(徐州工程學(xué)院圖書(shū)館,江蘇徐州221008)
國(guó)內(nèi)三大中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)比較分析及評(píng)價(jià)
趙功群,王 恒
(徐州工程學(xué)院圖書(shū)館,江蘇徐州221008)
從元數(shù)據(jù)資源整合、檢索功能、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)、全文獲取途徑等幾個(gè)方面,對(duì)中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索、超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、百度學(xué)術(shù)搜索三大中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的發(fā)現(xiàn)功能進(jìn)行實(shí)證比較分析。通過(guò)數(shù)據(jù)比對(duì),認(rèn)為超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)論在資源整合還是數(shù)據(jù)挖掘等方面都具有明顯的優(yōu)勢(shì),其他的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)需要進(jìn)一步的完善和優(yōu)化,以提高知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的整體水平。
知識(shí)發(fā)現(xiàn);超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng);中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索;百度學(xué)術(shù)搜索
大數(shù)據(jù)給圖書(shū)館帶來(lái)豐富資源的同時(shí)也帶來(lái)了數(shù)據(jù)冗余和信息孤島效應(yīng)。為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的問(wèn)題,圖書(shū)館積極探索數(shù)字資源整合的途徑和方法,但整合的結(jié)果較差。近年來(lái),數(shù)據(jù)服務(wù)提供商與圖書(shū)館合作開(kāi)發(fā)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),為用戶(hù)提供一個(gè)實(shí)現(xiàn)各類(lèi)學(xué)術(shù)資源發(fā)現(xiàn)與獲取的一站式解決方案,以提升用戶(hù)利用資源的有效性與友好性。
知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)是在日益增長(zhǎng)的海量數(shù)字資源基礎(chǔ)之上建立的,其宗旨在于打破以往的書(shū)刊目錄、文獻(xiàn)索引和部分文獻(xiàn)全文利用的局限,為用戶(hù)提供具有完善、高效的知識(shí)挖掘與數(shù)據(jù)分析功能的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)從資源發(fā)現(xiàn)到知識(shí)發(fā)現(xiàn)的轉(zhuǎn)變[1]。知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)建海量數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)倉(cāng),整合各種圖書(shū)館資源,包括內(nèi)部的、外部的、紙質(zhì)的、電子的、自有的、許可的以及可自由獲取的數(shù)據(jù)源,使用統(tǒng)一標(biāo)引的數(shù)據(jù)格式,提供簡(jiǎn)單、單一的檢索入口,通常是類(lèi)似Google的“一框式”搜索,通過(guò)檢索預(yù)先設(shè)定的元數(shù)據(jù)倉(cāng)來(lái)快速返回結(jié)果,通過(guò)鏈接解析器鏈接到全文,提供分面和高級(jí)檢索功能,在用戶(hù)體驗(yàn)層面全面超越了聯(lián)邦檢索[2]。
目前,國(guó)內(nèi)比較有代表性的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)主要有超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索、百度學(xué)術(shù)搜索。通過(guò)在元數(shù)據(jù)整合、檢索功能、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)、全文獲取途徑等方面的比較分析,全面考量上述三大知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、學(xué)術(shù)研究及評(píng)價(jià)的積極作用。
2.1 收錄數(shù)據(jù)
2.1.1 元數(shù)據(jù)資源整合
由于中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索和百度學(xué)術(shù)搜索不支持空檢索,所以系統(tǒng)元數(shù)據(jù)總量無(wú)法核實(shí)。為了相對(duì)直觀地進(jìn)行比較,筆者隨機(jī)選取“圖書(shū)館”“信息安全”“屠呦呦”作為檢索關(guān)鍵詞,語(yǔ)種限定為中文,檢索時(shí)間為2016年4月8日,利用三個(gè)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)分別檢索,并對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行比較,檢索結(jié)果見(jiàn)表1。
表1 關(guān)鍵詞抽查結(jié)果比較
從表1可看出,百度學(xué)術(shù)搜索收錄的期刊總量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)和中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索,在會(huì)議文獻(xiàn)和學(xué)位論文方面的收錄數(shù)量低于超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。但百度學(xué)術(shù)搜索的圖書(shū)檢索總量為整數(shù)零,檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性有待提高。以“中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)”為檢索詞,通過(guò)百度學(xué)術(shù)搜索檢索期刊結(jié)果顯示為21 900條,但是通過(guò)手工統(tǒng)計(jì)結(jié)果僅為760條,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于系統(tǒng)顯示條數(shù)。在商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)方面,超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)論在圖書(shū)、期刊還是學(xué)位論文、會(huì)議論文,其數(shù)據(jù)量都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索。中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)檢索數(shù)據(jù)所占每種類(lèi)型的數(shù)量,需要手工統(tǒng)計(jì),耗費(fèi)時(shí)間。
2.1.2 元數(shù)據(jù)的類(lèi)型
表2 元數(shù)據(jù)類(lèi)型比較
如表2所示,三大發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)都能保證期刊、學(xué)位論文和會(huì)議論文的收錄。但從資源揭示的類(lèi)型來(lái)看,超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)和中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索還收錄了報(bào)紙、專(zhuān)利、標(biāo)準(zhǔn)、科研項(xiàng)目等其他元數(shù)據(jù),具備較為完善的文獻(xiàn)資源類(lèi)型,資源完備度高于百度學(xué)術(shù)搜索。另外,超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)還收錄了視頻、科技成果等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)資源更加豐富。這與超星公司在圖書(shū)、視頻資源以及期刊數(shù)據(jù)資源整合上的積累是分不開(kāi)的。
2.2 檢索功能
超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索和百度學(xué)術(shù)搜索均能提供強(qiáng)大的檢索功能,檢索的交互性、個(gè)性化特點(diǎn)表明發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)更加注重讀者檢索的愉悅性和可操作性。
表3 檢索功能對(duì)比表
如表3所示,三大發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)均提供基本檢索功能,檢索界面如搜索引擎一樣簡(jiǎn)單直觀,通過(guò)單一檢索框?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵詞的統(tǒng)一檢索。百度學(xué)術(shù)搜索不提供二次檢索。超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索均提供二次檢索(在結(jié)果中檢索)功能。
百度學(xué)術(shù)搜索的高級(jí)檢索功能繼承了百度搜索的簡(jiǎn)練界面,可以限定檢索詞為精確檢索詞、全部包含等,但是檢索詞的位置限定比較單一,只有全部和篇名。超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)和中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索延續(xù)了商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)注重檢索功能的多樣性傳統(tǒng),在高級(jí)檢索功能中提供布爾邏輯檢索和可擴(kuò)展的檢索框,方便讀者根據(jù)學(xué)術(shù)研究的需要增減檢索詞。另外,超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在保證題名、作者、關(guān)鍵詞等主要檢索途徑的同時(shí),還增加了ISBN號(hào)檢索,每頁(yè)顯示條目以及館藏紙質(zhì)圖書(shū)和電子圖書(shū)的歸類(lèi),極大地方便了讀者的個(gè)性化檢索。
聚類(lèi)檢索是發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)為方便讀者檢索而設(shè)計(jì)的個(gè)性化程度最高的檢索方式,以元數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ),以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為手段,較好地解決了復(fù)雜異構(gòu)數(shù)據(jù)的資源整合,通過(guò)分面聚類(lèi)的方式實(shí)現(xiàn)高價(jià)值資源的發(fā)現(xiàn)。目前,百度學(xué)術(shù)搜索提供了期刊、學(xué)位論文、學(xué)術(shù)會(huì)議論文的聚類(lèi);中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索提供了期刊、學(xué)位論文、學(xué)術(shù)會(huì)議論文等10種資源的聚類(lèi)檢索;超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)則提供圖書(shū)、期刊、學(xué)位論文等9種資源的聚類(lèi)檢索。百度學(xué)術(shù)搜索、中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索和超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)均提供了基于學(xué)科(領(lǐng)域)的分面篩選,而超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)更為嚴(yán)格的參照了《中國(guó)圖書(shū)館圖書(shū)分類(lèi)法》的分類(lèi)體系和標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)支持二級(jí)分類(lèi)[3]。
2.3 數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)
2.3.1 引證分析
圖1 中國(guó)知網(wǎng)的引證關(guān)系
筆者以《圖書(shū)館2.0:構(gòu)建新的圖書(shū)館服務(wù)》這篇圖書(shū)館領(lǐng)域引用率較高的學(xué)術(shù)論文作為樣本,分別檢索百度學(xué)術(shù)搜索、中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索和超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。百度學(xué)術(shù)搜索在檢索出該文獻(xiàn)后可以查看其對(duì)應(yīng)的引證文獻(xiàn),包括全部文獻(xiàn)、期刊、學(xué)位論文和會(huì)議文獻(xiàn),同時(shí)能揭示引證文獻(xiàn)的所屬的學(xué)科領(lǐng)域。中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索揭示的引證關(guān)系需要跳轉(zhuǎn)到中國(guó)知網(wǎng)界面(見(jiàn)圖1),引證文獻(xiàn)顯示期刊、學(xué)位論文和會(huì)議文獻(xiàn),同時(shí)可以揭示節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)的共引文獻(xiàn)、同被引文獻(xiàn)等。超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的功能更加強(qiáng)大,除展示期刊、圖書(shū)、學(xué)位論文、會(huì)議論文外,也支持共引文獻(xiàn)、同被引文獻(xiàn)(見(jiàn)圖2),提供引證文獻(xiàn)的EXCEL格式導(dǎo)出功能。超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)是目前唯一能對(duì)圖書(shū)的參考引證關(guān)系進(jìn)行對(duì)比分析的系統(tǒng)。另外,超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)還對(duì)該文發(fā)表的期刊在不同時(shí)期的影響因子進(jìn)行了揭示(見(jiàn)圖3)。
圖2 超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的引證關(guān)系
圖3 超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)文章發(fā)表期刊的歷年影響因子
2.3.2 圖書(shū)信息對(duì)比分析
在文獻(xiàn)信息源中,圖書(shū)、期刊和專(zhuān)利并列為三大信息源,所以知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中圖書(shū)信息的發(fā)現(xiàn)和揭示也是考量發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)揭示的深度以及知識(shí)顆粒度細(xì)化的重要指標(biāo)。以“信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)”為例,百度學(xué)術(shù)搜索不提供圖書(shū)的檢索,中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索和超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的圖書(shū)發(fā)現(xiàn)見(jiàn)圖4和圖5。
圖4 中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索圖書(shū)發(fā)現(xiàn)圖
圖5 超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)圖書(shū)發(fā)現(xiàn)圖
用戶(hù)不能每看一本圖書(shū)就需要購(gòu)買(mǎi)。如果用戶(hù)只想看其中的一些章節(jié),或是買(mǎi)到手發(fā)現(xiàn)可用的并不多,直接購(gòu)買(mǎi)圖書(shū)是很大的浪費(fèi),學(xué)術(shù)搜索平臺(tái)能起到多大的作用呢?在這點(diǎn)上超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)就比中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索服務(wù)更加人性化,可以為用戶(hù)提供全文讀?。▓D書(shū)館已先期購(gòu)置),如果用的內(nèi)容少則沒(méi)必要購(gòu)買(mǎi),超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)提供圖書(shū)的全部目錄,用戶(hù)可以根據(jù)實(shí)際需求選擇試讀或者通過(guò)文獻(xiàn)傳遞方式獲取所需的內(nèi)容。
2.3.3 可視化對(duì)比分析
(1)相關(guān)性分析。百度學(xué)術(shù)搜索和中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索在每次搜索后都會(huì)推薦相關(guān)性搜索,包括相關(guān)性期刊、相關(guān)性作者等。超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)提供可視化知識(shí)圖譜,用戶(hù)可以根據(jù)當(dāng)前的檢索詞的相關(guān)詞繼續(xù)篩選所需要的內(nèi)容,更精準(zhǔn)的定位到檢索內(nèi)容,主要是給用戶(hù)一個(gè)直接的提示作用,如知識(shí)點(diǎn)提示、作者提示、機(jī)構(gòu)提示等,避免用戶(hù)不知道精準(zhǔn)的檢索詞信息而檢索不出想要檢索的圖書(shū)期刊等(見(jiàn)圖6)。
圖6 相關(guān)性分析對(duì)比
(2)趨勢(shì)圖分析。學(xué)術(shù)趨勢(shì)分析(Academic-trend Analysis)方法是在海量文獻(xiàn)以及大量用戶(hù)使用記錄的基礎(chǔ)上,提煉某一主題或關(guān)鍵詞進(jìn)行的時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)。它可以為研究者掌握學(xué)術(shù)方向、了解學(xué)術(shù)前沿動(dòng)態(tài)提供重要信息依據(jù),尤其適合新涉足某一研究領(lǐng)域或致力于開(kāi)發(fā)交叉學(xué)科新興研究方向的研究人員。學(xué)術(shù)趨勢(shì)分析可以比較直觀地顯示搜索主題每年的發(fā)文量并提供部分重要信息,研究者可利用該項(xiàng)功能把握搜索主題的研究生命周期及其發(fā)展前途[4]。在三大發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中,百度學(xué)術(shù)搜索和中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索均沒(méi)有提供趨勢(shì)分析圖表,中國(guó)知網(wǎng)的平臺(tái)下提供了基于學(xué)術(shù)熱點(diǎn)的趨勢(shì)分析。超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)提供強(qiáng)大的學(xué)術(shù)趨勢(shì)的深度分析,不僅對(duì)某個(gè)知識(shí)點(diǎn)的資源類(lèi)型進(jìn)行單獨(dú)分析,還創(chuàng)建一個(gè)以時(shí)間為橫軸、發(fā)文量為縱軸的涵蓋圖書(shū)、期刊等各類(lèi)文獻(xiàn)信息源的綜合對(duì)比分析圖(見(jiàn)圖7)。用戶(hù)可以查看檢索內(nèi)容近10年、20年或是30年各種內(nèi)容類(lèi)型的發(fā)展趨勢(shì),更直觀地了解檢索內(nèi)容,便于分析選擇。針對(duì)很多文獻(xiàn)分類(lèi)都有其發(fā)展分析,這里也給用戶(hù)提供了一個(gè)很便捷的選擇方式,用戶(hù)只需點(diǎn)擊某個(gè)類(lèi)型的某個(gè)年份就可以直接定位到其選擇內(nèi)容中,并且最多可支持五個(gè)關(guān)鍵字的對(duì)比分析,也就是用戶(hù)檢索一個(gè)關(guān)鍵字還可以檢索其他相關(guān)聯(lián)或是無(wú)關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵字,一起展示它們之間的趨勢(shì)分析,更直觀地對(duì)比關(guān)鍵字之間的發(fā)展形勢(shì)。
圖7 超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)各類(lèi)型學(xué)術(shù)發(fā)展趨勢(shì)曲線
(3)統(tǒng)計(jì)圖分析。超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)更直觀地展示了每一部分占總的比例,可以清楚地知道圖書(shū)檢索數(shù)量,并且知道占總量的百分比(見(jiàn)圖8)。從圖8也可知道超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)對(duì)于文獻(xiàn)的分類(lèi)是很全面的。
圖8 超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)資源檢索量分布統(tǒng)計(jì)圖
如果用戶(hù)需要統(tǒng)計(jì)相關(guān)資料的分析,趨勢(shì)圖分析和統(tǒng)計(jì)圖分析還提供了“導(dǎo)出excel文件”,用戶(hù)可以直接使用,不需要再零散地找資料分析。而百度學(xué)術(shù)搜索和中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索則沒(méi)有這方面的功能。
2.4 全文獲取
百度學(xué)術(shù)搜索提供維普、萬(wàn)方、知網(wǎng)的全文下載鏈接,如果讀者所在單位購(gòu)買(mǎi)了相關(guān)資源,就可以直接下載。同時(shí)提供百度文庫(kù)、道客巴巴、豆丁網(wǎng)等下載鏈接和文獻(xiàn)互助。中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索依托中國(guó)知網(wǎng)對(duì)期刊資源強(qiáng)大的整合力,在平臺(tái)上直接提供PDF和CAJ格式的論文下載,外文資源一般提供開(kāi)放獲取資源的鏈接。超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在“獲得途徑”處提供萬(wàn)方、知網(wǎng)、維普等電子資源供應(yīng)商名稱(chēng),點(diǎn)鏈接直接進(jìn)入相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)文摘頁(yè)面進(jìn)行在線閱讀全文或下載,提供“郵箱接收全文”的文獻(xiàn)傳遞獲取方式。
通過(guò)上述對(duì)元數(shù)據(jù)整合、檢索功能、數(shù)據(jù)挖掘、全文獲取等方面的對(duì)比分析,可以看出超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)具備絕對(duì)的優(yōu)勢(shì),超星知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)以海量元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)、資源整合、知識(shí)挖掘、數(shù)據(jù)分析、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)模型等相關(guān)技術(shù),較好地解決了復(fù)雜異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)群的集成整合以及高效、精準(zhǔn)、統(tǒng)一的學(xué)術(shù)資源搜索,進(jìn)而通過(guò)分面聚類(lèi)、引文分析、知識(shí)關(guān)聯(lián)分析等實(shí)現(xiàn)高價(jià)值學(xué)術(shù)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)、縱橫結(jié)合的深度知識(shí)挖掘、可視化的全方位知識(shí)關(guān)聯(lián),幫助用戶(hù)快速實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)知識(shí)和信息的結(jié)構(gòu)性認(rèn)識(shí)。
[1]劉江玲.面向大數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)研究[J].情報(bào)科學(xué),2014(3):90-92,101.
[2]秦鴻,錢(qián)國(guó)富,鐘遠(yuǎn)薪.三種發(fā)現(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)的比較研究[J].大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào),2012(5):5-11,17.
[3]覃燕梅.百度學(xué)術(shù)搜索與超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)比較分析及評(píng)價(jià)[J].現(xiàn)代情報(bào),2016(3):48-60.
[4]黎子輝.CNKI與萬(wàn)方的學(xué)術(shù)趨勢(shì)分析簡(jiǎn)述與對(duì)比[J].現(xiàn)代情報(bào),2013(1):142-144.
(編發(fā):章忠平)
Comparative Analysis and Evaluation of the Three Major Domestic Chinese Discovery System
ZHAO Gong-qun,WANG Heng
(Library of Xuzhou Institute of Technology,Xuzhou 221008,China)
From the metadata resource integration,retrieval,data mining service,full text access method,this paper makes empirical comparative analysis on the discovery function of“CNKI SCHOALR”,“Superstar Discovery System”,“Baidu Academic Scholar”,considers that superstar discovery system has obvious advantages in terms of the integration of resources and data mining through data comparison,other knowledge discovery system need further improvement and optimization in order to improve the overall level of knowledge discovery systems.
knowledge discovery;Superstar Discovery System;CNKI Scholar;Baidu Academic Scholar
G252
G252
A
2095-5197(2016)06-0072-06
趙功群(1976-),男,副研究館員,本科,研究方向:學(xué)科服務(wù)、信息素質(zhì)教育;王恒(1983-),男,助理館員,本科,研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、信息系統(tǒng)與管理。
2016-08-29