吳丹+胡晶

摘要：參考國內(nèi)外文獻(xiàn)，總結(jié)區(qū)域科技資源配置效率評價的研究成果。將主成分分析法和理想解法相結(jié)合，構(gòu)建不同時期的區(qū)域科技資源配置效率綜合評價方法。并以北京市為評價對象，對其科技資源配置效率進(jìn)行系統(tǒng)評價。研究表明：“九五”至“十五”期間，北京市科技資源配置效率持續(xù)下降，“十一五”至“十二五”期間，北京開始將創(chuàng)新的工作重點放在推進(jìn)科技成果產(chǎn)業(yè)化、增強企業(yè)創(chuàng)新主體地位方面，北京市科技資源配置效率持續(xù)增長且增幅較大。

關(guān)鍵詞：科技資源；配置效率；主成分分析；理想解法

目前，區(qū)域科技資源配置效率評價的文獻(xiàn)主要涉及兩個方面：一是關(guān)于科技資源配置效率的界定，如魏守華等將其定義為科技產(chǎn)出與科技投入之比，其中科技投入以科技財力投入和科技人力投入為主，科技產(chǎn)出主要涉及專利、技術(shù)市場表現(xiàn)、論文等；二是關(guān)于科技資源配置效率評價的測算方法，如許治等采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對全國不同地區(qū)科技資源配置的規(guī)模效率和技術(shù)效率進(jìn)行了測算。張曉瑞等采用理想解法對全國三十個不同地市的科技能力進(jìn)行了評價并排序。

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要是選取某一特定時期對不同區(qū)域進(jìn)行橫向比較，鮮有學(xué)者對特定區(qū)域進(jìn)行長時間序列的縱向評價。為此，結(jié)合主成分分析法和理想解法，對區(qū)域科技資源配置效率進(jìn)行綜合評價分析。并以北京市為例，對1996～2014年科技資源配置效率進(jìn)行評價排序。

一、區(qū)域科技資源配置效率評價方法

根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，基于科學(xué)性、客觀性和可獲取性的原則，選擇專利申請量、專利授權(quán)量、技術(shù)市場合同數(shù)、技術(shù)合同成交總額、科技活動人員、R&D人員全時當(dāng)量、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、R&D投入強度作為區(qū)域科技資源配置效率的評價指標(biāo)。采用主成分分析法，對8個評價指標(biāo)提取主成分因子，根據(jù)各因子對主成分因子的重要程度，將因子得分之和歸一化后，確定各指標(biāo)的權(quán)重。將權(quán)益類指標(biāo)中最大數(shù)值、成本類指標(biāo)中最小數(shù)值組合成為正理想解，將權(quán)益類指標(biāo)中最小數(shù)值、成本類指標(biāo)中最大數(shù)值組合成為負(fù)理想解。采用理想解法，確定每個時期區(qū)域科技資源配置效率評價指標(biāo)與正、負(fù)理想解的相對接近度。即計算公式可表示為

c=

d

=

d

=

v

=

i=1，2，L，m；j=1，2，L，n（1）

式中，c為第i年區(qū)域科技資源配置效率指數(shù)，d、d為第i年區(qū)域科技資源配置效率評價指標(biāo)值與其正理想解v、負(fù)理想解v之間的距離，a為第i個時期第j個評價指標(biāo)值，v為指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值。

二、實證研究

應(yīng)用主成分分析法和理想解法，對北京市1996～2014年科技資源配置效率進(jìn)行綜合評價。首先，對1996～2014年北京市科技資源配置效率評價指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，確定各指標(biāo)權(quán)重。即通過對1996～2014年北京市科技資源配置效率評價指標(biāo)值進(jìn)行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，求得KMO值為0.857，表示指標(biāo)值適合做因子分析，求得Sig值為0.000，表明各指標(biāo)可以提取主成分因子。因此，對北京市科技資源配置效率評價指標(biāo)提取一個主成分因子，即F=0.134ZT1+0.132ZT2+0.133ZT3+0.136ZT4+0.136ZT5+0.133ZT6+0.138ZT7+0.110ZT8。其中F為提取的主成分因子，ZTi（i=1，2…8）為標(biāo)準(zhǔn)化后的評價指標(biāo)值。根據(jù)各因子對主成分因子的重要程度，將因子得分之和歸一化后，對各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，得到指標(biāo)權(quán)重分別為：專利申請量（0.127）、專利授權(quán)量（0.126）、技術(shù)市場合同數(shù)（0.127）、技術(shù)合同成交總額（0.129）、科技活動人員（0.129）、R&D人員全時當(dāng)量（0.126）、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出（0.131）、R&D投入強度（0.105）。

然后，運用理想解模型，得到1996～2014年北京市科技資源配置效率指數(shù)排序，見表1。

根據(jù)表1可知，“九五”至“十五”期間，北京市科技資源配置效率指數(shù)持續(xù)下降；“十一五”至“十二五”期間，北京開始將創(chuàng)新的工作重點放在推進(jìn)科技成果產(chǎn)業(yè)化、增強企業(yè)創(chuàng)新主體地位方面，以較小的科技資源投入來提升科技創(chuàng)新能力，科技資源配置效率指數(shù)持續(xù)增長且增幅較大，但科技資源配置效率指數(shù)的增長率表現(xiàn)為先上升、后下降的趨勢。因此，新的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新主體的建立、以及科技資源配置結(jié)構(gòu)的調(diào)整，對科技資源配置效率指數(shù)的增長起到正向的調(diào)節(jié)作用。

三、結(jié)語

創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展已成為我國現(xiàn)階段及未來轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展模式的重要途徑，從北京市科技資源配置效率指數(shù)變化與科技政策實施來看，優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新主體的建立、以及科技資源配置結(jié)構(gòu)的調(diào)整，可以有效提升科技資源配置效率指數(shù)。因此，應(yīng)當(dāng)結(jié)合北京市社會經(jīng)濟發(fā)展情況，及時調(diào)整科技資源配置結(jié)構(gòu)，并不斷挖掘新的創(chuàng)新主體，以激發(fā)社會創(chuàng)新活力。

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*本文為北方工業(yè)大學(xué)學(xué)生科技活動項目課題成果、北方工業(yè)大學(xué)——清華大學(xué)合作項目“初始水權(quán)分配技術(shù)與制度創(chuàng)新研究（201600PP）”課題成果。

（作者單位：北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院）