田飛

（海南經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術學院，海南?？?71127）

數(shù)據(jù)挖掘在茶葉行業(yè)客戶關系管理系統(tǒng)的應用研究

田飛

（海南經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術學院，海南?？?71127）

隨著信息技術的不斷發(fā)展，信息技術在不同行業(yè)的日常運作中開始充分的發(fā)揮作用，在對客戶的信息進行管理中，信息技術發(fā)揮的作用非常大，其可以實現(xiàn)客戶信息統(tǒng)計的方式，通過建立數(shù)據(jù)庫的方式，實現(xiàn)客戶信息的整合，這種方式更加符合現(xiàn)代管理的方式。隨著信息技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術被研發(fā)出來，其在茶葉行業(yè)發(fā)揮的作用非常大，本文對數(shù)據(jù)挖掘技術進行了相應的分析，在一定程度上可以促進茶葉行業(yè)對客戶的管理。

數(shù)據(jù)挖掘；茶葉行業(yè)；客戶關系；管理

如今已經(jīng)進入到了信息時代，各類商業(yè)模式在一定程度上促進了信息技術的發(fā)展，隨著信息技術的高速發(fā)展，商業(yè)經(jīng)營中，要實現(xiàn)對客戶的管理，而且要針對客戶進行追蹤，通過建立客戶管理系統(tǒng)的方式，促進企業(yè)的發(fā)展。

1 茶葉行業(yè)客戶關系管理系統(tǒng)

隨著市場經(jīng)濟的不斷的發(fā)展，其對市場產(chǎn)生了不小的沖擊，企業(yè)與企業(yè)之間的競爭在加劇，在商業(yè)競爭中，企業(yè)要通過優(yōu)質(zhì)的管理提升自己的核心競爭力。在激烈的競爭中，企業(yè)應該通過管理的方式維護客戶，從而提高客戶對企業(yè)的重視度，企業(yè)在對客戶關系進行管理中，應該通過良性的溝通機制，通過可以促進客戶消費行為的管理，為企業(yè)贏得更多的經(jīng)濟效益。

在客戶關系管理的過程中，隨著信息技術的發(fā)展，企業(yè)可以充分采用信息技術進行管理，通過建立完善的管理系統(tǒng)的方式，建立完善的信息系統(tǒng)。如今，市場模式朝著現(xiàn)代化的方向發(fā)展，茶葉是一類傳統(tǒng)的產(chǎn)品，其在營銷的過程中，會受到一些外界因素的沖擊，這些沖擊會導致茶葉的銷路降低。所以，茶葉企業(yè)在發(fā)展的過程中應該充分認清形勢，茶葉已經(jīng)成為中國人的必需品，很多時候人們在購買茶葉的環(huán)節(jié)中，會形成一定的思維定勢，所以，企業(yè)在對客戶管理中，要通過各類方式與客戶建立長久的關系。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術

在數(shù)據(jù)存儲模式不斷發(fā)展的今天，人們開始采用大數(shù)據(jù)的方式對企業(yè)內(nèi)部海量的數(shù)據(jù)進行分析和管理，信息技術在各個領域的應用變得日漸的廣闊，這就促進了數(shù)據(jù)存儲技術的發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，信息系統(tǒng)的集成能力日益拓展，而且數(shù)據(jù)庫的容量越來越大。茶葉企業(yè)在進行客戶關系的管理中，要面對的數(shù)據(jù)非常的繁雜，而且在進行數(shù)據(jù)的處理工作上存在不足。因此，現(xiàn)代茶葉行業(yè)要實現(xiàn)自我發(fā)展，就要對大量的數(shù)據(jù)進行有序的管理，及時對數(shù)據(jù)進行合理的分析，針對信息的處理進行企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營的決策，從而可以對相關的信息進行支持。在這種模式下，由于決策的過程中比較漫長，但是，企業(yè)要想實現(xiàn)長足的發(fā)展，必須要提高決策的效率，否則就會錯失良機，茶葉企業(yè)如果還是采用傳統(tǒng)的信息收集的方式，那么企業(yè)的核心競爭力就不能得到保障。

因此，茶葉行業(yè)在進行客戶關系管理的過程中，應該建立客戶的管理系統(tǒng)，提高客戶管理的實效性。在這個環(huán)節(jié)中，應該采用數(shù)據(jù)庫的管理模式，但是數(shù)據(jù)庫只能完成數(shù)據(jù)的存儲工作，不能對數(shù)據(jù)進行合理的分析，不能分析數(shù)據(jù)背后隱藏的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展，將數(shù)據(jù)中展現(xiàn)的問題挖掘，在茶葉企業(yè)經(jīng)營的過程中，可以對有效的信息進行匯總，而且提高信息處理的效率，從而為茶葉行業(yè)的決策制定完善的對策。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術運用在茶葉企業(yè)對客戶關系的管理中，可以實現(xiàn)系統(tǒng)管理的有效性，在大數(shù)據(jù)中，很多隱藏的信息可以被挖掘，信息的價值可以被有效的提取，從而使茶葉行業(yè)的整體管理效果得到有效的提升，這是現(xiàn)代茶葉行業(yè)發(fā)展必然要抓住的機遇。在客戶管理系統(tǒng)提升的環(huán)節(jié)中，應該采用完善的數(shù)據(jù)挖掘技術，企業(yè)應該重視類似技術的研發(fā)，確保數(shù)據(jù)挖掘技術可以得到充分的運用。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術在茶葉行業(yè)客戶管理系統(tǒng)中的實踐

3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術應用的定義

如今，茶葉行業(yè)客戶管理系統(tǒng)中充分的運用數(shù)據(jù)挖掘技術，這一技術促進了客戶管理系統(tǒng)的升級。在相關的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫的提取功能非常的重要，而且這項技術在企業(yè)決策中發(fā)揮的作用不容小覷。

數(shù)據(jù)挖掘技術在管理系統(tǒng)中運用中，首先要對數(shù)據(jù)進行深層次的挖掘，在這個環(huán)節(jié)，要對系統(tǒng)中存儲的數(shù)據(jù)進行深入的分析，對數(shù)據(jù)進行不斷的調(diào)整和優(yōu)化，在數(shù)據(jù)處理的過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術是一個多階段的過程，在完善了數(shù)據(jù)挖掘后，還應該對相關的問題進行定義，要對數(shù)據(jù)挖掘技術中相關的內(nèi)容進行較為準確的定義，從而可以有效的提出問題，并解答各類問題，確保解決問題的方式與定義中的方式一致，在對相關的問題進行定義的過程中，要完善數(shù)據(jù)處理的方式。還要完成相關數(shù)據(jù)的收集工作，在完善了解決問題方法的一致性后，還要完善對有效數(shù)據(jù)的收集和整理工作，這樣才能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的合理的管理，從而在進行數(shù)據(jù)挖掘中才能更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術的作用。最后應該針對實際的情況選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術，合理的數(shù)據(jù)挖掘技術可以幫助企業(yè)對管理問題進行解決，并且在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，要對相關的問題進行評價，確保數(shù)據(jù)處于合理的狀態(tài)。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘的目標

數(shù)據(jù)挖掘技術的目標是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類，并且掌握數(shù)據(jù)的知識類型，在實際的數(shù)據(jù)處理的過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術可以分成總結(jié)規(guī)則、關聯(lián)規(guī)則、分類規(guī)則和時序規(guī)則等。

3.2.1 總結(jié)規(guī)則挖掘

在進行總結(jié)規(guī)則挖掘的過程中，要對數(shù)據(jù)庫中涉及到百分比的問題進行挖掘，要通過不同角度和不同層次的分析，通過交叉的方式對問題進行展現(xiàn)，這種規(guī)則在關聯(lián)系統(tǒng)中可以實現(xiàn)有價值數(shù)據(jù)的挖掘，在對不同年齡段的茶葉購買群體的特征進行挖掘中通常使用這種方法。

3.2.2 關聯(lián)規(guī)則挖掘

在進行商品交易的環(huán)節(jié)中，關聯(lián)規(guī)則挖掘非常的重要，其可以對相關的數(shù)據(jù)進行匯總，對相關的方式進行查找，然后對不同商品的性質(zhì)進行分析，采用邏輯公式的方法對產(chǎn)品進行分析。在茶葉企業(yè)進行客戶關聯(lián)的環(huán)節(jié)中，由于茶葉的類型不同，所以帶來了很多差異較大的數(shù)據(jù)，這時可以將這些數(shù)據(jù)的聯(lián)系進行分析，然后再分析不同的購買者的特征，從而知曉數(shù)據(jù)之間的潛在的信息。在對數(shù)據(jù)實際使用的過程中，應該找出最基本的關聯(lián)規(guī)則，然后還應該分析一些特殊的關聯(lián)的方式，找出不同商品之間數(shù)據(jù)關聯(lián)的特征。在實際的運用中，要對商品進行認證，在這個環(huán)節(jié)中，要對相關參數(shù)的聯(lián)系進行分析，確保各個數(shù)據(jù)的關聯(lián)非常的準確，從而可以將商品的性能全面的展示給客戶。

3.2.3 分類規(guī)則

老砍頭到了寢宮，太監(jiān)、宮女早被打發(fā)走了，沒進大門呢，老砍頭就聽見皇上在自言自語：“我也想通了，實在不行，我就投降，能封個安樂公，就心滿意足了?！?/p>

茶葉行業(yè)之間，應該通過對一些已知數(shù)據(jù)的分析，從而對數(shù)據(jù)進行合理的劃分，并且對一類數(shù)據(jù)進行模型的描述，在對一些新的數(shù)據(jù)庫進行分析的環(huán)節(jié)中，應該找出數(shù)據(jù)劃分的方法，在具體的工作中，分類規(guī)則具有很強的指導性意義，在很多時候可以對數(shù)據(jù)庫的管理工作進行優(yōu)化。

3.2.4 時序規(guī)則

在茶葉企業(yè)進行數(shù)據(jù)管理的環(huán)節(jié)中，采用時序規(guī)則的方式，其與關聯(lián)規(guī)則具有一定的相似性，數(shù)據(jù)是按照順序進行劃分，在不同客戶之間，要對相關的信息進行劃分，而且還能實現(xiàn)有價值數(shù)據(jù)的補充，這也是關聯(lián)方法的體現(xiàn)，不過這種關聯(lián)的因素是時序。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘的方法

3.3.1 聚類算法

3.2.2 粗糙集算法

粗糙集理論是一個模糊集，是一個不確定性的數(shù)學工具。而且是一類新的軟計算的方法，近年來粗糙集得到了廣泛的應用，其有效性在不同的領域都得到了證實，在人工智能領域發(fā)揮的作用非常大。在很多實際系統(tǒng)的研究工作中，由于存在各類不確定的因素，可以收集到不同的信息。在自然科學和社會科學理論中，會涉及到不同的信息處理的方式，這些數(shù)據(jù)中包含一些不必要的信息，如果不能將這些不必要的數(shù)據(jù)去除，就不能得到最準確的數(shù)據(jù)。粗糙集理論在數(shù)據(jù)挖掘技術中也得到了廣泛的使用，在數(shù)據(jù)挖掘中，其結(jié)合了人工智能技術。粗糙理論在實際的工作中運用非常的廣泛，不僅僅實現(xiàn)信息的收集，而且還可以借助不同的知識模式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的計算，在實際的操作過程中，可以得出一種概括性的結(jié)果。在數(shù)據(jù)挖掘技術運用中，會出現(xiàn)一些不確定的理論，采用粗糙集算法的方式，形成了一類新的挖掘工作。茶葉行業(yè)在進行客戶管理的過程中，粗糙集可以進行大區(qū)域內(nèi)的管理。粗糙集算法是一類新的管理方式，簡化了計算量，在計算的過程中實現(xiàn)了優(yōu)化。

結(jié)語

隨著時代的不斷發(fā)展和進步，數(shù)據(jù)庫技術已經(jīng)非常的完善，在企業(yè)管理中發(fā)揮的作用非常的突出。數(shù)據(jù)挖掘技術是數(shù)據(jù)庫技術中的具體的技術，完善了數(shù)據(jù)庫的功能。茶葉行業(yè)在進行客戶關系管理中，應該借助數(shù)據(jù)挖掘技術，提升管理的效果。

[1]鄭倩倩,智淑敏.數(shù)據(jù)挖掘在茶葉行業(yè)客戶關系管理系統(tǒng)的應用研究[J].福建茶葉,2016(3)：98-99.

[2]張蓉.數(shù)據(jù)挖掘技術在房地產(chǎn)客戶關系管理系統(tǒng)中的應用[J].現(xiàn)代情報,2016(6)：185-187.

[3]張忠磊,孫玉娟.數(shù)據(jù)挖掘技術在銀行客戶關系管理系統(tǒng)中的應用研究[J].華南金融電腦,2016(5)：89-91.

田飛（1981-），男，內(nèi)蒙古赤峰人，理學碩士，講師，從事應用數(shù)學研究。