人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于地下水揮發(fā)性有機(jī)物定量結(jié)構(gòu)—色譜保留模型的研究
2016-12-31 00:00:00何琴張永青黃保軍王淑敏
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年13期
摘要：利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（artificial neural network，ANN）以分子電性距離適量和保留時(shí)間分別作為輸入和輸出，建立了地下水26個(gè)揮發(fā)性有機(jī)物的定量結(jié)構(gòu)-色譜保留相關(guān)關(guān)系模型（quantitative structure-retention relationship，QSRR），所構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型的相關(guān)系數(shù)為0.998 5，留一交叉檢驗(yàn)應(yīng)用于訓(xùn)練集，其相關(guān)系數(shù)為0.998 3，該模型應(yīng)用于外部預(yù)測(cè)集，其相關(guān)系數(shù)為0.979 5；而多元線性回歸（Multiple Linear regression，MLR）法模型的相關(guān)系數(shù)為0.949 2，留一交叉檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)為0.897 8。結(jié)果表明，ANN模型具有較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)能力，并獲得了較好的擬合效果。
關(guān)鍵詞：定量結(jié)構(gòu)-色譜保留模型；地下水；揮發(fā)性有機(jī)物；保留時(shí)間；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
中圖分類號(hào)：O659.2；X523；X832 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2016）13-3456-03
DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.13.047
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