高 利
遼寧理工職業(yè)學院,遼寧 錦州 121007
電氣傳動系統(tǒng)的智能控制
高 利*
遼寧理工職業(yè)學院,遼寧 錦州 121007
近年來,隨著我國社會經(jīng)濟、科技水平的不斷發(fā)展,我國電力行業(yè)也在逐漸變化和進步,電力傳動技術(shù)是電力行業(yè)中較為重要的技術(shù),電力傳動技術(shù)日益成熟的同時,電氣傳動控制系統(tǒng)也在日趨完善,完善的電氣傳動控制系統(tǒng)主要實行智能控制法。本文介紹了智能控制系統(tǒng)的定義和特點,分析了智能控制系統(tǒng)的控制方式以及電動傳動系統(tǒng)中智能控制的應用意義,探究了電氣傳動系統(tǒng)中智能控制的應用。
電氣傳動系統(tǒng);智能控制;應用分析
現(xiàn)如今,人類社會已進入信息科技時代,電氣傳動系統(tǒng)在發(fā)展的過程中備受社會各行業(yè)關(guān)注,尤其是電氣傳動系統(tǒng)的智能控制方式對電力企業(yè)的發(fā)展具有重要影響。傳統(tǒng)的控制方式不僅設(shè)計過程復雜,而且在設(shè)計完成后不能及時滿足現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展需要,一定程度上阻礙了企業(yè)的發(fā)展步伐。由此可見,電氣傳動系統(tǒng)中智能控制的應用具有一定的研究價值,具體分析如下。
(一)智能控制的基本定義
所謂智能控制,指的是電氣傳統(tǒng)系統(tǒng)在控制的過程中能夠根據(jù)具體情況做出相應的反應,這在一定程度上打破了傳統(tǒng)固定控制模式的局限性。智能控制在開展工作時能夠針對突發(fā)情況進行及時的應對和處理,級別較高的智能控制能夠參照人腦思維控制方式進行智能控制。智能控制來源于生活實踐、發(fā)展于生活實踐,在解決電力問題和工程技術(shù)問題等方面具有重要意義。現(xiàn)如今,智能控制在社會的各個領(lǐng)域中被廣泛應用,在包含部分人腦思維功能的基礎(chǔ)上,有序的對系統(tǒng)問題進行先分析、后處理,其控制能力尤為先進[1]。
(二)智能系統(tǒng)的基本特點
首先,智能控制系統(tǒng)能夠根據(jù)實際效果進行對象控制,在控制時不需要數(shù)據(jù)模型作為支持,并打破了傳統(tǒng)控制工作中對數(shù)學模型的依賴性。其次,智能控制系統(tǒng)能夠?qū)θ四X思維模式進行技巧性模擬,其工作模式運用非線性控制。再次,智能控制系統(tǒng)能夠根據(jù)工作狀態(tài)的變化進行及時調(diào)整,進而優(yōu)化工作質(zhì)量。然后,多數(shù)智能控制系統(tǒng)能夠發(fā)揮在線識別、決策和評估的功能,進而提高控制以及工作的效率。最后,智能控制系統(tǒng)在工作時,運用信息分層處理方法,其工作效率較高。
(一)模糊控制
模糊控制指的是,為掌控人的思維模式,將日常概念的模糊性運用相對模糊的集合來呈現(xiàn)。雖然模糊控制的結(jié)構(gòu)相對來說較復雜,但是模糊控制的輸入和應用較為方便和便捷,在實際的應用中,如果將積分效應運用到模糊控制器上,那么就可以稱其為PID控制器[2]。
(二)單神經(jīng)元控制
在處理較為復雜的信息時,神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)能夠在較短的時間內(nèi)提高處理能力,進而對信息及時處理,但是如果沒有計算機技術(shù)作為支撐,那么神經(jīng)網(wǎng)絡在智能控制系統(tǒng)中會降低自身的優(yōu)勢。在電氣傳動系統(tǒng)中運用單神經(jīng)元對其進行智能控制,能夠極大地提高工作效率,并且充分發(fā)揮系統(tǒng)的有效性。
(一)有利于提高電動傳動系統(tǒng)的性能
在電氣傳動系統(tǒng)中,由于控制對象具有差異性,進而智能控制的方法也不盡相同。因為智能控制系統(tǒng)屬于非線性技術(shù)的范疇,智能控制系統(tǒng)自身的控制方法較多,并且方法獨特,其中神經(jīng)網(wǎng)絡控制法、遺傳算法以及模糊控制法在電動系統(tǒng)中的應用效果顯著,在電動傳動系統(tǒng)中應用智能控制系統(tǒng)的上述三種方法,有利于減少系統(tǒng)的識別時間,有利于對傳統(tǒng)函數(shù)中控制對象受估算器的約束進行沖擊,有利于提高電動傳動系統(tǒng)的性能。其中,智能控制系統(tǒng)中模糊控制法下的控制器與傳統(tǒng)控制器相比,其升降時間都得到了明顯提升[3]。
(二)有利于電動傳動系統(tǒng)進行自身調(diào)整
人工智能控制器具有監(jiān)督學習型和自適應神經(jīng)網(wǎng)絡型兩種。在實際的電動傳動系統(tǒng)中,監(jiān)督學習型的人工智能控制器不能及時滿足系統(tǒng)運行的需要,在系統(tǒng)調(diào)節(jié)的過程中會不同程度的對其產(chǎn)生阻礙作用。因此,為了保證常規(guī)模糊控制器正常運行,在電氣傳動系統(tǒng)中利用自適應神經(jīng)網(wǎng)絡控制器,并在自適應神經(jīng)網(wǎng)絡控制器的作用下對學習算法和拓撲結(jié)構(gòu)進行合理的優(yōu)化配置,能夠降低問題的發(fā)生幾率,能夠促進電動傳動系統(tǒng)的正常運行。
(一)人工智能在電氣傳動系統(tǒng)中的應用
隨著我國社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,現(xiàn)代控制理論也在逐漸完善,人工智能控制技術(shù)在發(fā)展的過程中雖然漸趨完善,但是傳統(tǒng)控制方法也不能被其完全取代,人工智能控制技術(shù)只能對傳統(tǒng)控制器進行的常規(guī)技術(shù)取代。人工智能控制系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展中具有重要的作用,不僅操作簡單,而且應用方便。此外,雖然直流傳動控制系統(tǒng)憑借操作程序簡單等優(yōu)勢在傳統(tǒng)時期被普遍應用,但是直流傳動控制系統(tǒng)西社也具有不可忽視的限制性因素,隨著技術(shù)水平的不斷提高,直流傳動控制系統(tǒng)的優(yōu)勢逐漸被淡化,進而人工智能控制技術(shù)將在市場中獲得較大的使用率[4]。
隨著社會的進步,交流傳動產(chǎn)品大量上市,其中促進交流傳動產(chǎn)品產(chǎn)生的控制方法性能較高,控制方法主要指矢量控制和直接轉(zhuǎn)矩控制,前者的英文簡稱為VC,后者的英文簡稱為DTC。DTC這一概念于15年前被提出,經(jīng)歷了較長時間的發(fā)展后應用于市場。由此可見,人工智能控制將與DTC巧妙結(jié)合,并在DTC中廣泛應用,進而對傳統(tǒng)的電機模型產(chǎn)生沖擊。
目前,社會正處于信息科技化的發(fā)展階段,未來技術(shù)將會向智能化的趨勢發(fā)展。但是在電氣傳動系統(tǒng)中應用智能控制時,產(chǎn)生了兩種不同觀點,第一種觀點:智能控制在電氣傳動系統(tǒng)中應用能夠提高系統(tǒng)的工作效率,優(yōu)化工作的質(zhì)量,促進企業(yè)的持續(xù)、健康發(fā)展,提高企業(yè)的發(fā)展活力;第二種觀點:智能控制在電氣傳動系統(tǒng)中應用不能起到良好的輔助作用,認為智能控制可有可無。電氣傳動系統(tǒng)中智能控制的應用分析如下[5]。
(二)智能控制在電氣傳動系統(tǒng)中的應用
1.電氣傳動系統(tǒng)中應用于模糊控制
在電氣傳動系統(tǒng)中,將智能控制應用于模糊控制能夠提高掌握系統(tǒng)的精準度。在具體的應用中,首先要構(gòu)建合理的模糊控制框架,并對模糊控制框架的結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化,然后經(jīng)過五個環(huán)節(jié)操作進而對系統(tǒng)進行更加精確的控制。第一個環(huán)節(jié)是定義量化,第二個環(huán)節(jié)是模糊化,但三個環(huán)節(jié)是系統(tǒng)定量變化知識庫,第四個環(huán)節(jié)是系統(tǒng)邏輯判斷,第五個是模糊控制器的反模糊化。模糊控制為了及時對信息進行輸入和輸出,在設(shè)置參數(shù)時經(jīng)常用能夠調(diào)節(jié)的集合代替固定參數(shù)值,進而精確控制參數(shù)。例如,當模糊控制運用于交流調(diào)速系統(tǒng)時,為了能夠?qū)?shù)進行合理調(diào)整,輸出控制量、輸入誤差以及誤差控制率等要經(jīng)過模糊PI進行具體的系統(tǒng)運算,然后根據(jù)運算的結(jié)果對輸出控制量、輸入誤差以及誤差控制率進行合理調(diào)節(jié),進而提高系統(tǒng)控制的準確率[6]。
2.電氣傳動系統(tǒng)中應用于單神經(jīng)元控制
由上述分析可知,單神經(jīng)元控制作為最基本的控制單元在神經(jīng)網(wǎng)絡控制器中應用,能夠根據(jù)自身的特點和學習規(guī)則對誤差、誤差微分和誤差積分進行相應的調(diào)整,進而提高系統(tǒng)的有效性。單神經(jīng)元能夠打破傳統(tǒng)線性控制的局限性,進而實現(xiàn)非線性控制,智能控制在進行非線性控制的同時,即對系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行動態(tài)性控制和調(diào)節(jié),進而在減少差錯率的基礎(chǔ)上,優(yōu)化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),提高系統(tǒng)的性能[7]。
雖然智能控制在電氣傳動系統(tǒng)中應用能夠在發(fā)揮自身優(yōu)勢的基礎(chǔ)上提高工作的效率和質(zhì)量,但是智能控制在實際應用中面臨的困難較大。一方面,由于智能控制系統(tǒng)的運行方式較特殊,進而一般的計算機設(shè)備不能滿足智能控制系統(tǒng)高效運行的需要,因此智能控制系統(tǒng)對設(shè)備要求較嚴格。另一方面,智能控制系統(tǒng)受原有結(jié)構(gòu)的約束性較強,固定類型控制器的算法和結(jié)構(gòu)已經(jīng)形成,進而其他類型控制器在應用中會受到制約,這在一定程度上浪費了計算時間,增大了計算成本,最后智能控制的應用效果也不盡人意。由此可見,在電氣傳動系統(tǒng)中,智能控制的應用仍處于試用階段,在電氣傳動系統(tǒng)中應用智能控制時要充分發(fā)揮其內(nèi)在優(yōu)勢,在實際應用中合理運用,進而在電氣傳統(tǒng)系統(tǒng)中促進智能控制的不斷發(fā)展和完善[8]。
綜上所述,電力資源對人們的生產(chǎn)、生活具有重要影響,電氣傳動系統(tǒng)將會向智能化的方向邁進。智能控制能夠打破傳統(tǒng)電氣傳動系統(tǒng)的局限性,在電氣傳動系統(tǒng)中運用智能控制有利于提高工作的效率、有利于優(yōu)化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),有利于減輕人們的資源壓力。雖然智能控制具有發(fā)展劣勢,但是在電氣傳動系統(tǒng)的應用中我們要揚長避短,充分發(fā)揮智能控制系統(tǒng)的優(yōu)勢,促進電氣傳動系統(tǒng)邁向新的臺階。
[1]蔡華兵.解析電氣傳動系統(tǒng)的智能控制[J].青年與社會,2013,04:137-138.
[2]何武林.電氣傳動系統(tǒng)的智能控制分析[J].知識經(jīng)濟,2015,03:78.
[3]楊輝勇.智能控制在電氣傳動系統(tǒng)中的應用探討[J].福建建材,2015,09:87-88.
[4]劉威.論人工智能在電氣傳動控制系統(tǒng)中的應用[J].智富時代,2016,03:230.
[5]鞠毅.電氣傳動系統(tǒng)的智能控制問題初探[J].電子技術(shù)與軟件工程,2015,12:177.
[6]李冰洋.軋機傳動系統(tǒng)扭振智能控制方法研究[D].燕山大學,2015;周業(yè)元.人工智能在電氣傳動控制中的應用研究[J].機電信息,2013,24:97-98.
[7]楊越勝.人工智能在電氣傳動控制中的應用[J].企業(yè)導報,2011,11:243-244.
[8]陸冬.單片機技術(shù)在電氣傳動控制系統(tǒng)中的應用分析[J].科技風,2016,16:75.
高利(1981-),女,山西臨縣人,遼寧理工職業(yè)學院,研究方向:控制科學與工程。
TP
A
1006-0049-(2017)05-0172-02