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        基于TOPSIS法的高校教師績(jī)效評(píng)價(jià)

        2017-03-06 20:53:38楊雪梅靜毅劉瑩
        計(jì)算機(jī)時(shí)代 2017年2期
        關(guān)鍵詞:高校教師績(jī)效評(píng)價(jià)

        楊雪梅+靜毅+劉瑩

        摘 要: 為了提高績(jī)效評(píng)價(jià)的簡(jiǎn)便性、正確性與科學(xué)性,提出用TOPSIS法對(duì)高校教師績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),并與主成分分析和熵值結(jié)合法的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用TOPSIS法評(píng)價(jià)模型得出的評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況一致,在評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確度上與主成分分析和熵值結(jié)合法相同,在算法復(fù)雜度上更具優(yōu)勢(shì),簡(jiǎn)單易行,整個(gè)過(guò)程沒(méi)有主觀因素的干擾,使得評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀合理,更適應(yīng)于高校教師的評(píng)價(jià)。

        關(guān)鍵詞: 高校教師; 績(jī)效評(píng)價(jià); TOPSIS法; 評(píng)價(jià)模型

        中圖分類號(hào):TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1006-8228(2017)02-71-03

        0 引言

        目前對(duì)高校教師績(jī)效評(píng)價(jià)方法的研究已有很多,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[1]、C4.5算法[2]、層次分析法[3]、因子分析法[4]、模糊綜合評(píng)價(jià)法[5],以及主成分分析法與熵值結(jié)合法[6]等,這些方法研究的角度不同,都具有一定的合理性,同時(shí)也存在一些缺點(diǎn),如受主觀因素影響,導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果片面,算法過(guò)程過(guò)于復(fù)雜等。

        逼近于理想值的排序方法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)可以彌補(bǔ)上述不足,可以提高高校教師績(jī)效評(píng)價(jià)的簡(jiǎn)便性、科學(xué)性和正確性。

        1 基本原理與步驟

        TOPSIS法是一種逼近理想解的綜合評(píng)價(jià)方法,其工作原理是根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想解、負(fù)理想解的相對(duì)距離進(jìn)行排序[7]。該理想解是一個(gè)設(shè)想的最優(yōu)解,它的各指標(biāo)值即為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)值;而負(fù)理想解是一個(gè)設(shè)想的最劣解,它的各個(gè)指標(biāo)值即為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最差值。排序的規(guī)則是將每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)評(píng)價(jià)值向量與理想解以及負(fù)理想解作比較。若評(píng)價(jià)對(duì)象最靠近理想解同時(shí)又最遠(yuǎn)離負(fù)理想解,則為最好;否則為最差。采用TOPSIS法對(duì)高校教師進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)的步驟如下。

        1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化處理

        令n為評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)目,p為評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)目,令第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值為aij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,p),原始數(shù)據(jù)則形成一個(gè)n行p列的矩陣A=(aij)n×p,稱為決策矩陣。該矩陣的第i行即為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)值向量,記為:ai=(ai1,ai2,…,aip)(i=1,2,…,n)。

        對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理,將數(shù)據(jù)壓縮在[0,1]區(qū)間內(nèi)。經(jīng)過(guò)歸一化處理的指標(biāo)數(shù)據(jù)記為dij,所有的dij形成一個(gè)規(guī)范化決策矩陣D=(dij)n×p,其中第i行是第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)值向量,記為di=(di1,di2,…,dip)(i=1,2,…,n)。

        式中:,。

        1.2 計(jì)算理想解與負(fù)理想解

        計(jì)算理想解向量U+與負(fù)理想解向量U-:

        其中,,。

        1.3 計(jì)算距理想解的距離及距負(fù)理想解的距離

        計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)評(píng)價(jià)值向量距理想解U+的距離以及距負(fù)理想解U-的距離,在此運(yùn)用歐幾里德距離公式:

        1.4 計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值

        計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)評(píng)價(jià)值向量距理想解與負(fù)理想解的相對(duì)距離,得到各評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值并以此進(jìn)行綜合排序。

        2 應(yīng)用實(shí)例

        2.1 數(shù)據(jù)采集

        盡管各高校戰(zhàn)略目標(biāo)不同,評(píng)價(jià)重點(diǎn)不同,但評(píng)價(jià)指標(biāo)的內(nèi)容卻基本一致,如教學(xué)效果、教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容等,筆者在參考相關(guān)文獻(xiàn)[8]的基礎(chǔ)上,收集并進(jìn)行整理,并以此設(shè)計(jì)了問(wèn)卷調(diào)查,最終確定了高校教師績(jī)效評(píng)價(jià)的14項(xiàng)指標(biāo):教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)態(tài)度、教學(xué)手段、教學(xué)效果、科研項(xiàng)目、著作、論文、科技獎(jiǎng)項(xiàng)、學(xué)術(shù)會(huì)議、專業(yè)建設(shè)、進(jìn)修深造、學(xué)歷和職稱,以及試驗(yàn)數(shù)據(jù),如表1。

        本研究建立了高校教師績(jī)效評(píng)估的指標(biāo)體系,且首次將基于TOPSIS法的評(píng)估模型用于教師績(jī)效評(píng)價(jià)中,利用不同教師的評(píng)價(jià)指標(biāo)值關(guān)于理想解和負(fù)理想解之間的距離來(lái)區(qū)分各教師的績(jī)效。通過(guò)收集數(shù)據(jù),利用本文中的模型進(jìn)行計(jì)算,得到了符合實(shí)際的評(píng)價(jià)結(jié)論,整個(gè)過(guò)程沒(méi)有主觀因素的干擾,不需要確定各指標(biāo)的權(quán)重,一定程度上避免了評(píng)價(jià)的片面性和主觀性,評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀合理。且算法計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單,易于推廣使用。國(guó)內(nèi)現(xiàn)在對(duì)高校教師沒(méi)有明確的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,筆者水平有限,結(jié)合了大量文獻(xiàn)進(jìn)行了指標(biāo)體系的劃分,其具體的確定還須做進(jìn)一步深入分析。

        參考文獻(xiàn)(Reference):

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