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        基于層次分析法與信息熵的大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)估模型構(gòu)建研究

        2017-03-03 10:50:17胡曉天沈桂芳周園園丁帥帥
        關(guān)鍵詞:素質(zhì)大學(xué)生評(píng)價(jià)

        胡曉天,沈桂芳,周園園,丁帥帥

        (安徽新華學(xué)院 信息工程學(xué)院,安徽,合肥 230088)

        基于層次分析法與信息熵的大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)估模型構(gòu)建研究

        胡曉天,沈桂芳,周園園,丁帥帥

        (安徽新華學(xué)院 信息工程學(xué)院,安徽,合肥 230088)

        當(dāng)前工作競(jìng)爭(zhēng)壓力越來越大,在企業(yè)招聘中大學(xué)生的綜合素質(zhì)十分重要,合理的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)給用人單位最好的參考.本文就大學(xué)生綜合素質(zhì)以往的傳統(tǒng)模糊綜合評(píng)價(jià)方法在權(quán)重計(jì)算方面具有主觀性和隨意性這一問題,提出了一種基于改進(jìn)模糊綜合評(píng)價(jià)法的大學(xué)生綜合測(cè)評(píng)評(píng)價(jià)方法.該方法利用層次分析法計(jì)算主觀權(quán)重,利用信息熵計(jì)算客觀權(quán)重,然后將主客觀權(quán)重重新擬合得到綜合權(quán)重,并得到最后的評(píng)價(jià)結(jié)果.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這一模型的評(píng)價(jià)結(jié)果更為科學(xué)、準(zhǔn)確和合理.

        大學(xué)生素質(zhì)綜合測(cè)評(píng);層次分析法;信息熵;模糊綜合評(píng)價(jià)

        高校的學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)是一項(xiàng)長期發(fā)展的重要工作,但是目前的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)只是高校管理工作的一部分,大多數(shù)評(píng)價(jià)的方法主觀性太強(qiáng),而且不夠科學(xué),并且很多高校簡(jiǎn)化了綜合評(píng)價(jià)工作,采取單一的評(píng)價(jià)指標(biāo),使得整個(gè)評(píng)價(jià)過程過于單一.大學(xué)生綜合評(píng)價(jià)體系應(yīng)該盡量避免主觀性,使得整個(gè)評(píng)價(jià)工作更加靈活高效,這樣的評(píng)價(jià)結(jié)果有利于高校的管理者更好的掌握學(xué)生的信息,更加科學(xué)的安排學(xué)生的學(xué)習(xí)任務(wù).

        新的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系中的指標(biāo)包括學(xué)生的政治表現(xiàn),道德修養(yǎng),集體觀念,學(xué)習(xí)態(tài)度,遵紀(jì)守法,文明習(xí)慣,科學(xué)文化水平和體育身體素質(zhì)及實(shí)踐活動(dòng)的能力,這也是大學(xué)生在校所要學(xué)習(xí)的各種技能.在計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展的前提下,綜合評(píng)價(jià)體系引入計(jì)算機(jī)技術(shù),這樣不僅提高了評(píng)價(jià)的效率,而且在新型評(píng)價(jià)體系下可以有效的避免主觀性,使得高校綜合評(píng)價(jià)體系的結(jié)果具有客觀的參考價(jià)值.

        現(xiàn)在,大部分高校都采取了新的綜合評(píng)價(jià)體系,雖然在評(píng)價(jià)方法還存在一定的差異,一些高校采取德智體為主要指標(biāo)的方法,而另外一些高校把評(píng)價(jià)的指標(biāo)分的更細(xì)一些,但是,他們都會(huì)賦予指標(biāo)在評(píng)價(jià)體系中的權(quán)重,然后對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)并匯總得出總的結(jié)果.本文對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)一步的細(xì)化,分為三級(jí)指標(biāo)體系,權(quán)重的分配更加合理,解決了傳統(tǒng)的綜合模糊評(píng)價(jià)方法在權(quán)重的制定方法上有一定的主觀性和隨意性的問題[1].該方法利用信息熵計(jì)算客觀權(quán)重和利用層次分析法計(jì)算主觀權(quán)重,從而進(jìn)行權(quán)重的綜合計(jì)算并得到最后的評(píng)價(jià)結(jié)果.

        目前,所有綜合評(píng)價(jià)體系都存在每個(gè)指標(biāo)體系的權(quán)重的大小這一問題,權(quán)重的選取是否可科學(xué)影響整個(gè)綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果.隨著數(shù)學(xué)知識(shí)的合理運(yùn)用和計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用,現(xiàn)在的綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)中涉及了幾種常見的方法:模糊數(shù)學(xué)方法[2];信息熵方法[3];線性加權(quán)的綜合方法[4];BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[5].

        通過閱讀大量文獻(xiàn)和論文,結(jié)合我校及其他高校的大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建中所遇到的問題,本文采用了AHP層次分析法和信息熵這兩種方法的綜合運(yùn)用,旨在提出一種綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)方法更加合理,評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀.

        1 大學(xué)生綜合測(cè)評(píng)體系

        1.1 模糊綜合評(píng)價(jià)的基本步驟

        將評(píng)價(jià)因素組成一個(gè)指標(biāo)集X=(x1,x2,…xm),X是對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)集,Y=(y1,y2,…yn)是對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象可能做出的結(jié)果集.本文在主客觀方面權(quán)重分別利用層次分析法和信息熵來確定,定量指標(biāo)采用隸屬度函數(shù)實(shí)現(xiàn)模糊化[6],將樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)到[0,1]區(qū)間.對(duì)每個(gè)指標(biāo)xi=(i=1,2,3,4)進(jìn)行量化,最后得到模糊關(guān)系矩陣[7]:

        其中元素rij表示某一被評(píng)價(jià)的第i個(gè)指標(biāo)對(duì)yi分類的隸屬度.

        通過矩陣R可以得出一個(gè)X到Y(jié)的模糊線性關(guān)系L,他的指標(biāo)集X上的權(quán)向量為A={a1,a2,…,am}

        根據(jù)最大隸屬度原則,可知B中的最大分量,即指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí).

        1.2 大學(xué)生綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)

        設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)論域?yàn)?{X1,X2,X3,X4},其中X1是德育,X2是智育,X3是體育,X4是能力;在本文中四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)總分共100分.本文通過信息熵和層次分析法來確定權(quán)重.下面我們對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行具體介紹:

        1.2.1 德育

        德育指的是思想政治道德教育,它包括政治表現(xiàn)、道德修養(yǎng)、集體觀念、學(xué)習(xí)態(tài)度、遵紀(jì)守法、文明習(xí)慣.從這六個(gè)方面對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)滿分為10分.

        1.2.2 智育

        智育指的是科學(xué)文化課的學(xué)習(xí)成績,智育素質(zhì)測(cè)評(píng)是對(duì)學(xué)生的必修課進(jìn)行綜合測(cè)評(píng),智育測(cè)評(píng)分=必修課總成績平均分×60%.重修或補(bǔ)考成績?nèi)纱慰荚嚦煽兊钠骄?,若均值大?0分,以60分計(jì);緩考課程成績以實(shí)際緩考成績計(jì);曠考課程成績以0分計(jì);國家英語四、六級(jí)考試成績按換算公式(考試總成績-500)×12÷70+72.智育評(píng)價(jià)滿分為60分.

        1.2.3 體育

        體育素質(zhì)測(cè)評(píng)是從體育成績、身體素質(zhì)、課外活動(dòng)和軍事素質(zhì)四個(gè)方面進(jìn)行測(cè)評(píng)的,其評(píng)價(jià)滿分為10分.

        1.2.4 能力

        能力是用學(xué)生參加課外各類活動(dòng)的獎(jiǎng)懲評(píng)分來表示,包括獎(jiǎng)勵(lì)分和處罰分兩項(xiàng)內(nèi)容,獎(jiǎng)勵(lì)分是指按獎(jiǎng)勵(lì)量表中所列的獎(jiǎng)勵(lì)分值,處罰分是指按處罰量表中所列的處罰分值.能力滿分為20分.

        1.3 確定評(píng)價(jià)等級(jí)

        將評(píng)價(jià)等級(jí)分為Y={Y1,Y2,Y3,Y4},其中Y1表示不及格,Y2表示及格,Y3表示良好,Y4表示優(yōu)秀.

        1.4 評(píng)價(jià)對(duì)象的技術(shù)指標(biāo)

        表1 評(píng)價(jià)對(duì)象的技術(shù)指標(biāo)

        1.5 評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化處理

        我們用線性轉(zhuǎn)換算法來實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的歸一化處理,將大學(xué)生測(cè)評(píng)樣本的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化到[-1,1]區(qū)間.本設(shè)計(jì)采用功效函數(shù)為直線型函數(shù)實(shí)現(xiàn).假設(shè)共有h個(gè)樣本,每個(gè)樣本中包含個(gè)p個(gè)指標(biāo),則評(píng)價(jià)模型的輸入數(shù)據(jù)作為向量則有:

        對(duì)輸入進(jìn)行無量綱化,其中xjmin為樣本中同一個(gè)指標(biāo)下的最小值,xjmax為同一個(gè)指標(biāo)下的最大值.

        2 綜合權(quán)重的確定

        2.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

        2.1.1 信息熵[8]確定指標(biāo)權(quán)重

        信息熵是系統(tǒng)無序程度的度量,它被定義為信息量的概念加權(quán)統(tǒng)計(jì)平均值,即

        式中:Pi為事件的概率,H是Pi的函數(shù),是平均不確定性的一種表現(xiàn).

        熵權(quán)計(jì)算具體步驟如下:

        步驟1:假設(shè)被評(píng)估對(duì)象有n個(gè),每個(gè)被評(píng)估對(duì)象的指標(biāo)有m個(gè),判斷矩陣為

        步驟2:求出第 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)下第 個(gè)對(duì)象的指標(biāo)比值:

        步驟3:定義評(píng)估指標(biāo)的熵為:

        步驟4:計(jì)算評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重.第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為:

        式中m表示指標(biāo)數(shù).同理,可求得其他指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重,這樣就得到了基于信息熵的評(píng)估指標(biāo)權(quán)重向量:

        2.1.2 層次分析法確定權(quán)重

        層次分析法(The analytic hierarchy process,AHP)[9]是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法.比較第i個(gè)元素和第j個(gè)元素相對(duì)于某個(gè)因素比較的重要性時(shí),構(gòu)造數(shù)量化的相對(duì)的權(quán)重aij來描述.設(shè)共有n個(gè)元素參與其中的比較,則稱為成對(duì)比較矩陣.對(duì)比較矩陣中aij的取值一般采用Satty教授提出的9分位相對(duì)重要比例尺度.其具體含義如下表所示:

        表2 9分位尺度的具體含義

        2.2 綜合權(quán)重的確定

        我們將由信息熵確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)客觀權(quán)重W={w1,w2,…,wm}和由層次分析法確定的主觀權(quán)重Z={z1,z2,…,zm}進(jìn)行擬合,最終得到的綜合權(quán)重向量A={a1,a2,…,am},其中ai為:

        3 模型應(yīng)用

        3.1 數(shù)據(jù)采用和處理

        研究采用的數(shù)據(jù)來自新華學(xué)院09計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)班的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),下表是該班部分同學(xué)的相關(guān)數(shù)據(jù).

        表3 新華學(xué)院09計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)班

        根據(jù)模糊化方法,選擇第一位同學(xué)的數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)代入(2)式計(jì)算,可以得到模糊關(guān)系矩陣

        3.2 確定權(quán)重

        根據(jù)表3的數(shù)據(jù),構(gòu)建判斷矩陣,再利用公式(6)計(jì)算出四個(gè)指標(biāo)的熵值為(0.11,0.96,0.1061,0.0915),再利用公式(7)計(jì)算出四個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)值W=(0.0867,0.7573,0.0837,0.0721)T

        根據(jù)層次分析法,對(duì)四個(gè)指標(biāo)兩兩比較,得到判斷矩陣

        這個(gè)判斷矩陣的最大特征值為4.1383,矩陣一致性比率 CR=CI/RI=0.0512<0.1,滿足一致性,所以特征向量(0.8262,0.4174,0.3198,0.1223)T就是 AHP所給的權(quán)值Z=(0.8262,0.4174,0.3198,0.1223)T.

        最后,根據(jù)公式(8)計(jì)算出四個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重A= (0.1692,0.7467,0.0632,0.0208).

        3.3 評(píng)論結(jié)果

        總的評(píng)論結(jié)果B=A*R=(0.1692,0.7467,0.0632,根據(jù)最大隸屬度原則,可知第一位同學(xué)的評(píng)價(jià)等級(jí)為良好.同理,可知其他同學(xué)的評(píng)價(jià)等級(jí).

        我們?cè)诶眯畔㈧睾蛯哟畏治龇ㄇ髾?quán)重時(shí)得出的結(jié)果是不一樣的,層次分析法的主觀性太強(qiáng),但是綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果還需要客觀評(píng)價(jià)的結(jié)果,所以引入了信息熵來考慮客觀性,結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn),使得結(jié)果更加的合理、科學(xué)和準(zhǔn)確.

        4 結(jié)束語

        基于改進(jìn)模糊綜合評(píng)價(jià)法的大學(xué)生綜合測(cè)評(píng)評(píng)價(jià)方法,利用層次分析法和信息熵計(jì)算主客觀權(quán)重,再將主客觀權(quán)重進(jìn)行重新擬合得到綜合權(quán)重,得到最后的評(píng)價(jià)結(jié)果.解決了以往傳統(tǒng)模糊綜合評(píng)價(jià)方法在權(quán)重計(jì)算方面的主觀性和隨意性.為了解目前大學(xué)生綜合素質(zhì)的具體情況,研究評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建,最終是為了得到我校大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)評(píng)價(jià)方案,綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)全面包括政治表現(xiàn)、道德修養(yǎng)、集體觀念、學(xué)習(xí)態(tài)度、遵紀(jì)守法、文明習(xí)慣、科學(xué)文化水平和體育身體素質(zhì)及實(shí)踐活動(dòng)的能力,提高我校大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)工作的效率、準(zhǔn)確率.利用層次分析法與信息熵來擬合權(quán)重,并結(jié)合數(shù)據(jù)檢驗(yàn),結(jié)果是有效的.

        〔1〕楊太明,李敬明,何彬方.基于改進(jìn)模糊綜合評(píng)價(jià)的旱情評(píng)估模型[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2013,32(z2):41-44.

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        G645

        A

        1673-260X(2017)01-0219-03

        2016-11-07

        安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(KJ2015A309);國家大學(xué)生創(chuàng)新項(xiàng)目(201212216036);校級(jí)自然科學(xué)基金項(xiàng)目(20142r16019)

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