)綜合保障在航空裝備試飛過程中的實(shí)際,參考綜合保障的十大保障要素,研究總結(jié)出影響試飛階段的綜合保障的主要因素,建立相應(yīng)的評價(jià)指標(biāo)如圖2、圖2(續(xù))所示。

        3.2 確定評估指標(biāo)的權(quán)重

        在綜合決策中,指標(biāo)因素的權(quán)重處于非常重要的地位,它反映了各個指標(biāo)因素在綜合決策過程中所起的作用,直接影響到綜合決策的結(jié)果。文章采用三角模糊評判方法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),詳細(xì)的計(jì)算方法見文獻(xiàn)[5]。

        依照上述計(jì)算方法,文章指標(biāo)層權(quán)重系數(shù)如表1所示。從表中可以看出按照專家打分的結(jié)果所得到的供應(yīng)保障所占有的權(quán)重最大,供應(yīng)保障主要是指故障用備件的及時供應(yīng)。這主要是和試飛階段維修保障的模式有關(guān),試飛階段故障維修主要以換件為主,因此充足合理的供應(yīng)保障是保證定型試飛順利進(jìn)行的提前。隨著航空裝備日趨復(fù)雜,主戰(zhàn)裝備對保障設(shè)備的依賴性也越來越強(qiáng)、要求越來越高。保障設(shè)備在試飛階段同樣也發(fā)揮著重要作用,是裝備使用維護(hù)不可缺少的保障資源,并且保障設(shè)備的可靠性、與主裝備之間的相容性也影響著裝備的出動率和試飛鑒定的效率。維修規(guī)劃是實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)備完好性的重要工作,是各種保障活動的集合,用以指導(dǎo)試飛和使用的維修保障活動,其有效合理性直接影響了人力人員、供應(yīng)保障等的有效性。通過分析認(rèn)為得到的權(quán)重系數(shù)與實(shí)際情況較為符合。

        4 基于云模型的綜合保障評估

        4.1 確定評估指標(biāo)評語等級

        評估語即定性評估指標(biāo)的取值,定性評估一般的取值有5種:很好、較好、一般、差、很差。通過征求專家意見確定評語集為V={V1,V2,V3,V4,V5},其中V1=(0,0.4)表示“很差”,V2=(0.4,0.6)表示“差”,V3=(0.6,0.8)表示“一般”,V4=(0.8,0.9)表示“較好”,V5=(0.9,1)表示“很好”。利用公式(3)來近似云模型的3個數(shù)字特征,將專家打分的綜合保障指標(biāo)評語轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的云模型:“很差”V1(0,0.013,0.04), “差”V2(0.50,0.033,0.0099),“一般”V3(0.70,0.033,0.0099),“較好”V4(0.85,0.017,0.0017), “很好”V5(1.0,0.033,0.0033)。

        利用正向云發(fā)生器,根據(jù)各個指標(biāo)的云數(shù)字特征得到云模型如圖3所示??梢钥闯鼍S修規(guī)劃該項(xiàng)指標(biāo)有部分云滴落在“差”區(qū)間內(nèi),大部分指標(biāo)的云滴在“一般”區(qū)間,供應(yīng)保障、技術(shù)資料和保障設(shè)施指標(biāo)的評價(jià)結(jié)果更加趨向于“好”。由評估結(jié)果看應(yīng)加強(qiáng)維修規(guī)劃、設(shè)計(jì)接口,保障設(shè)備等保障要素在試飛階段的建設(shè),提高綜合保障水平。

        對10個指標(biāo)進(jìn)行云合并,得到的云模型如圖4所示。由圖五可知,綜合評估結(jié)果隸屬云的期望Ex=0.76,位于5個評估等級中“一般”區(qū)間內(nèi)。由圖中云滴的分布可以看出,除了大部分云滴落在“一般”區(qū)間內(nèi),還有一部分落在“好”區(qū)間內(nèi)。因此,更準(zhǔn)確地說,該綜合保障效能的評估結(jié)果位于“一般”和“好”之間,而更加偏向于“一般”。

        5 結(jié)束語

        文章針對試飛階段的綜合保障評估,建立了評價(jià)準(zhǔn)則,應(yīng)用三角模糊法計(jì)算準(zhǔn)則層和指標(biāo)層各項(xiàng)內(nèi)容的權(quán)重。采用的云模型方法將專家評價(jià)的結(jié)果進(jìn)行云模型表示,降低了專家評價(jià)的主觀性,并對評價(jià)語言進(jìn)行了模糊處理,使得模糊性和隨機(jī)性能夠進(jìn)行定量化運(yùn)算,提高了定性評價(jià)的精準(zhǔn)性,為決策提供了更加客觀的參考標(biāo)準(zhǔn)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]付斌,李道國,王慕快.云模型研究的回顧與展望[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2011,28(2):421-426.

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        [3]崔凱旋,石全,等.基于梯形云模型的裝備保障訓(xùn)練效果評估研究[J].計(jì)算機(jī)仿真,2013,30(5):306-310.

        [4]長仕斌,許春香,安宇俊.基于云模型的風(fēng)險(xiǎn)評估方法研究[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2013,42(1):92-97.

        [5]司書賓,孫樹棟,等.基于三角模糊數(shù)的綜合保障評價(jià)指標(biāo)權(quán)重分析[J].西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2004,22(6):689-694.

        [6]王志生,蘇建剛,等.基于云模型-AHP的指導(dǎo)彈藥射擊效能評估[J].火力與指揮控制,2016,41(4):121-125.

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