特倫斯·布雷克

不斷有調(diào)查結(jié)果顯示，增加合作是高管的五大工作重點(diǎn)之一。如果沒有打破傳統(tǒng)意義上功能或地理邊界的協(xié)同合作，組織就不能有效地利用其全球人才進(jìn)行高效工作和持續(xù)創(chuàng)新。

當(dāng)我們進(jìn)入到數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人與機(jī)器之間的界限正在受到挑戰(zhàn)。機(jī)器，開始被看作和人一樣的“人才”，例如，日本某風(fēng)投公司已經(jīng)任命一個(gè)人工智能機(jī)進(jìn)入其董事會(huì)。

對(duì)于什么是智能人機(jī)協(xié)作（Intelligent Human-MachineCollaboration，IHMC），美國(guó)國(guó)家研究委員會(huì)的世界科學(xué)技術(shù)2012年研討會(huì)作出了以下四點(diǎn)定義：

1.機(jī)器與人類結(jié)合長(zhǎng)處、彌補(bǔ)弱點(diǎn)，互相對(duì)彼此授權(quán)；

2.機(jī)器與人類都無法獨(dú)立完成他們共同執(zhí)行的任務(wù)；

3.機(jī)器被視為人類的合作伙伴而非工具；

4.技術(shù)將放大與延展人類的感知和協(xié)作力。

通過各種認(rèn)知技術(shù)——機(jī)器使用語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺，以及聽說讀寫的能力，甚至在YouTube上自學(xué)——IHCM成為可能。根據(jù)德勤的2015全球人力資本趨勢(shì)報(bào)告，60%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為“將機(jī)器視為人才”是重要或者十分重要的，然而，只有5%的高管認(rèn)為，他們已經(jīng)對(duì)認(rèn)知機(jī)器如何影響勞動(dòng)力有了詳細(xì)的了解，知道組織、管理和崗位需要如何重構(gòu)。埃森哲調(diào)查了2000名高管，其中77%希望員工和智能機(jī)器在更多的工作上能夠并肩協(xié)作，這種合作形式被稱為“混合勞動(dòng)力”。

“自動(dòng)化”往往占據(jù)新聞?lì)^條，但要說這些機(jī)器將會(huì)取代人類則過于天真。他們將取代人類的一些日常事物，然而，他們真正的價(jià)值是補(bǔ)充或增強(qiáng)人類的能力。

在埃森哲2015技術(shù)大會(huì)上，“重塑勞動(dòng)力”意味著機(jī)器和人類像團(tuán)隊(duì)一樣工作。77%的受訪高管認(rèn)為，企業(yè)需要在三年內(nèi)，將重點(diǎn)放在“像培訓(xùn)他們的員工一樣培訓(xùn)他們的機(jī)器”，如使用智能軟件、算法和機(jī)器學(xué)習(xí)等。

培訓(xùn)與人才發(fā)展方式的顛覆，也許會(huì)比我們想象的來得更早。我們將培訓(xùn)機(jī)器去不斷學(xué)習(xí)如何在不同的環(huán)境中與人類互動(dòng)，反過來，機(jī)器也會(huì)培訓(xùn)我們，如何去輔導(dǎo)他們，才能通過人機(jī)協(xié)作創(chuàng)造最大的價(jià)值。