胡 淼 董 方 田麗娟 蘇玉宏

應(yīng)用因子分析法探討新型農(nóng)村合作醫(yī)療績效評價

胡 淼1董 方2田麗娟3蘇玉宏4Δ

目的 本研究通過對某省2013年新農(nóng)合運(yùn)行整體情況分析，了解41個縣（市）新農(nóng)合運(yùn)行情況現(xiàn)狀；通過綜合評價分析其績效得分，發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)之間的差異及其影響因素，為進(jìn)一步完善新農(nóng)合制度設(shè)計、減輕農(nóng)村居民醫(yī)療費(fèi)用負(fù)擔(dān)、促進(jìn)新農(nóng)合的良性發(fā)展提供依據(jù)。方法 基于文獻(xiàn)研究和專家咨詢，結(jié)合新農(nóng)合日常工作實際篩選出評價指標(biāo)，運(yùn)用因子分析法對某省新農(nóng)合績效進(jìn)行研究，并對41個縣（市）綜合得分進(jìn)行分析。結(jié)果 該省新農(nóng)合整體運(yùn)行良好。通過因子分析綜合得分來看，41個縣（市）的因子得分參差不齊，都有影響績效水平的“短板”。結(jié)論 新農(nóng)合籌資水平、農(nóng)民受益程度、抵御疾病負(fù)擔(dān)能力、參合情況是影響新農(nóng)合運(yùn)行績效的主要因素。

新農(nóng)合 績效評價 因子分析

本研究通過對某省2013年新農(nóng)合運(yùn)行整體情況分析，了解41個縣（市）新農(nóng)合運(yùn)行情況現(xiàn)狀；通過對某省41個縣（市）新農(nóng)合運(yùn)行情況進(jìn)行因子分析，運(yùn)用綜合評價分析其績效得分，發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)之間的差異及其影響因素，為進(jìn)一步完善新農(nóng)合制度設(shè)計、減輕農(nóng)村居民醫(yī)療費(fèi)用負(fù)擔(dān)、促進(jìn)新農(nóng)合的良性發(fā)展提供依據(jù)。

材料和方法

1.資料來源

資料來源于某省2013年新農(nóng)合運(yùn)行相關(guān)數(shù)據(jù)，主要包括社會經(jīng)濟(jì)水平與參合情況、基金籌集與支出情況、門診、住院費(fèi)用與補(bǔ)償情況、新農(nóng)合經(jīng)辦機(jī)構(gòu)人員與經(jīng)費(fèi)支出等方面的新農(nóng)合相關(guān)數(shù)據(jù)。

2.研究方法

通過CNKI、維普、萬方等數(shù)據(jù)庫查閱國內(nèi)關(guān)于新農(nóng)合運(yùn)行效果和績效評價的相關(guān)文獻(xiàn)，通過文獻(xiàn)研究法和專家咨詢，并結(jié)合新農(nóng)合日常工作實際確定本研究新農(nóng)合績效評價的指標(biāo)。運(yùn)用因子分析法，對某省41個縣（市）的新農(nóng)合績效進(jìn)行分析，探究新農(nóng)合績效綜合情況。

根據(jù)KMO檢驗和Bartlett球形檢驗結(jié)果，其中KMO統(tǒng)計量為0.65＞0.5，并且Bartlett球形檢驗的P值小于0.05，因此該數(shù)據(jù)適合做因子分析。

結(jié) 果

1.通過主成分分析法以初始方差為1提取公因子

從提取結(jié)果看，各級財政占籌資總額的比例X4、人均籌資額X5、個人繳納比例X6、受益率X7、門診受益率X8五項指標(biāo)的公因子方差超過0.9；農(nóng)民人均純收入X1、參合率X3兩項指標(biāo)的公因子方差超過0.8；總體的有效信息提取較好，變量信息丟失較少。詳見表1。

2.按照初始特征值大于1、累積方差貢獻(xiàn)率大于70%以上的原則，共提取4個因子作為公共因子進(jìn)入分析，其方差貢獻(xiàn)率分別為 28.679%、24.913%、18.222%、9.757%，進(jìn)入的4個因子累計貢獻(xiàn)率為81.572%，較好地解釋了原始數(shù)據(jù)信息。因此，我們決定通過主成分分析法提取 F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4，將原來的12個指標(biāo)綜合成4個公因子。詳見表2。

表1 某省新農(nóng)合績效評價指標(biāo)的公因子方差表

3.因子旋轉(zhuǎn)及因子解釋

表3為旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣，第一個公因子在X5、X4和X6上有較大載荷，指標(biāo)反映的是新農(nóng)合的籌資情況，說明X5、X4、X6有較強(qiáng)相關(guān)性，可歸為一類，將F1叫籌資因子；第二個公因子在X7和X8、X10、X11上有較大載荷，指標(biāo)反映的是參合農(nóng)民的受益情況，因此將F2命名為受益因子；第三個公因子在X1和X12、X2上有較大載荷，指標(biāo)反映的是參合農(nóng)民可支配收入與疾病負(fù)擔(dān)情況，將F3命名為抵御疾病負(fù)擔(dān)因子；第四個因子只在指標(biāo)X3參合率上有較大載荷，將F4命名為參合因子。

表2 某省新農(nóng)合績效評價指標(biāo)的特征根與方差貢獻(xiàn)率

表3 某省新農(nóng)合績效評價旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣

4.從各因子得分情況上看，41個縣（市）的因子得分參差不齊，都有影響績效水平的“短板”。根據(jù)因子的實際含義，籌資因子F1反映了該省新農(nóng)合基金的籌資水平，受益因子F2反映了該省參合農(nóng)民受益情況，抵御疾病負(fù)擔(dān)因子F3反映了新農(nóng)合在緩解農(nóng)民疾病負(fù)擔(dān)方面的能力，參合因子F4反映了該省農(nóng)民參合情況。

5.綜合評價

根據(jù)各因子得分，利用各因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)，各因子方差貢獻(xiàn)率與累計貢獻(xiàn)率的比值作為因子值系數(shù)，分別計算該省41個縣（市）的綜合因子得分，通過綜合因子得分的大小反映出縣（市）新農(nóng)合運(yùn)行情況。模型如下：

其中，F(xiàn)為該省41個縣（市）新農(nóng)合綜合因子得分，因子值系數(shù)為各公因子的方差貢獻(xiàn)率與方差累計貢獻(xiàn)率的比值。從總體上看，41個縣（市）排名靠前的縣（市）和排名靠后的縣（市）綜合得分差距較大。全省新農(nóng)合發(fā)展存在不平衡性，新農(nóng)合績效運(yùn)行存在區(qū)域性差異，下一步應(yīng)更加注重提高新農(nóng)合的運(yùn)行績效。

討 論

1.整體運(yùn)行情況

該省2013年新農(nóng)合運(yùn)行基本狀況良好，常住人口參合率持續(xù)連年保持較高水平，實現(xiàn)應(yīng)參盡參，籌資標(biāo)準(zhǔn)逐年提高，基金使用率穩(wěn)定在95%左右，基金支出比例日趨合理。新農(nóng)合制度補(bǔ)償水平不斷提高，有效地緩解了農(nóng)民的疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)［1］。但是新農(nóng)合較低的籌資水平面對較高的醫(yī)療服務(wù)需求以及較高的疾病發(fā)病率使得農(nóng)民發(fā)生大病后的疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)仍較重［2-3］。該省住院統(tǒng)籌采取分級分段和按比例報銷的補(bǔ)償方式，在鄉(xiāng)、村積極開展門診統(tǒng)籌，這種方式不僅使得參合農(nóng)民受益面增加，而且進(jìn)一步鼓勵農(nóng)民就近看病，引導(dǎo)農(nóng)民在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)就醫(yī)，就醫(yī)流向趨于合理，有利于實現(xiàn)衛(wèi)生資源的合理配置和利用［4-5］。

2.因子分析的影響因素

第一因子是籌資因子，醫(yī)療基金籌措機(jī)制和積累機(jī)制是社會醫(yī)療保險持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，籌資渠道不通暢或資金來源不穩(wěn)定都會限制保險資金積累，最終迫使醫(yī)療保險降低保障程度［6］。在籌資因子中，除了受各級政府財政支持力度影響外，也與個人籌資能力密切相關(guān)，經(jīng)濟(jì)水平高以及農(nóng)村居民可支配收入高的縣（市）新農(nóng)合基金的籌資能力和水平較強(qiáng)。除了建立長效籌資機(jī)制外，還應(yīng)更多關(guān)注參合農(nóng)民次均補(bǔ)償費(fèi)用增長幅度與次均住院費(fèi)用增長幅度之間的關(guān)系，切實減輕參合農(nóng)民的疾病負(fù)擔(dān)。

第二因子是受益因子，參合農(nóng)民獲得補(bǔ)償?shù)氖芤婷婧褪芤娉潭仁寝r(nóng)民對新農(nóng)合最直接的感受，補(bǔ)償機(jī)制不僅是實現(xiàn)新農(nóng)合目標(biāo)的重要途徑，還是影響農(nóng)民滿意度的重要因素［7］。住院實際補(bǔ)償比和次均門診補(bǔ)償費(fèi)用對新農(nóng)合受益水平有重要影響。合理調(diào)整起付線、封頂線和補(bǔ)償比例可以提高新農(nóng)合補(bǔ)償?shù)墓叫?。此外，門診實際補(bǔ)償比也是新農(nóng)合績效評價的重要指標(biāo)，但是該省部分地區(qū)門診補(bǔ)償存在集中使用歷年家庭賬戶結(jié)余資金等情況，相關(guān)數(shù)據(jù)有一定的局限性，沒有進(jìn)入公因子較大載荷。

第三因子是疾病負(fù)擔(dān)因子，在新農(nóng)合疾病負(fù)擔(dān)因子中，經(jīng)濟(jì)因素影響顯著，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民人均可支配收入對疾病負(fù)擔(dān)因子有重要影響。

第四因子是參合因子，參合因子得分與綜合因子得分趨勢大體一致。簡化報銷程序，提高參合農(nóng)民的受益率和滿意度，有利于參合農(nóng)民積極參加新農(nóng)合，促進(jìn)新農(nóng)合持續(xù)發(fā)展。

3.因子綜合得分情況

通過對該省41個縣（市）的新農(nóng)合績效評價指標(biāo)和因子分析綜合得分分析，該省新農(nóng)合發(fā)展存在不平衡性，新農(nóng)合績效運(yùn)行存在區(qū)域性差異。從41個縣（市）綜合因子得分看，處在平均水平以上的縣（市）各因子得分較為均衡，而處在平均水平以下的縣（市）各因子得分不均衡。

結(jié) 論

1.新農(nóng)合制度整體運(yùn)行良好，但仍存在區(qū)域性差異。該省新農(nóng)合已實現(xiàn)全覆蓋，常住居民參合率多年一直保持穩(wěn)定，籌資水平和參合農(nóng)民受益率不斷提高，但是沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)與內(nèi)陸少數(shù)民族地區(qū)新農(nóng)合發(fā)展差距較大，主要受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和籌資水平因素影響，農(nóng)民的疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)存在地區(qū)不平衡性，可考慮加強(qiáng)政策支持力度，進(jìn)一步提高新農(nóng)合保障水平和保障能力。

2.影響新農(nóng)合運(yùn)行的主要因素包括籌資水平、農(nóng)民受益程度、抵御疾病負(fù)擔(dān)能力和農(nóng)民參合情況。此外，參合地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)水平等也是影響新農(nóng)合運(yùn)行的相關(guān)因素。應(yīng)進(jìn)一步完善穩(wěn)定長效的新農(nóng)合籌資機(jī)制，優(yōu)化新農(nóng)合補(bǔ)償方案設(shè)計，合理分配與使用新農(nóng)合基金，推動新農(nóng)合健康持續(xù)發(fā)展。

3.綜合得分方面，41個縣（市）新農(nóng)合績效運(yùn)行存在區(qū)域性差異，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，農(nóng)民的受益程度普遍較高。為進(jìn)一步擴(kuò)大保障范圍，提高參合農(nóng)民滿意度，減輕農(nóng)民疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)［9］，應(yīng)加快提高新農(nóng)合統(tǒng)籌層次，提高參合農(nóng)民受益公平性，增強(qiáng)新農(nóng)合制度抗風(fēng)險能力，同時注重提升新農(nóng)合管理水平。

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Exploration of the Performance Evaluation of the New Rural Cooperative Medical Scheme with Factor Analysis

Hu Miao，Dong Fang，Tian Lijuan，et al.
（Health Foreign Exchange Center in Liaoning Province（110005），Shenyang）

Objective To know the current situation of the New Rural Cooperative Medical Scheme（NRCMS）operation in 41 counties through analysis of the NRCMSsituation of one province in 2013.To find the differences between the counties and influencing factors through comprehensive evaluation and performance score analysis，and to support information for further improving NRCMSsystem design and sound development.Methods Based on literature research and expert consultation and combined with the actual daily work of the NRCMS，indicators were selected and factor analysis method was used in order to study comprehensive evaluation and performance score.Results The overall operation of NRCMS in the province was good.The factor score of 41 counties was uneven，and there was“short board”which has affected the level of performance.Conclusion The NRCMSfinancing level，benefit degree，the ability to resist disease burden and participation were the main factors influencing the performance of NRCMS.

NRCMS；Performance evaluation；Factor analysis

1.遼寧省衛(wèi)生對外交流中心

2.遼寧省衛(wèi)生計生委基層衛(wèi)生處

3.遼寧省腫瘤醫(yī)院

4.遼寧人口情報中心

△通訊作者：蘇玉宏，Email：syyuhong68＠163.com

郭海強(qiáng)）