任再萍,田思婷,施 楠
(1.上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融管理學(xué)院,上海 201620;2.上海社會(huì)科學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)研究所,上海 200020)
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自貿(mào)區(qū)成立對(duì)其區(qū)位優(yōu)勢(shì)與協(xié)同互補(bǔ)性的影響研究:基于Dendrinos-Sonis模型的實(shí)證分析
任再萍1,田思婷1,施 楠2
(1.上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融管理學(xué)院,上海 201620;2.上海社會(huì)科學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)研究所,上海 200020)
本文通過(guò)基于Dendrinos-Sonis模型的實(shí)證分析,印證了自貿(mào)區(qū)成立帶來(lái)了所在地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)的提升,并且加強(qiáng)了地區(qū)間經(jīng)濟(jì)的協(xié)同互補(bǔ)關(guān)系,同時(shí)發(fā)現(xiàn)了第一、二批的四大自貿(mào)區(qū)的協(xié)同發(fā)展中上海起主導(dǎo)和引領(lǐng)作用。研究還修正加強(qiáng)了Dendrinos-Sonis模型,驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性。最后提出了加強(qiáng)自貿(mào)區(qū)聯(lián)動(dòng)及協(xié)同互補(bǔ)發(fā)展的政策建議。
自貿(mào)區(qū);區(qū)位優(yōu)勢(shì);協(xié)同互補(bǔ)
上海自貿(mào)區(qū)于2013年9月26日掛牌成立,隨著我國(guó)第二批自貿(mào)區(qū)于2015年4月21日在天津、廣東和福建正式成立,以及第三批自貿(mào)區(qū)名單的出臺(tái),加強(qiáng)自貿(mào)區(qū)之間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)發(fā)展成為關(guān)注的焦點(diǎn)。本文通過(guò)Dendrinos-Sonis模型實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)自貿(mào)區(qū)成立帶來(lái)了各大地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)的提升,也加強(qiáng)了地區(qū)間經(jīng)濟(jì)的協(xié)同互補(bǔ)關(guān)系,伴隨自貿(mào)區(qū)不斷擴(kuò)大的趨勢(shì),研究滬津粵閩四地特色發(fā)展、協(xié)同互補(bǔ)的特點(diǎn),可以為新成立的自貿(mào)區(qū)提供協(xié)同發(fā)展的支持。
近年來(lái),關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)的研究逐漸引起了學(xué)術(shù)界的多方重視。Haken(1976)最早提出了“協(xié)同”一詞,他認(rèn)為系統(tǒng)內(nèi)部各部分間的協(xié)同作用直接決定了系統(tǒng)整體性功能的發(fā)揮效果,協(xié)同得好就會(huì)產(chǎn)生“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng)[1]。經(jīng)過(guò)國(guó)內(nèi)外學(xué)者的多年研究,協(xié)同理論現(xiàn)如今被廣泛應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究領(lǐng)域。Meijers(2005)從城市網(wǎng)絡(luò)的視角出發(fā),通過(guò)對(duì)荷蘭境內(nèi)蘭斯塔德地區(qū)進(jìn)行城市間協(xié)同方式的分析,發(fā)現(xiàn)了協(xié)同機(jī)制的重點(diǎn)在于合作互補(bǔ)[2];區(qū)域內(nèi)各地區(qū)間產(chǎn)業(yè)要素配置的一致性是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同效應(yīng)發(fā)揮其作用的原動(dòng)力[3](劉海明等,2010),區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群逐漸產(chǎn)生關(guān)聯(lián)強(qiáng)度更大的鏈?zhǔn)叫?yīng)[4](黃曉等,2015),同時(shí)這也有利于實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級(jí)[5](陳清泰,2014),最終實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性的區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)集群[6](王宏起等,2016),充分發(fā)揮了各地區(qū)自身的區(qū)位優(yōu)勢(shì)后,互補(bǔ)效應(yīng)才能聚焦于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同合作[7](劉英基,2012),只有區(qū)域內(nèi)部各地區(qū)存在著較為顯著的區(qū)際比較優(yōu)勢(shì),整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展才能產(chǎn)生發(fā)揮協(xié)同互補(bǔ)效用的內(nèi)在動(dòng)力[8](黎鵬,2005)。
Dendrinos-Sonis模型最早是由DimitriosS.
Dendrinos和Michael Sonis在1988年改良得出的,最早被用于進(jìn)行人口方面的競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)性研究。其主要思想是假定存在一個(gè)更高級(jí)別的經(jīng)濟(jì)體,一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)狀況發(fā)生改變會(huì)造成其他獨(dú)立經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)狀況也發(fā)生改變,且如果一個(gè)獨(dú)立經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)造成另一個(gè)獨(dú)立經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)的衰減,那么這兩個(gè)獨(dú)立經(jīng)濟(jì)體是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系;反之,則是協(xié)同互補(bǔ)關(guān)系[9]?;谏鲜鲈恚珺onet J.(2003)利用D-S模型分析了1996-2000年間哥倫比亞國(guó)內(nèi)地區(qū)間的競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)特征,發(fā)現(xiàn)GDP比重較大的地區(qū)間呈現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,而這與哥倫比亞收入兩極分化的過(guò)程也是十分一致的[10];Hewings(2008)等人利用修正后的D-S模型對(duì)意大利各區(qū)域間的互動(dòng)及外溢效應(yīng)進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)相較于空間計(jì)量分析,修正后的D-S模型為地區(qū)間互動(dòng)提供了更靈活的可操作性[11]。相較于國(guó)外學(xué)者成熟的研究成果,我國(guó)國(guó)內(nèi)應(yīng)用D-S模型起步較晚,朱列(2008)、蘇方林(2010)、危曼華(2012)等曾運(yùn)用D-S模型對(duì)我國(guó)某些區(qū)域進(jìn)行了分析[12-14],但應(yīng)用D-S模型來(lái)分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)關(guān)系時(shí)對(duì)其進(jìn)行修正的比較少。
現(xiàn)有文獻(xiàn)多是針對(duì)某一經(jīng)濟(jì)區(qū)域進(jìn)行協(xié)同模型的構(gòu)建測(cè)算,對(duì)于區(qū)域間經(jīng)濟(jì)的協(xié)同互補(bǔ)研究缺乏深度挖掘和模型修正,這正是本文的研究意義。
本文認(rèn)為滬、津、粵、閩四大自貿(mào)區(qū)成立對(duì)其區(qū)位優(yōu)勢(shì)提升及協(xié)同互補(bǔ)發(fā)展是基于“港口—產(chǎn)業(yè)—城市”協(xié)同的方向輻射發(fā)展的。
(一)“港口—產(chǎn)業(yè)—城市”協(xié)同發(fā)展的機(jī)理
“港口—產(chǎn)業(yè)—城市”協(xié)同發(fā)展是指一定區(qū)域內(nèi)港口群、產(chǎn)業(yè)群與城市群之間相互作用、相互影響的一種態(tài)勢(shì),三大系統(tǒng)互動(dòng)最終形成港口布局、生產(chǎn)力布局以及城市空間布局一體化的局面。
圖1 港口—產(chǎn)業(yè)—城市“三群”協(xié)同發(fā)展共生系統(tǒng)圖片來(lái)源:根據(jù)分析總結(jié)繪圖而得。
在“三群”協(xié)同理論中最為重要的一環(huán)就是其共生系統(tǒng)?!叭骸眳f(xié)同發(fā)展的共生系統(tǒng)是港口、產(chǎn)業(yè)、城市進(jìn)行協(xié)同發(fā)展并最終實(shí)現(xiàn)“3+1>4”的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效用的基本前提,決定了“三群”協(xié)同發(fā)展進(jìn)程是否可以順利進(jìn)行。在這個(gè)共生系統(tǒng)中,最基本的是依托三個(gè)共生單元形成的“三群”:U1產(chǎn)業(yè)群、U2港口群、U3城市群[15-17],而產(chǎn)業(yè)群、港口群與城市群三者之間具體的共生關(guān)系則需要通過(guò)共生模式M(M1、M2……Mn)來(lái)體現(xiàn)。另外,三大共生單元所處的外部環(huán)境E就是我們通常說(shuō)的共生環(huán)境,共生環(huán)境包括了技術(shù)、信息、人才、資金等要素資源,這些資源要素的存在也會(huì)對(duì)三大共生單元的共生關(guān)系產(chǎn)生莫大的影響。綜上所述,M1、M2……Mn體現(xiàn)出來(lái)的三群之間相互影響促進(jìn)的共生關(guān)系以及E1、E2……En共生環(huán)境的外部影響共同構(gòu)成了一個(gè)大的共生系統(tǒng),也就是港口—產(chǎn)業(yè)—城市“三群”協(xié)同發(fā)展共生系統(tǒng)。
(二)自貿(mào)區(qū)成立對(duì)區(qū)域GRP的帶動(dòng)及相互協(xié)同效應(yīng)分析
自上海自貿(mào)區(qū)2013年正式掛牌成立后,其他三大自貿(mào)區(qū)在2015年也相繼舉行了揭牌儀式。在自貿(mào)區(qū)內(nèi),就如何進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開放的程度問(wèn)題,國(guó)家先行先試了一系列創(chuàng)新的舉措,通過(guò)這些政策共享及外商投資、進(jìn)出口的增加帶來(lái)相關(guān)產(chǎn)業(yè),從而提升自貿(mào)區(qū)之間的協(xié)同互補(bǔ)效應(yīng)及區(qū)位優(yōu)勢(shì)。自上海自貿(mào)區(qū)成立以來(lái),四大地區(qū)的外商投資企業(yè)投資總額及注冊(cè)登記數(shù)都有了一個(gè)急速的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),同時(shí)四大自貿(mào)區(qū)的進(jìn)出口總值也有著整體穩(wěn)增的一個(gè)大趨勢(shì),這樣的結(jié)果不僅取決于國(guó)務(wù)院對(duì)于各大自貿(mào)區(qū)內(nèi)外商投資企業(yè)的多種優(yōu)惠調(diào)整事項(xiàng),還得益于四大自貿(mào)區(qū)之間的相互協(xié)同互補(bǔ)合作。相較于其他三個(gè)地區(qū),上海自貿(mào)區(qū)擁有著更為豐富的金融市場(chǎng)和外資資本,這是由于早先在區(qū)內(nèi)施行的特殊稅收政策及負(fù)面清單等措施吸引了大批外商來(lái)華進(jìn)行投資,設(shè)立了眾多的外商投資企業(yè)。借鑒于上海先行先試經(jīng)驗(yàn),廣東、天津及福建自貿(mào)區(qū)憑借其自身經(jīng)濟(jì)及區(qū)位優(yōu)勢(shì),面向東北亞及臺(tái)灣地區(qū)進(jìn)一步擴(kuò)大開放及吸引外資的程度,實(shí)現(xiàn)了外商投資的大幅增長(zhǎng)以及區(qū)內(nèi)進(jìn)出口總值的穩(wěn)步提升,從而帶動(dòng)所在地區(qū)整體GRP的增長(zhǎng)。
(一)Dendrinos-Sonis(D-S)模型修正
1.Dendrinos-Sonis(D-S)模型與SUR方法的結(jié)合
本研究通過(guò)對(duì)大量的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,發(fā)現(xiàn)運(yùn)用Dendrinos-Sonis(D-S)模型來(lái)研究我國(guó)國(guó)內(nèi)四大自貿(mào)區(qū)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)關(guān)系的影響較為合理。
為分析區(qū)位優(yōu)勢(shì)與區(qū)域之間的競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)關(guān)系,我們考察各地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值(GRP)。定義ri(t)是t時(shí)刻i地區(qū)的GRP占全國(guó)各地GRP加總值的比重。假設(shè)研究的地區(qū)數(shù)為n,根據(jù)Dendrinos and Sonis (1988)模型,得到如下公式:
(1)
βi,k解釋了k地區(qū)對(duì)i地區(qū)的影響力。βi,k為正說(shuō)明k地GRP權(quán)重的增加正向影響i地GRP權(quán)重,因此k地對(duì)于i地起互補(bǔ)作用;若βi,k為負(fù),則總體上k地是i地的競(jìng)爭(zhēng)者。通過(guò)構(gòu)建這一模型,我們將地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力解構(gòu)成為兩部分:地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和地區(qū)之間的競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)關(guān)系。
本文把D-S模型與SUR方法結(jié)合,由方程(1)可衍生出用來(lái)評(píng)估地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)關(guān)系的實(shí)證模型:
(2)
2.模型修正
本文期望通過(guò)數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)方法,觀察滬津粵閩自貿(mào)區(qū)成立前后對(duì)各地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)以及競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)關(guān)系帶來(lái)的變化。在D-S模型中,區(qū)位優(yōu)勢(shì)由常數(shù)αi表示,同時(shí)通過(guò)比較兩批自貿(mào)區(qū)成立前后,各省市GRP權(quán)重方程的常數(shù),可以獲得自貿(mào)區(qū)成立對(duì)各省占全國(guó)經(jīng)濟(jì)比重的區(qū)位優(yōu)勢(shì)差異是否發(fā)生了變化。因此,我們?cè)谀P椭屑尤肷虾W再Q(mào)區(qū)成立的虛擬變量D1(t)和第二批自貿(mào)區(qū)成立的虛擬變量D2(t):
(3)
虛擬變量D1(t)在2013年第三季度(上海自貿(mào)區(qū)于2013年9月26日成立)前為0,上海自貿(mào)區(qū)成立后為1。因?yàn)榈诙再Q(mào)區(qū)成立時(shí)間較靠近2015年一季度,同時(shí)考慮到成立前的預(yù)期效應(yīng),我們?cè)O(shè)D2(t)在2015年第一季度前為0,第二批自貿(mào)區(qū)成立后為1。根據(jù)回歸所得的系數(shù)γi和ηi,我們可以了解兩批自貿(mào)區(qū)對(duì)四地區(qū)位優(yōu)勢(shì)的有正或負(fù)影響,并檢驗(yàn)這個(gè)影響γi和ηi是否顯著。
另外,上海自貿(mào)區(qū)也可能對(duì)四地之間的競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)關(guān)系產(chǎn)生影響*因?yàn)闃颖酒陂g截止2015年四季度,受其限制無(wú)法將其他三個(gè)自貿(mào)區(qū)與D2(t)交叉項(xiàng)全部放入方程,因此我們只考慮上海自貿(mào)區(qū)對(duì)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)關(guān)系的影響。。為了得到相關(guān)結(jié)論,我們?cè)贒-S模型中加入上海自貿(mào)區(qū)成立的虛擬變量與上海GRP權(quán)重滯后項(xiàng)的乘項(xiàng)D1(t)·lnrShanghai(t-1):
(4)
δi代表i省與上期上海GRP權(quán)重的彈性系數(shù)在自貿(mào)區(qū)成立后的變化,δi大于零表明上海自貿(mào)區(qū)成立對(duì)兩地經(jīng)濟(jì)的互補(bǔ)關(guān)系進(jìn)行了增強(qiáng),δi小于零表明兩地的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系有所加強(qiáng)?;貧w后會(huì)對(duì)δi進(jìn)行t檢驗(yàn)以示其是否顯著。
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源
由于自貿(mào)區(qū)是一個(gè)其所在省份或城市中相對(duì)比較小的區(qū)域,很難獲得其季度的GRP數(shù)據(jù),所以本文以自貿(mào)區(qū)所在省市的數(shù)據(jù)來(lái)分析自貿(mào)區(qū)對(duì)本土區(qū)域的溢出效應(yīng)及相互間互補(bǔ)關(guān)系。這雖然和用純粹的自貿(mào)區(qū)GRP分析可能會(huì)有一些不同,但基本的溢出效應(yīng)和相互關(guān)系的趨勢(shì)和方向是一致的。另外由于篇幅所限,在運(yùn)用Dendrinos-Sonis模型分析過(guò)程中所有省份都進(jìn)入了模型進(jìn)行運(yùn)算,但在分析四大自貿(mào)區(qū)協(xié)同互補(bǔ)效應(yīng)時(shí)為了突出四大自貿(mào)區(qū)的相互關(guān)系及篇幅所限,省略了對(duì)其他省份與自貿(mào)區(qū)之間關(guān)系分析,可能會(huì)對(duì)研究有一定的影響,但從模型運(yùn)行所有省份的結(jié)果來(lái)看這種影響不是很明顯。
回歸數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局分省季度地區(qū)生產(chǎn)總值,樣本區(qū)間為2005年一季度到2015年四季度。一般來(lái)說(shuō),我國(guó)地區(qū)生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)受季節(jié)性影響較大[18](劉明志,2001),例如受節(jié)假日和企業(yè)活動(dòng)規(guī)律影響,一季度往往是我國(guó)GRP和地區(qū)生產(chǎn)總值最低的季節(jié)。為避免模型分析的結(jié)果受到季節(jié)因素影響,我們先對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行季節(jié)因素調(diào)整,使用的方法是X-13ARIMA[19](US Census Bureau,2016)。模型方程中的應(yīng)變量為上海、天津、廣東和福建經(jīng)季節(jié)調(diào)整后的地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)減去分母地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)。模型的自變量包括34個(gè)省市的地區(qū)生產(chǎn)總值自然對(duì)數(shù)的滯后項(xiàng),以及自貿(mào)區(qū)成立的虛擬變量和交叉項(xiàng)。
(一)滬津粵閩四地區(qū)的稟賦區(qū)位優(yōu)勢(shì)的實(shí)證結(jié)果
表1報(bào)告了模型回歸的主要結(jié)果。在主要結(jié)果中,我們選擇湖南作為D-S模型中的對(duì)比地區(qū)。在D-S模型中,模型的估計(jì)結(jié)果可能對(duì)分母的選取比較敏感[20](Hewings,2014)。文獻(xiàn)中通常采取對(duì)比選取不同分母的回歸結(jié)果,以獲得穩(wěn)健的結(jié)論[11, 21](Postigilione和Hewings,2008;Kamarianakis和Kaslis,2005)。根據(jù)2015年省人均GRP數(shù)據(jù),湖南為全國(guó)的中位數(shù),選取中位數(shù)省作為對(duì)比地區(qū)可能更易獲得較穩(wěn)健的回歸結(jié)果。另外,為驗(yàn)證本文結(jié)論的穩(wěn)定性,我們還將在后文報(bào)告使用其他省份作為分母的結(jié)果,具體見(jiàn)表2。
從表1的回歸結(jié)果,可以得出以下結(jié)論:
首先,SUR回歸的必要性。Breusch-Pagan相關(guān)性檢驗(yàn)chi2統(tǒng)計(jì)值為104.15,其P值為0.00,表明Breusch-Pagan檢驗(yàn)拒絕了零假設(shè),四地區(qū)的GRP權(quán)重方程具有同期相關(guān)性。雖然各方程擁有相同的自變量,SUR回歸并不能提高OLS回歸的效率,但由于存在跨方程同期相關(guān)性,我們依然需要正確的協(xié)方差矩陣Σ來(lái)進(jìn)行跨方程檢驗(yàn)。因此,我們必須使用SUR回歸來(lái)估計(jì)D-S模型。
表1 D-S模型:上海、天津、廣東和福建的GRP權(quán)重對(duì)34個(gè)省GRP權(quán)重一期滯后的SUR回歸,分母為湖南
注: GRP數(shù)據(jù)來(lái)源:2005Q1-2015Q4國(guó)家統(tǒng)計(jì)局分省季度數(shù)據(jù)。“上海自貿(mào)區(qū)成立后”是2013年第三季度后為1的虛擬變量。“上海 X 自貿(mào)區(qū)成立后”為上海GRP乘以自貿(mào)區(qū)成立的虛擬變量?!敖蚧涢}自貿(mào)區(qū)成立后” 是2015年第一季度后為1的虛擬變量。為節(jié)省空間,除上海、天津、廣東和福建的其他自變量沒(méi)有在表格中報(bào)告。括號(hào)內(nèi)為t值,*、**和***分別代表t檢驗(yàn)在10%、5%和1%顯著水平顯著。
其次,模型各個(gè)方程的擬合度R2均較高。天津GRP權(quán)重的方程擬合度在0.95,其他地區(qū)方程擬合度均接近1,模型整體的擬合度較高,與文獻(xiàn)中D-S模型在其他國(guó)家的應(yīng)用結(jié)果一致[11, 21](Postigilione和Hewings,2008;Kamarianakis和Kaslis,2005)。F檢驗(yàn)檢測(cè)模型整體的顯著性,在以湖南為分母的回歸中,四個(gè)方程的F統(tǒng)計(jì)值最小23.28,四個(gè)方程F檢驗(yàn)的P值均接近0,因此這四個(gè)方程均整體顯著??傮w而言,模型擬合度與整體顯著性較好,并符合文獻(xiàn)中其他應(yīng)用的結(jié)果。
再次,在四個(gè)方程中,上海、天津、廣東和福建的滯后項(xiàng)的系數(shù)能夠測(cè)度這些地區(qū)與因變量的競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)關(guān)系。在上海GRP權(quán)重的方程里,上海、天津、廣東和福建的滯后項(xiàng)的系數(shù)分別為0.756、0.416、-0.745和-0.049。一般來(lái)講,在給定其他條件不變的情況下,上海GRP權(quán)重增加1%將導(dǎo)致上海下一期GRP權(quán)重增加0.756%;同理,天津、廣東和福建GRP權(quán)重每增加1%將使上海下期分別增加0.416%、-0.745%和-0.049%。因此,天津?qū)ι虾=?jīng)濟(jì)互補(bǔ)作用較強(qiáng),而廣東和福建與上海的競(jìng)爭(zhēng)性較強(qiáng)。尤其是,天津和廣東GRP比重的系數(shù)均在5%以上顯著水平拒絕t檢驗(yàn)零假設(shè),表明它們對(duì)下期上海經(jīng)濟(jì)權(quán)重的影響較為顯著。
另外,上海經(jīng)濟(jì)對(duì)其他區(qū)域的互補(bǔ)作用明顯。在對(duì)天津GRP權(quán)重描述的方程中,上海GRP滯后項(xiàng)的系數(shù)為1.069,并且在1%水平顯著,該系數(shù)表明上海GRP權(quán)重每增加1%,將給天津下期GRP權(quán)重帶來(lái)1.069%的增量,上海對(duì)天津經(jīng)濟(jì)的互補(bǔ)作用比較明顯。同時(shí),在描述廣東GRP權(quán)重的方程中,上海GRP權(quán)重滯后項(xiàng)的系數(shù)為0.449,并在10%水平顯著。該結(jié)果表明,上海對(duì)廣東經(jīng)濟(jì)的互補(bǔ)性也較大。在對(duì)福建經(jīng)濟(jì)的描述方程中,上海的系數(shù)t檢驗(yàn)在1%水平顯著,其值為1.117。綜上所述,上海經(jīng)濟(jì)總體而言對(duì)其他地區(qū)的互補(bǔ)作用較大,對(duì)天津和福建尤為明顯。
為了驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性,按照2015年省人均GDP數(shù)據(jù),我們選取了與上海比較接近的浙江和安徽作為對(duì)比組,從表2可以看出各種效應(yīng)與表1具有一致性,說(shuō)明上海自貿(mào)區(qū)成立對(duì)其他自貿(mào)區(qū)的影響比較穩(wěn)定,而且可以看出上海對(duì)其他四個(gè)自貿(mào)區(qū)的帶動(dòng)效應(yīng)比較明顯。具體回歸結(jié)果見(jiàn)表2。
(二)上海自貿(mào)區(qū)成立對(duì)滬津粵閩的區(qū)位優(yōu)勢(shì)及協(xié)同互補(bǔ)性影響的實(shí)證分析
上海自貿(mào)區(qū)成立對(duì)其他地區(qū)的影響有多大?上海自貿(mào)區(qū)的成立是否增加上海與其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)?基于D-S模型回歸的結(jié)果表明上海自貿(mào)區(qū)的成立基本不會(huì)減小天津、廣東和福建的區(qū)位優(yōu)勢(shì),相反,上海自貿(mào)區(qū)成立初步顯示了其帶動(dòng)作用。從表1看出,在模型的四個(gè)方程中,自貿(mào)區(qū)成立的虛擬變量的系數(shù)分別為0.074、0.029、0.006和0.015,這些系數(shù)表明,上海自貿(mào)區(qū)成立給上海、天津、廣東和福建分別帶來(lái)0.074%、0.029%、0.006%和0.015%的區(qū)位優(yōu)勢(shì),其中,上海和天津的系數(shù)均顯著,影響為最大,廣東和福建則稍弱。我們的模型估計(jì)并未發(fā)現(xiàn)上海自貿(mào)區(qū)的成立會(huì)減少其他三地的區(qū)位優(yōu)勢(shì),相反我們給出了上海自貿(mào)區(qū)的正向影響的證據(jù)。另外,表3中A欄報(bào)告了在上海自貿(mào)區(qū)成立區(qū)位優(yōu)勢(shì)比較的假設(shè)檢驗(yàn),零假設(shè)分別為γShanghai≥γTianjin,γShanghai≥γGuangdong和γShanghai≥γFujian,接受零假設(shè)代表上海自貿(mào)區(qū)成立為上海帶來(lái)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)大于對(duì)天津、廣東和福建帶來(lái)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)。表3中A欄的結(jié)果顯示了在常用顯著水平上均不能拒絕以上零假設(shè),因此上海自貿(mào)區(qū)給上海帶來(lái)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)大于對(duì)其他三地。
表2 D-S模型:上海、天津、廣東和福建的GRP權(quán)重對(duì)34個(gè)省GRP權(quán)重一期滯后的SUR回歸,分母分別為浙江和安徽
注: GRP數(shù)據(jù)來(lái)源:2005Q1-2015Q4國(guó)家統(tǒng)計(jì)局分省季度數(shù)據(jù)?!吧虾W再Q(mào)區(qū)成立后”是2013年第三季度后為1的虛擬變量。“上海 X 自貿(mào)區(qū)成立后”為上海GRP乘以自貿(mào)區(qū)成立的虛擬變量。“津粵閩自貿(mào)區(qū)成立后” 是2015年第一季度后為1的虛擬變量。為節(jié)省空間,除上海、天津、廣東和福建的其他自變量沒(méi)有在表格中報(bào)告。括號(hào)內(nèi)為t值,*、**和***分別代表t檢驗(yàn)在10%、5%和1%顯著水平顯著。
上海GRP權(quán)重滯后項(xiàng)與自貿(mào)區(qū)成立的虛擬變量的乘項(xiàng)系數(shù)能夠反映自貿(mào)區(qū)是否會(huì)增加區(qū)域競(jìng)爭(zhēng),并給其他三地帶來(lái)的負(fù)面影響。在表1中,我們發(fā)現(xiàn)這一乘項(xiàng)在四個(gè)方程中的系數(shù)均非常小,分別為0.004、0.001、-0.004和0.004,這四個(gè)系數(shù)的t值(絕對(duì)值)也均很小,分別為0.92、0.18、-0.88和1.21,均不顯著。這些結(jié)果表明,自貿(mào)區(qū)的成立并不會(huì)削弱上海對(duì)天津、廣東和福建經(jīng)濟(jì)的互補(bǔ)性。為進(jìn)一步檢驗(yàn)自貿(mào)區(qū)對(duì)地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)關(guān)系的影響,我們對(duì)天津、廣東和福建三個(gè)方程的δj進(jìn)行聯(lián)合假設(shè)檢驗(yàn)(見(jiàn)表3中B欄),即檢驗(yàn)零假設(shè)δTianjin=δGuangdong=δFujian=0。若不能拒絕該假設(shè),則自貿(mào)區(qū)成立對(duì)地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)關(guān)系沒(méi)有影響。結(jié)果表明,檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)值為1.22,P值為0.32,在各常用顯著水平上不顯著。結(jié)合對(duì)區(qū)位優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)關(guān)系檢驗(yàn)的相關(guān)證據(jù),我們得出上海自貿(mào)區(qū)的成立并沒(méi)有對(duì)其他三地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生明顯的負(fù)作用。從表1、表2及表3中實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)看,實(shí)證結(jié)論基本一致,證明實(shí)證模型的穩(wěn)定性比較好。
(三)第二批津粵閩自貿(mào)區(qū)成立的協(xié)同互補(bǔ)效應(yīng)實(shí)證結(jié)論
第二批自貿(mào)區(qū)成立的效應(yīng)可以由虛擬變量D2(t)的系數(shù)反映。在表1中,以湖南為對(duì)比的結(jié)果中,四地區(qū)GRP權(quán)重在第二批自貿(mào)區(qū)成立后分別變動(dòng)-0.062、0.072、0.081和-0.057,并且均在10%以上顯著,其中,第二批自貿(mào)區(qū)給天津和廣東帶來(lái)區(qū)位優(yōu)勢(shì)正增長(zhǎng),但減少了上海和福建的區(qū)位優(yōu)勢(shì)。我們進(jìn)一步檢驗(yàn)第二批自貿(mào)區(qū)能否給津粵閩帶來(lái)比上海更大的區(qū)位優(yōu)勢(shì),具體見(jiàn)表3中的C欄,即天津、廣東和福建方程中的D2(t)的系數(shù)是否大于上海的(γShanghai≤γTianjin,γShanghai≤γGuangdong和γShanghai≤γFujian)。檢驗(yàn)顯示天津、廣東和福建區(qū)位優(yōu)勢(shì)在第二批自貿(mào)區(qū)成立后均大于上海??傮w而言,我們能得出第二批自貿(mào)區(qū)成立對(duì)天津和廣東的區(qū)位優(yōu)勢(shì)有正影響,對(duì)福建的影響也大過(guò)對(duì)上海,顯然第二批自貿(mào)區(qū)的成立對(duì)上海帶來(lái)了一定的競(jìng)爭(zhēng)壓力。從浙江與安徽作為對(duì)比組的實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)看,也得到了幾乎一致的結(jié)論。
表3 D-S模型檢驗(yàn):自貿(mào)區(qū)成立對(duì)區(qū)位優(yōu)勢(shì)及區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)的影響
注: A.上海自貿(mào)區(qū)成立區(qū)位優(yōu)勢(shì)與B.津閩粵自貿(mào)區(qū)成立區(qū)位優(yōu)勢(shì)均報(bào)告單側(cè)檢驗(yàn)t值。C.上海自貿(mào)區(qū)是否增加區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)為聯(lián)合假設(shè)檢驗(yàn)。分母為湖南省。
(一)穩(wěn)健性檢驗(yàn)原理的修正
針對(duì)D-S模型估計(jì)結(jié)果對(duì)于分母的選擇較為敏感[20](Hewings,2014)這一缺點(diǎn),除了參照文獻(xiàn)中使用不同的分母進(jìn)行比較以驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)定性,在本節(jié)中我們還對(duì)D-S模型進(jìn)行了改進(jìn),使分母選擇影響結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn)大大降低。文獻(xiàn)中的D-S模型均為選取一個(gè)地區(qū)作為分母,即:
(5)
其中rI(t)為用于對(duì)比的分母地區(qū),βi,k=γi,k-γI,k定義為地區(qū)i與k的偽彈性。分母地區(qū)I的選擇至少有兩個(gè)影響,首先,分母地區(qū)的選擇影響了模型的應(yīng)變量,也會(huì)影響模型的殘差。第二,分母地區(qū)的選擇會(huì)影響對(duì)于偽彈性的解釋,因?yàn)閭螐椥允莍和k地區(qū)彈性減去k與分母地區(qū)的彈性。這些影響來(lái)自于選擇單一地區(qū)為分母,可能是使得D-S模型結(jié)果變得較為敏感的主要原因,為了減小這個(gè)影響,我們改進(jìn)模型并選取各省GRP權(quán)重的幾何平均數(shù)作為分母,即:
(6)
(7)
其中rGMean(t)為34個(gè)省市的GRP權(quán)重的幾何平均。使用這個(gè)方法,我們又對(duì)上海、天津、廣東和福建四地區(qū)的D-S模型進(jìn)行了估計(jì),結(jié)果見(jiàn)表4。
表4 D-S模型:上海、天津、廣東和福建的GRP權(quán)重對(duì)34個(gè)省GRP權(quán)重一期滯后的SUR回歸,分母分別為34個(gè)省市GRP的幾何平均
注: GRP數(shù)據(jù)來(lái)源:2005Q1-2015Q4國(guó)家統(tǒng)計(jì)局分省季度數(shù)據(jù)?!吧虾W再Q(mào)區(qū)成立后”是2013年第三季度后為1的虛擬變量。“上海 X 自貿(mào)區(qū)成立后”為上海GRP乘以自貿(mào)區(qū)成立的虛擬變量。“津粵閩自貿(mào)區(qū)成立后” 是2015年第一季度后為1的虛擬變量。為節(jié)省空間,除上海、天津、廣東和福建的其他自變量沒(méi)有在表格中報(bào)告。括號(hào)內(nèi)為t值,*、**和***分別代表t檢驗(yàn)在10%、5%和1%顯著水平顯著。
表4中模型結(jié)果顯示,上海自貿(mào)區(qū)成立后對(duì)上海、天津、廣東和福建的區(qū)位優(yōu)勢(shì)影響分別為0.058、0.012、-0.011和-0.002,其中對(duì)上海的區(qū)位優(yōu)勢(shì)影響在1%水平顯著,對(duì)其他三地區(qū)不顯著。自貿(mào)區(qū)成立后上海對(duì)天津、廣東和福建的補(bǔ)充作用分別為-0.001、-0.005和0.002,均不顯著,聯(lián)合檢驗(yàn)δ2=δ3=δ4=0的結(jié)果為不拒絕零假設(shè),說(shuō)明上海自貿(mào)區(qū)成立對(duì)上海有區(qū)位優(yōu)勢(shì)的提升,對(duì)天津、廣東和福建的區(qū)位優(yōu)勢(shì)沒(méi)有顯著負(fù)影響?;貧w也發(fā)現(xiàn),上海對(duì)天津和福建經(jīng)濟(jì)均為補(bǔ)充作用,與廣東為競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。另外,第二批自貿(mào)區(qū)對(duì)天津和廣東分別增加0.075和0.085,并且顯著,對(duì)上海和福建影響為-0.059和-0.054??傮w而言,這些結(jié)果與前文回歸的主要結(jié)果和穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果一致。
(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)的對(duì)比
運(yùn)用以上理論模型,我們檢驗(yàn)D-S模型回歸結(jié)果對(duì)分母地區(qū)選擇的穩(wěn)健性,我們更換分母地區(qū)并和主要結(jié)果進(jìn)行比較。表2報(bào)告了分別用浙江和安徽作為分母的結(jié)果,這兩地在發(fā)展程度上均接近四個(gè)自貿(mào)區(qū),比較適合作為分母,選擇比較接近的地區(qū)作為D-S模型的分母可能更利于獲得可靠的結(jié)果,具體如下:
第一,更換分母地區(qū)對(duì)模型整體的顯著性沒(méi)有影響。在表1、表2和表4中,各方程R2均高于0.95,特別表4中用幾何平均值作為分母的結(jié)果均高于0.99,方程的F和P值均顯示方程整體顯著,Breusch-Pagan相關(guān)性檢驗(yàn)均拒絕零假設(shè),表明D-S模型中四地區(qū)的方程之間有相關(guān)性。
第二,主要結(jié)果中觀察到的上海對(duì)其他三地的互補(bǔ)作用不受分母選擇的影響。表2對(duì)比浙江的模型中,上海對(duì)天津和福建的系數(shù)為正顯著,上海對(duì)廣東的系數(shù)也為正,表明上海對(duì)這三地區(qū)經(jīng)濟(jì)的補(bǔ)充作用。對(duì)比安徽的模型結(jié)果類似于對(duì)比浙江的結(jié)果,也能觀察到對(duì)三地的顯著的補(bǔ)充作用。這個(gè)結(jié)論與表1用湖南做分母的結(jié)論稍有差異,但總體保持了一致,表4用幾何平均作為分母得到的結(jié)論與表1也基本一致。
第三,我們依然能觀察到上海自貿(mào)區(qū)成立對(duì)上海的區(qū)位優(yōu)勢(shì)有顯著提升,而對(duì)其他三個(gè)地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和互補(bǔ)作用并沒(méi)有負(fù)面影響。從表2對(duì)比浙江或安徽可以看出,自貿(mào)區(qū)成立后上海的區(qū)位優(yōu)勢(shì)分別獲得0.115%和0.054%的增加,并且在5%以上顯著。其中,對(duì)比浙江還發(fā)現(xiàn)自貿(mào)區(qū)對(duì)天津、廣東和福建分別有0.070%、0.047%和0.055%的區(qū)位優(yōu)勢(shì)增加,并且在5%以上水平顯著。同時(shí),自貿(mào)區(qū)成立后對(duì)互補(bǔ)作用的影響,聯(lián)合檢驗(yàn)δi=0都與對(duì)比湖南的結(jié)果一致,因此我們基本發(fā)現(xiàn)上海自貿(mào)區(qū)對(duì)各地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)以及互補(bǔ)關(guān)系有正影響。而且可以看出,第二批自貿(mào)區(qū)對(duì)津粵閩的影響均為正并且大部分顯著,同時(shí)對(duì)這三地的影響超過(guò)對(duì)上海的影響,結(jié)果與使用湖南為分母一致,對(duì)比表4用34個(gè)省數(shù)據(jù)幾何平均作為分母所得的結(jié)論也與其他分母結(jié)論一致。
通過(guò)實(shí)證分析可以看出,上海自貿(mào)區(qū)與津、粵、閩三大自貿(mào)區(qū)的協(xié)同發(fā)展是以上海自貿(mào)區(qū)為主導(dǎo)的、相互之間高度協(xié)同互補(bǔ)發(fā)展的關(guān)系,這種協(xié)同互補(bǔ)發(fā)展不但釋放了單一自貿(mào)區(qū)的地理限制,更能擴(kuò)大自貿(mào)區(qū)溢出效應(yīng)。
(一)發(fā)揮上海自貿(mào)區(qū)在各地自貿(mào)區(qū)協(xié)同聯(lián)動(dòng)發(fā)展中的引領(lǐng)作用
上海自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)在將先行先試經(jīng)驗(yàn)傳授給其他三個(gè)自貿(mào)區(qū)的同時(shí),需要和其他三個(gè)自貿(mào)區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。當(dāng)廣東在開展粵港澳合作機(jī)制的同時(shí),上海自貿(mào)區(qū)由此可以將進(jìn)入廣東自貿(mào)區(qū)的外來(lái)資本逐步帶到上海,形成一個(gè)連環(huán)的資金鏈,更好地推動(dòng)滬港通,將區(qū)內(nèi)境外的資金注入到資金池,加強(qiáng)內(nèi)地和境外的聯(lián)系,為實(shí)現(xiàn)匯率的市場(chǎng)化作準(zhǔn)備。當(dāng)天津發(fā)展航運(yùn)金融以及一帶一路的時(shí)候,上海自貿(mào)區(qū)可與天津聯(lián)動(dòng)對(duì)本地區(qū)的航運(yùn)、金融進(jìn)行擴(kuò)充,以此推動(dòng)洋山深水港的發(fā)展,互相借鑒以及交流,對(duì)周邊地區(qū)進(jìn)行輻射發(fā)展,吸引更多的人才、企業(yè)以及資本注入。當(dāng)福建進(jìn)行對(duì)臺(tái)合作時(shí),上海自貿(mào)區(qū)可借此機(jī)會(huì)引入更多的臺(tái)資臺(tái)企進(jìn)行交流,形成三者的互補(bǔ)合作,開展更多的境外貿(mào)易,形成互利互惠的合作模式。隨著第三批自貿(mào)區(qū)的成立,上海自貿(mào)區(qū)的主導(dǎo)作用將有更大發(fā)揮空間。
(二)在差異化發(fā)展中發(fā)揮自貿(mào)區(qū)之間的協(xié)同互補(bǔ)效應(yīng)
上海自貿(mào)區(qū)在自身發(fā)展的同時(shí),需要密切配合其他自貿(mào)區(qū)的發(fā)展,貿(mào)易往來(lái)、資本流動(dòng)、信息流通、人才流動(dòng)等為自貿(mào)區(qū)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展提供了更廣闊的平臺(tái)。
第一,在貿(mào)易往來(lái)方面,利用互補(bǔ)性協(xié)同發(fā)展。
我國(guó)地區(qū)之間由于地域和文化風(fēng)俗不同,在東西部和南北方存在比較大的差異。四個(gè)自貿(mào)區(qū)雖然都是設(shè)立在沿海或者交通較為便利發(fā)達(dá)的地區(qū),但省際的分工是由不同地區(qū)資本和勞動(dòng)力的差異所致,資源稟賦的差異化配置反過(guò)來(lái)促進(jìn)了勞動(dòng)的分工,更加大了省際的貿(mào)易交流。上海自貿(mào)區(qū)已為貿(mào)易自由化和投資便利化創(chuàng)造了寬松的環(huán)境,在此基礎(chǔ)上應(yīng)探索擴(kuò)圍后和其他三個(gè)自貿(mào)區(qū)對(duì)接加速發(fā)展的模式和路徑,為第三批自貿(mào)區(qū)發(fā)展提供協(xié)同發(fā)展模式。更要進(jìn)一步探索1+3+7的新型互動(dòng)發(fā)展模式。
第二,在資本方面,建立高效的流動(dòng)機(jī)制。
我國(guó)沿海地區(qū)相對(duì)較快效率比較高,自貿(mào)區(qū)的建立為這些地區(qū)提供了一個(gè)更好平臺(tái),使得資金流動(dòng)和往來(lái)更加便利。自貿(mào)區(qū)的輻射作用還可以向周邊地區(qū)進(jìn)行投融資,帶動(dòng)其他省市的發(fā)展,為資本的流動(dòng)提供更便捷和高效的平臺(tái),在對(duì)外投資及引進(jìn)外資時(shí),自貿(mào)區(qū)在放松管制的基礎(chǔ)上能更快的形成資金的流動(dòng)。四個(gè)自貿(mào)區(qū)中上海在金融改革方面已經(jīng)積累了一定的經(jīng)驗(yàn),在聯(lián)動(dòng)中這方面的優(yōu)勢(shì)將可以更大的發(fā)揮。
第三,在信息方面,建立共享公開平臺(tái)。
由于目前互聯(lián)網(wǎng)的普及,信息的集中、散布都很迅速,隨著自貿(mào)區(qū)的擴(kuò)圍,四大自貿(mào)區(qū)在這方面將形成一個(gè)公開的信息共享平臺(tái)和機(jī)制,逐步也要將在2016年剛成立的第三批自貿(mào)區(qū)納入其中,信息便利化對(duì)入駐企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和監(jiān)管都有很大幫助。當(dāng)越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)入自貿(mào)區(qū)時(shí),規(guī)模優(yōu)勢(shì)則會(huì)顯現(xiàn)出來(lái),利用網(wǎng)絡(luò)的信息共享服務(wù)平臺(tái),為區(qū)內(nèi)的企業(yè)帶來(lái)更多的信息便利化服務(wù),可以大大提升它的吸引力以及輻射集群作用。
第四,在人才培訓(xùn)和流動(dòng)方面,進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng)和共享。
四個(gè)自貿(mào)區(qū)可以聯(lián)合培養(yǎng)和使用人才,完善人才儲(chǔ)備和流動(dòng)體系,然后逐步把新建立的第三批七個(gè)自貿(mào)區(qū)納入其中。針對(duì)國(guó)際性的人才,在就業(yè)、福利、簽證、出入境等方面給予四大自貿(mào)區(qū)相互承認(rèn)的優(yōu)惠和保障,并綜合考量,給予其選擇權(quán)。自貿(mào)區(qū)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展在人才的多樣化選擇上也不盡相同,需根據(jù)各自的實(shí)際發(fā)展需要而定,上海的眾多高校一年多來(lái)已經(jīng)探索出一定的方案和模式為上海自貿(mào)區(qū)發(fā)展培養(yǎng)特定需要人才,在自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)擴(kuò)大后要繼續(xù)探索新的培養(yǎng)和合作模式,為滬津粵閩自貿(mào)區(qū)與新晉的7大自貿(mào)區(qū)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展提供支持。
[1]HAKEN H. Synergetics: An introduction [M]. New York: Springer-Verlag, 1978.
[2] MEIJERS E. Polycentric urban regions and the quest for synergy: Is a network of cities more than the sum of the parts? [J]. Urban Studies, 2005, 42(4): 765-781.
[3]劉海明,楊 健,王燦雄,等.區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展研究進(jìn)展綜述——兼論區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展機(jī)制建立的必要性[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì),2010(3): 86-89.
[4]黃 曉,陳金丹,于斌斌.產(chǎn)業(yè)集群式轉(zhuǎn)移的鏈?zhǔn)叫?yīng):測(cè)度分析與實(shí)證研究[J].中國(guó)科技論壇,2015(5): 54-60.
[5]陳清泰.經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的幾個(gè)問(wèn)題[J].中國(guó)軟科學(xué),2014(1): 24-28.
[6]王宏起,蘇 萍,王珊珊,等.基于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域共享平臺(tái)O2O服務(wù)模式[J].中國(guó)科技論壇,2016(7): 99-104.
[7]劉英基.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的機(jī)理、問(wèn)題及對(duì)策分析——基于復(fù)雜系統(tǒng)理論的視角[J].理論月刊,2012(4): 126-129.
[8]黎 鵬.區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展及其理論依據(jù)與實(shí)施途徑[J].地理與地理信息科學(xué),2005, 21(4): 51-55.
[9]Dendrinos D S, Sonis M. Nonlinear discrete relative population dynamics of the U.S. regions [J]. Applied Mathematics and Computation, 1998, 25(4): 265-285.
[10]BONET J. Colombian regions: Competitive or complementary? [J]. Revista De Economia Del Rosario, 2003(8): 53-70.
[11]PAOLO P, HEWINGS J D. Hierarchical spatial interaction among the Italian regions: a nonlinear relative dynamics approach [J].Journal of Geographical Systems, 2008, 10(4): 369-382.
[12]朱 列.區(qū)域GDP份額演變過(guò)程中區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)與互補(bǔ)關(guān)系的實(shí)證研究——以廣西五大經(jīng)濟(jì)區(qū)為例[J].經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展,2008(8): 77-80.
[13]蘇方林,侯曉博.基于D-S模型的中原城市群產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].湖南財(cái)經(jīng)高等專科學(xué)校學(xué)報(bào),2010, 26(5): 89-92.
[14]危曼華,王 艷,張 莉.基于D-S模型的江西省地市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)研究[J].現(xiàn)代企業(yè)文化,2012(11): 104-106.
[15]盧 偉.我國(guó)城市群形成過(guò)程中的區(qū)域負(fù)外部性及內(nèi)部化對(duì)策研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2014(8): 90-99.
[16]王書華.京津冀城市群發(fā)展趨勢(shì)與協(xié)同創(chuàng)新格局[J].中國(guó)科技論壇,2015(11): 78-81.
[17]朱佩楓,張 浩,張慧明.考慮非期望產(chǎn)出的皖江城市帶承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2014(7): 105-114.
[18]劉明志. 中國(guó)的M2/GDP(1980-2000):趨勢(shì),水平和影響因素. 經(jīng)濟(jì)研究, 2001(2):3-12.
[19]X-13ARIMA-SEATS Seasonal Adjustment Program [OL]. US Census Bureau, https://www.census.gov/srd/www/x13as, 2016-11-18.
[20]HEWINGS J D. Spatially blind trade and fiscal impact policies and their impact on regional economies [J]. The Quarterly Review of Economics and Finance, 2014(54): 590-602.
[21]KAMARIANAKIS Y, KASLIS V. Competition-complementarity relationships between Greek Rregional economies [J]. European Regional Science Association conference papers, 2005(4): 505-552.
[22]WOOLDRIDGE M J. Econometric analysis of cross section and panel Data [M]. Cambridge: The MIT Press, 2002.
(本文責(zé)編:辛 城)
The Effects of Pilot Free Trade Zones on the Regional Advantages of and Complementarity between Four Regions in China: Evidence from the Dendrinos-Sonis Model
REN Zai-ping1, TIAN Si-ting1, SHI Nan2
(1.Finance School, Shanghai University of International Business and Economics, Shanghai 201620, China;2.Institute of Applied Economic Research,Shanghai Academy of Social Sciences, Shanghai 200020, China)
Based on the Dendrinos-Sonis model, we provide empirical evidence that the establishment of free trade zones not only improved the locational advantages but also strengthened the economic complementary relationship between the regions. We found that Shanghai Pilot Free Trade Zone played a critical role through its collaboration with other regions. Our results are robust to various model settings. Finally we propose policy suggestion to strengthen the collaboration between the regions with free trade zones.
Pilot Free Trade Zones; regional advantages; complementarity
2015年上海社科一般課題“上海自貿(mào)區(qū)與津粵閩自貿(mào)區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)展研究”(2015BJB002)。
任再萍(1972-),女,陜西西安人,上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師,上海市金融學(xué)會(huì)理事,全國(guó)經(jīng)濟(jì)管理院校工業(yè)技術(shù)學(xué)研究會(huì)理事,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,研究方向: 國(guó)際金融理論、銀行管理、自貿(mào)區(qū)金融改革、人民幣國(guó)際化、風(fēng)險(xiǎn)控制等。通訊作者:施楠。
F831.5
A
1002-9753(2016)11-0175-09
2016-06-25
2016-09-30