南方周末評論員 陳斌

人工智能診斷疾病，比老醫(yī)生還要靠譜。2017年2月15日，《自然》雜志刊登了美國北卡羅來納大學Heather Hazlett團隊的一項成果。有自閉癥哥哥或姐姐的小朋友是自閉癥高危人群，但一般而言，自閉癥在兒童成長到2到3歲才表現(xiàn)出典型的癥狀。如何在這些小朋友2歲前判斷他們有多大的可能患自閉癥？

對此，傳統(tǒng)的行為問卷調(diào)查法只有50%的準確度，和扔硬幣相當，但Hazlett團隊開發(fā)的深度學習算法準確度達88%。

2016年，IBM的人工智能Watson，用十分鐘時間診斷出一位女性得了一種罕見的白血病。

人工智能目前還在嬰兒期，距離“奇點臨近”還是相當遙遠的，但已經(jīng)在制造業(yè)、金融與醫(yī)療等行業(yè)嶄露頭角。

有兩類工作危險了：一類是動作與處理方式可以標準化、程序化的工作，例如制造業(yè)，越來越智慧的機器人，動作精度比人高，處理速度比人快，犯錯誤的概率比人低；另一類是產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，需要從數(shù)據(jù)中尋找模式的工作，具備自我學習能力的人工智能，有人類越來越難以企及的算力，掌握人類甚至不能理解的算法，將超越最好的人類統(tǒng)計學家。

無怪乎微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨建議，如果人類工作被機器人搶走，可以向機器人征稅。蓋茨認為：一個人類員工，在工廠中創(chuàng)造了5萬美元的價值，人類會為這個價值繳稅；如果機器人來做同樣的事情，我們應該對機器人征收同等水平的稅。那么，這機器人到底是算機器還是算人？機器人、人工智能取代人類工作，和歷史上的技術(shù)革命是同一性質(zhì)的嗎？

歷史上有許多技術(shù)革新，耕牛是畜力代替人力，蒸汽機、電動機是自然力代替人力，極大提升了效率，也提升了人類生活水平。當然，裁縫會恨縫紉機，馬車夫會恨汽車，手工業(yè)者會恨機器，因為他們的工作被搶走了。一些理論家也預測過機器大規(guī)模使用，造成普遍失業(yè)與貧困，但真相是，經(jīng)過適當培訓，失業(yè)者往往進入新涌現(xiàn)出來的行業(yè)，獲得更高的收入。

但是，這一次會不一樣嗎？一些人用歷史上的汽車取代馬車，來類比機器人、人工智能取代人類工作，讓大家不必杞人憂天，一些工作被機器人、人工智能取代了，新的工作又會被創(chuàng)造出來，就好像馬車夫失業(yè)了，但需要造汽車的工人，需要汽車司機；只要是技術(shù)能夠極大提升效率，這種技術(shù)的普及就是不可阻擋的，也會總體上提升大家的生活水平。

不過，你確信你是被取代的馬車夫，抑或是被淘汰的馬？馬車這個行業(yè)消失之后，馬車夫只要放低心態(tài)，或經(jīng)過適當培訓，固然能找到新的工作，但是社會可不需要這么多馬了，大量的馬被送往了屠宰場、做成了馬肉罐頭。

過去所有的技術(shù)革命，導致一些工作消失，相當于馬車夫改行。這一次智能機器人、人工智能代替人類工作，從短期效應看跟過去的技術(shù)革命會很類似，被取代的馬車夫找到了新的工作，但從長期效應看極有可能跟過去的技術(shù)革命完全不一樣，一種可能是大部分人將成為被淘汰的馬，被福利養(yǎng)起來，只有小部分人工作，甚至最終所有人都被福利養(yǎng)起來。

汽車取代馬車之后，需要制造汽車的人，但要是智能機器人會制造汽車，要是智能機器人會自我復制，還需要制造汽車的人嗎？汽車取代馬車之后，需要汽車司機，但人工智能開得又快又穩(wěn)，不會違反交規(guī)，也不會錯踩油門，還需要汽車司機嗎？

另一種可能是這種選擇壓力會導致人類加速進化，基因編輯技術(shù)會打造遠離遺傳疾病、更健康、更長壽、更聰明的新人類1.0，如果大腦中有人工智能接口，那就是新人類2.0……未來或?qū)⑦h遠超出我們這些舊人類的想象。