楊雪梅+靜毅+劉瑩

摘 要： 為了提高績(jī)效評(píng)價(jià)的簡(jiǎn)便性、正確性與科學(xué)性，提出用TOPSIS法對(duì)高校教師績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，并與主成分分析和熵值結(jié)合法的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用TOPSIS法評(píng)價(jià)模型得出的評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況一致，在評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確度上與主成分分析和熵值結(jié)合法相同，在算法復(fù)雜度上更具優(yōu)勢(shì)，簡(jiǎn)單易行，整個(gè)過(guò)程沒(méi)有主觀因素的干擾，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀合理，更適應(yīng)于高校教師的評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞： 高校教師； 績(jī)效評(píng)價(jià)； TOPSIS法； 評(píng)價(jià)模型

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1006-8228（2017）02-71-03

0 引言

目前對(duì)高校教師績(jī)效評(píng)價(jià)方法的研究已有很多，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[1]、C4.5算法[2]、層次分析法[3]、因子分析法[4]、模糊綜合評(píng)價(jià)法[5]，以及主成分分析法與熵值結(jié)合法[6]等，這些方法研究的角度不同，都具有一定的合理性，同時(shí)也存在一些缺點(diǎn)，如受主觀因素影響，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果片面，算法過(guò)程過(guò)于復(fù)雜等。

逼近于理想值的排序方法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）可以彌補(bǔ)上述不足，可以提高高校教師績(jī)效評(píng)價(jià)的簡(jiǎn)便性、科學(xué)性和正確性。

1 基本原理與步驟

TOPSIS法是一種逼近理想解的綜合評(píng)價(jià)方法，其工作原理是根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想解、負(fù)理想解的相對(duì)距離進(jìn)行排序[7]。該理想解是一個(gè)設(shè)想的最優(yōu)解，它的各指標(biāo)值即為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)值；而負(fù)理想解是一個(gè)設(shè)想的最劣解，它的各個(gè)指標(biāo)值即為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最差值。排序的規(guī)則是將每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)評(píng)價(jià)值向量與理想解以及負(fù)理想解作比較。若評(píng)價(jià)對(duì)象最靠近理想解同時(shí)又最遠(yuǎn)離負(fù)理想解，則為最好；否則為最差。采用TOPSIS法對(duì)高校教師進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)的步驟如下。

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化處理

令n為評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)目，p為評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)目，令第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值為aij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，p），原始數(shù)據(jù)則形成一個(gè)n行p列的矩陣A=（aij）n×p，稱為決策矩陣。該矩陣的第i行即為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)值向量，記為：ai=（ai1，ai2，…，aip）（i=1，2，…，n）。

對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，將數(shù)據(jù)壓縮在[0，1]區(qū)間內(nèi)。經(jīng)過(guò)歸一化處理的指標(biāo)數(shù)據(jù)記為dij，所有的dij形成一個(gè)規(guī)范化決策矩陣D=（dij）n×p，其中第i行是第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)值向量，記為di=（di1，di2，…，dip）（i=1，2，…，n）。

⑴

式中：，。

1.2 計(jì)算理想解與負(fù)理想解

計(jì)算理想解向量U+與負(fù)理想解向量U-：

⑵

⑶

其中，，。

1.3 計(jì)算距理想解的距離及距負(fù)理想解的距離

計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)評(píng)價(jià)值向量距理想解U+的距離以及距負(fù)理想解U-的距離，在此運(yùn)用歐幾里德距離公式：

⑷

⑸

1.4 計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值

計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)評(píng)價(jià)值向量距理想解與負(fù)理想解的相對(duì)距離，得到各評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值并以此進(jìn)行綜合排序。

⑹

2 應(yīng)用實(shí)例

2.1 數(shù)據(jù)采集

盡管各高校戰(zhàn)略目標(biāo)不同，評(píng)價(jià)重點(diǎn)不同，但評(píng)價(jià)指標(biāo)的內(nèi)容卻基本一致，如教學(xué)效果、教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容等，筆者在參考相關(guān)文獻(xiàn)[8]的基礎(chǔ)上，收集并進(jìn)行整理，并以此設(shè)計(jì)了問(wèn)卷調(diào)查，最終確定了高校教師績(jī)效評(píng)價(jià)的14項(xiàng)指標(biāo)：教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)態(tài)度、教學(xué)手段、教學(xué)效果、科研項(xiàng)目、著作、論文、科技獎(jiǎng)項(xiàng)、學(xué)術(shù)會(huì)議、專業(yè)建設(shè)、進(jìn)修深造、學(xué)歷和職稱，以及試驗(yàn)數(shù)據(jù)，如表1。

本研究建立了高校教師績(jī)效評(píng)估的指標(biāo)體系，且首次將基于TOPSIS法的評(píng)估模型用于教師績(jī)效評(píng)價(jià)中，利用不同教師的評(píng)價(jià)指標(biāo)值關(guān)于理想解和負(fù)理想解之間的距離來(lái)區(qū)分各教師的績(jī)效。通過(guò)收集數(shù)據(jù)，利用本文中的模型進(jìn)行計(jì)算，得到了符合實(shí)際的評(píng)價(jià)結(jié)論，整個(gè)過(guò)程沒(méi)有主觀因素的干擾，不需要確定各指標(biāo)的權(quán)重，一定程度上避免了評(píng)價(jià)的片面性和主觀性，評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀合理。且算法計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單，易于推廣使用。國(guó)內(nèi)現(xiàn)在對(duì)高校教師沒(méi)有明確的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，筆者水平有限，結(jié)合了大量文獻(xiàn)進(jìn)行了指標(biāo)體系的劃分，其具體的確定還須做進(jìn)一步深入分析。

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