濱州醫(yī)學(xué)院社會(huì)醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生事業(yè)管理教研室(264003) 叢建妮 黃小敏 趙擁軍
基于半?yún)?shù)回歸模型的大學(xué)生生命質(zhì)量研究*
濱州醫(yī)學(xué)院社會(huì)醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生事業(yè)管理教研室(264003) 叢建妮△黃小敏 趙擁軍
目的探討大學(xué)生生命質(zhì)量的影響因素,為其健康教育及預(yù)防保健提供相關(guān)依據(jù)。方法采用自行設(shè)計(jì)的一般情況調(diào)查表、36條目簡(jiǎn)明健康量表(SF-36)和Young網(wǎng)絡(luò)成癮量表對(duì)入選的567名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,應(yīng)用單因素、多元逐步回歸和半?yún)?shù)回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果半?yún)?shù)回歸模型的擬合效果優(yōu)于單因素和多元逐步回歸分析,影響大學(xué)生生命質(zhì)量總分的因素有食欲、睡眠、與同學(xué)相處的融洽程度、網(wǎng)絡(luò)成癮和專業(yè)(P<0.05)。結(jié)論大學(xué)生生命質(zhì)量的提高應(yīng)針對(duì)不同專業(yè)的學(xué)生進(jìn)行個(gè)體化干預(yù),鼓勵(lì)大學(xué)生參與社交活動(dòng),合理使用網(wǎng)絡(luò)。
生命質(zhì)量 大學(xué)生 半?yún)?shù)回歸模型 影響因素
大學(xué)生生命質(zhì)量是指在不同的社會(huì)背景和環(huán)境下,大學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活和促進(jìn)其全面發(fā)展等相關(guān)狀態(tài)下的優(yōu)劣程度和主觀體驗(yàn)[1]。提升大學(xué)生的生命質(zhì)量不僅關(guān)乎其個(gè)人,對(duì)于社會(huì)的穩(wěn)定和發(fā)展也具有重要意義。以往生命質(zhì)量的研究主要采用的是傳統(tǒng)參數(shù)回歸模型,半?yún)?shù)回歸模型是線性模型的一個(gè)擴(kuò)展,它放寬了線性模型中的某一個(gè)解釋變量的線性假定,使模型適應(yīng)數(shù)據(jù)變化的能力更強(qiáng)[2]。本研究擬采用半?yún)?shù)回歸模型對(duì)大學(xué)生生命質(zhì)量相關(guān)因素進(jìn)行分析,為提高大學(xué)生的生命質(zhì)量,改善大學(xué)生的健康狀況提供科學(xué)依據(jù)。
1.研究對(duì)象 采取隨機(jī)整群抽樣方法,選取濱州醫(yī)學(xué)院2012級(jí)臨床、口腔、麻醉、預(yù)防、中醫(yī)專業(yè)各2個(gè)班的學(xué)生作為研究對(duì)象。
2.研究方法 采用自行設(shè)計(jì)的一般情況調(diào)查表、36條目簡(jiǎn)明健康量表(SF-36)和Young網(wǎng)絡(luò)成癮量表,由經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的調(diào)查員統(tǒng)一對(duì)符合條件的大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。
(1)一般情況調(diào)查表包括性別、專業(yè)、生源地、是否獨(dú)子、家庭人均月收入等情況。
(2)SF-36量表包括36個(gè)條目,評(píng)價(jià)健康相關(guān)生命質(zhì)量的8個(gè)維度,即生理功能(PF)、社會(huì)功能(SF)、生理職能(RP)、軀體疼痛(BP)、精神健康(MH),情感職能(RE)、活力(VT)和總體健康(GH),分別屬于生理健康和精神健康兩大類,此外還包括一項(xiàng)指標(biāo)健康變化(HT),用于評(píng)價(jià)過(guò)去一年內(nèi)健康狀況的變化。每個(gè)維度的最終評(píng)分值以0分為最低值,100分為最高值
分?jǐn)?shù)越高,表明生命質(zhì)量越好。
(3)Young網(wǎng)絡(luò)成癮量表:共20個(gè)條目,將每題得分相加,即得總分。40~60分為輕度網(wǎng)絡(luò)成癮;60~80分為中度網(wǎng)絡(luò)成癮;80~100分為重度網(wǎng)絡(luò)成癮。
3.統(tǒng)計(jì)分析 采用Epidata 3.1進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入,SAS 9.1軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
1.一般情況
本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷580份,回收問(wèn)卷567份,回收率97.76%。
其中男生172名,占30.34%;女性395名,占69.66%。年齡18~24歲,平均年齡20.98±0.929歲。來(lái)自城鎮(zhèn)的學(xué)生216人,占38.10%,來(lái)自農(nóng)村的學(xué)生351人,占61.90%。獨(dú)生子214人,占37.74%,有兄弟姐妹的353人,占62.26%。專業(yè)分布:臨床100人,占17.64%,口腔80人,占14.11%,麻醉98人,占17.28%,預(yù)防115人,占20.28%,中醫(yī)174人,占30.69%。
2.大學(xué)生生命質(zhì)量的單因素分析
經(jīng)t檢驗(yàn)和方差分析結(jié)果顯示,影響生命質(zhì)量總分的因素有專業(yè)、性格、對(duì)大學(xué)生生活的不同感受、不及格科目的數(shù)量、與同學(xué)相處的融洽程度、睡眠質(zhì)量、食欲、父親的文化程度、對(duì)外形的滿意程度、對(duì)專業(yè)的喜愛程度、是否受過(guò)處分、網(wǎng)絡(luò)成癮(P<0.05),而不同性別、生源地、月支出、母親的文化、每周鍛煉的時(shí)間、是否獨(dú)生子、是否擔(dān)任班干部、是否受到獎(jiǎng)勵(lì)、是否參與社團(tuán)活動(dòng)、是否戀愛、是否患有疾病及是否因病住院的學(xué)生生命質(zhì)量總分差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。
3.大學(xué)生生命質(zhì)量的多元線性回歸
以生命質(zhì)量總分為應(yīng)變量,專業(yè)、性格、父親的文化、對(duì)大學(xué)生活的感受、不及格科目的數(shù)量、對(duì)專業(yè)的喜愛程度、與同學(xué)相處的融洽程度、食欲、睡眠、是否受到處分和網(wǎng)絡(luò)成癮為自變量,α=0.15為納入和排除模型的標(biāo)準(zhǔn),采用逐步回歸方法進(jìn)行多元線性回歸分析。研究變量的名稱及賦值見表1。
表1 研究變量的名稱及賦值
經(jīng)多元線性回歸分析,進(jìn)入生命質(zhì)量總分模型的變量有預(yù)防專業(yè)、與同學(xué)相處的融洽程度、食欲、睡眠和網(wǎng)絡(luò)成癮,結(jié)果見表2。
表2 生命質(zhì)量總分影響因素的多元線性回歸分析結(jié)果
4.大學(xué)生生命質(zhì)量的半?yún)?shù)回歸分析
由于多元線性回歸要求應(yīng)變量與自變量之間的關(guān)系是線性的,而實(shí)際工作中有些自變量可能是某種干擾因素,或者是協(xié)變量,這時(shí)如果仍然采用線性回歸則一般擬合效果很差,而采用非參數(shù)回歸又會(huì)丟失大量的信息,比較好的方法是采用兩者的“混合”半?yún)?shù)回歸模型,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或歷史資料將干擾因素或協(xié)變量放入非參數(shù)部分?jǐn)M合。
單因素分析結(jié)果顯示生命質(zhì)量總分的影響因素為專業(yè)、性格、父親的文化、對(duì)大學(xué)生活的感受、不及格科目的數(shù)量、對(duì)專業(yè)的喜愛程度、與同學(xué)相處的融洽程度、食欲、睡眠、是否受到處分和網(wǎng)絡(luò)成癮。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和以往的研究結(jié)果可以把父親的文化、對(duì)大學(xué)生活的感受、不及格科目的數(shù)量、對(duì)專業(yè)的喜愛程度、與同學(xué)相處的融洽程度、食欲、睡眠、是否受到處分和網(wǎng)絡(luò)成癮自變量放入線性部分進(jìn)行擬合,將專業(yè)和性格放入非線性部分進(jìn)行擬合,見表`3~4。
表3 線性部分?jǐn)M合結(jié)果
表4 非線性部分?jǐn)M合結(jié)果——光滑成分的統(tǒng)計(jì)量擬合
表5 非線性部分?jǐn)M合結(jié)果——偏差分析結(jié)果
表3~5結(jié)果顯示,大學(xué)生生命質(zhì)量總分影響因素有食欲、睡眠、與同學(xué)相處的融洽程度、網(wǎng)絡(luò)成癮和專業(yè)(P<0.05)。而線性回歸中專業(yè)對(duì)生命質(zhì)量總分的影響無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。
本研究中,單因素分析只考慮某一因素與生命質(zhì)量之間的關(guān)系,忽略了組內(nèi)各變量之間的關(guān)系,不能從整體上描述大學(xué)生生命質(zhì)量的影響因素,因此分析結(jié)果可能存在一定的誤差。多元線性回歸分析考慮了各因素之間的相互關(guān)系,但對(duì)數(shù)據(jù)的分布有一定的要求,因此擬合效果不一定理想。半?yún)?shù)回歸模型又可以稱為部分線性模型[3],既包含參數(shù)部分也包含非參數(shù)部分,從而比線性模型更自由,更靈活[4],既考慮了參數(shù)部分的重要性,同時(shí)兼顧不確定因素或協(xié)變量對(duì)生命質(zhì)量的影響,擬合效果更好,更符合實(shí)際工作的需要。
生命質(zhì)量評(píng)價(jià)是社會(huì)診斷的重要步驟,是健康教育的首要任務(wù)[5]。本次研究應(yīng)用半?yún)?shù)回歸模型擬合大學(xué)生生命質(zhì)量的影響因素研究,提示影響大學(xué)生生命質(zhì)量的因素有食欲、睡眠、與同學(xué)相處的融洽程度、網(wǎng)絡(luò)成癮和專業(yè)。食欲、睡眠越好,與同學(xué)相處的越融洽,其生命質(zhì)量越好,食欲和睡眠好的同學(xué)自我感覺良好,軀體可以得到充分的休息,而心理健康也會(huì)因身體健康的改善而得到一定的提升;與同學(xué)相處融洽,會(huì)為其提供一定的社會(huì)支持尤其是精神上的支持,從而提高精神健康狀況。網(wǎng)絡(luò)成癮越嚴(yán)重,其生命質(zhì)量得分越低,長(zhǎng)時(shí)期沉迷網(wǎng)絡(luò)會(huì)損耗自身的軀體健康,大量的時(shí)間投入到網(wǎng)絡(luò)中,必然影響線下朋友的交流和溝通,導(dǎo)致社會(huì)支持的下降,這與其他地區(qū)的大學(xué)生生命質(zhì)量調(diào)查結(jié)果一致[6-7]。專業(yè)也會(huì)對(duì)大學(xué)生的生命質(zhì)量造成一定的影響[8],與中醫(yī)等專業(yè)相比較,麻醉、預(yù)防等專業(yè)的生命質(zhì)量較好,這可能跟專業(yè)的就業(yè)環(huán)境和整體學(xué)習(xí)壓力有關(guān)系,就業(yè)環(huán)境良好,會(huì)增加學(xué)生對(duì)專業(yè)的認(rèn)同感和提升學(xué)習(xí)的積極性,影響其情緒,從而間接影響其生命質(zhì)量。
改善大學(xué)生的生命質(zhì)量應(yīng)采取個(gè)體化的綜合性措施,學(xué)校一方面應(yīng)積極主動(dòng)提供相關(guān)專業(yè)的就業(yè)信息和進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo),拓寬就業(yè)渠道,增強(qiáng)學(xué)生對(duì)自身專業(yè)的認(rèn)同感和學(xué)習(xí)的熱情;另一方面鼓勵(lì)大學(xué)生積極參加體育鍛煉和社團(tuán)活動(dòng),建立良好的社交網(wǎng)絡(luò),培養(yǎng)積極向上的心態(tài),積極應(yīng)對(duì)學(xué)習(xí)生活中的困難。對(duì)網(wǎng)絡(luò)的使用,家長(zhǎng)和學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)管理,避免過(guò)度依賴網(wǎng)絡(luò)??傊?,提升大學(xué)生的生命質(zhì)量是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程,應(yīng)融入到日常的教學(xué)、生活的方方面面[9]。
[1]李芙蓉,吳新炎.大學(xué)生生命質(zhì)量的研究進(jìn)展.運(yùn)動(dòng),2012,19(10):125-127.
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[9]吳新炎,李芙蓉.湖北地方普通高校大學(xué)生生命質(zhì)量調(diào)查分析.赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,29(4):74-77.
(責(zé)任編輯:劉 壯)
*2014年度山東省統(tǒng)計(jì)局重點(diǎn)課題
△通信作者:叢建妮,E-mail:congjianni@sina.com