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        基于ARMA模型的建設(shè)用地需求預(yù)測(cè)

        2017-03-06 23:14:02胡邦紅方思傑張幫云
        吉林農(nóng)業(yè) 2017年2期
        關(guān)鍵詞:ARMA模型建設(shè)用地仁懷市

        胡邦紅+方思傑+張幫云

        摘要: 研究運(yùn)用連續(xù)15年(1998年~2012年)建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù),利用ARMA模型預(yù)測(cè)仁懷市2020年的建設(shè)用地供需情況,并從城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通用地、水利設(shè)施用地三個(gè)分項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。分析總項(xiàng)預(yù)測(cè)與分項(xiàng)預(yù)測(cè)之間的誤差關(guān)系,最終確定仁懷市2013年~2020年建設(shè)用地需求數(shù)量,為仁懷市建設(shè)用地節(jié)約集約利用提供參考。

        關(guān)鍵詞:ARMA模型;仁懷市;建設(shè)用地;需求預(yù)測(cè)

        中圖分類號(hào): F293.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A DOI編號(hào): 10.14025/j.cnki.jlny.2017.03.007

        根據(jù)貴州省仁懷市2012年末土地變更調(diào)查數(shù)據(jù),建設(shè)用地面積為7512.37公頃,與《仁懷市土地利用總體規(guī)劃(2006-2020年)》的規(guī)劃年建設(shè)用地總規(guī)模(8229公頃)相比較,僅剩716.63公頃,已不能滿足未來(lái)8年時(shí)間建設(shè)用地需求。因此,本研究運(yùn)用連續(xù)15年(1998年~2012年)建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù),利用ARMA模型預(yù)測(cè)仁懷市2020年的建設(shè)用地供需情況,并從城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通用地、水利設(shè)施用地三個(gè)分項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。分析總項(xiàng)預(yù)測(cè)與分項(xiàng)預(yù)測(cè)之間的誤差關(guān)系,最終確定仁懷市2013年~2020年建設(shè)用地需求數(shù)量,為仁懷市建設(shè)用地節(jié)約集約利用提供參考。

        1 研究區(qū)概況

        仁懷市位于貴州省西北部,是“國(guó)酒茅臺(tái)”的故鄉(xiāng)、“國(guó)優(yōu)名酒——國(guó)家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地”、“全國(guó)重要的白酒生產(chǎn)基地”、“貴州省經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)”。全市土地面積1789.92平方公里。屬中亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候,多年平均氣溫15.6℃,年平均降水量1032.5毫米。2012年末,全市總?cè)丝?4.71萬(wàn)人,城鎮(zhèn)常住人口18.60萬(wàn)人,城鎮(zhèn)化率34.34%,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值329.56億元,人均生產(chǎn)總值6.02萬(wàn)元,三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比為4.2∶67.70∶28.10。

        2 研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

        根據(jù)《土地利用現(xiàn)狀分類》(GB/T21010-2007),將建設(shè)用地類型分為城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通用地、水利設(shè)施用地。本研究借助Eviews6.0平臺(tái),利用1998年~2012年連續(xù)15年的建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù),運(yùn)用ARMA模型預(yù)測(cè)2013年~2020年連續(xù)的建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)。分別預(yù)測(cè)建設(shè)用地、城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通用地、水利設(shè)施用地,以此檢驗(yàn)預(yù)測(cè)年份與總建設(shè)用地之間的誤差。土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于仁懷市國(guó)土資源局。社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況來(lái)源于《2013年仁懷市統(tǒng)計(jì)年鑒》。其他數(shù)據(jù)來(lái)源于《仁懷市土地利用總體規(guī)劃(2006-2020年)》、《仁懷市城市總體規(guī)劃(2008-2030年)》等相關(guān)規(guī)劃。

        2.2計(jì)算方法步驟

        第一步,仁懷市建設(shè)用地需求預(yù)測(cè)的ARMA模型;第二步,時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn);第三步,模型識(shí)別及定階;第四步,時(shí)間序列模型的估計(jì);第五步,預(yù)測(cè)。分別對(duì)建設(shè)用地、城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通用地、水利設(shè)施用地2013年~2020年用地?cái)?shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果如表1所示。

        3 結(jié)果與分析

        1998年~2012年連續(xù)15年間,建設(shè)用地增加了3459.15公頃。其中城鎮(zhèn)村及工礦用地增加了2681.75公頃;交通用地增加了461.35公頃;水利設(shè)施用地增加了316.05公頃。

        通過ARMA模型預(yù)測(cè),2012年~2020年建設(shè)用地增加了2478.62公頃;城鎮(zhèn)村及工礦用地增加了1820.29公頃;交通用地增加了97.57公頃;水利設(shè)施用地增加了662.74公頃。

        2013年~2020年建設(shè)用地預(yù)測(cè)值(a)與分項(xiàng)預(yù)測(cè)城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通用地、水利設(shè)施用地三者之和(b)的差值可以看出:2013年相差9.29公頃;2014年相差7.75公頃;2015年相差9.89公頃;2016年相差16.38公頃;2017年相差27.95公頃;2018年相差45.42公頃;2019年相差69.74公頃;2020年相差101.98公頃。

        其變化原因主要是仁懷市正處于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速發(fā)展期,建設(shè)用地需求較大。國(guó)土資源部在2012年開展了“低丘緩坡灘涂未利用地綜合利用試點(diǎn)”;2013年貴州省委、省政府又提出“高速公路3年大會(huì)戰(zhàn)”、“水利建設(shè)3大會(huì)戰(zhàn)”等重大基礎(chǔ)建設(shè)項(xiàng)目,使得仁懷市建設(shè)用地供需矛盾更加突出。根據(jù)仁懷市公路以“兩縱、四橫、三環(huán)、一聯(lián)線”的骨架公路網(wǎng)為建設(shè)核心,安排“南部大通道(魯班至九倉(cāng))”、“西環(huán)線”等公路建設(shè);修建赤水河、桐梓河碼頭,開通赤水河、桐梓河航運(yùn);布局茅臺(tái)機(jī)場(chǎng),構(gòu)筑建設(shè)陸空一體化交通格局。按照“堅(jiān)持大中小微型水利設(shè)施結(jié)合,以解決工程性缺水為重點(diǎn),合理布局水利設(shè)施,加快農(nóng)田水利建設(shè)”的水利發(fā)展規(guī)劃,安排“梭羅坪水庫(kù)”、“埡石慶水庫(kù)”等水庫(kù)建設(shè)項(xiàng)目。充分利用仁懷市地?zé)豳Y源、紅色旅游資源和赤水河、桐梓河自然風(fēng)光,優(yōu)先安排旅游設(shè)施用地,同時(shí)兼顧其垃圾填埋場(chǎng)、污水處理廠等其他基礎(chǔ)設(shè)施用地。

        基于ARMA模型的仁懷市建設(shè)用地需求預(yù)測(cè),為建設(shè)用地需求提供參考,符合 “保護(hù)耕地與保障建設(shè)并舉”思路,一方面嚴(yán)格保護(hù)耕地,尤其是基本農(nóng)田,確保糧食安全,保障釀酒工業(yè)原料生產(chǎn)。另一方面保障酒類及其配套產(chǎn)業(yè)的用地需求,保障仁懷名酒工業(yè)園建設(shè)用地,重點(diǎn)保障茅臺(tái)酒廠發(fā)展建設(shè)用地;實(shí)施“土地生態(tài)環(huán)境保護(hù)優(yōu)先”戰(zhàn)略,保護(hù)赤水河上游生態(tài)環(huán)境,確?!百F州茅臺(tái)酒”釀造用水及原產(chǎn)地環(huán)境安全;統(tǒng)籌安排和布局城鄉(xiāng)建設(shè)用地,落實(shí)新農(nóng)村建設(shè)規(guī)劃,合理布局旅游發(fā)展用地;促進(jìn)土地節(jié)約集約利用,優(yōu)化土地空間布局;轉(zhuǎn)變用地觀念,創(chuàng)新用地模式,完善用地機(jī)制,科學(xué)合理利用土地資源,增強(qiáng)土地對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)全面、協(xié)調(diào)及可持續(xù)發(fā)展的保障能力。

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