張 樂 曹 爽 李士雪 徐凌忠 李群偉
層次分析法的改進(jìn)及其在權(quán)重確定中的應(yīng)用
張 樂1曹 爽2李士雪3徐凌忠3李群偉1
權(quán)重的確定對于評價或測量具有十分重要的意義,關(guān)系著評價或測量結(jié)果的可靠性,目前確定權(quán)重的方法較多,其中層次分析法較為常用。層次分析法由美國學(xué)者T.L.Saaty于1970年創(chuàng)建,目前在公共決策領(lǐng)域發(fā)揮了重大的作用[1-2],但許多學(xué)者[3-4]對其提出了質(zhì)疑,他們認(rèn)為層次分析法并沒有改變以往基于“基數(shù)”賦權(quán)的本質(zhì),即“阿羅困境”,而合理的賦權(quán)方法應(yīng)該是基于“序數(shù)”的[5-6],本研究為了擺脫以往指標(biāo)賦權(quán)的“阿羅困境”,以職業(yè)病防治績效評價指標(biāo)的權(quán)重確定為例,對層次分析法確定權(quán)重的算法進(jìn)行改進(jìn)。
本研究利用改進(jìn)的層次分析法,基于“序數(shù)”賦權(quán)?;静襟E敘述如下:
1.專家咨詢
邀請相關(guān)領(lǐng)域的專家對各指標(biāo)之間進(jìn)行兩兩比較,專家按照的方向,若專家認(rèn)為指標(biāo)Im比In重要則在相應(yīng)表格中填“+”號,若認(rèn)為二者同等重要,則填“=”號,若認(rèn)為Im不如In重要則填“-”號。在填寫過程中必須遵循“傳遞性”原則:如果指標(biāo)Im比Ik重要,同時Ik比In重要,則Im比In重要,反之亦然。
2.統(tǒng)計專家咨詢的結(jié)果
對專家咨詢的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計匯總,認(rèn)為指標(biāo)Im比In重要的專家所占的百分比,記為P;認(rèn)為二者同等重要的專家所占的比例,記為E;認(rèn)為指標(biāo)Im不如In重要的專家所占的百分比,記為M,顯然P+E+M=1。
3.建立映射
根據(jù)統(tǒng)計匯總的資料,以(P-M)的值作為建立映射的標(biāo)準(zhǔn),詳見表1。若(P-M)為負(fù)值,則對其按照1/9~1進(jìn)行相應(yīng)賦值。
表1 基于P-M值的映射規(guī)則
下面步驟與傳統(tǒng)的層次法一致:(1)根據(jù)專家咨詢的統(tǒng)計結(jié)果以及所建立的映射標(biāo)準(zhǔn),建立各層次指標(biāo)的判斷矩陣;(2)計算權(quán)重系數(shù);(3)對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗;(4)計算判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率。
本研究以職業(yè)病防治績效評價為實例,來說明改進(jìn)的層次分析法的具體計算過程。職業(yè)病防治績效評價指標(biāo)體系包括投入、產(chǎn)出和結(jié)果三個維度,投入維度又包括有形投入和無形投入兩個指標(biāo),產(chǎn)出維度包括服務(wù)提供、依法行政和行業(yè)自律三個指標(biāo),結(jié)果維度包括健康促進(jìn)和社會影響兩個指標(biāo)。
1.專家咨詢及映射
本研究共邀請27名在相關(guān)領(lǐng)域工作十年以上的專家,對職業(yè)病防治績效評價指標(biāo),進(jìn)行兩兩重要性比較。專家的研究領(lǐng)域涵蓋了衛(wèi)生管理、職業(yè)衛(wèi)生、流行病學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)等專業(yè),工作單位涉及行政管理、公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)以及教育與科研機(jī)構(gòu)。具體咨詢結(jié)果詳見表2。
表2 層次分析法專家咨詢統(tǒng)計結(jié)果
2.權(quán)重確定及一致性檢驗
根據(jù)專家咨詢及映射結(jié)果,可以建立各層次指標(biāo)的判斷矩陣,從而計算出各指標(biāo)的權(quán)重,并進(jìn)行相應(yīng)的一致性檢驗。
(1)一級指標(biāo)權(quán)重確定及一致性檢驗
一級指標(biāo)投入、產(chǎn)出及結(jié)果的權(quán)重分別為0.250、0.500和0.250,一致性檢驗結(jié)果顯示,λmax=3.0000,CI=0.0000,CR=0.0000<0.1,詳見表3。
表3 一級指標(biāo)權(quán)重及一致性檢驗
(2)二級指標(biāo)權(quán)重確定及一致性檢驗
投入維度有形投入和無形投入的權(quán)重分別為0.750和0.250,詳見表4。
表4 投入維度指標(biāo)權(quán)重及一致性檢驗
產(chǎn)出維度服務(wù)提供、依法行政和行業(yè)自律的權(quán)重分別為0.540、0.163、0.297,一致性檢驗結(jié)果顯示,λmax=3.0092,CI=0.0046,CR=0.0080<0.1,詳見表5。
表5 產(chǎn)出維度指標(biāo)權(quán)重及一致性檢驗
結(jié)果維度健康促進(jìn)和社會影響的權(quán)重分別為0.750和0.250,詳見表6。
表6 結(jié)果維度指標(biāo)權(quán)重及一致性檢驗
同時,雖然各層次均已經(jīng)過層次單排序的一致性檢驗,各成對比較判斷矩陣具有較為滿意的一致性,但是當(dāng)綜合考察時,各層次的非一致性仍然有可能積累起來,引起最終分析結(jié)果的較為嚴(yán)重的非一致性,本文又對總一致性進(jìn)行了檢驗,CR=0.011<0.1,故改進(jìn)后的層次分析法總排序的一致性較為理想。
3.職業(yè)病防治績效評價實證研究
本研究按照經(jīng)濟(jì)實力以及工業(yè)化水平,從山東省選擇煙臺市、威海市、萊蕪、濟(jì)南市、濰坊市、濟(jì)寧市、聊城市、棗莊市和菏澤市等九個市,利用構(gòu)建的職業(yè)病防治績效評價指標(biāo)體系,采用綜合指數(shù)法對其進(jìn)行評價,評價結(jié)果詳見表7。
表7 樣本地區(qū)職業(yè)病防治績效評價結(jié)果排序
按照改進(jìn)的層次法確定各指標(biāo)權(quán)重,與按照普通的層次分析法確定的權(quán)重相比,雖然績效指數(shù)有較大改變,但樣本地區(qū)職業(yè)病防治績效評價結(jié)果排序基本沒有變化,只有威海市和濟(jì)寧市的排序發(fā)生轉(zhuǎn)換,這主要是因為這兩個樣本市績效指數(shù)很接近。
本研究在使用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重時,對其進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)。以往在使用層次分析法賦權(quán)時,往往需要專家對指標(biāo)的相對重要性按照1~9的標(biāo)度進(jìn)行賦值,而在實際操作中專家往往很難把握各個分值之間的差異,因此賦值具有很大的主觀性和不確定性[7]。
同時,由于層次分析法按照1~9的標(biāo)度進(jìn)行賦值,其本質(zhì)仍然是基于“基數(shù)”賦權(quán),難以擺脫“阿羅困境”,而本研究則是基于“序數(shù)”賦權(quán),能夠解決這一難題。改進(jìn)的層次分析法簡單易行、便于操作,而且確定的權(quán)重結(jié)果也是可靠的,主要表現(xiàn)在兩點,首先,一級指標(biāo)和二級指標(biāo)均可以通過一致性檢驗,其次,改進(jìn)的層次分析法與普通的層次分析法相比,對樣本地區(qū)職業(yè)病防治績效評價結(jié)果的排序基本無影響。
當(dāng)然,改進(jìn)的層次分析法仍然有其不足之處,但畢竟提供了一個建設(shè)性的思路,同時,與常規(guī)的層次分析法一樣,改進(jìn)的層次分析法也存在主觀性太強(qiáng)的問題,因此,本研究在確定職業(yè)病防治績效評價指標(biāo)權(quán)重時,同時采用熵值法與之相結(jié)合進(jìn)行組合賦權(quán),這里不再贅述。
[1]夏萍,汪凱,李寧秀.層次分析法中求權(quán)重的一種改進(jìn).中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2011,28(2):151-157.
[2]黃寶宏.層次分析法在評價應(yīng)用中的統(tǒng)計學(xué)審視.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2008,25(2):201-204.
[3]袁政.政府績效評估權(quán)重設(shè)計中AHP法之改進(jìn).統(tǒng)計研究,2008,25(7):39-44.
[4]蔡立輝.政府績效評估.北京:中國人民大學(xué)出版社,2012.
[5]肯尼斯.阿羅.社會選擇:個性與多準(zhǔn)則.北京:首都貿(mào)易大學(xué)出版社,2000.
[6]劉穎芬,占濟(jì)舟.比例標(biāo)度一致性比較的新方法.統(tǒng)計與決策,2007,8.
[7]張樂.職業(yè)病防治績效評價及分析研究.山東大學(xué),2014.
1.泰山醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院(271016)
2.濟(jì)南市兒童醫(yī)院
3.山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院
郭海強(qiáng))