[摘 要]在全球化和出境旅游日益發(fā)展的大背景下，了解國(guó)家文化和文化差異對(duì)出境旅游的影響越來越重要。文章以日本和中國(guó)出境旅游市場(chǎng)為案例，定量研究客源國(guó)與目的地國(guó)家之間的文化差異對(duì)旅游者出境旅游目的地選擇的影響。文章數(shù)據(jù)來源于對(duì)日本和中國(guó)城市居民的一手?jǐn)?shù)據(jù)，包括受訪者的過往出境目的地選擇和計(jì)劃前往目的地選擇情況。條件Logit模型的估計(jì)結(jié)果顯示，日本居民在過往目的地和計(jì)劃前往目的地的選擇上都顯著偏好總體與日本文化差異大的國(guó)家。具體而言，他們偏好在“權(quán)力距離”和“不確定性避免”維度差異較小，而在“集體主義”“性別氣質(zhì)”和“長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮”維度差異較大的目的地。相比而言，中國(guó)大陸居民在出境目的地選擇上受文化距離的影響較少。

[關(guān)鍵詞]文化距離；旅游目的地選擇；條件Logit模型

[中圖分類號(hào)]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1002-5006（2016）10-0045-11

Doi： 10.3969/j.issn.1002-5006.2016.10.015

引言

近十幾年來，國(guó)際旅游發(fā)展迅猛。根據(jù)世界旅游組織的最新統(tǒng)計(jì)[1]，國(guó)際旅游人數(shù)已從2000年的6.77億增長(zhǎng)到了2014年的11.33億，平均增長(zhǎng)速度3.6%；預(yù)計(jì)到2030年，國(guó)際旅游人數(shù)將達(dá)到18億。與此同時(shí)，全球出境旅游消費(fèi)額從2000年的4750億美元增長(zhǎng)到了2014年的12450億美元，給世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來了顯著的貢獻(xiàn)。國(guó)際旅游的蓬勃發(fā)展吸引了諸多旅游學(xué)者和業(yè)者的關(guān)注，出境旅游市場(chǎng)研究，特別是對(duì)于影響出境旅游需求因素的研究，成為學(xué)術(shù)領(lǐng)域廣泛關(guān)注并且持續(xù)深化的研究主題[2]。

總體而言，出境旅游需求主要受到政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、地理及個(gè)人心理特征等因素的影響[3]。然而，已有的研究主要集中于對(duì)經(jīng)濟(jì)因素的研究，例如Crouch [4-7]對(duì)已有的國(guó)際旅游影響因素的實(shí)證研究進(jìn)行了回顧并指出，收入水平、價(jià)格因素、交通成本、貨幣匯率、營(yíng)銷費(fèi)用以及通貨膨脹等經(jīng)濟(jì)方面的因素是他們的研究重點(diǎn)，也是影響出境旅游的主要因素。在眾多影響出境旅游需求的因素之中，對(duì)于社會(huì)文化因素的研究相對(duì)較少，然而社會(huì)文化因素對(duì)于出境旅游的影響同樣不容忽視。

文化對(duì)于旅游者行為的影響從20世紀(jì)80年代末期開始得到關(guān)注，并且相關(guān)研究逐漸增多[8]。Ng等[9]指出客源國(guó)文化、旅游者個(gè)人文化、目的地國(guó)文化以及客源國(guó)文化與目的地國(guó)文化之間的差異是影響旅游者行為的四大文化要素。研究發(fā)現(xiàn)，來自不同國(guó)家或者不同文化背景的旅游者在出游動(dòng)機(jī)、信息搜索、出游計(jì)劃、消費(fèi)模式、行為意向、目的地選擇、服務(wù)質(zhì)量感知等諸多方面表現(xiàn)出不同的行為特征[8-11]。值得注意的是，有關(guān)文化是如何影響出境旅游需求和目的地選擇的研究仍然比較少。在全球化和出境旅游日益發(fā)展的大背景下，了解國(guó)家文化和文化差異對(duì)于出境旅游的影響越來越重要。本文通過引入文化距離的概念，對(duì)文化距離進(jìn)行定量化分析，以日本和中國(guó)大陸出境旅游市場(chǎng)為案例，重點(diǎn)研究客源國(guó)與目的地國(guó)家之間的文化差異對(duì)于旅游者出境旅游目的地選擇的影響，進(jìn)而從文化差異的角度為世界各國(guó)目的地營(yíng)銷組織提供實(shí)踐上的依據(jù)和指導(dǎo)。

在回顧以往文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文力圖在以下兩個(gè)方面完善跨文化旅游的理論。首先，以往文獻(xiàn)僅僅分析文化距離對(duì)單一類型目的地選擇的影響，而本文分析國(guó)家間文化距離對(duì)兩類目的地選擇的影響：過往旅游目的地和計(jì)劃前往旅游目的地。其次，本文力圖在文化距離的測(cè)量上有所突破。以往文獻(xiàn)多采用基于Hofstede文化模型的多維度文化距離模型，本文還考慮了基于Hofstede模型6個(gè)維度的單一維度文化距離。通過比較不同維度的影響，可以更加了解不同文化特質(zhì)在跨文化旅游行為中的作用機(jī)制。最后，我們比較了日本和中國(guó)大陸居民兩個(gè)不同樣本的模型結(jié)果，以期進(jìn)一步分析在相對(duì)成熟和新興出境市場(chǎng)中文化距離對(duì)目的地選擇的不同影響。

1文獻(xiàn)綜述

1.1文化和文化距離的概念

文化具有復(fù)雜性、多面性和廣泛性的特點(diǎn)，因此很難對(duì)其進(jìn)行定義和概念化[12]。不同的學(xué)科和領(lǐng)域?qū)ξ幕睦斫飧鞑幌嗤?，從不同的角度給出了不同的定義。管理學(xué)領(lǐng)域廣為接受的文化的定義來自Hofstede，即文化“是在同一個(gè)社會(huì)群體中的人們所具有的共同的心理程序；它可以用以區(qū)分來自不同社會(huì)群體的成員”[13]。Hofstede對(duì)文化的定義強(qiáng)調(diào)了文化具有相似性和差異性。根據(jù)不同文化體系之間的這種差異性，西方學(xué)者提出了文化距離的概念，即任意兩個(gè)國(guó)家在文化規(guī)范和實(shí)踐上存在差異的程度[14]。國(guó)內(nèi)學(xué)者錢曉慧在國(guó)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上給出了文化距離的定義：所謂文化距離是對(duì)不同地域或不同民族的文化距離所進(jìn)行的尺度上的描述[15]。為了更加具體和直觀地表現(xiàn)國(guó)家文化的特點(diǎn)及不同國(guó)家文化之間的差異，西方學(xué)者提出了多個(gè)不同的多維度文化模型，其中，引用最廣泛的包括Hofstede文化模型[13]、Schwartz文化模型[16]和WVS文化模型[17]。這些模型將文化這一復(fù)雜多面的概念轉(zhuǎn)化為可以測(cè)量的變量，為研究因文化差異帶來的影響提供了工具和理論基礎(chǔ)。

Hofstede在1967年到1973年間 從70多個(gè)國(guó)家收集了大量關(guān)于IBM員工價(jià)值觀的數(shù)據(jù)，他從數(shù)據(jù)分析結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，不同國(guó)家的IBM員工的價(jià)值觀主要集中在4個(gè)維度：權(quán)力距離（PDI）、集體主義（IDV）、性別氣質(zhì)（MAS）、不確定性避免（UAI）[13]。1991年，Hofstede根據(jù)一項(xiàng)與中國(guó)學(xué)者合作的基于儒家文化的調(diào)查研究結(jié)果，在原有模型中添加了第5個(gè)維度：長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮（LTO）[18]。2010年，根據(jù)Michael Minkov對(duì)來自93個(gè)國(guó)家的世界價(jià)值觀問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，加入了第6個(gè)維度：放任（IND）[19]。通過修改和重新設(shè)計(jì)Rokeach[20]的價(jià)值觀問卷，Schwartz及其同事在60多個(gè)國(guó)家對(duì)個(gè)體層面的人類價(jià)值觀的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)進(jìn)行了一系列的研究[16，21-22]。根據(jù)這些研究結(jié)果，Schwartz提出了7個(gè)文化維度，即保守主義、理性自治、感性自治、等級(jí)觀念、平等主義、和諧和征服。全球價(jià)值觀調(diào)查（World Values Surveys，WVS）是一項(xiàng)在世界范圍內(nèi)對(duì)全球人們對(duì)于社會(huì)文化和政治變化的理解進(jìn)行的調(diào)查。該調(diào)查結(jié)果提取出了兩個(gè)文化維度：傳統(tǒng)-世俗理性價(jià)值觀和生存-自我表現(xiàn)價(jià)值觀[23-24]。這兩個(gè)價(jià)值觀維度反映了世界各地社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中人類的價(jià)值觀從傳統(tǒng)到世俗理性、從生存到自我表現(xiàn)的變化[24]。

Hofstede的文化模型為跨文化研究提供了早期的理論基礎(chǔ)，是世界上公認(rèn)的最具影響力和應(yīng)用最多的文化理論模型[25]。該模型因其清晰、簡(jiǎn)潔和共鳴性，深受廣大學(xué)者的青睞，也開創(chuàng)了其他文化理論模型的先驅(qū)[26]。相比之下，Schwartz文化模型是建立在一套包含各種各樣的調(diào)查項(xiàng)目、近乎“詳盡的客位文化維度”的基礎(chǔ)之上的[9]。很多文獻(xiàn)認(rèn)為Schwartz文化模型優(yōu)于Hofstede文化模型，因?yàn)樗玫貙r(jià)值觀概念化，有更強(qiáng)的理論基礎(chǔ)、更系統(tǒng)的抽樣以及更嚴(yán)格的測(cè)量體系和分析技術(shù)[27]。Yeganeh等認(rèn)為Schwartz的文化模型是唯一涉及價(jià)值觀類型的結(jié)構(gòu)的國(guó)家文化模型，因而更適合實(shí)證研究[28]。WVS文化模型數(shù)據(jù)的不斷更新使得研究者們能夠追蹤文化價(jià)值觀隨著時(shí)間的變化并了解現(xiàn)代化和傳統(tǒng)是怎樣相互作用而塑造這些變化的[29]。但是，也有學(xué)者指出WVS文化模型中存在幾個(gè)非常重要的缺陷，其中包括可疑的理論假設(shè)，定義不明確的概念和量表和有爭(zhēng)議的研究方法[30]。

這3個(gè)文化模型是眾多文化模型中比較有影響力的3個(gè)，但是它們各有利弊。以往跨文化研究通常只采用一種模型作為理論基礎(chǔ)，本文的貢獻(xiàn)在于囊括了基于3種不同文化模型構(gòu)建的文化距離，以博采眾長(zhǎng)，克服使用單一文化模型帶來的缺陷，并達(dá)到采用多種理論視角對(duì)同一現(xiàn)象進(jìn)行分析解讀的目的（triangulation）。

1.2文化距離與目的地選擇

文化距離的概念在國(guó)際貿(mào)易和管理學(xué)的跨文化研究中應(yīng)用較多，近10年來，在旅游學(xué)領(lǐng)域中也開始得到關(guān)注，數(shù)量相對(duì)較少，大多集中于旅游者行為研究領(lǐng)域。例如，McKercher和Chow通過比較來自不同國(guó)家的游客在香港的文化旅游參與程度，發(fā)現(xiàn)相較于文化差距小的客源市場(chǎng)，來自文化差距大的國(guó)家的游客對(duì)參加文化旅游更感興趣[31]。在為數(shù)不多的有關(guān)文化距離的研究中，文化距離對(duì)出境旅游目的地選擇的影響受到學(xué)者們的格外關(guān)注。文化差異對(duì)旅游目的地的選擇具有復(fù)雜而微妙的影響：文化差異既可以是吸引旅游者、滿足旅游者求新求異心理的重要因素，又可以通過語(yǔ)言障礙、文化沖突、不確定性等因素對(duì)旅游者形成阻礙[32]。從已有的實(shí)證研究來看，文化差異對(duì)旅游目的地選擇的影響仍然沒有定論。大多數(shù)的研究認(rèn)為文化距離對(duì)旅游目的地選擇具有消極影響，即旅游者更傾向于選擇文化距離近的國(guó)家出游。Ng等以澳大利亞出境游為例，采用5種文化距離，包括感知文化距離，Kogut和Singh[15]的文化距離公式，聚類文化距離，語(yǔ)言距離和Jackson[33]的文化多樣性公式，發(fā)現(xiàn)旅游者對(duì)不同目的地國(guó)家的出游意愿與文化距離呈負(fù)相關(guān)[9]。2009年，Ng等又以新西蘭入境旅游為例，對(duì)感知文化相似性進(jìn)行了研究，數(shù)據(jù)結(jié)果表明文化相似性與被訪者到新西蘭的旅游意向呈正相關(guān)[34]。Yang和Wong使用中國(guó)入境旅游的面板數(shù)據(jù)，采用社會(huì)公理（social anxioms）衡量文化距離，發(fā)現(xiàn)文化距離對(duì)中國(guó)入境旅游具有顯著的消極作用[35]。究其原因，文化差異可以帶來語(yǔ)言障礙和文化沖突，因而影響旅游者與服務(wù)提供者和當(dāng)?shù)鼐用竦慕涣鳎M(jìn)而影響旅游體驗(yàn)；文化差異所帶來的不確定性也會(huì)給旅游者帶來不安全感[32]。

然而，也有學(xué)者得出了與上述研究不一致的結(jié)論，即文化距離也可能對(duì)目的地選擇產(chǎn)生積極影響。Jackson的研究結(jié)果表明，來自高度個(gè)人主義的國(guó)家和不確定性避免分?jǐn)?shù)較低的國(guó)家的旅游者更愿意選擇文化相近的國(guó)家進(jìn)行度假旅游，而來自高度集體主義的國(guó)家和不確定性避免分?jǐn)?shù)較高的國(guó)家的旅游者更愿意選擇文化差異較大的國(guó)家出游[33]。Jackson的研究啟示我們從具體的不同文化維度出發(fā)探究文化距離對(duì)目的地選擇的影響機(jī)制，Hofstede也指出在特定情境下可能個(gè)別文化維度會(huì)更有影響力[13]。許多研究揭示了Hofstede模型里的個(gè)別維度對(duì)旅游者行為的影響[36-37]。

1.3中日出境旅游

日本政府從1964年開始推出一系列的政策促進(jìn)出境旅游的發(fā)展[38]。其中，比較著名的政策包括與諸多國(guó)家簽證互免的“千萬計(jì)劃”（ten million programme）[39]和世界游覽推廣計(jì)劃（Visit the World Campaign）。世界游覽推廣計(jì)劃在2007推出，力爭(zhēng)到2010年使得日本出境游客達(dá)到2000萬人次。但是由于受到金融危機(jī)的影響，根據(jù)日本旅游統(tǒng)計(jì)顯示，2013年日本出境游客僅達(dá)到了近1750萬人次，其中，約22%的出境游客前往美國(guó)。即便如此，日本仍然是全球范圍內(nèi)極其重要的主要出境市場(chǎng)，也一直是美國(guó)最主要的客源國(guó)之一[39]。隨著中產(chǎn)階級(jí)的崛起和相關(guān)政策的調(diào)整，中國(guó)出境旅游在最近10年里得到了迅猛發(fā)展[40]。中國(guó)出境旅游市場(chǎng)的迅猛發(fā)展受到了世界各國(guó)目的地營(yíng)銷組織的矚目，同時(shí)也得到了中外學(xué)者的關(guān)注，特別是對(duì)于中國(guó)文化如何影響游客出境旅游行為的關(guān)注。例如，Mok和DeFrance提出了一個(gè)概念框架來理解特殊中國(guó)文化對(duì)中國(guó)游客行為的影響，并且提出一系列研究假設(shè)：比如他們比西方游客更受到意見領(lǐng)袖的左右，更對(duì)品牌敏感，更不容易提出抱怨[41]。Li等的研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)出境游客對(duì)服務(wù)質(zhì)量要求較高，而且在旅游過程中希望得到足夠尊重[42]。

已有研究更多的是突出中西方文化的比較，但是對(duì)于亞洲區(qū)域內(nèi)的跨文化比較研究較少。作為一衣帶水的鄰邦，中日文化體系既有相似性也有不同之處。中日文化都受到儒家文化的影響，強(qiáng)調(diào)對(duì)權(quán)威的尊重，形成森嚴(yán)的社會(huì)等級(jí)秩序，但是中國(guó)近代以來的社會(huì)、文化、經(jīng)濟(jì)體制改革逐漸弱化了這種社會(huì)階層倫理，相比之下日本的權(quán)力距離更大；中日文化都具有集體主義傾向，相比之下中國(guó)文化更注重親屬團(tuán)體和家族觀念，日本文化更強(qiáng)調(diào)團(tuán)體意識(shí)，共同體利益可以凌駕于個(gè)人和家庭利益之上；在不確定性規(guī)避方面中日文化有較大差異，日本文化強(qiáng)調(diào)精確嚴(yán)謹(jǐn)，盡量避免不確定性，中國(guó)文化，特別是語(yǔ)言表達(dá)方面更傾向于模糊[12，43]。中日兩國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上也存在差異，一個(gè)是新興的發(fā)展中國(guó)家（emerging market）代表，一個(gè)是發(fā)達(dá)國(guó)家，這種社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和文化方面的差異，特別是兩國(guó)既有相似性又有區(qū)別的獨(dú)特文化如何影響出境旅游目的地選擇是筆者開展本研究的主要原因。

綜上所述，有關(guān)文化距離對(duì)出境旅游目的地選擇的研究仍然較少。由于不同的學(xué)者采用不同的樣本、不同的數(shù)據(jù)分析方法，以及不同的文化距離測(cè)量體系，以往的研究對(duì)文化距離如何影響出境旅游目的地選擇并沒有統(tǒng)一的定論：一些研究認(rèn)為文化距離對(duì)旅游目的地選擇具有消極影響，另一些研究則證明了積極影響的可能性。個(gè)別文化維度對(duì)于旅游者行為的影響受到廣泛關(guān)注，但是個(gè)別文化維度對(duì)旅游目的地選擇的影響機(jī)制研究仍然很少。對(duì)于東西方文化下旅游者行為的比較研究較多，但是對(duì)于亞洲區(qū)域內(nèi)文化差異的比較研究較少。本研究基于Hofstede文化模型、Schwartz文化模型和WVS文化模型研究文化距離對(duì)日本和中國(guó)大陸城市居民出境旅游目的地選擇的影響，同時(shí)從具體的文化維度角度出發(fā)探究文化距離對(duì)旅游目的地選擇的影響機(jī)制，以填補(bǔ)相關(guān)文獻(xiàn)的空白。

2研究樣本與模型

本文數(shù)據(jù)來源于課題組2009年對(duì)日本居民的出境旅游市場(chǎng)調(diào)查和2007年對(duì)中國(guó)居民的出境旅游市場(chǎng)調(diào)查。通過電話的隨機(jī)訪問，中、日的專業(yè)市場(chǎng)調(diào)查公司使用開放性問卷調(diào)查對(duì)兩國(guó)居民的出境旅游目的地情況。調(diào)查抽取了日本1200名受訪者（東京市、大阪市和名古屋市各400名18歲以上的成年居民）和中國(guó)7000名受訪者（北京、上海和廣州3座一線城市各1000名成年居民，重慶、西安、南京、杭州、武漢、沈陽(yáng)、深圳和天津8座二線城市各500名成年居民）。本文重點(diǎn)分析受訪者報(bào)告的兩類目的地：過往旅游目的地國(guó)家和計(jì)劃前往旅游目的地國(guó)家。首先，對(duì)于已前往目的地，調(diào)查員詢問受訪者是否在過去5年內(nèi)（中國(guó)受訪者為過去3年內(nèi)）乘坐飛機(jī)前往本國(guó)之外國(guó)家（休閑游憩）旅游（包括尋親訪友的出行和包括旅游部分的商務(wù)出行）。對(duì)于中國(guó)居民問卷，出境旅游目的地不包括香港和澳門，且特指4晚以上的旅行。如果受訪者回答是，調(diào)查員進(jìn)一步詢問這些目的地國(guó)家的名稱。然后，調(diào)查員調(diào)查受訪者的計(jì)劃前往目的地，詢問在未來兩年乘坐飛機(jī)出國(guó)（休閑游憩）旅游可能性。可能性使用5點(diǎn)量表（1代表非常不可能，2代表不可能，3代表可能，4代表非?？赡?，5代表肯定）。對(duì)于回答3～5的受訪者，調(diào)查員進(jìn)一步詢問具體的計(jì)劃前往目的地國(guó)家的名稱?；趩柧淼脑O(shè)計(jì)，受訪者對(duì)于已前往旅游目的地國(guó)家和計(jì)劃前往旅游目的地國(guó)家可以多選。

游客目的地選擇模型可以理解成效用最大化問題。通過構(gòu)造選擇的效用模型，可以將選擇問題轉(zhuǎn)化為效用比較問題，克服了直接構(gòu)造選擇結(jié)果模型（即以選擇結(jié)果為被解釋變量）所帶來的障礙。如果（潛在）游客i在t項(xiàng)可供選擇目的地中選擇了第t項(xiàng)，那么其效用模型為：

[Uit=Vit+εit=x'itβ+z'i?t+εit]

其中，總的效用[Uit]包括固定效用[Vit]和一個(gè)服從Gumbel分布的隨機(jī)效用[εit]。固定效用可以使用兩組自變量來解釋：[xit]包含測(cè)量基于受訪者i備選目的地t屬性的變量，而[zi]包含僅測(cè)量受訪者i屬性的變量。游客所具有的屬性中一部分是隨著備選目的地的變化而變化的，例如（潛在）游客對(duì)不同交通方式的偏好程度等，而一部分是不隨著方案的變化而變化的基于概率公式，被訪者i選擇目的地t的概率變成

[Pr（Yi=t）=Pr（Uit>Uij） ?j≠t =exp（x'itβ+z'i?t）j=1nexp（x'ijβ+z'i?j）]

公式中[Yi]表示對(duì)于受訪者i的出境目的地選擇；j表示特定的備選目的地國(guó)家j=1，…，n。為了解釋受訪者的3類目的地國(guó)家選擇，目的地屬性[xit]包含了多個(gè)變量來描述日本和中國(guó)與備選目的地之間的空間距離，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和文化距離。其中，lngeodist表示取對(duì)數(shù)的受訪者居住城市到備選目的地國(guó)家最大城市之間距離（公里數(shù)）；根據(jù)旅游流距離衰減定律，該變量的估計(jì)系數(shù)應(yīng)為負(fù)值[44]。lntrade表示取對(duì)數(shù)的日本和中國(guó)與備選目的地國(guó)家之間在2009年的貿(mào)易總額（美元數(shù)），數(shù)據(jù)來源于國(guó)際戰(zhàn)爭(zhēng)貿(mào)易數(shù)據(jù)集[45]（the Correlates of War Project’s Trade Data Set）；緊密的貿(mào)易聯(lián)系有助于促進(jìn)兩國(guó)間居民的旅游流動(dòng)[46]，該變量的估計(jì)系數(shù)應(yīng)為正值。lnHofstede表示取對(duì)數(shù)的日本和中國(guó)與備選目的地國(guó)家之間基于Hofstede模型六維度的文化距離[19]；lnSchwartz：表示取對(duì)數(shù)的日本和中國(guó)與備選目的地國(guó)家之間基于Schwartz模型的文化距離；lnWVS表示取對(duì)數(shù)的日本和中國(guó)與備選目的地國(guó)家之間基于WVS模型的文化距離[47]。WVS的文化維度分?jǐn)?shù)基于2005年第5次調(diào)查或者最近可用調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算。除此以外，模型還考慮了其他的控制變量：在計(jì)劃前往目的地選擇模型中，samepast賦值1表示受訪者過去5年內(nèi)（中國(guó)受訪者為過去3年內(nèi)）去過該備選目的地，其他為0。對(duì)于測(cè)量受訪者屬性[zi]的變量，主要包括了表示受訪者年齡的變量age：日本樣本從1（18～19歲）到11（65歲及以上）共計(jì)11個(gè)等級(jí)，中國(guó)樣本從1（18～19歲）到9（65歲及以上）共計(jì)9個(gè)等級(jí)。受訪者受教育程度的變量edu：日本樣本從1（初中畢業(yè)）到6（研究生畢業(yè)）共計(jì)6個(gè)等級(jí)，中國(guó)樣本從1（高中畢業(yè)及以下）到5（研究生畢業(yè)）共計(jì)5個(gè)等級(jí)。對(duì)于文化距離的測(cè)量，本文使用馬氏距離：

[CDab=1mIa-IbTS-1Ia-Ib]

[CDab]表示國(guó)家a和b的文化距離；[Ia]是一個(gè)m×1的向量，包含國(guó)家a在m個(gè)文化維度上的得分；S是m文化維度得分的方差協(xié)方差矩陣。表1顯示了模型包含變量的描述性統(tǒng)計(jì)。表2顯示了受訪者選擇3類目的地結(jié)果的頻數(shù)分布。初步比較頻數(shù)發(fā)現(xiàn)，即使日本與諸多亞洲目的地地理相鄰、文化相近，但是從目的地選擇的結(jié)果來看，選擇歐美目的地國(guó)家的頻數(shù)不比選擇亞洲目的地低。而中國(guó)居民的目的地選擇偏好于地理相鄰的亞洲目的地，比如日本和韓國(guó)等。

3模型估計(jì)結(jié)果

3.1過往目的地國(guó)家選擇

表3中的模型A1～A9基于不同文化距離測(cè)量變量，估計(jì)文化距離對(duì)受訪者過往目的地國(guó)家選擇的影響。在諸多文化距離變量中，基于Hofstede模型的文化距離lnHofstede（模型A1）在0.10顯著性水平下顯著，其估計(jì)系數(shù)為正值。對(duì)于基于Schwartz模型和WVS模型的文化距離變量lnSchwartz（模型A2）和lnWVS（模型A3），他們估計(jì)值在0.01顯著性水平下而且估計(jì)系數(shù)為正值。綜上所述，不同模型使用不同的國(guó)家文化模型文化距離得出類似的結(jié)論：日本居民傾向于選擇與日本文化差異大的目的地國(guó)家旅行。

由于國(guó)家文化模型中均使用了多維度來定量刻畫文化差異，本文進(jìn)一步基于Hofstede模型，使用單一文化維度的差異來分析不同文化維度對(duì)日本出境目的地選擇的影響。由于不同維度的差異可能存在多重共線性，本文估計(jì)了6個(gè)單獨(dú)的模型對(duì)應(yīng)6個(gè)Hofstede文化維度（模型A4～A9）。根據(jù)表3結(jié)果，基于PDI和UAI維度的文化差異系數(shù)顯著且為負(fù)值。說明日本居民傾向于選擇在這兩個(gè)維度上與日本差異小的國(guó)家進(jìn)行出境旅行。PDI反映了社會(huì)成員之間等級(jí)差別程度，對(duì)于習(xí)慣了等級(jí)森嚴(yán)文化的日本游客來說，他們不習(xí)慣于其他等級(jí)差別不大的社會(huì)，認(rèn)為在出境旅游中得不到與自己社會(huì)地位相符的認(rèn)同。Money和Crotts認(rèn)為UAI是最能解釋國(guó)際游客跨文化旅游行為的維度之一[36]。Crotts發(fā)現(xiàn)游客前往基于UAI維度差異大的國(guó)家會(huì)減少停留時(shí)間和游覽地區(qū)，同時(shí)更加傾向于選擇帶有私人安全護(hù)衛(wèi)的旅行社產(chǎn)品[48]。因此，考慮到前往UAI差異大目的地的風(fēng)險(xiǎn)，日本居民傾向于選擇UAI差異小的國(guó)家。

對(duì)于其他的4個(gè)文化維度，我們發(fā)現(xiàn)3個(gè)維度的估計(jì)系數(shù)顯著為正值；他們是IDV，MAS和LTO。結(jié)果說明日本居民出境旅游更可能選擇在3個(gè)維度上與日本文化相差較大的國(guó)家。其中的LTO維度主要刻畫了儒家文化的特質(zhì)，東亞和東南亞國(guó)家在該維度上普遍得分較高。這樣的結(jié)果說明明治維新特別是二戰(zhàn)以后的日本社會(huì)文化“西化”使得日本居民對(duì)西方文化的興趣增強(qiáng)，而這種興趣變成一種動(dòng)機(jī)前往西方文化國(guó)家出境旅游。在其他控制變量方面，lngeodist在3個(gè)模型中顯著為正值。說明距離衰減效應(yīng)在個(gè)體層面上，對(duì)日本出境旅游流不顯著。作為世界上最發(fā)達(dá)國(guó)家之一，日本國(guó)民的高收入使得他們可以承受長(zhǎng)距離出行的經(jīng)濟(jì)成本，在選擇出境目的地受價(jià)格約束相對(duì)較小。由于日本的島國(guó)屬性，國(guó)民出游基本上都依賴于民用航空，使得前往不同距離目的地旅行的時(shí)間成本差異不大。lntrade在所有9個(gè)模型中都高度顯著，該變量的正值估計(jì)系數(shù)說明日本居民出境旅游更傾向選擇經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密的國(guó)家；與Kulendran 和 Wilson（2000）得到的結(jié)果一致[46]。這樣的結(jié)果可以有兩方面解釋。首先，通過不同的信息渠道，經(jīng)濟(jì)緊密國(guó)家的形象更容易被居民認(rèn)知，進(jìn)入出境旅游的備選目的地集合。其次，有相當(dāng)部分的包含休閑游憩部分的商務(wù)旅行前往這些經(jīng)濟(jì)緊密國(guó)家。

表3中B1～B9顯示了基于中國(guó)居民樣本估計(jì)的過往目的地選擇模型結(jié)果。在模型B1～B3中，對(duì)于3個(gè)多維文化距離變量，只有l(wèi)nSchwartz的估計(jì)系數(shù)在0.10水平下弱顯著，其值為負(fù)。對(duì)于基于不同Hofstede維度文化距離的變量（模型B4～B9），模型顯示只有IDV和MAS維度的系數(shù)弱顯著。通過比較表3中對(duì)應(yīng)的日本居民樣本模型，發(fā)現(xiàn)文化差異對(duì)中國(guó)居民出境目的地的選擇遠(yuǎn)沒有對(duì)日本居民顯著。在其他的控制變量方面，地理距離變量lngeodist的估計(jì)系數(shù)均為顯著負(fù)值。說明中國(guó)居民更可能前往中國(guó)地理相近的目的地，結(jié)果符合旅游流的距離衰減規(guī)律。與日本居民樣本估計(jì)的模型結(jié)果不同，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系變量lntrade的估計(jì)系數(shù)在中國(guó)居民樣本的模型中大多數(shù)不顯著的正值。

3.2計(jì)劃前往目的地國(guó)家選擇

我們使用同樣的條件logit模型分析日本居民的計(jì)劃前往出境目的地選擇（模型C1～C9）。在表3中，前3個(gè)模型C1～C3使用了不同框架下的整體國(guó)家間文化距離變量，文化距離在3個(gè)模型中估計(jì)系數(shù)均為正值，其中，在兩個(gè)模型中非常顯著。結(jié)果說明，總體而言在未來兩年內(nèi)，日本居民傾向于選擇文化距離較大的目的地國(guó)家出行。模型C4～C9包括了對(duì)于基于不同Hofstede維度文化距離的變量，結(jié)果與過往目的地選擇模型的結(jié)果高度類似，顯示在PDI和UAI維度上系數(shù)顯著為負(fù)值，而在MAS、IDV和LTO維度上系數(shù)顯著為正值。結(jié)果再度說明了游客的目的地選擇在某些文化維度上選擇差異較大的目的地，而在某些維度上傾向選擇差異較小的目的地。

對(duì)于其他控制變量，空間距離lngeodist的估計(jì)系數(shù)在5個(gè)模型中高度顯著為正值，再次說明了日本游客的出境旅游目的地選擇不符合距離衰減規(guī)律。經(jīng)濟(jì)聯(lián)系lntrade的估計(jì)系數(shù)均為高度顯著正值，印證了經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的重要性。此外，計(jì)劃前往目的地模型里還增加了samepast變量用來分別標(biāo)示受訪者是否在5年之內(nèi)前往該目的地旅行過。該變量在模型C1～C9均高度顯著且為正值，說明日本居民出境旅游有顯著的重游意愿。

模型D1～D9顯示了基于中國(guó)居民樣本的計(jì)劃前往目的地選擇模型結(jié)果。與表3中的模型B1～B9結(jié)果類似，文化距離對(duì)中國(guó)居民的出境目的地選擇影響較小。無論是基于多維文化距離的變量（模型D1～D3）還是基于Hofstede單一維度距離的變量（模型D4～D9），僅有極個(gè)別變量弱顯著。在其他控制變量方面，與過往目的地選擇（模型B1～B9）不同的是，僅有部分模型中的地理距離lngeodist系數(shù)顯著為負(fù)，而經(jīng)濟(jì)聯(lián)系lntrade在所有模型中顯著為負(fù)。這樣的結(jié)果說明了中國(guó)居民出境旅游目的地選擇影響因素在隨著時(shí)間發(fā)生變化。雖然過去中國(guó)居民熱衷于近距離目的地，隨著時(shí)間推移，與中國(guó)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密的目的地越來越受到青睞。重游控制變量samepast的系數(shù)也在模型D1～D9中顯著為正，說明了中國(guó)居民出境旅游呈現(xiàn)顯著的重游行為。通過比較samepast在日本和中國(guó)樣本模型的系數(shù)，發(fā)現(xiàn)中國(guó)大陸居民的出境旅游重游傾向略高于日本居民。

4研究結(jié)論與討論

基于日本和中國(guó)大陸居民出境旅游調(diào)查數(shù)據(jù)，本文系統(tǒng)地分析了文化距離對(duì)國(guó)際目的地選擇的影響。結(jié)果顯示如果使用多維文化距離指數(shù)來描述文化差異，日本居民在過去5年內(nèi)傾向于前往文化差異與日本較大的目的地旅行，而且在未來兩年內(nèi)，他們也傾向于前往文化差異與日本較大的目的地旅行。如果使用單一維度文化距離變量來描述文化差異，不同維度的差異存在不同的效果。在過往目的地和計(jì)劃前往目的地選擇上，日本居民顯著地偏好在權(quán)力距離維度（PDI）和不確定性避免維度（UAI）差異較小，而在集體主義維度（IDV）、性別氣質(zhì)維度（MAS）和長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮維度（LTO）差異較大的目的地。相比而言，文化距離變量的系數(shù)在中國(guó)樣本的模型中僅有極少數(shù)弱顯著，說明中國(guó)居民在出境目的地選擇上受文化距離的影響較少。此外，本文發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系是影響日本居民出境旅游目的地選擇的重要因素，熱衷于選擇經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密的國(guó)家；而距離衰減作用不明顯。基于中國(guó)居民的樣本，本文顯示過往目的地選擇符合距離衰減規(guī)律，而計(jì)劃前往目的地顯著偏好經(jīng)濟(jì)與中國(guó)緊密的國(guó)家。

通過比較日中兩國(guó)的模型結(jié)果，可以更好分析成熟出境客源市場(chǎng)與新興出境客源市場(chǎng)在目的地選擇偏好方面的差別。在成熟的客源市場(chǎng)（比如日本）里，基于豐富的出境游經(jīng)驗(yàn)和成熟的出境游產(chǎn)品，游客對(duì)文化差異導(dǎo)致的可能風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注較少，而是熱衷于游覽文化差異較大國(guó)家所帶來的不同旅游體驗(yàn)。在新興客源市場(chǎng)（比如中國(guó)）中，由于收入和出境經(jīng)驗(yàn)的限制，游客在選擇出游目的地時(shí)受到地理距離的約束還比較大，偏好地理相近的目的地國(guó)家出游。

本研究對(duì)于跨文化旅游研究文獻(xiàn)提供了一定理論貢獻(xiàn)。首先， Hofstede模型、Schwartz模型和WVS模型3個(gè)文化模型對(duì)于文化距離的解釋能力相當(dāng)，就具體的文化維度對(duì)于旅游者行為的影響而言，Hofstede模型的實(shí)用性更強(qiáng)。其次，本文為文化距離對(duì)出境旅游目的地選擇的影響提供了實(shí)證研究補(bǔ)充，同時(shí)對(duì)日本出境旅游的數(shù)據(jù)分析支持了Jakson得出的來自高度集體主義的國(guó)家和不確定性避免維度分?jǐn)?shù)較高的國(guó)家的旅游者更愿意選擇文化差異較大的國(guó)家出游的研究結(jié)論[33]。此外，本文重點(diǎn)研究了Hofstede文化模型中的具體維度差異對(duì)出境旅游目的地選擇的影響，彌補(bǔ)了以往研究在這方面的空白。最后，本文的研究結(jié)論證實(shí)了同為亞洲國(guó)家，中日文化具有一定的差異性，這種差異性造成了文化距離對(duì)于居民出境旅游目的地選擇的影響不同，相比之下，日本居民在出境目的地選擇上，受到文化距離的影響更大。

本文的研究結(jié)論對(duì)國(guó)際旅游服務(wù)管理和營(yíng)銷具有實(shí)踐指導(dǎo)意義。首先，針對(duì)成熟的出境客源市場(chǎng)（比如日本）的國(guó)際營(yíng)銷，文化差異可以作為特定的旅游吸引物加以宣傳和強(qiáng)調(diào)。對(duì)于新興的出境客源市場(chǎng)（比如中國(guó)大陸），周邊國(guó)家可以推出性價(jià)比高的國(guó)際旅游產(chǎn)品提高市場(chǎng)占有率。其次，由于日本出境游客偏好在PDI維度與日本文化相同的國(guó)家，而日本文化在PDI維度上得分非常高，因此在服務(wù)日本游客時(shí)，需要特別注意游客的社會(huì)地位，在服務(wù)過程中保持對(duì)顧客足夠的尊敬。最后，在入境旅游營(yíng)銷中，還需要特別注意激發(fā)某些經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密國(guó)家的出境游市場(chǎng)潛力；進(jìn)一步推廣與商務(wù)活動(dòng)配套的會(huì)展旅游等產(chǎn)品，提高產(chǎn)品在目標(biāo)人群的曝光率。

由于受到數(shù)據(jù)的限制，本文沒有考慮受訪者個(gè)體在備擇目的地國(guó)家的親友情況。理論上在一個(gè)國(guó)家如果親友數(shù)量越多，出境前往旅游的可能性越大。其次，文化距離對(duì)目的地選擇的影響還可能受到一些調(diào)節(jié)變量的影響，受到篇幅所限，本文沒有進(jìn)一步分析。再次，本研究主要基于管理學(xué)的理論和文獻(xiàn)，國(guó)家文化距離的測(cè)量基于前人在世界各國(guó)的調(diào)查研究結(jié)果，本研究并沒有對(duì)受訪者個(gè)人進(jìn)行測(cè)量。未來可以考慮對(duì)受訪者個(gè)人的感知文化距離進(jìn)行測(cè)量，個(gè)體的感知更能反映出文化距離對(duì)其行為的影響?？紤]到兩國(guó)市場(chǎng)的特質(zhì)和課題委托方的要求，中、日調(diào)查的問題設(shè)計(jì)中存在細(xì)微差別，也提請(qǐng)讀者在解讀結(jié)果時(shí)注意。對(duì)于以后的相關(guān)研究，本文建議使用縱觀（longitudinal）長(zhǎng)時(shí)間的跟蹤調(diào)查，來分析文化距離對(duì)出境目的地研究的動(dòng)態(tài)變化情況。此外，目的地選擇的影響因素眾多，未來的研究可以納入更多的控制變量以控制其他變量對(duì)于出境旅游選擇的影響。定性研究也可以幫助研究者進(jìn)一步理解受訪者目的地選擇背后的動(dòng)機(jī)和深層考慮。

參考文獻(xiàn)（References）

[1]UNWTO. UNWTO Tourism Highlights， 2015 Edition[EB/PL]. http：//www.e-unwto.org/doi/pdf/10.18111/9789284416899， 2015-06-26.

[2]Li X， Harrill R， Uysal M， et al. Estimating the size of the Chinese outbound travel market： A demand-side approach[J]. Tourism Management， 2010， 31（2）： 250-259.

[3]Dai Xuefeng， Sun Panpan. Non-linear Relationships between income and outbound tourism rate： Empirical evidence based on Threshold Panel Models[J]. Tourism Tribune， 2014， 29（9）：14-23. [戴學(xué)鋒， 孫盼盼. 收入與出境旅游率的非線性關(guān)系——基于門檻面板模型的實(shí)證證據(jù)[J]. 旅游學(xué)刊， 2014， 29（9）： 14-23.]

[4]Crouch G I. Effect of income and price on international tourism[J]. Annals of Tourism Research， 1992， 19（4）： 643-664.

[5]Crouch G I. A meta-analysis of tourism demand[J]. Annals of Tourism Research， 1995， 22（1）： 103-118.

[6]Crouch G I. The study of international tourism demand： A review of findings[J]. Journal of Travel Research， 1994， 33（1）： 12-23.

[7]Crouch G I. Promotion and demand in international tourism[J]. Journal of Travel Tourism Marketing， 1995， 3（3）： 109-125.

[8]Li Mimi. Cross-cultural tourist research： A meta-analysis[J]. Journal of Hospitality Tourism Research， 2014， 38（1）：40-77.

[9]Ng S I， Lee J A， Soutar G N. Tourists’ intention to visit a country： The impact of cultural distance[J]. Tourism Management， 2007， 28（6）： 1497-1506.

[10]Money R B， Crotts J C. The effect of uncertainty avoidance on information search， planning， and purchases of international travel vacations[J]. Tourism Management， 2003， 24（2）： 191-202.

[11]Rosenbaum M S， Spears D L. Who buys that？ Who does what？ Analysis of cross-cultural consumption behaviors among tourists in Hawaii[J]. Journal of Vacation Marketing， 2005， 11（3）： 235-247.

[12]Reisinger Y. International Tourism： Cultures and Behavior[M]. Oxford， UK： Butterworth-Heinemann， 2009.

[13]Hofstede G. Culture’s Consequences： International Difference In Work-Related Values[M]. Beverly Hills， CA： Sage Publications， 1980.

[14]Qian Xiaohui. About tourist perceived cultural distance[J]. Tourism Today， 2013， （10）： 94. [錢曉慧.淺議旅游者文化距離感知[J]. 當(dāng)代旅游： 中旬刊， 2013， （10）： 94.]

[15]Kogut B， Singh H. The effect of national culture on the choice of entry mode[J]. Journal of International Business Studies， 1988， 19（3）： 411-432.

[16]Schwartz S H. Beyond individualism/collectivism： New cultural dimensions of values[A] // Kim U， Triandis H C， Kagit?ibasi C， et al. Individualism and Collectivism： Theory， Method and Applications[M]. Thousand Oaks， CA： Sage， 1994.

[17]Inglehart R. Modernization and Postmodernization： Cultural， Economic and Political Change in 43 Societies[M]. Princeton： Princeton University Press， 1997.

[18]Hofstede G. Cultures And Organizations： Software of the Mind[M]. London， UK： McGraw-Hill， 1991.

[19]Hofstede G， Hofstede G J， Minkov M. Cultures and Organizations： Software of the Mind[M]. New York： McGraw-Hill， 2010.

[20]Rokeach M. The Nature of Human Values[M]. New York： Free Press， 1973.

[21]Schwartz S H. Mapping and interpreting cultural differences around the world[A]// Vinken H， Soeters J， Leiden P E. Comparing Cultures， Dimensions of Culture in a Comparative Perspective[M]. The Netherlands： Brill， 2003.

[22]Schwartz S H. Value orientations： Measurement， antecedents and consequences across nations[A]// Jowell R， Roberts C， Fitzgerald R， et al. Measuring Attitudes Cross-nationally - Lessons from the European Social Survey[M]. London： Sage， 2006.

[23]Inglehart R， Baker W E. Modernization， cultural change， and the persistence of traditional values[J]. American Sociological Review， 2000， 65（1）： 19-51.

[24]Inglehart R， Welzel C. Modernization， Cultural Change， and Democracy： The Human Development Sequence[M]. New York： Cambridge University Press， 2005.

[25]Soares A M， Farhangmehr M， Shoham A. Hofstede's dimensions of culture in international marketing studies[J]. Journal of Business Research， 2007， 60（3）： 277-284.

[26]Kirkman B L， Lowe K B， Gibson C B. A quarter century of \"culture's consequences\"： A review of empirical research incorporating Hofstede's cultural values framework[J]. Journal of International Business Studies， 2006， 37（3）： 285-320.

[27]Steenkamp J B E M. The role of national culture in international marketing research[J]. International Marketing Review， 2001， 18（1）： 30-44.

[28]Yeganeh H， Su A， Sauers D. The applicability of widely employed frameworks in cross-cultural management research[J]. Journal of Academic Research in Economics， 2009， 1（1）： 1-24.

[29]Terlutter R， Diehl S， Mueller B. The globe study-Applicability of a new typology of cultural dimensions for cross-cultural marketing and advertising research[A]// Diehl S， Terlutter R. International Advertising and Communication[M]. Wiesbaden： Gabler， 2006.

[30]Haller M. Theory and method in the comparative study of values： Critique and alternative to Inglehart[J]. European Sociological Review， 2002， 18 （2）：139-158.

[31]McKercher B， Chow B. Cultural distance and cultural tourism participation[J]. Pacific Tourism Review， 2001， 5（1/2）： 21- 30.

[32]Liu H. Understanding Destination Choice from a Cultural Distance Perspective[D]. Columbia， SC： University of South Carolina， 2014.

[33]Jackson M. Cultural influences on tourist destination choices of 21 Pacific Rim nations[A] // Proceedings of the 11th Australian Tourism and Hospitality Research Conference， CAUTHE 2001： Capitalising on Research[C]. Canberra， Australia： University of Canberra Press， 2001.

[34]Ng S I， Lee J A， Soutar G N. The influence of cultural similarity and individual factors on visitation[J]. TEAM Journal of Hospitality Tourism， 2009， 6（1）： 68-81.

[35]Yang Y， Wong K K F. The influence of cultural distance on China inbound tourism flows： A panel data gravity model approach[J]. Asian Geographer， 2012， 29（1）： 21-37.

[36]Money R B， Crotts J C. The effect of uncertainty avoidance on information search， planning， and purchases of international travel vacations[J]. Tourism Management， 2003， 24（2）， 191-202.

[37]Pizam A， Fleischer A. The relationship between cultural characteristics and preference for active vs. passive tourist activities[J]. Journal of Hospitality Leisure Marketing， 2005， 12（4）： 5-25.

[38]Yamamoto D. The Japanese Tourism Production System： A Case Study of Whistler， British Columbia[M]. Boulder： University of Colorado，1998.

[39]He L， Li X， Harrill R， et al. Examining Japanese tourists’ U.S.-bound travel constraints[J]. Current Issues in Tourism， 2014， 17（8）： 705-722.

[40]Yang Y， Wu X. Chinese residents' demand for outbound travel： Evidence from the Chinese family panel studies[J]. Asia Pacific Journal of Tourism Research， 2014， 19（10）： 1111-1126.

[41]Mok C， DeFranco A L. Chinese cultural values： Their implications for travel and tourism marketing[J]. Journal of Travel Tourism Marketing， 2000， 8（2）： 99-114.

[42]Li X， Lai C， Harrill R， et al. When east meets west： An exploratory study on Chinese outbound tourists travel expectations[J]. Tourism Management， 2011， 32（4）： 741-749.

[43]Li Yan. A comparative study of Chinese and Japanese culture： Based on Hofstede’s value dimension theory[J]. Journal of Mudanjiang College of Education， 2014， （6）： 25-27. [李燕.中日文化的跨文化比較與研究——基于霍夫斯泰德的文化維度理論 [J].牡丹江教育學(xué)院學(xué)報(bào)， 2014， （6）： 25-27.]

[44]Yang Y， Fik T， Zhang J. Modeling sequential tourist flows： Where is the next destination？[J]. Annals of Tourism Research， 2013， 43： 297-320.

[45]Gleditsch K S. Expanded trade and GDP data[J]. Journal of Conflict Resolution， 2002， 46（5）： 712-724.

[46]Kulendran N， Wilson K. Is there a relationship between international trade and international travel？[J]. Applied Economics， 2000， 32（8）： 1001-1009.

[47]World Value Survey. Data documentation[EB/OL]. http：//www.worldvaluessurvey.org/WVSContents.jsp， 2015-06-28.

[48]Crotts J C. The effect of cultural distance on overseas travel behaviors[J]. Journal of Travel Research， 2004， 43（1）： 83-88.

Abstract： Along with the continuing trend of globalization and the concomitant growth of international tourism， it is important to better understand how national cultural distance influences the decision of international tourism destination choice. Based on the first-hand survey data from the Japanese and mainland Chinese residents in major cities， this paper investigates the influences of national cultural distance on two types of international destination choice： the choice of past destinations and the choice of intended destinations. A series of conditional logit models are estimated to test the influence of cultural distance after controlling other explanatory variables. Estimation results show that Japanese residents， in general， prefer international destinations that are culturally distant. In particular， they are more inclined to visit destinations that are similar in terms of dimensions including power distance and uncertainty avoidance， as well as those that are distant in terms of dimensions including individualism/collectivism， masculinity and long-term orientation. However， the estimation results suggest that cultural distance exerts very little impacts on international destination choice of mainland Chinese residents. Moreover， it is found that economic connection， which is measured by the total amount of bilateral trade， is positively associated with the selection probability of a country as a past destination for Japanese residents and that as an intended destination for both Japanese and Chinese residents. Furthermore， while Japanese residents are more likely to select a geographically distant country destination as a past and intended destination， Chinese residents prefer proximate countries in past destination choice. Lastly， the results highlight a significant level of repeat visitation to international destinations for both Japanese and Chinese residents.

Keywords： national cultural distance； international destination choice； conditional logit model

[責(zé)任編輯：劉 魯；責(zé)任校對(duì)：王玉潔]