□文/B座12樓

除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話

□文/B座12樓

看過美劇《疑犯追蹤》的人大概都會被芬奇先生創(chuàng)造的那臺超級機器震撼——只要出現(xiàn)一個名字，這臺超級智慧體就會入侵所有服務(wù)器自動檢索出此人在網(wǎng)上所有的蹤跡和信息，包括財務(wù)信息、犯罪紀錄、消費行為、社交關(guān)系、活動軌跡等，并通過對這些數(shù)據(jù)的分析和關(guān)聯(lián)性分析來定性個體。在任何一個有攝像頭的地方，這臺人工智能機都能通過五官識別技術(shù)定位你。在上帝凝視下，你無處可逃。

雖然這種超級機器在現(xiàn)實社會中并不存在，但在智能手、云服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的時代，當你社交、娛樂、支付、出行時，海量的數(shù)據(jù)每時每刻都會產(chǎn)生。

如果這些留存在云端服務(wù)器的數(shù)據(jù)被搜集起來集中分析，那這些結(jié)果又將如何被應(yīng)用，改變目前的商業(yè)形態(tài)、技術(shù)形態(tài)以及生活方式呢？

舉個簡單的例子，只要通過手機定位，你的地理位置和移動軌跡將全面暴露在運營商及應(yīng)用軟件后臺面前。通過早上幾點出門，公司所在位置判斷出收入水平與消費水平；通過與你處在相同時間相同空間的用戶推測出你的社交關(guān)系；通過你住址位置推測出你的房價、房貸壓力甚至是家庭成員狀況……

這是如何做到的？大數(shù)據(jù)。

基于每時每刻產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)的采集、處理、應(yīng)用和管理，大數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生的商業(yè)價值已經(jīng)逐漸被發(fā)現(xiàn)。

日前，“盈動實驗室”組織了一次行業(yè)內(nèi)的沙龍，邀請了多位資深專家探討了大數(shù)據(jù)的商業(yè)未來話題。

★☆什么是大數(shù)據(jù)？

根據(jù)Gartner的定義，大數(shù)據(jù)是使用高效的信息處理方式以具備更強的洞察力、決策力和流程優(yōu)化能力的、海量的、多元的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

阿里云創(chuàng)新負責人“風劍”認為，阿里云在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域在全球?qū)儆陬I(lǐng)先水平，致力于把大數(shù)據(jù)的理念和思想植入到數(shù)據(jù)的框架之中。大數(shù)據(jù)的利用分三個層次：大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)工具和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

專注于大數(shù)據(jù)人工智能客服領(lǐng)域的易云科技負責人王磊認為，大數(shù)據(jù)的特點在于容量大、沒有明確的規(guī)則、復(fù)雜、非相關(guān)性、變化非?？?。就技術(shù)層面而言，大數(shù)據(jù)對存儲、計算能力要求高；數(shù)據(jù)的幀數(shù)不斷加快且呈現(xiàn)爆炸式，就要求分析能力快，對實時性要求高；數(shù)據(jù)的種類多，含有文本、音頻、照片等不同形式；就應(yīng)用層面而言，全數(shù)據(jù)才能真實還原事物本身的規(guī)律；要求應(yīng)用場景豐富，不間斷學(xué)習；大數(shù)據(jù)是基于對現(xiàn)實世界變量的關(guān)聯(lián)分析來對未來預(yù)測，只有加入越來越多的變量才能真實模擬現(xiàn)實的運行。

大數(shù)據(jù)最大的價值是什么？這是企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者最常問的問題。

風劍認為，獲得數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理是前提，場景化才是大數(shù)據(jù)的價值所在。把數(shù)據(jù)放在不同的應(yīng)用場景里，會產(chǎn)生不同的價值。

大數(shù)據(jù)最大的魅力就是不確定性。這種不確定性不僅因為數(shù)據(jù)來源的不確定和處理過程的不確定，還因為其結(jié)果的不確定。比如，用人工智能去預(yù)測奧運會項目的勝負就違背了大數(shù)據(jù)的魅力。

既然大數(shù)據(jù)如此有價值有魅力，那么應(yīng)該如何發(fā)揮大數(shù)據(jù)的魅力？

專注于大數(shù)據(jù)征信領(lǐng)域的EcreditPal負責人夏真認為，數(shù)據(jù)量多并不意味著就具有競爭優(yōu)勢，單一緯度的數(shù)據(jù)無用，數(shù)據(jù)鏈接能力才是決定數(shù)據(jù)是否能發(fā)揮價值的因素。如何將看似不相關(guān)的、比較斷裂的信息鏈接起來去解決問題，才是大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵。這就要求對大數(shù)據(jù)在進行即時處理的同時，發(fā)展出有效的模型去有效預(yù)測趨勢。

★☆如何盡可能獲得海量多元的數(shù)據(jù)？

既然大數(shù)據(jù)如此重要，那么應(yīng)該如何獲得海量的信息樣本呢？“互聯(lián)網(wǎng)＋”的發(fā)展使越來越多行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)得到紀錄，數(shù)據(jù)范圍和所屬行業(yè)不斷被豐富。對企業(yè)而言，企業(yè)內(nèi)部、外部市場的大數(shù)據(jù)都具有價值。風劍指出，企業(yè)大數(shù)據(jù)包括三大塊，三塊之間來源不同，獲取難度越來越高，也具有不同的采集跟合作方式。

1 .企業(yè)社會類數(shù)據(jù)：社會活動相關(guān)信息；

2 .企業(yè)日志類數(shù)據(jù)：企業(yè)運營活動留下的足跡；

3 .企業(yè)經(jīng)營類數(shù)據(jù)：最核心的機密數(shù)據(jù)，是企業(yè)生存的根本。

風劍認為，大數(shù)據(jù)的未來在傳統(tǒng)企業(yè)，而不在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，因為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對數(shù)據(jù)的掌控能力太強了。

夏真認為，數(shù)據(jù)來源是大數(shù)據(jù)公司首要要解決的問題。第一類來源主要是具有平臺性質(zhì)的搜索引擎與社交軟件，目前大數(shù)據(jù)的主要來源還是集中在有用戶入口的企業(yè)，用戶在網(wǎng)絡(luò)或者APP上的用戶行為、內(nèi)容、交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都在不斷地被積累，比如國內(nèi)的百度、阿里、騰訊、平安、京東，國外的Google、Facebook、雅虎。第二類來源是具有廣泛的用戶人群的運營商的快速搜集。

初創(chuàng)公司的機遇就在于掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)去輔助已經(jīng)掌握大數(shù)據(jù)的企業(yè)，通過接觸用戶來積累數(shù)據(jù)。在可以預(yù)見的未來，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、積累、建模、應(yīng)用都會由不同的公司來做，在這個鏈條上發(fā)展不同的能力就是初創(chuàng)公司的機遇。強大的數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力、數(shù)據(jù)建模能力、對應(yīng)用場景切入的深刻度，都是初創(chuàng)公司的競爭力所在。

★☆目前我國大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是否成熟？應(yīng)用前景如何？

隨著互聯(lián)網(wǎng)與云服務(wù)的發(fā)展，越來越多的行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)得到記錄，通過傳感器采集到的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和通過網(wǎng)站、應(yīng)用軟件、社交平臺檢測采集到的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)能不能發(fā)揮價值，取決于對數(shù)據(jù)的算法和分析技術(shù)是否成熟。

易云科技負責人王磊認為，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢一定會實時化起來，無論是獲取還是分析的渠道都會更加實時化。

風劍認為，我國無論是對實時數(shù)據(jù)、即時數(shù)據(jù)還是離線數(shù)據(jù)的處理技術(shù)都是非常成熟的。例如，阿里雙十一實時處理能力足夠強，無論是千億量級別的即時數(shù)據(jù)還是離線數(shù)據(jù)都能夠處理。

這其中，針對通用型的大數(shù)據(jù)分析解決方案主要包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、產(chǎn)品定位、企業(yè)管理、運營危機處理、危機預(yù)警與市場營銷部分。針對垂直領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析在征信和金融領(lǐng)域、交通領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、文化娛樂產(chǎn)業(yè)和智慧城市等方面應(yīng)用前景廣闊。

人工智能機器最重要的作用就是通過對數(shù)據(jù)的整理和分析來幫助人判斷，從而作出更好的決策。但能達到具有人的思維能力、語言處理能力、情感能力的機器能否問世？只能說，目前尚未突破?！?/p>