【摘要】大數(shù)據(jù)技術(shù)的形成相對(duì)較晚，因此目前對(duì)其并沒有明確的定義。但是，根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，將大數(shù)據(jù)定義為數(shù)據(jù)資源整合利用的一種技術(shù)手段。大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的發(fā)展應(yīng)用中占有重要的位置，能夠快速、全面收集企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，從而在此基礎(chǔ)上深入統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)，為企業(yè)發(fā)展提供動(dòng)態(tài)信息態(tài)勢(shì)，最終明確物流行業(yè)發(fā)展中存在的問題，為物流行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)設(shè)定提供決策性信息支持。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；現(xiàn)代物流；發(fā)展

以大數(shù)據(jù)技術(shù)為系統(tǒng)的物流行業(yè)一般采用的應(yīng)用程序能夠?yàn)槠髽I(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提高可靠、高效、可伸縮的信息支持，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的信息化管理，最終提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。針對(duì)當(dāng)前我國(guó)物流行業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用構(gòu)架，對(duì)其采集整合、存儲(chǔ)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用和基本構(gòu)架進(jìn)行深入分析。

一、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的物流信息的采集與整合

當(dāng)前我國(guó)物流企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部采集整合的過(guò)程中將數(shù)據(jù)源于電子商務(wù)平臺(tái)的相關(guān)業(yè)務(wù)相結(jié)合，從而創(chuàng)建了結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)化和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)化兩種資源整合平臺(tái)。在其結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)化中根據(jù)客戶基本信息、訂車基本信息、公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、集裝箱貨運(yùn)數(shù)據(jù)、貨運(yùn)運(yùn)單數(shù)據(jù)、貨票數(shù)據(jù)等內(nèi)容處理，建立結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息庫(kù)。在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息庫(kù)構(gòu)建的過(guò)程中利用SQL、ETL工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，并且利用云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)信息資源，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸信息數(shù)據(jù)化管理。對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息采用ETL技術(shù)、元數(shù)據(jù)抽取技術(shù)和編程技術(shù)創(chuàng)建貨運(yùn)文檔信息、電子郵件信息、日常工作記錄信息、貨運(yùn)圖像信息、貨運(yùn)語(yǔ)音信息、貨運(yùn)監(jiān)控信息、系統(tǒng)其他信息等內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)數(shù)據(jù)信息的快速查詢和檢索，以文本分析的形式呈現(xiàn)給使用者，并且在其點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的同時(shí)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘和提取，完成日常非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息化處理。

二、大數(shù)據(jù)背景下物流行業(yè)的存儲(chǔ)處理

當(dāng)前我國(guó)貨運(yùn)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行貨運(yùn)物流的改革，在其存儲(chǔ)處理上利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，使用源架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)主要業(yè)務(wù)相關(guān)對(duì)象和行業(yè)業(yè)務(wù)信息存儲(chǔ)。此外，部分物流企業(yè)在構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的過(guò)程中利用微軟并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)源的存儲(chǔ)處理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和源架構(gòu)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)鐵路貨運(yùn)物流企業(yè)信息資源的永久存儲(chǔ)和臨時(shí)存儲(chǔ)，滿足信息的存儲(chǔ)需求，為鐵路貨運(yùn)物流企業(yè)的信息存儲(chǔ)發(fā)展帶來(lái)重大突破。

三、對(duì)物流企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生的效果

（一）提高物流企業(yè)的戰(zhàn)略決策能力

在物流行業(yè)中應(yīng)用了大數(shù)據(jù)，就使得企業(yè)在決策時(shí)能夠快速準(zhǔn)確的做出決策，不僅如此，從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)說(shuō)，在不斷地應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，還會(huì)對(duì)組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程帶來(lái)一定的影響，出現(xiàn)全面的變革，使得企業(yè)的組織機(jī)構(gòu)更加的合理，將決策權(quán)力進(jìn)行了優(yōu)化，決策制度的質(zhì)量更高，決策流程更加的規(guī)范。同時(shí)，在決策的過(guò)程中使用大數(shù)據(jù)，還可以增加企業(yè)的洞察力，將企業(yè)中的一些不滿以及偏見發(fā)現(xiàn)出來(lái)，使企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中的不利影響全面的消除，更好的把握住商機(jī)。

（二）加強(qiáng)物流企業(yè)的運(yùn)作管理能力

在物流行業(yè)的運(yùn)作過(guò)程中加入大數(shù)據(jù)后，就可以提高企業(yè)運(yùn)行的可視化程度，將數(shù)據(jù)中的信息有效的進(jìn)行傳輸，使企業(yè)內(nèi)部都能夠進(jìn)行使用；并且，還可以對(duì)企業(yè)內(nèi)部的資源使用狀況進(jìn)行了解，例如底層員工的工作情況，設(shè)備的使用情況，運(yùn)輸貨物車輛的信息等，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以使企業(yè)對(duì)工作狀況進(jìn)行更好的了解，進(jìn)行有效、合理的調(diào)度工作，加強(qiáng)了物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)的效率。例如在鋼鐵行業(yè)的物流中，可以及時(shí)的了解社會(huì)需要鋼鐵的行情，開展定制化服務(wù)、進(jìn)行有效的管理措施，保證企業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

四、大數(shù)據(jù)背景下物流行業(yè)的基本構(gòu)架

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源的多元化

在當(dāng)前階段中，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了快速的發(fā)展，不論是在人們的生活中還是工作中，都大量的使用了網(wǎng)絡(luò)，不僅對(duì)其工作或生活起到了重要的幫助，而且還會(huì)出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源之一，并且是大數(shù)據(jù)數(shù)量最多的來(lái)源；同時(shí)，在一些第三方平臺(tái)中，可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)習(xí)慣，對(duì)其進(jìn)行處理，也可以得到一些數(shù)據(jù)；而且在報(bào)紙、資訊等傳統(tǒng)的新聞媒介中，也會(huì)出現(xiàn)一些數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)來(lái)源多元化的情況下，就使得物流行業(yè)的大數(shù)據(jù)具有了多樣化的特點(diǎn)，信息中不僅包括了人們對(duì)物品的需求信息、喜好信息，還包括了商品的一些信息，在物流行業(yè)運(yùn)行的過(guò)程中，可以有效的利用這些信息來(lái)進(jìn)行工作，使工作進(jìn)行的更加有效率。

（二）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣化

在物流大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)中，根據(jù)不同的分類方式可以對(duì)其進(jìn)行不同的分類。根據(jù)數(shù)據(jù)自身結(jié)構(gòu)的不同可以將其分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)又稱為行數(shù)據(jù)，指的是儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)，可以用二維表結(jié)構(gòu)將其表達(dá)出來(lái)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是可以根據(jù)使用的需要，對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)充的數(shù)據(jù)，這一結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)為數(shù)據(jù)的內(nèi)容具有不確定性，如Exchange存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是對(duì)不能使用二維表結(jié)構(gòu)將其體現(xiàn)出來(lái)的數(shù)據(jù)，例如辦公的文檔、視頻、圖文等，這一類結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)占了大數(shù)據(jù)中的絕大部分；根據(jù)物流企業(yè)進(jìn)行分類，可以將數(shù)據(jù)分為內(nèi)部數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)，其中最主要的就是來(lái)至于物流行業(yè)外部的數(shù)據(jù)，這一部分?jǐn)?shù)據(jù)具有較強(qiáng)的公共性，例如客戶的需求信息，市場(chǎng)的行情信息等。而物流行業(yè)的內(nèi)部信息就是其工作的過(guò)程中產(chǎn)生的信息，如交易過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、客戶關(guān)系管理信息等，這些信息往往對(duì)物流行業(yè)的發(fā)展具有重要的作用，具有較高的商業(yè)機(jī)密性，因此，內(nèi)部信息具有較強(qiáng)的隱秘性。

五、總結(jié)

綜上所述，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，我國(guó)物流企業(yè)面臨巨大的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，只有實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)代化物流模式的創(chuàng)新、積極利用電子商務(wù)平臺(tái)迎合市場(chǎng)需求、構(gòu)建現(xiàn)代化的物流行業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)才能實(shí)現(xiàn)自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，才能有效的規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)利益的最大化。

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作者簡(jiǎn)介：

趙俊卿（1981.05-），河南沈丘人，講師，鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院運(yùn)輸管理系。