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        建立氣象災(zāi)害評估機(jī)制 降低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失

        2017-02-16 11:46:22楊海楓楊慶豐
        吉林農(nóng)業(yè)·下半月 2017年1期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估模型發(fā)展趨勢

        楊海楓++楊慶豐

        摘要:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指的是對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)造成危害和損失的災(zāi)害。對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害做出及時(shí)準(zhǔn)確的評估可以加強(qiáng)對氣象災(zāi)害的認(rèn)識程度,提醒人們提高防范自然災(zāi)害意識,為防災(zāi)減災(zāi)提供決策支持。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害;評估模型;發(fā)展趨勢

        中圖分類號: S42 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A DOI編號: 10.14025/j.cnki.jlny.2017.02.027

        統(tǒng)計(jì)顯示,我國每年因自然災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失達(dá)2000多億元。由于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是一種自然災(zāi)害,我們無法阻止其發(fā)生。但是可以通過各種技術(shù)手段提前評估預(yù)測自然災(zāi)害的等級及規(guī)律,來降低氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的損失。

        1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估研究現(xiàn)狀

        農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估通常是以農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評價(jià)指標(biāo)體系為基礎(chǔ)的,并在此基礎(chǔ)上建立評價(jià)模型,利用定量分析的方法,綜合評估氣象災(zāi)害所帶來的損失。近些年來,隨著對氣象研究的深入,評估模型的評估結(jié)果越來越準(zhǔn)確,農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估的精細(xì)化程度在不斷提高。目前使用較為廣泛的評估模型主要分為以下幾類:綜合評估模型、作物評估模型和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估。

        1.1 綜合評估模型

        綜合評估模型是基于災(zāi)害評估指標(biāo)體系,利用層次分析法、模糊數(shù)學(xué)方法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法,建立農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合評估模型,對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行定性或定量評估分析。在建立農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估指標(biāo)體系過程中,通??紤]到氣象災(zāi)害的等級劃分、氣象災(zāi)害對農(nóng)作物的影響程度、地區(qū)的抗災(zāi)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素。

        在實(shí)際研究中,許多學(xué)者在對農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的評估過程中使用了綜合評估模型。例如馬曉群等通過對災(zāi)害損失率分析,得出災(zāi)害損失率的影響因素包括災(zāi)害強(qiáng)度、作物敏感度、氣候脆弱性等。除此之外,還考慮了不同氣象災(zāi)害對作物影響程度。以上述因素為基礎(chǔ),建立綜合評估模型,并用淮北地區(qū)的十個(gè)代表站的農(nóng)作物數(shù)據(jù)對模型的效果進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明誤差率較小,模型具有實(shí)用性。王雨等以黑龍江省的水稻為例,建立綜合評估模型,將水稻氣象災(zāi)害損失量從產(chǎn)量中分離,得到黑龍江省水稻氣象災(zāi)害的損失評估。

        1.2 作物評估模型

        隨著科學(xué)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,人們對農(nóng)作物受災(zāi)機(jī)理的認(rèn)識也在不斷加深。在對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行評估時(shí),使用作物的生長模型具有一定的優(yōu)勢,主要包括能夠很好地反映出作物生長發(fā)育過程以及產(chǎn)量與溫度、濕度的關(guān)系,最終能夠?qū)夂蜻M(jìn)行有效的應(yīng)變管理。

        作物評估模型應(yīng)用最為廣泛的主要有以下幾類:荷蘭的系列模型、美國的DSSAT模型、澳大利亞的APSM模型和中國的CCSODS模型。不同的模型具有不用的特點(diǎn)和使用范圍。在對模型的選取過程中,應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況和特點(diǎn)選擇適合的模型或改進(jìn)模型進(jìn)行作物評估。

        1.3 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估

        農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估指的是對未來氣象災(zāi)害發(fā)生的概率以及危害程度進(jìn)行評估。一般來說,農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估是一項(xiàng)綜合分析工作,主要的評估內(nèi)容有災(zāi)害的危害程度、災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)等級、災(zāi)害的預(yù)測、對災(zāi)害的應(yīng)對等。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指的是對災(zāi)害進(jìn)行有效的識別、評估和評價(jià),最大程度地降低災(zāi)害帶來的風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)安全保障。

        我國對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)分析起步較晚,前期主要以風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)為核心,包括對概念、方法、模型的探討。之后的研究主要集中在風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)跟蹤、災(zāi)后評級及應(yīng)變對策等技術(shù)體系。

        2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估中存在的主要問題

        一是綜合模型評估具有局限性。綜合模型評估是建立在統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)上的經(jīng)驗(yàn)性模型,在統(tǒng)計(jì)分析過程中往往存在樣本不足或不具代表性等問題。除此之外,該模型評估適用性較差,只適用于特定的環(huán)境和區(qū)域,而對不同環(huán)境不同區(qū)域的評估不夠準(zhǔn)確;二是作物機(jī)理模型應(yīng)用有待加強(qiáng)。雖然利用作物機(jī)理模型進(jìn)行農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估具有相對的優(yōu)勢,但是由于其復(fù)雜性,目前評估方法還有待發(fā)展,未來還需更進(jìn)一步地研究生理生態(tài)過程,同時(shí)加強(qiáng)對模型的應(yīng)用研究;三是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)理論和方法有待完善。目前我國對災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的評價(jià)大多是基于已有的氣象資料和農(nóng)作物資料計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)性,在這個(gè)過程中,并沒有考慮模型中的不確定性對實(shí)際的影響,因此模型結(jié)果會存在一定的誤差;四是要加強(qiáng)對風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理的研究和社會屬性風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的研究。

        3農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估的發(fā)展趨勢

        一是農(nóng)作物模型的實(shí)際運(yùn)用將會大大加強(qiáng)。農(nóng)作物評估模型具有相對簡單的架構(gòu)和較為精確的評估準(zhǔn)確性,未來的發(fā)展方向?qū)膶I(yè)層面研究向基層實(shí)際應(yīng)用研究轉(zhuǎn)變,與此同時(shí),農(nóng)作物模型與數(shù)學(xué)模型和專家模型相結(jié)合,有望構(gòu)建出一套完整的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害專家評估系統(tǒng),在可視化和專業(yè)化方面也有較大的提升空間;二是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估技術(shù)更加多元化?,F(xiàn)階段的氣象災(zāi)害評估重點(diǎn)關(guān)注直接經(jīng)濟(jì)損失,未來的評估系統(tǒng)將納入社會經(jīng)濟(jì)損失和生態(tài)破壞損失方面的內(nèi)容。此外,衛(wèi)星遙感、GPS技術(shù)、3S技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將更多的參與到氣象災(zāi)害的預(yù)報(bào)和評估系統(tǒng)中,為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供助力。

        4 結(jié)語

        我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估系統(tǒng)起步較晚,現(xiàn)階段應(yīng)用還不是很完善。面對未來復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)社會形勢,亟需發(fā)展和完善,并不斷地投入到實(shí)際應(yīng)用中,切實(shí)做好農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害服務(wù),有利于推動我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 吳陽軍.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估研究進(jìn)展與展望[J]. 自然科學(xué):文摘版,2016(01):238.

        [2] 郭麗麗.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估研究進(jìn)展與展望[J]. 農(nóng)業(yè)科技與信息,2016(11):52-53.

        [3] 郭建平.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測技術(shù)研究進(jìn)展[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2016,27(05):620-630.

        作者簡介:楊海楓,大專學(xué)歷,中級工程師,研究方向:綜合氣象業(yè)務(wù);楊慶豐,大專學(xué)歷,中級工程師,研究方向:綜合氣象業(yè)務(wù)。

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