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        大數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的三個(gè)方向和四大挑戰(zhàn)

        2017-01-12 08:30:12阿里研究院
        杭州科技 2016年5期

        □文/阿里研究院

        大數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的三個(gè)方向和四大挑戰(zhàn)

        □文/阿里研究院

        在大眾創(chuàng)新、萬(wàn)眾創(chuàng)業(yè)的熱潮中,基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新備受關(guān)注。2015年12月17日,阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)研究中心(ADEC)、浙江大學(xué)管理學(xué)院、五葉草大數(shù)空間三者攜手合作,邀請(qǐng)20余位浙大學(xué)者走入云棲小鎮(zhèn),在杭州這個(gè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的基地,聆聽大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐者的感受,共同對(duì)“大數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的實(shí)踐和思考”的相關(guān)話題進(jìn)行了探討。

        三個(gè)方向和四大挑戰(zhàn)

        浙江大學(xué)管理學(xué)院教授劉淵認(rèn)為,從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的人機(jī)互聯(lián)、人人互聯(lián),到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的物物互聯(lián),人、機(jī)、物三端各自互聯(lián),帶來(lái)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。利用“云”進(jìn)行大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合和服務(wù)。數(shù)據(jù)從哪里來(lái),到哪里去,如何關(guān)聯(lián),如何找到市場(chǎng)需求實(shí)現(xiàn)價(jià)值是技術(shù)的關(guān)鍵。

        浙江大學(xué)郭斌老師認(rèn)為,大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的商業(yè)模式有三個(gè)方向(Analytics,Data,Services,ADS)值得關(guān)注。其中,Analytics即企業(yè)提供數(shù)據(jù)的計(jì)算分析能力;Data即數(shù)據(jù),要做有效的決策背后所使用的數(shù)據(jù)可能來(lái)源于多個(gè)數(shù)據(jù)源,可以集聚數(shù)據(jù)成為運(yùn)營(yíng)的資源;Services即基于數(shù)據(jù)的服務(wù),這種服務(wù)要嵌入到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的業(yè)務(wù)流程。

        浙江大學(xué)管理學(xué)院教授劉淵

        鄭剛老師總結(jié)了基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn),主要有四個(gè)方面:一是拿到可以利用的數(shù)據(jù)比較難,目前不少創(chuàng)業(yè)公司都是基于互聯(lián)網(wǎng)上公開的數(shù)據(jù)在進(jìn)行應(yīng)用開發(fā);二是大數(shù)據(jù)應(yīng)用可能威脅到企業(yè)中傳統(tǒng)的角色地位甚至生存;三是人力資源存在瓶頸,不管美國(guó)還是中國(guó),大數(shù)據(jù)人才(如科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師)都非常緊缺,這些人才需要高校和企業(yè)合作來(lái)進(jìn)行培養(yǎng);四是投資的難度加大,需要有更多大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用成功的項(xiàng)目和例子來(lái)引領(lǐng)投資的方向。

        【大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實(shí)踐一】數(shù)能科技:數(shù)據(jù)分析老兵的創(chuàng)業(yè)之路

        數(shù)能科技的總經(jīng)理張曉明在國(guó)外有20多年的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。他介紹,美國(guó)的大數(shù)據(jù)指的是用常規(guī)方法無(wú)法處理的數(shù)據(jù),比如音頻、視頻等數(shù)據(jù),而中國(guó)的大數(shù)據(jù)實(shí)際上是大數(shù)據(jù)+小數(shù)據(jù),以電影行業(yè)為例,通常都是數(shù)據(jù)采集后轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘。

        張曉明認(rèn)為,中國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)面臨三大挑戰(zhàn):一是數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,二是行業(yè)知識(shí)缺乏,業(yè)務(wù)、技術(shù)和行政人員三方跨學(xué)科溝通比較困難,三是從粗曠式發(fā)展轉(zhuǎn)向精細(xì)化管理,需要資源優(yōu)化配置,政企溝通比較慢。

        在大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式方面,數(shù)據(jù)采集加工的跑馬圈地已入中盤,數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的商業(yè)模式才剛剛開盤,而這需要模式具備可持續(xù)性和可擴(kuò)展性,其中人才也是發(fā)展的一個(gè)瓶頸,尤其欠缺兼具硬實(shí)力和軟實(shí)力的數(shù)據(jù)分析師。軟實(shí)力主要指的是溝通能力、好奇心和業(yè)務(wù)理解力,對(duì)于理工科學(xué)生來(lái)說(shuō)更難能可貴。

        數(shù)能科技開發(fā)的“電影票房預(yù)測(cè)”應(yīng)用和“電影排片寶”應(yīng)用都是典型的基于數(shù)據(jù)的新應(yīng)用。電影票房預(yù)測(cè)每天早晨9點(diǎn)半會(huì)發(fā)布當(dāng)天的票房預(yù)測(cè)結(jié)果,希望成為全國(guó)以及各個(gè)城市電影票房的預(yù)測(cè)風(fēng)向標(biāo),為發(fā)行人進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷提供依據(jù)。“電影排片寶”應(yīng)用通過收集來(lái)自媒體、影院的歷史數(shù)據(jù)、網(wǎng)上售票的預(yù)售數(shù)據(jù)等信息為各大影院排片提供建議。這種應(yīng)用場(chǎng)景還可以衍生到客流預(yù)測(cè)與資源優(yōu)化管理,比如在旅游景點(diǎn)、大型超市等。

        數(shù)能科技的總經(jīng)理張曉明

        【大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實(shí)踐二】華院數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)分析人才基地的孵化新模式

        國(guó)內(nèi)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘人才有很多都來(lái)自于華院數(shù)據(jù)。華院數(shù)據(jù)的執(zhí)行總裁麥星在分享“華院數(shù)據(jù)——產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)的深度孵化器”的主題時(shí)談到,華院數(shù)據(jù)目前聚焦以大數(shù)據(jù)行業(yè)解決方案為核心,基于多年的技術(shù)積累,提供數(shù)據(jù)互聯(lián)、人工智能引擎等核心能力和產(chǎn)品,融入于垂直行業(yè),在各行業(yè)孵化出獨(dú)立、專注、聚焦的大數(shù)據(jù)子公司。目前,已經(jīng)孵化了數(shù)云、數(shù)創(chuàng)、數(shù)尊、華院分析等多家大數(shù)據(jù)+電商、零售、O2O、運(yùn)營(yíng)商的創(chuàng)業(yè)公司,這些創(chuàng)業(yè)公司形成產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的生態(tài),比如數(shù)云科技是電商數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司,為阿里巴巴平臺(tái)上的商家提供CRM解決方案,連續(xù)三年成為了“金牌淘拍檔”。

        華院數(shù)據(jù)的執(zhí)行總裁麥星

        【大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實(shí)踐三】洛可可:傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)計(jì)公司的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新

        洛可可杭州分公司總經(jīng)理夏治朋

        洛可可作為一家工業(yè)設(shè)計(jì)公司,它所推出的一款“55度杯”一上市就備受歡迎。杭州分公司負(fù)責(zé)人夏治朋在分享時(shí)提到,以前以企業(yè)為核心的理念在時(shí)代的風(fēng)向下,要轉(zhuǎn)向以消費(fèi)者、以用戶為核心的理念,以前的設(shè)計(jì)在決定創(chuàng)意時(shí)以往主要靠拍腦袋決策,如今需要數(shù)據(jù)的支持和支撐來(lái)指導(dǎo)創(chuàng)意,而且數(shù)據(jù)不僅是B端的需求,更是最終消費(fèi)者的需求,讓創(chuàng)意和設(shè)計(jì)的針對(duì)性更加精準(zhǔn)。以前的產(chǎn)品只有功能,現(xiàn)在的產(chǎn)品還要有服務(wù)、有情感。想讓產(chǎn)品具備智能的基礎(chǔ),就需要利用大數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在的產(chǎn)品大多是軟硬件結(jié)合的,同時(shí)還有App,從而了解用戶的行為和習(xí)慣,通過App端數(shù)據(jù)的抓取來(lái)獲知用戶的行為和習(xí)慣,從而改變創(chuàng)意和設(shè)計(jì),使得用戶感知到產(chǎn)品是為他定制的。

        大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)剛剛開始

        在信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛的今天,隨著數(shù)據(jù)扮演生產(chǎn)要素的角色,云計(jì)算發(fā)揮公共計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的作用,數(shù)據(jù)的開放、共享與流動(dòng)成為可能,數(shù)據(jù)的融合激發(fā)新的生產(chǎn)力。

        與以往任何一個(gè)時(shí)代相比,大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新將擁有更多的機(jī)會(huì)、更大的空間。雖然現(xiàn)階段我國(guó)數(shù)據(jù)相關(guān)的法規(guī)政策尚不完善,基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐尚在探索階段,業(yè)務(wù)和服務(wù)模式還不成熟,但不確定性正意味著更多機(jī)會(huì),因此,我國(guó)將不斷涌現(xiàn)出企業(yè)進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)的新模式的嘗試和探索?!?/p>

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