李志榮，王紅霞，薛剛，侯亞娟

青島市衛(wèi)生計(jì)生發(fā)展研究中心，山東青島266000

青島市衛(wèi)生人力及醫(yī)院床位預(yù)測(cè)分析

李志榮，王紅霞，薛剛，侯亞娟

青島市衛(wèi)生計(jì)生發(fā)展研究中心，山東青島266000

目的該次研究旨在通過(guò)建立時(shí)間序列相關(guān)模型對(duì)青島市衛(wèi)生資源的衛(wèi)生人力及醫(yī)院床位數(shù)進(jìn)行趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)。方法收集青島市2005—2014年衛(wèi)生人力數(shù)據(jù)和醫(yī)院床位數(shù)，運(yùn)用時(shí)間序列相關(guān)模型分別對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列相關(guān)分析模型的篩選后，最后選用ARIMA(1，1，1)模型對(duì)青島市衛(wèi)生人力數(shù)據(jù)和醫(yī)院床位數(shù)進(jìn)行趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)。由ARIMA模型的預(yù)測(cè)結(jié)果可知,青島市2020年衛(wèi)生技術(shù)人員和醫(yī)生將分別達(dá)到111 644人和42 982人,比2014年分別增加了77.95%和72.3%；醫(yī)院床位數(shù)將達(dá)到71 193張,比2014年增加了65.72%。結(jié)論時(shí)間序列方法在青島市衛(wèi)生人力及醫(yī)院床位數(shù)方面預(yù)測(cè)效果均較好，為青島市衛(wèi)生人力和醫(yī)院床位資源規(guī)劃提供依據(jù)。

衛(wèi)生人力;醫(yī)院床位數(shù);時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析;SPSS

衛(wèi)生資源指社會(huì)投入到衛(wèi)生服務(wù)中的人力、物力和財(cái)力的統(tǒng)稱(chēng)，包括衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生人力資源、病床資源、衛(wèi)生費(fèi)用等[1]。優(yōu)化衛(wèi)生資源配置是區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃的核心，是衛(wèi)生改革的重要組成部分，是提高人民健康水平的重要保證。衛(wèi)生人力和床位數(shù)作為衛(wèi)生資源的2個(gè)重要指標(biāo),不僅反映了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平和衛(wèi)生狀況,其需要量的科學(xué)預(yù)測(cè)對(duì)制定區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃有著重要的意義。該研究以青島市為例,運(yùn)用差分自回歸移動(dòng)平均模型（ARIMA模型）對(duì)衛(wèi)生人力及床位需要量進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，為青島市區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃的制定提供參考，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

青島市2005—2014年全市衛(wèi)生人力數(shù)、醫(yī)院床位數(shù)（醫(yī)院包括綜合醫(yī)院、中醫(yī)醫(yī)院、中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、民族醫(yī)院、各類(lèi)專(zhuān)科醫(yī)院和護(hù)理院）來(lái)源于青島市統(tǒng)計(jì)年鑒。

1.2 方法

建立ARIMA（p,d,q）模型的主要過(guò)程有如下幾步[2]：①獲得觀(guān)察序列值，考察其平穩(wěn)性，如果不平穩(wěn)，則對(duì)原序列進(jìn)行差分運(yùn)算，使其平穩(wěn)化。②根據(jù)自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖的特征對(duì)ARIMA（p,d,q）模型定階，并估計(jì)模型中的參數(shù)。③對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)顯著性檢驗(yàn)及殘差的白噪聲檢驗(yàn)。④利用得到的模型進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。ARIMA模型在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)過(guò)程中既考慮了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在時(shí)間序列上的依存性，又考慮了隨機(jī)波動(dòng)的干擾性，對(duì)于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行短期趨勢(shì)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較高。

2 基于ARIMA模型的青島市醫(yī)院床位數(shù)需求預(yù)測(cè)

2.1 數(shù)據(jù)穩(wěn)定性分析

從青島市醫(yī)院床位數(shù)序列圖分析，2005—2014年青島市醫(yī)院床位數(shù)的序列具有明顯的上升趨勢(shì)，不平穩(wěn)，不能直接用ARIMA模型進(jìn)行建模。因此，首先對(duì)原序列進(jìn)行差分轉(zhuǎn)換，以平穩(wěn)序列的方差。經(jīng)過(guò)分析檢驗(yàn)得出序列在一階差分后趨于平穩(wěn)，即d=1。

2.2 模型參數(shù)估計(jì)及模型預(yù)測(cè)

記差分后的序列為，通過(guò)自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖，可以判斷出該序列適合建立ARIMA(1,1,1)模型，利用SPSS軟件計(jì)算出模型中參數(shù)的估計(jì)值。

考慮到該文利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件來(lái)進(jìn)行ARIMA預(yù)測(cè)，可以省去繁瑣的計(jì)算環(huán)節(jié)，簡(jiǎn)便、快捷，精度高、可靠性強(qiáng)，綜合考慮，ARIMA模型優(yōu)勢(shì)最大。該文使用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析和驗(yàn)證，在統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS 19.0上進(jìn)行。

參數(shù)顯著性檢驗(yàn)和殘差白噪聲檢驗(yàn)的結(jié)果都表明，該模型有效。利用該模型對(duì)2015—2020年青島市醫(yī)院床位數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果見(jiàn)表1。將2006年及2014年的預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀(guān)測(cè)值做出對(duì)比，發(fā)現(xiàn)誤差較小，說(shuō)明該模型與實(shí)際值擬合的效果好[3]。

從表1分析，樣本期內(nèi)預(yù)測(cè)2006—2014年青島市醫(yī)院床位數(shù)的相對(duì)誤差絕對(duì)值的平均誤差為0.034，模型擬合效果較好。整體而言，模型預(yù)測(cè)值略高于實(shí)際值。為了更直觀(guān)比較實(shí)際值和預(yù)測(cè)值之間的擬合程度，將模型分析數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合（圖1）。從圖1可以看出，2006年及2014年實(shí)際值與ARIMA模型擬合值差距很小，擬合效果較好，結(jié)果是可信的，可以進(jìn)行未來(lái)床位數(shù)的預(yù)測(cè)。

3 基于ARIMA模型的青島市衛(wèi)生人力需求預(yù)測(cè)

基于2005—2014青島市衛(wèi)生人力數(shù)據(jù)(表2),利用ARIMA模型預(yù)測(cè)了2006—2014年青島市衛(wèi)生人力數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表3。為了證明該文使用的預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)

表1 青島市醫(yī)院床位數(shù)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差

圖12005 —2020年青島市醫(yī)院床位數(shù)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值

表22005 —2014年青島市衛(wèi)生人力數(shù)據(jù)

表32006 —2020年青島市衛(wèi)生人力預(yù)測(cè)值

表42006 —2014年青島市衛(wèi)生人力預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)解釋——醫(yī)生：指在醫(yī)療、預(yù)防保健機(jī)構(gòu)工作且取得《執(zhí)業(yè)醫(yī)師證書(shū)》的執(zhí)業(yè)醫(yī)師和執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師。

4 討論

對(duì)衛(wèi)生資源的需求和供給的預(yù)測(cè)是衛(wèi)生資源發(fā)展研究中的重要環(huán)節(jié)。在國(guó)外，人力預(yù)測(cè)不僅僅是為了制定教育計(jì)劃和培訓(xùn)方案，更重要的是幫助決策者制定國(guó)家、部門(mén)的人力規(guī)劃，從而把握發(fā)展方向。在該次研究中，確度,該文還對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,即2006—2014年的預(yù)測(cè)結(jié)果與其實(shí)際值之間的絕對(duì)誤差,結(jié)果見(jiàn)表4。由表4可知，平均絕對(duì)誤差在1.3%～24.4%之間，較為理想。選取了衛(wèi)生人力數(shù)據(jù)和醫(yī)院床位數(shù)兩個(gè)指標(biāo)，用ARIMA模型對(duì)青島市衛(wèi)生人力及醫(yī)院床位數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析，通過(guò)與真實(shí)值的對(duì)比，發(fā)現(xiàn)誤差較小，說(shuō)明模型精度較高。從數(shù)據(jù)資料可以看出，2005—2014年青島市衛(wèi)生人力及醫(yī)院床位數(shù)的發(fā)展均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，并且在2006—2012年呈快速發(fā)展?fàn)顟B(tài)。該研究預(yù)測(cè)結(jié)果顯示:在未來(lái)幾年,青島市衛(wèi)生人力及醫(yī)院床位數(shù)需要量將呈現(xiàn)明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，應(yīng)加大衛(wèi)生技術(shù)人員的培養(yǎng)與引進(jìn)力度，進(jìn)一步合理化衛(wèi)生技術(shù)人員結(jié)構(gòu)，避免出現(xiàn)人才的結(jié)構(gòu)性空缺。這將為決策者對(duì)衛(wèi)生資源的規(guī)劃提供有力的數(shù)據(jù)支持，通過(guò)該次研究，旨在為青島市衛(wèi)生資源的健康發(fā)展，做到合理配置，實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生資源的優(yōu)化提供方法學(xué)上的指導(dǎo)，為科學(xué)合理配置衛(wèi)生資源提供參考依據(jù)。

[1]馮珊珊，劉俊榮，王碧華．廣州市衛(wèi)生資源配置的現(xiàn)狀及評(píng)價(jià)[J]．中國(guó)初級(jí)衛(wèi)生保健，2006，20(12):12-15．

[2]王燕．應(yīng)用時(shí)間序列分析[M]．北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2005．

[3]李長(zhǎng)平，賈瑞香，劉曉紅，等．天津市“十二五”期間衛(wèi)生資源需求預(yù)測(cè)分析[J]．中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2011(1)：9-15．

R197.1

A

1672-5654（2017）01（c）-0005-02

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.03.005

2016-10-26）

李志榮（1973.6-），女，山東青島人，碩士，高級(jí)會(huì)計(jì)師，研究方向：衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)和衛(wèi)生政策研究。

王紅霞（1983.7-），女，山東臨邑人，碩士，助理工程師，研究方向：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)、衛(wèi)生政策研究，E-mail:wanghx@jkqd. gov.cn。