楊會舸　屈文旭

摘要：氣象信息與人們的生產、生活息息相關，準確的氣象信息為人們合理安排生產活動提供了科學依據。就目前而言，若想獲取較準確的氣象信息，離不開各地建立的自動氣象站。然而，自動氣象站也會發(fā)生故障，進而導致報表數據丟失，影響氣象信息的準確性、完整性與及時播報，甚至帶來嚴重后果。因此，掌握自動氣象站發(fā)生故障時的報表數據處理技術至關重要。據此，主要對自動氣象站發(fā)生故障時的報表數據處理方法進行探討。

關鍵詞：自動氣象站；故障；報表數據；處理

中圖分類號：TB

文獻標識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.21.130

1自動站故障時期的數據處理方法

自動站故障恢復時，應對卸載故障時期的小時和分鐘數據進行及時補充，并注意按要求維護故障發(fā)生時次的正點數據。以預審員的工作職責為例，應逐一檢查該時段每一時次的數據，具體應按以下步驟進行：①對逐分鐘的地面數據文件（下文簡稱RTD數據文件）進行檢查；②對正點地面的常規(guī)數據文件（下文簡稱Z文件）進行檢查；③對分鐘地面氣象要素數據文件進行檢查，包含分鐘溫度文件、分鐘氣壓文件、分鐘濕度文件、分鐘降水文件及分鐘風向風速文件等（下文簡稱T、P、U、R、W文件）。

1.1對RTD文件數據進行檢查

對正點前后10分鐘的RTD文件數據進行查看，若發(fā)現有數據，正點自動數據由該數據替代。用RTD數據替代正點自動數據時，操作為：打開OSSMO軟件內的“正點數據維護”，對“日時/要素”下一行進行雙擊處理，彈出RTD數據的界面，選中并替換。若該時次RTD文件中無數據，則按照步驟②操作。

1.2對Z文件進行查看

若Z文件中存有相應時次的數據，則由該時期Z文件數據替代。用Z文件數據替代正點自動數據時，操作為：打開打開OSSMO軟件內的“正點數據維護”，選擇“質量控制”可得到相應數據；或者在逐日維護界面中的提示“B、Z文件不一致的數據列表”，將“用Z文件內容替代B文件內容”的選項打√，得到需要的Z文件數據。如果Z文件數據缺測，則按步驟③操作。

1.3對T、P、U、R、W文件進行查看

對正點前后10分鐘的數據文件進行檢查，看是否有數據。如果有數據，正點自動站數據則由相應時次的數據替代，但必須保證選取的分鐘數據為同時次、同一分鐘的數據。例如，T選的是10時05分的數據，則P、W、U也應選取同一時間的數據。在特殊情況下，若選取的T、U值中出現一個不同時次的數據，還應采用反查法計算出T、U對應時次的水汽壓及露點溫度值。故障發(fā)生時，若采集器無異常，大多數是因為SAWSS軟件沒有打開，或者自動站和計算機未連接，導致RTD數據缺測。若為采集器故障，則會導致正點Z文件數據缺測，而P、U、T、R文件的正點前后10分鐘則有數據，或者Z文件與分鐘數據文件均缺乏數據。對于前者，可由正點前后10分鐘數據替代；對于后者，則需采取第二、第三種處理方式。

2自動站數據缺測，但有人工補充觀測時期數據的處理方法

自動采集的數據文件（包括U、T、W、P、Z、RTD文件）缺測，稱為自動站數據缺測。面對這種情況，若有人工補充觀測，則用補充觀測值替代。補充觀測的項目，主要有這幾個溫球溫度、氣溫、地溫、氣壓附溫、二分鐘風向風速、本站氣壓讀數等。其中，地溫又包括地面、5cm、10cm、15cm、20cm的地溫等。上述觀測到的數據，使用OSSMO軟件分別錄入到“正點維護”界面，并將水汽壓、露點溫度、本站氣壓、相對濕度等數值計算出來。通過該方式獲取的本站氣壓值，則是經高度差訂正后得到的數值。

3無人工補充觀測時期的數據處理方法

如果是小時、分鐘雨量數據缺測，可用其他自記記錄替代；若無其他記錄可用于替代，則用缺測方法處理，并填寫好備注信息。

如果是小時內蒸發(fā)數據缺測，不超過1小時的可用內插法處理；若超過2小時，則用缺測方法處理，且相應當日的日蒸發(fā)也采取缺測處理，并進行備注。

如果是雨量、風向風速數據缺測，則不可使用內插法處理；至于氣溫、本站氣壓、相對濕度、淺層地溫等數據缺測，若不超過1小時，可行內插法處理，但必須注意下列問題：若氣溫、相對濕度有一個或兩個為內插法求得的數值，需采反查法，并用該數值將露點溫度及水汽壓數值計算出來，才可確保觀測數值與軟件記錄的保持一致。

4結論

自動氣象站作為一種氣象監(jiān)測設備，在使用年限、惡劣天氣等因素影響下，發(fā)生故障的情況不可避免。為此，要求觀測員應注意做好氣象站實時數據的監(jiān)控，并在異發(fā)生故障時采取有效方法對采集的數據進行處理，保證氣象監(jiān)測數據的真實性、連續(xù)性。

參考文獻

[1]黎曉紅，邵應泉，利賽明.自動站故障個例的分析和數據處理[J].氣象水文海洋儀器，2015，（02）：114116.

[2]崔日權.新型自動氣象站的常見故障分析及維修維護[J].北京農業(yè)，2015，（15）：141142.

[3]龔彩仙，成佳麗，龔莉等.新型自動氣象站數據維護和保障措施研究[J].云南大學學報（自然科學版），2014，36（S1）：117121.

[4]程愛珍，王超球，許嘉玲.地溫異常數據原因分析及處理方法[J].氣象研究與應用，2013，34（04）：6166.