Brett+A.Becker　Catherine+Mooney

基于主成分分析的編譯錯誤信息分類法

摘要：成為一個有能力的程序員，對于所有計算學(xué)科的學(xué)生來說，至關(guān)重要，尤其是軟件工程專業(yè)。程序員初學(xué)者面臨著很多挑戰(zhàn)，例如計算科學(xué)專業(yè)學(xué)生就業(yè)率的下滑，以及越來越多的非計算科學(xué)專業(yè)的學(xué)生開始學(xué)習(xí)程序開發(fā)。對于幫助學(xué)生識別風(fēng)險、規(guī)劃職業(yè)生涯的方法的研究已經(jīng)進行了幾十年了。大多數(shù)此類研究主要關(guān)注如何分類初學(xué)者犯的錯誤，以幫助他們明白這些錯誤如何產(chǎn)生，幫助他們快速地克服或回避此類錯誤。本文展現(xiàn)了如何借助主成分分析方法對編譯錯誤進行分類。我們根據(jù)學(xué)生在編程過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，提取相關(guān)錯誤的分類信息，以識別學(xué)生們的糾結(jié)之處，并給他們提供指導(dǎo)建議。

關(guān)鍵詞：編譯錯誤；編譯錯誤信息；程序員初學(xué)者；CS1；錯誤信息分類；Java編程；主成分分析