蔡之兵，張可云

(1.國家行政學(xué)院 經(jīng)濟學(xué)教研部，北京 100089;2.中國人民大學(xué) 區(qū)域與城市經(jīng)濟研究所，北京 100872)

城市規(guī)模、特征分析與中國城市發(fā)展戰(zhàn)略研究

蔡之兵1，張可云2

(1.國家行政學(xué)院 經(jīng)濟學(xué)教研部，北京 100089;2.中國人民大學(xué) 區(qū)域與城市經(jīng)濟研究所，北京 100872)

為了緩解愈發(fā)嚴重的城市病，中國政府試圖采取限制大城市和鼓勵小城市發(fā)展的城市發(fā)展戰(zhàn)略。利用中國地級市面板數(shù)據(jù)對城市規(guī)模與城市發(fā)展變量間的關(guān)系進行了實證研究，發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模的提高對城市發(fā)展具有積極作用。在此研究結(jié)論上，進一步地利用齊普夫(ZIPF)法則和城市提供就業(yè)能力指數(shù)對中國城市規(guī)模體系的合理性進行檢驗，發(fā)現(xiàn)中國城市體系總體規(guī)模偏小且小城市提供就業(yè)能力較弱。最后，根據(jù)研究結(jié)果提出符合中國實際情況的城市發(fā)展戰(zhàn)略。

城市規(guī)模；城市發(fā)展；面板數(shù)據(jù)；齊普夫；提供就業(yè)能力指數(shù)

一、引言與文獻

自1978年改革開放以來中國城市化進程加快，城市規(guī)模迅速擴大，見表1。

表1.中國1980—2013年間的城市規(guī)模變化情況①

注：數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

表1表明過去三十余年除了小城市數(shù)量有所減少外，其他各種規(guī)模類型的城市數(shù)量在過去三十年都迅速增加。在這個過程中，由于整個城市管理水平難以跟上急速擴大的城市規(guī)模，部分城市尤其是特大城市逐漸出現(xiàn)了諸如上學(xué)難、看病難、交通堵、環(huán)境差等城市病問題。為了解決這一問題，中國將未來中國城市化戰(zhàn)略確立為全面放開建制市和小城市落戶限制，有序開放中等城市落戶限制，合理確定大城市落戶條件，嚴格控制特大城市人口規(guī)模。因此可以認為中國目前城市發(fā)展戰(zhàn)略更偏向發(fā)展中小城市而非大城市。

然而，一方面學(xué)界對于以何種城市類型作為城市發(fā)展戰(zhàn)略重點并沒有達成一致意見。有學(xué)者認為大城市具有規(guī)模經(jīng)濟，發(fā)展效率更高，應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展大城市。[1-4]但與之相對，部分學(xué)者認為小城市的發(fā)展對城鎮(zhèn)化進程的推進具有更為明顯的作用且成本更低，堅持發(fā)展小城市更符合中國國情。[5-8]實際上國外學(xué)者也發(fā)現(xiàn)一定的城市規(guī)模對于提高生產(chǎn)效率具有積極的正向溢出作用。[9-12]另一方面，學(xué)者在判斷中國城市規(guī)模體系合理與否的研究上也存在分歧。Fujita等通過檢驗不同國家城市的規(guī)模體系指出中國當前城市規(guī)模體系偏小。[13]Au 和Henderson利用中國多個城巿數(shù)據(jù)估計了凈城巿集聚經(jīng)濟，發(fā)現(xiàn)有超過一半的城巿規(guī)模偏小，而規(guī)模偏大的城巿數(shù)不超過6%。[14]趙明霞認為中國城市格局目前呈現(xiàn)嚴重的分化情況，其中大城市發(fā)展速度過快導(dǎo)致出現(xiàn)一系列的城市病問題，而小城市由于大量要素流失則又陷入蕭條。[15]23-25劉冰利用中國城市數(shù)據(jù)，在城市規(guī)模收益和成本函數(shù)的基礎(chǔ)上測算出發(fā)現(xiàn)中國城市最優(yōu)規(guī)模應(yīng)該在270萬人左右。[16]88-96而張應(yīng)武則利用中國285個地級市對中國的城市規(guī)模分布函數(shù)進行估計并認為中國最優(yōu)城市規(guī)模應(yīng)該在500萬人左右。[17]武顏民等利用中國1999—2009年的省級面板數(shù)據(jù)對中國最優(yōu)城市規(guī)模進行測算發(fā)現(xiàn)中國的大城市人口規(guī)模遠低于其最優(yōu)人口規(guī)模。[18]

因此雖然中國目前確定了以鼓勵小城市優(yōu)先發(fā)展和限制大城市尤其是特大城市發(fā)展為重點的城市發(fā)展戰(zhàn)略，但是學(xué)界對此沒有達成一致意見。針對這種情況，本文試圖從如下三個視角探討適合中國實際情況的城市發(fā)展戰(zhàn)略。本文第二部分將利用中國地級市相關(guān)數(shù)據(jù)檢驗城市規(guī)模與城市發(fā)展間的關(guān)系，第三部分利用齊普夫(ZIPF)法則對中國現(xiàn)有城市規(guī)模體系的大小情況進行探討，第四部分則以提供就業(yè)能力作為城市發(fā)展能力指標來考察中國不同規(guī)模城市的發(fā)展能力，最后根據(jù)上述研究提出相關(guān)對策建議。

二、城市規(guī)模對城市發(fā)展有積極作用嗎？

為了驗證城市規(guī)模與城市發(fā)展間的關(guān)系，本文利用中國280個地級市2001—2012年相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證研究。

(一)模型構(gòu)建。

生產(chǎn)函數(shù)是用來描述一個區(qū)域投入和產(chǎn)出特定關(guān)系的生產(chǎn)函數(shù)，本文利用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對城市投入產(chǎn)出關(guān)系進行描述，如式(1)。

(1)

其中Y表示產(chǎn)出指標，K表示資本存量，L表示勞動力，A表示技術(shù)因素，ε表示隨機誤差項，對1式取對數(shù)可得

lnYit=lnA+αlnKit+βlnLit+εit

(2)

而對本文而言，由于本文試圖驗證城市規(guī)模與城市發(fā)展間的關(guān)系，故可以將式(2)擴展為帶有城市規(guī)模及其余控制變量的模型，如式(3)所示。

citydevelopment=β0+β1*human+β2*capital+β3*cityscaledummy+β4*controls+ui+ηt+εit

(3)

其中citydevelopment表示城市發(fā)展的相關(guān)變量，本文選取gdp、居民收入、生產(chǎn)率等指標，分別表示城市經(jīng)濟發(fā)展、居民生活以及生產(chǎn)效率等方面的發(fā)展情況。因此，(3)式可以擴展為(4)—(6)式。human表示勞動力指標，capital表示資本存量指標，cityscaledummy是表示城市規(guī)模的虛擬變量，人口規(guī)模在100萬以上的城市，該變量為1，人口規(guī)模在100萬以下的城市，該變量為0，controls是除了解釋變量外的控制變量，ui為城市個體效應(yīng)，ηt為時間效應(yīng)，εit為隨機誤差項。

citygdp=β0+β1*human+β2*capital+β3*cityscaledummy +β4*controls+ui+ηt+εit

(4)

cityincome=β0+β1*human+β2*capital+β3*cityscaledummy +β4*controls+ui+ηt+εit

(5)

cityproductivity=β0+β1*human+β2*capital+β3*cityscaledummy +β4*controls+ui+ηt+εit

(6)

同時考慮到城市發(fā)展過程是一個不斷變化的動態(tài)過程，以人口規(guī)模衡量的城市規(guī)模也隨著城市的發(fā)展發(fā)生變化，本文還設(shè)計了動態(tài)面板模型對此進行檢驗。如(7)—(10)式所示。

cityd evelopment=β0+β1*citydevelopment(-1)+β2*human+β3*capital+

β4*cityscaledummy+β5*controls+ui+ηt+εit

(7)

citygdp=β0+β1*citygdp(-1)+β2*human+β3*capital+

β4*cityscaledummy+β5*controls+ui+ηt+εit

(8)

cityincome=β0+β1*cityincome(-1)+β2*human+β3*capital+

β4*cityscaledummy+β5*controls+ui+ηt+εit

(9)

cityproductivity=β0+β1*cityproductivity(-1)+β2*human+β3*capital+

β4*cityscaledummy+β5*controls+ui+ηt+εit

(10)

式(7)—式(10)是標準的動態(tài)面板模型，由于解釋變量包括被解釋變量的滯后項，在估計的過程中由于誤差項序列相關(guān)的存在，用傳統(tǒng)的POLS方法估計時會得到有偏的估計量，如果采取固定效應(yīng)模型進行估計時出現(xiàn)會降低滯后項系數(shù)的誤差。為了避免這兩種情形的存在，本文采取廣義矩(GMM)估計方法，GMM 估計分為Difference-GMM和System-GMM兩種類型，其中D-GMM估計的思路是對原估計模型進行差分后，將變量的二階或高階滯后項作為工具變量進行回歸，D-GMM方法對工具變量的要求較高，在弱工具變量(Weak instrument variable)出現(xiàn)的情形下無法得到無偏的估計結(jié)果。與之相比，S-GMM估計方法則能夠避免這種情況的出現(xiàn)，S-GMM方法在A-B估計方法的基礎(chǔ)上假定工具變量的差分與固定效應(yīng)不相關(guān)，由此能夠在估計過程中采取更多的工具變量，使得估計結(jié)果的有效性和可靠性大大提高，使得采用更多的工具變量成為可能。但是在截面?zhèn)€體較小的情況下，運用過多的工具變量會降低估計結(jié)果的有效性。為了便于比較，模型中同時列出D-GMM和SGMM的估計結(jié)果。

(二)變量含義與數(shù)據(jù)來源。

本文使用的是2001—2012年全國地級市面板數(shù)據(jù)，在剔除掉存在異常值、行政區(qū)劃調(diào)整導(dǎo)致非平衡個體出現(xiàn)后選取了280個地級市作為研究樣本。所選取變量的數(shù)據(jù)主要來源于2002—2013年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。本文所關(guān)注的被解釋變量是城市發(fā)展相關(guān)變量，本文分別用GDP、城市居民收入、生產(chǎn)率等指標表示，解釋變量包括資本存量、勞動力、外資、財政支出、科學(xué)事業(yè)費用等，表2是計量模型涉及的變量的定義及描述性統(tǒng)計。

表2. 各變量的含義及描述性統(tǒng)計

(三)實證檢驗結(jié)果。

F檢驗表明應(yīng)該采取個體效應(yīng)模型，而Hausman檢驗的結(jié)果則表明應(yīng)該采取個體固定效應(yīng)模型。AR檢驗、Wald檢驗以及Sargan檢驗都表明動態(tài)面板的設(shè)定和工具變量是有效的。表3-表5分別是被解釋變量為gdp、income和productivity即模型3與模型8、模型4與模型9、模型6與模型10的估計結(jié)果。

表3. 被解釋變量為gdp靜態(tài)和動態(tài)面板估計結(jié)果

注：***、**、*分別代表在1%、5%、10%的顯著性水平，括號內(nèi)為各變量的標準差，下同。

表4. 被解釋變量為income靜態(tài)和動態(tài)面板估計結(jié)果

表5. 被解釋變量為productivity靜態(tài)和動態(tài)面板估計結(jié)果

在各回歸結(jié)果中，無論是靜態(tài)面板還是動態(tài)面板，解釋變量human和capital幾乎都在1%的顯著性水平下通過了檢驗，說明勞動力和資本存量要素對城市經(jīng)濟發(fā)展、生產(chǎn)效率和居民收入具有積極明顯的正向溢出作用，這種估計結(jié)果符合經(jīng)濟增長理論的一般預(yù)期。另外，勞動力要素對于城市發(fā)展變量的作用效果低于資本要素的作用效果，以城市經(jīng)濟發(fā)展的個體固定面板估計為例，資本要素的產(chǎn)出彈性為0.227，要高于勞動力要素0.188的產(chǎn)出彈性，而在動態(tài)面板估計下，資本要素的產(chǎn)出彈性為0.127，也要高于勞動力要素的0.104產(chǎn)出彈性，這說明目前中國城市發(fā)展動力可能更多的來自于投資驅(qū)動。

實際利用外資、財政收入和科學(xué)事業(yè)費用支出等控制變量在不同的估計方法下出現(xiàn)了不同的估計結(jié)果。其中，實際利用外資變量對城市經(jīng)濟發(fā)展、生產(chǎn)效率和居民收入都具有一定的正向溢出作用，但是其產(chǎn)出彈性要低于勞動力和資本要素，同時在部分估計結(jié)果中沒有得到顯著性結(jié)果；財政收入變量對城市經(jīng)濟發(fā)展、生產(chǎn)效率和居民收入具有一定的正向溢出作用，但是產(chǎn)出彈性低于實際利用外資；科學(xué)事業(yè)費用支出變量對城市經(jīng)濟發(fā)展、生產(chǎn)效率和居民收入同樣具有正向溢出效果，但是該變量產(chǎn)出彈性不僅是所有控制變量中最低的，同時在不同的估計結(jié)果中，其顯著性也較差。

對于城市規(guī)模虛擬變量而言，在所有的估計結(jié)果中，該變量對城市經(jīng)濟發(fā)展、生產(chǎn)效率和居民收入都具有正向的溢出作用，且顯著性較高。在以經(jīng)濟發(fā)展為被解釋變量的模型估計結(jié)果中，城市規(guī)模虛擬變量的產(chǎn)出彈性最低為0.128，最高為0.213；在以居民收入為被解釋變量的模型估計結(jié)果中，城市規(guī)模虛擬變量的產(chǎn)出彈性最低為0.081，最高為0.122；在以生產(chǎn)效率為被解釋變量的模型估計結(jié)果中，城市規(guī)模虛擬變量的產(chǎn)出彈性最低為0.191，最高為0.202。這說明城市規(guī)模對城市的經(jīng)濟發(fā)展、生產(chǎn)率和居民收入具有重要影響，其中城市規(guī)模越大，其作用效果越明顯。

(四)穩(wěn)健性檢驗。

為了確保本文分析結(jié)論的可靠性，本文進行了如下穩(wěn)健性檢驗：

1. 去掉直轄市樣本。在本文選取的280個城市數(shù)據(jù)中，包括了北京、上海、天津以及重慶等四個直轄市?？紤]到行政級別在中國城市發(fā)展過程中的重要作用，本文去掉這四個直轄市后重新進行了估計，發(fā)現(xiàn)重要變量都是顯著的。

2. 改變虛擬變量界限。在上文的實證檢驗過程中，城市規(guī)模虛擬變量是以人口規(guī)模100萬為界限的，考慮到中國城市規(guī)模的逐漸增大，100萬人口規(guī)模的城市可能并不符合真正大城市的實際情況，針對這種現(xiàn)象，本文以400萬人口規(guī)模為城市規(guī)模虛擬變量的界限重新進行了上述估計過程，發(fā)現(xiàn)結(jié)果同樣是穩(wěn)健的。

3. 改變樣本區(qū)間。本文選取的樣本是2001—2012年，考慮到2008年全球金融危機后，中國政府采取的以城市化戰(zhàn)略刺激內(nèi)需政策，2008年后中國城市規(guī)模增速較快，可能會對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性帶來影響，為了避免這種影響，本文將2001—2012年樣本區(qū)間分為2001—2008和2009—2012年兩個區(qū)間進行了估計，發(fā)現(xiàn)除了實際利用外資控制變量系數(shù)顯著性降低外，其余變量都能夠通過顯著性檢驗。

因此，根據(jù)上述穩(wěn)健性檢驗可以認為本文得到的估計結(jié)果是穩(wěn)健的。

三、中國城市體系的分布和能力屬性研究

本文主要從中國城市整體分布體系規(guī)律和單個城市發(fā)展能力兩個視角對城市發(fā)展對象的選擇進行比較。

(一)中國現(xiàn)有城市規(guī)模體系研究——來自zipf法則的檢驗。

在得出城市規(guī)模對城市發(fā)展具有顯著性正向溢出作用的結(jié)論后，本文將對中國現(xiàn)有城市規(guī)模體系進行研究，以判斷中國現(xiàn)有城市體系的規(guī)?，F(xiàn)狀。其原理為假設(shè)Si表示城市i的城市人口占該國家總城市人口的比例，那么對于任意一個城市，其比例大于一個給定S的概率為：

(11)

進一步地可以理解為各個城市人口排名的對數(shù)就應(yīng)當與人口規(guī)模的對數(shù)成嚴格的負相關(guān)關(guān)系，即：

ln(ramk)=a-ln(size)

(12)

本文將利用中國第六次人口普查數(shù)據(jù)來驗證中國城市人口分布的Zipf擬合情況，見圖1。

圖1. 中國城市人口規(guī)模的Zipf擬合情況

首先可以發(fā)現(xiàn)中國城市規(guī)模的Zipf曲線擬合度只有0.56，表明中國目前的城市體系分布情況并不成熟。從城市具體分布看，包括上海、北京、廣州、深圳、天津等大城市的位置都遠遠低于Zipf曲線，而絕大部分小城市則位于擬合曲線的上端，這充分表明當前我國整體城市規(guī)模體系并不夠大。

(二)城市就業(yè)能力的比較。

實施城市發(fā)展戰(zhàn)略的目的在于保持城市的可持續(xù)發(fā)展，因此研究不同規(guī)模城市的發(fā)展能力至關(guān)重要。蔡之兵等從人口結(jié)構(gòu)視角出發(fā)提出一種新的視角來觀察城市提供就業(yè)的能力。[19]這種視角認為城市發(fā)展能力能夠體現(xiàn)于其人口結(jié)構(gòu)即可以將一個城市的常住人口和戶籍人口的比值，其計算公式為：

(13)

其中RP代表城市的常住人口規(guī)模，HRP代表城市的戶籍人口規(guī)模，IUPJ指數(shù)越大意味著城市提供就業(yè)能力越強。當城市提供就業(yè)能力指數(shù)大于1，說明該城市常住人口大于戶籍人口，其提供就業(yè)能力較強，反之亦然。本文手動搜集整理了中國2014年300個城市的戶籍人口和常住人口數(shù)據(jù)并測算出就業(yè)提供能力指數(shù)，測算結(jié)果見表6。

表6.2014年中國300個城市的IUPJ指數(shù)測算結(jié)果IUPJ城市個數(shù)IUPJ個數(shù)大于1.315個0.9—1.0109個1.15—1.317個0.8—0.959個1.0—1.1596個小于0.84個大于1128個(42.7%)小于1172(57.3%)

資料來源：根據(jù)各城市2014年統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)整理而得。

本文測算結(jié)果有如下特征：第一，極值方面。提供就業(yè)能力指數(shù)最大值為東莞市，其值高達4.37，提供就業(yè)能力指數(shù)最低的是烏蘭察布市，其值為0.79，東莞市的提供就業(yè)能力是烏蘭察布市的3.8倍之多。第二，中國城市的提供就業(yè)能力指數(shù)均值為1.06，大于1的就業(yè)提供能力指數(shù)表明中國城市體系目前正處于吸納人口的階段，城鎮(zhèn)化進程仍處于加速階段。第三，進一步的觀察就業(yè)提供能力指數(shù)的分布，發(fā)現(xiàn)IUPJ大于1的城市數(shù)量為128個，占全部城市的42.7%，IUPJ小于1的城市數(shù)量是172個，占全部300個城市的57.3%，這一現(xiàn)象表明就業(yè)提供能力弱的城市比提供就業(yè)能力強的城市數(shù)量多。第四，從城市規(guī)?？矗琁UPJ高的城市多為大城市，而IUPJ低的城市則多為小城市，以IUPJ值大于1.15的32個城市為例，市區(qū)常住人口在100萬以上的大城市有30個，占比高達93.8%，這表明中國的小城市缺乏足夠的就業(yè)提供能力，很難成為城鎮(zhèn)化的主體，單一鼓勵優(yōu)先發(fā)展小城市和限制大城市發(fā)展的思路并不科學(xué)。

四、政策建議

由上文分析可知在城市規(guī)模對城市發(fā)展具有顯著的正向溢出作用背景下實施的偏小城市發(fā)展的城市發(fā)展戰(zhàn)略不符合城市規(guī)模變動的一般規(guī)律，同時中國的小城市也缺乏提供大量就業(yè)的能力。因此，按照這種思路推動城市發(fā)展戰(zhàn)略的效果是很難保障的。根據(jù)本文的分析，本文認為合適的城市發(fā)展戰(zhàn)略應(yīng)該滿足如下三點要求。

(一)賦予大城市和小城市平等地位，避免政府干預(yù)城市發(fā)展路徑造成資源浪費。

本文研究證明了城市規(guī)模對于城市發(fā)展具有積極的正向溢出作用，但這并不意味著小城市的發(fā)展不重要。實際上，任何一個健康的城市規(guī)模體系都應(yīng)該包括規(guī)模大小不等的若干城市。目前中國城市發(fā)展戰(zhàn)略存在的問題是政府采取比較嚴格的行政手段干預(yù)城市自然發(fā)展路徑，導(dǎo)致“大城市大的不夠、小城市小的不精”，因此本文認為應(yīng)該賦予不同規(guī)模城市平等發(fā)展地位，避免政府過多的干預(yù)。

(二)大城市和小城市應(yīng)該齊頭并進但是各有重點。

大城市和小城市互為支撐，相輔相成，應(yīng)該作為一個整體系統(tǒng)在城市發(fā)展戰(zhàn)略中予以考慮，充分發(fā)揮大城市和小城鎮(zhèn)的各自優(yōu)勢。

對于大城市而言，繼續(xù)保持經(jīng)濟發(fā)展是未來發(fā)展戰(zhàn)略應(yīng)該堅持的重點，大城市的優(yōu)勢在于經(jīng)濟規(guī)模大、經(jīng)濟發(fā)展水平高、效率高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣性高，而這些優(yōu)勢的基礎(chǔ)都是經(jīng)濟發(fā)展，因此未來仍然要保持經(jīng)濟發(fā)展；另外，由于目前國內(nèi)部分大城市尤其是特大城市遭遇了城市病問題，未來應(yīng)該以提高城市規(guī)劃和管理水平為導(dǎo)向，對整個城市的空間發(fā)展和布局進行合理規(guī)。[20]對于采取限制人口增長的措施一定要慎重，已有研究已經(jīng)表明與國際知名大都市相比，中國的大城市如京滬兩市的人口密度遠遠低于香港、臺北、東京等城市。[21]因此直接采取行政手段限制人口增長不一定符合大城市發(fā)展的個體利益和城市體系發(fā)展的整體利益。

對于小城市而言，IUPJ指數(shù)測算結(jié)果表明與大城市相比，中小城市的提供就業(yè)能力表現(xiàn)較差，因此中小城鎮(zhèn)的未來發(fā)展戰(zhàn)略應(yīng)該堅持提高其自身的就業(yè)提供能力。[21]具體而言應(yīng)該做到如下兩點：第一，加強頂層設(shè)計，制定符合自身特征的發(fā)展戰(zhàn)略。小城市的發(fā)展與大城市的發(fā)展是不一樣的，大城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)復(fù)雜，涉及領(lǐng)域較多，相關(guān)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃更多的是起一個錦上添花的作用，而小城市由于規(guī)模較小，一個成功的發(fā)展戰(zhàn)略很容易帶動整個城市的發(fā)展，因此小城鎮(zhèn)的發(fā)展應(yīng)該充分利用這一優(yōu)勢，走專業(yè)化而非多樣化的發(fā)展道路；第二，與大城市相比，小城市的最大優(yōu)勢在于生活環(huán)境好，因此在發(fā)展經(jīng)濟的同時，小城市應(yīng)該高度重視城市環(huán)境的保護和建設(shè)，提高自身對各種經(jīng)濟要素的吸引力。

(三)在大城市和小城市間構(gòu)筑良好的交流渠道，發(fā)揮大城市和小城市的系統(tǒng)效應(yīng)。

除了應(yīng)該給與大城市和小城市平等發(fā)展機會和各有重點的發(fā)展思路外，大城市與小城市協(xié)同發(fā)展、系統(tǒng)發(fā)展、抱團發(fā)展也極為重要，應(yīng)該積極在大城市與小城鎮(zhèn)間構(gòu)建各種要素流動、企業(yè)流動、產(chǎn)業(yè)流動的渠道。[22]當各種渠道建立后，小城市既可以通過發(fā)展與大城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)互為上下游的產(chǎn)業(yè)來發(fā)展自身，同樣大城市也可以通過交流渠道向小城市轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)和相關(guān)要素來幫助其發(fā)展。

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：明加

2016—07—07

中央在京高校重大成果轉(zhuǎn)化項目《京津冀協(xié)同發(fā)展研究》(編號：2015001107)。

蔡之兵(1988—)，男，湖北黃岡人，國家行政學(xué)院經(jīng)濟學(xué)教研部講師，經(jīng)濟學(xué)博士，主要研究方向為區(qū)域與城市發(fā)展；張可云(1964—)，男，湖南臨湘人，中國人民大學(xué)區(qū)域與城市經(jīng)濟研究所經(jīng)濟學(xué)教授，經(jīng)濟學(xué)博士，主要研究方向為區(qū)域理論與區(qū)域政策。

F299.2

A

1008—4533(2016)06—0088—08

10.13975/j.cnki.gdxz.2016.06.012