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        面向ETC的波達定位及波束形成系統(tǒng)設(shè)計

        2017-03-13 05:37:42北方工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院曹淑琴
        電子世界 2017年4期
        關(guān)鍵詞:旋轉(zhuǎn)法波達波峰

        北方工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院 馬 帥 曹淑琴

        面向ETC的波達定位及波束形成系統(tǒng)設(shè)計

        北方工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院 馬 帥 曹淑琴

        ETC不停車收費系統(tǒng)是目前世界上最先進的路橋收費方式。該技術(shù)在國外已有較長的發(fā)展歷史,目前ETC系統(tǒng)存在鄰道干擾、跟車干擾和其他標簽的微波干擾現(xiàn)象,對此本文提出基于波達方向估計算法的解決方法。本文的系統(tǒng)包括波達方向估計和波束形成兩部分。

        ETC;鄰道干擾;波達方向估計;MUSIC算法

        1 引言

        目前ETC系統(tǒng)多采用相位測向技術(shù)實現(xiàn)車輛的定位功能。該技術(shù)雖然具有高速運算、定位成功率高、原理簡單和易于數(shù)字化處理等特點,但是還是存在不少問題。當基線長度小于λ/2時容易因為各個陣元之距離近,造成天線陣元間的互耦,從而導(dǎo)致幅度分布和入射波相位的失真,引起測量誤差。但是當基線長度大于λ/2時,所測得的相位與真實的相位之間存在2π整數(shù)倍的誤差,從而降低了測向精度,造成相位模糊[1]。

        在實際應(yīng)用中,由于車載設(shè)備所發(fā)射的標簽信號處于超高頻頻段,在存在多徑衰落和高斯加性白噪聲的無線信道的情況下,微弱的標簽信號極容易掩沒在噪聲當中,這使得基于相位測向的ETC系統(tǒng)在實際應(yīng)用中容易出現(xiàn)錯誤定位從而造成放行車輛的情況;基于相位測向算法并不能處理相干信號,但由于實際環(huán)境的不確定性,隨時產(chǎn)生的多徑干擾信號會造成ETC系統(tǒng)出現(xiàn)重復(fù)扣費等現(xiàn)象。

        2 波達定位及波束形成系統(tǒng)

        本系統(tǒng)的基本思想是采用二維MUSIC算法得到車載標簽的空間角信息,并通過計算處理得到有用信號的導(dǎo)向矢量。然后采用capon算法對信號進行空間濾波從而提取目標標簽的有效信號。本系統(tǒng)的各模塊劃分如下圖(2.1)所示:

        圖2.1 本系各模塊劃分

        2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        2.1.1 數(shù)據(jù)校準

        由于解析信號容易獲得信號的特征參數(shù)進行信號處理,但是實際生活中所存在的信號為實信號,所以通信系統(tǒng)的接收端需進行數(shù)字化方案,即在AD轉(zhuǎn)換之后,信號解調(diào)前需對所釆集到的實信號進行數(shù)字化處理,其過程是對實信號進行正交分解從而構(gòu)成解析信號?;驹砣缦聢D(2.2)所示:

        圖2.2 正交分解原理

        圖2.3 協(xié)方差模塊結(jié)構(gòu)

        2.1.2 計算協(xié)方差矩陣

        假設(shè)經(jīng)過校準處理的信號為復(fù)數(shù)矢量:

        協(xié)方差矩陣公式為:

        則上式(2.1)中協(xié)方差矩陣元素的計算公式為(2.2)∶

        2.2 特征值分解模塊

        對于矩陣一般有三種方法求解特征值:雅可比旋轉(zhuǎn)法、QR分解法和單側(cè)旋轉(zhuǎn)法。雅可比旋轉(zhuǎn)法是一種求實對稱矩陣的特征值和其對應(yīng)特征向量的方法,而單側(cè)旋轉(zhuǎn)法是雅可比旋轉(zhuǎn)法的變形。由上節(jié)可知,預(yù)處理后的的協(xié)方差矩陣為復(fù)對稱陣,若采用雅可比旋轉(zhuǎn)法或單側(cè)旋轉(zhuǎn)法需要將協(xié)方差矩陣實數(shù)化,這樣會增加運算量。并且QR分解法較雅可比算法的收斂速度更快。所以本系統(tǒng)的設(shè)計采用QR分解法實現(xiàn)特征值分解。

        QR分解的基本步驟如下[1]:

        將矩陣A進行矩陣乘法運算,得到矩陣B=ATA;

        構(gòu)造n*2n階矩陣(ATA AT),即(B C),并對其進行行初等變換;

        將行初等變換后矩陣進行數(shù)據(jù)處理,最終結(jié)果為(RQT),完成對初始矩陣A的QR分解。

        2.3 譜峰搜索及波束系數(shù)形成

        當求得噪聲空間的特征向量之后就需要構(gòu)造MUSIC算法的偽譜函數(shù)。根據(jù)MUSIC算法的基本原理可知偽譜函數(shù)的表達式為:

        表1

        圖3.1θX+=0度時,三標簽的波峰

        圖3.2θX+=15度時,三標簽的波峰

        圖3.3θX+=30度時,三標簽的波峰

        圖3.4θX+=45度時,三標簽的波峰

        圖3.4θX+=54度時,三標簽的波峰

        上式(2.3)的p個ω值ω1,ω2,···,ωp給出p個信號的波達方向θ1,θ2,···,θp。

        3 仿真結(jié)果與分析

        為了驗證本系統(tǒng)的可行性以及評價系統(tǒng)性能,本文給出matlab下的仿真例子。本文所有陣列配置為8陣元的L陣,,各陣元間距為λ/2,快拍數(shù)為1024。仿真的結(jié)果如下:

        3.1 三信號源在0、30、45、60四個角度附近的測量結(jié)果如表1所示

        3.2 三標簽在X+方向上旋轉(zhuǎn)時的波峰圖

        從圖(3.1)、(3.2)、(3.3)中可以看到三個波峰,波峰較為清晰,波峰的頂點所對應(yīng)的坐標即標簽信號的幅度與相對于天線陣列的到達角。隨著標簽信號相對于天線陣列的到達角的增大,到達角較大的信號已經(jīng)出信號模糊,如圖(3.4)、(3.5)。

        從以上仿真真結(jié)果可以看出,當角度小于40度時,本系統(tǒng)可以對信號源進行精確定位,在入射角達到45度時,開始出現(xiàn)了信號模糊,當入射角到達54度以上時才出現(xiàn)信號混亂,無法對信號源進行準確定位。多次仿真表明,本系統(tǒng)在X-,Y+,Y-方向上均可實現(xiàn)+-45度范圍內(nèi)的標簽的精準定位。

        4 結(jié)語

        本文針對ETC系統(tǒng)中存在的鄰道干擾、跟車干擾和其他標簽的微波干擾現(xiàn)象,提出了基于二維波達方向估計和波束形成器的定位與濾波系統(tǒng)。經(jīng)過matlab仿真驗證,本系統(tǒng)可以在X、Y方向的-45~+45度范圍內(nèi)實現(xiàn)對多個信號源的精準定位,并通過導(dǎo)向矢量得到波束形成器的最優(yōu)權(quán),這對解決如今ETC系統(tǒng)中的鄰道干擾等問題具有實際意義。

        [1]袁孝康.相位干涉儀測向定位研究[J].上海航天,1999,(03):3-9.

        [2]袁生光.對稱矩陣特征值分解的硬件實現(xiàn)研究[D].浙江大學(xué),2008.

        [3]仲雪潔.典型矩陣分解的FPGA計算方法研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2012.

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