□文/B座12樓
個推:企業(yè)服務(wù)平臺如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)?
□文/B座12樓
“個推”做的是APP的推送解決方案,實際上,是“B2D”的商業(yè)模式,也就是說,個推是對開發(fā)者做服務(wù)的。
個推作為一個SDK的插件,開發(fā)者在做APP的時候購買個推服務(wù),隨著APP的安裝,個推也不斷擴大數(shù)據(jù)來源,實時獲得大數(shù)據(jù)。目前,個推的SDK安裝量已經(jīng)超過90多億次,覆蓋了11億-13億臺手機。排除被置換的舊手機,活躍的手機用戶大約在7億臺以上,每天獲得的數(shù)據(jù)超過5個T,完全滿足各種分析需求。
最早,個推只做推送方面的技術(shù)服務(wù),后來開始做個性化的定制推送。
再后來,由于手機用戶開始關(guān)注耗電、耗流量問題,而個推在平均每臺手機上都能達到10次覆蓋,這太累贅了,就把數(shù)據(jù)通道合并了。
在安卓4.0系統(tǒng)推出后,通過用戶設(shè)置,系統(tǒng)可以禁用各種后臺運行的程序,個推面臨被禁用、無法推送的難關(guān)。此時,個推的應(yīng)對之道是把技術(shù)“反過來”,原先的“合并通道”變成了“相互看護”,用戶只要有一個APP被激活,其他APP的數(shù)據(jù)就可以被傳輸。形象地說,當(dāng)系統(tǒng)禁用開啟,APP的數(shù)據(jù)通道被關(guān)閉的時候,再厲害的技術(shù)手段單打獨斗都突破不了,只有“兄弟多”才能互相協(xié)助。到這個階段,個推的核心競爭力已經(jīng)從技術(shù),變成了服務(wù)。
當(dāng)個推把技術(shù)推送的服務(wù)做好之后,又面臨著新的需求——技術(shù)客戶推送給用戶的消息過于“泛濫”。每個人都有懶惰的心理,既然推送又不按消息條數(shù)收費,那索性就什么消息都向所有人群推,這樣,投資人那里也可以交代了、KPI數(shù)據(jù)也好看了、錢也能賺到了。但這是在自我麻醉。慢慢地,有用戶開始卸載APP了,即便沒有卸載,用戶點擊率從原來的10%降到4%、5%,有些差的只有1%到2%。最初40%多的點擊率再也沒有了。個推的任務(wù)是需要幫助客戶了解更多用戶的畫像和興趣。
這就是大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域了。大數(shù)據(jù)分析需要得到兩個結(jié)論,第一個是APP什么時候會被激活,第二個是什么時候用戶會點擊這些推送消息。分析發(fā)現(xiàn),幾乎所有的用戶對這些推送消息的接受程度,跟用戶當(dāng)前所處的場景非常有關(guān)。于是,個推開始實行“基于場景的推送”。
“大數(shù)據(jù)”這個話題已經(jīng)炙手可熱,有很多人都在研究它、探討它、使用它、突破它。
CEO方毅說:“我們對大數(shù)據(jù)的理解是,每個公司都擁有沉淀數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)就像一塊扇形的蛋糕,盡管角度可能非常小,但許多公司的蛋糕組合起來,就是完整的數(shù)據(jù)市場大蛋糕了。個推的優(yōu)勢在哪里呢?我們可以橫著把整個蛋糕切下來,我們的數(shù)據(jù)一旦模型建立之后就非常厲害,可以給所有的用戶都畫像。購買個推的服務(wù),看到的不再是自己小小的一塊扇形蛋糕,而是能看到整個蛋糕的切面,能獲得非常棒的用戶匹配?!?/p>
個推認為,在大數(shù)據(jù)當(dāng)中有一種“冷數(shù)據(jù)”,就是用戶性別、年齡等背景數(shù)據(jù)是基本沒有變化的,大數(shù)據(jù)更應(yīng)該反映出用戶實時在線的狀態(tài),如當(dāng)前處在什么樣的環(huán)境當(dāng)中、正在玩什么樣的APP、處在什么樣的心情當(dāng)中,這些是“熱數(shù)據(jù)”。
舉個例子。個推跟滴滴合作時,嘗試在用戶走到經(jīng)常打車的地方時,給他推送一條“你還有幾張打車優(yōu)惠券”,這條信息的轉(zhuǎn)換率就極高。作為對比,向一個不是滴滴用戶的人推送十塊錢的優(yōu)惠券,需要用戶填手機號碼領(lǐng)取,只有27%的轉(zhuǎn)換率。
再舉兩個例子。用戶身處機場,給他推送“回程票是否定了?并附帶‘去哪兒網(wǎng)上的主要城市未來三天的飛機票價格’”轉(zhuǎn)換率極高。如果用戶身處海外機場,推送告訴他:“不用大包小包拎回去,考拉網(wǎng)上什么都有”,他一看,費用還很便宜呢,就會選擇在考拉網(wǎng)。
這些場景是非常重要的。個推的每一步都是基于客戶和用戶體驗的需求不停地去迭代,造福用戶,也讓自己得到受益。
個推可以給用戶畫像,得知用戶的基本年齡、興趣愛好以及消費水平、社交喜好。但要如何推測出用戶性別?在大數(shù)據(jù)中,很容易得知,男性一般喜歡哪些APP、女性喜歡哪些APP,即便有趨于兩者之間的,也能從其他的數(shù)據(jù)得到印證。如手機款式、其他APP的使用習(xí)慣、消費偏好、支付習(xí)慣等。
除了給人畫像,個推甚至還能通過用戶給空間畫像。如用戶經(jīng)常出沒的單元樓,假如要把它從地圖上抹掉,個推也還是能準(zhǔn)確判斷出來,而這些反應(yīng)空間和社會的數(shù)據(jù)、細節(jié),也會反饋給開發(fā)者,讓他們在做精細化運營的過程當(dāng)中知道更多細節(jié)。
舉個例子。母嬰類的廣告主特別關(guān)心用戶有沒有懷孕,個推很容易就能得知消息——懷孕的女性用戶,幾乎無一例外會使用孕期、母嬰相關(guān)的APP。那么,懷孕幾個月了?根據(jù)數(shù)據(jù),最開始幾個月的時候使用APP是非常頻繁的,孕期中期APP的使用頻率會隨著情況穩(wěn)定而下降,直到生產(chǎn)前后使用頻率又會提高。在整個孕期,通過大數(shù)據(jù)能較為清楚地判斷出用戶的需求。有人開玩笑,讓個推通過大數(shù)據(jù)推測用戶到底是生男還是生女,只有這個目前還做不到。
個推可以通過一個人手機的充放電時間,推算出用戶什么時候開始睡覺,什么時候起床。如果是女用戶,通過起床之后到離開家的時間,可以算出這個女孩有沒有化妝,準(zhǔn)確率很高。
個推與一家互聯(lián)網(wǎng)金融公司合作,發(fā)現(xiàn)“晚間手機掃到很多WIFI信號”的人違約概率要比一些“宅男”高得多,這個結(jié)論能給互聯(lián)網(wǎng)金融公司帶來很多意想不到的結(jié)果。
銀行要給街邊的店、餐館貸款,但是不知道餐館真實的銷售額,因為小餐館不需要開發(fā)票。個推可以計算就餐時間在這家餐館門口和附近逗留的人數(shù)和人群的質(zhì)量,結(jié)合大眾點評上的數(shù)據(jù),通過各種各樣的計算模型,得到這家店的銷售額。銀行完全可以根據(jù)個推的結(jié)論發(fā)布征信值,這是完全顛覆傳統(tǒng)的。(本文根據(jù)5月29日在上海召開的“企業(yè)服務(wù)大會|上海站·中國的企業(yè)服務(wù)為什么沒有獨角獸?”活動中,個推CEO方毅的主題演講整理)■