黃鈞昱
摘要:數(shù)學作為當今社會發(fā)展的基礎(chǔ)學科,其理論研究及實際應(yīng)用在現(xiàn)代化的21世紀發(fā)揮著重要的作用,引領(lǐng)著科學技術(shù)的不斷進步,影響著人類生活的方方面面?,F(xiàn)如今金融行業(yè)日益壯大,帶動著經(jīng)濟的飛速發(fā)展,這期間難免會遇到一些問題,數(shù)學知識的廣泛性正好被應(yīng)用到其中,許多金融學者越來越多的注重用數(shù)學知識來解決一些難以解決的金融問題,因此“數(shù)學金融”一詞逐漸成為人們口中的熱點話題。
關(guān)鍵詞:數(shù)學知識 金融問題 應(yīng)用
一、引言
數(shù)學是現(xiàn)如今聯(lián)系各個學科的基礎(chǔ)橋梁學科,在任何應(yīng)用中都有著它的一席之地,并且占有重要地位,隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展,各個領(lǐng)域要求都越來越嚴格化、準確化、精細化,技術(shù)手段與工具也逐漸趨向于精準化、高效化,這些要求的實現(xiàn)都離不開數(shù)學知識。金融行業(yè)作為現(xiàn)在發(fā)展前景最為廣闊的行業(yè)之一,它的許多地方都運用了數(shù)學知識,例如風險投資就運用了數(shù)學知識的非線性期望下的極限理論,引領(lǐng)著投資方向。在此背景下,金融數(shù)學應(yīng)運而生,成為越來越多人的研究對象,對金融行業(yè)產(chǎn)生著極大的推動作用。本文重點介紹了數(shù)學金融的發(fā)展前景以及在金融問題中的幾個重要理論。
二、數(shù)學知識在金融領(lǐng)域中的發(fā)展
數(shù)學金融是通過數(shù)學知識作為一門工具來解決金融問題,通常是根據(jù)金融行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀建立一套數(shù)學模型,并編寫成相應(yīng)軟件和計算程序,對實際數(shù)據(jù)結(jié)果進行分析統(tǒng)計,并能作出相應(yīng)預(yù)算,從而輔助金融行業(yè)的發(fā)展。將數(shù)學知識運用到金融問題上已經(jīng)有多年歷史,并產(chǎn)生了許多有重要作用的理論觀點,至今還被廣泛應(yīng)用于金融市場中,下表列舉了一些較為典型的金融數(shù)學理論。
除此之外,像微積分這樣重要數(shù)學知識許多都被金融學者引用到實際經(jīng)營中,對解決金融問題起到了很大的幫助。可以肯定的說,當今以及以后的金融世界已經(jīng)離不開數(shù)學知識,沒有數(shù)學知識的應(yīng)用,金融行業(yè)將遇到很大的瓶頸,甚至不能繼續(xù)發(fā)展。
三、數(shù)學知識在金融問題中的應(yīng)用
(一)金融投資風險與收益方面
談到金融風險,我們不得不關(guān)注風險度量這一名詞。風險度量是金融工程的主要組成部分之一,轉(zhuǎn)換為數(shù)學知識來說,風險度量在本質(zhì)上屬于次線性數(shù)學期望,研究金融的風險投資與收益就可以改成研究次線性數(shù)學期望?,F(xiàn)如今,常用到的數(shù)學有確定性和不確定性兩種方法。前者通過對各種風險因素進行系統(tǒng)分析,并將其轉(zhuǎn)變?yōu)榇_定性的數(shù)學變量,依據(jù)相關(guān)關(guān)系制定出數(shù)學計算公式和模型等,再通過運算得出預(yù)算結(jié)果,方便人們對投資風險進行評估,調(diào)控產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以便于及時規(guī)避風險,確保金融投資安全。后者在不確定的環(huán)境下,通過運用不確定數(shù)學方法例如概率、統(tǒng)計等將風險投資中的可能盈利或者損失轉(zhuǎn)變?yōu)殡S機變量,再運用數(shù)學方法如方差、標準值等計算其變化范圍,最后進行對比比較,進行數(shù)據(jù)分析,減少風險投資,次線性期望為金融風險投資提供了穩(wěn)健的依據(jù)。
(二)利率方面
數(shù)學最基本的知識在金融問題上同樣有著奠基的作用。就拿利率來說,利率是利息所占本金的百分比,相應(yīng)計算公式為:利息/本金×100%;計算利息有兩種方法,一種是單利,通常將P、r、A設(shè)定為本金、年利率和n年之后的本利和,相應(yīng)計算公式有:A=p×(1+n×r)。第二種方法為復利,相應(yīng)計算公式為:A=p×(1+r)n。實際中應(yīng)用復利比較常見,單利僅用來與復利進行比較。
(三)資本資產(chǎn)定價模型
資本資產(chǎn)定價模型簡稱CAPM模型,這個模型的條件是市場要達到均衡狀態(tài),主要由r∫(無風險資產(chǎn)收益)和[E(rm)-r∫](市場風險補償額)這兩部分組成,當知道R∫(無風險資產(chǎn)收益率)、E(RM)(市場組合期望收益率)以及σM(標準差)這三者,通過相關(guān)資本市場線性關(guān)系公式就可以確定出有效組合邊界,對于金融投資者來說能夠很好的掌控資產(chǎn)資本的定價。
(四)期權(quán)定價與投資決策方面
微分最為數(shù)學知識里的重要內(nèi)容,同樣在金融行業(yè)中也有很大作用。在期權(quán)定價以及投資決策上,利用傳統(tǒng)的隨機動態(tài)模型對證券投資行情進行整體分析時存在著很大的誤差,不能準確判斷證券波動變化范圍,而利用微分方法解決非幾何布朗分布規(guī)律中的金融問題恰到好處,不僅可以對不確定因素進行精確分析,還可以減小投資組合的風險,利于掌控金融市場的整體變化規(guī)律,盡早發(fā)現(xiàn)異常波動并及時進行風險規(guī)避,結(jié)合本企業(yè)運行特點,制定出最優(yōu)的投資決策。
四、結(jié)束語
隨著市場經(jīng)濟的全球化,為了在激烈的國際競爭中脫穎而出,金融領(lǐng)域也在不斷創(chuàng)新著,與此同時,數(shù)學知識也的應(yīng)用在深度和廣度上不斷擴展,直接影響著金融行業(yè)以及投資風險與收益的發(fā)展的方向。本文鑒于數(shù)學金融的重要性,數(shù)學知識將在未來金融市場有著廣闊的發(fā)展前景。
參考文獻:
[1]趙朝陽.數(shù)學知識在若干金融問題中的應(yīng)用[J].財經(jīng)縱覽,2016(11)
[2]張淼.非線性期望下的極限理論及其在金融中的應(yīng)用[D].山東大學,2016
[3]叢國華,葉永剛,王樹忠.關(guān)于金融數(shù)學深入認識的幾點思考[N].哈爾濱金融高等專科學校學報. 2007(02)