劉 平

(贛南師范大學(xué) 教育經(jīng)濟(jì)研究中心，江西 贛州 341000)

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科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)模型的選擇與構(gòu)建*

劉 平

(贛南師范大學(xué) 教育經(jīng)濟(jì)研究中心，江西 贛州 341000)

科技項(xiàng)目財(cái)政投入既是國家財(cái)政支出的重要組成部分，也是政府科技管理創(chuàng)新的基礎(chǔ).本文在剖析科技項(xiàng)目績效評估特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究成果，構(gòu)建了基于科技項(xiàng)目財(cái)政投入的績效評價(jià)指標(biāo)體系，并對江西省科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析.

科技項(xiàng)目財(cái)政投入；績效評價(jià)模型；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

科技投入是科技進(jìn)步的物質(zhì)基礎(chǔ)和前提.作為科技投入的重要組成部分，科技項(xiàng)目財(cái)政支出在資源分配和管理創(chuàng)新中具有重要的引領(lǐng)和帶動作用.科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展是提升國家綜合國力的戰(zhàn)略支撐.在經(jīng)濟(jì)全球化的大背景下，開展科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)不僅是促進(jìn)資源優(yōu)化配置的著力點(diǎn)，而且也是引領(lǐng)科技創(chuàng)新，提高科技管理水平主要動力.因此，建立科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)指標(biāo)體系和模型，對我國的科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.

1 科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)特點(diǎn)

科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)是指運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化原則對科技財(cái)政的支出和產(chǎn)出所進(jìn)行的綜合測量和評估.一般來說，為了保證良好的科技項(xiàng)目投入績效水平，應(yīng)將評估重點(diǎn)放在實(shí)施項(xiàng)目的過程中，適時(shí)對科研項(xiàng)目施行中的產(chǎn)出指標(biāo)與原定目標(biāo)進(jìn)行對比，判斷二者之間是否存在偏差，并在綜合分析的基礎(chǔ)上，提出改進(jìn)意見，找出恰當(dāng)?shù)膽?yīng)對之法.在這個(gè)意義上，科技項(xiàng)目財(cái)政投入的績效評估具有以下幾個(gè)特點(diǎn):

第一，滯后性.科學(xué)技術(shù)活動的自身特點(diǎn)，決定了科技項(xiàng)目的績效評價(jià)具有滯后性.主要原因有二：一是由于科技活動的開展需要經(jīng)過一定的時(shí)間才能產(chǎn)出成果，不可能一蹴而就；二是由于科技財(cái)政支出的目是為了促進(jìn)科技進(jìn)步和發(fā)展，而要將科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力也要經(jīng)歷一個(gè)過程.換言之，從科技項(xiàng)目財(cái)政投入到基礎(chǔ)研究，從實(shí)驗(yàn)室的研究成果到生產(chǎn)技術(shù)的革新和發(fā)明，都不可能瞬間實(shí)現(xiàn)，其滯后性是顯而易見的.

第二，不可控性.科技項(xiàng)目的績效的不可控性主要受兩個(gè)因素影響:一是由于科技項(xiàng)目的研究進(jìn)展往往受各種因素的綜合影響，突破性研究成果的取得往往具有隨機(jī)性，很難精準(zhǔn)預(yù)測；二是由于科學(xué)研究是對未知世界的探索，研究的最終結(jié)果很難預(yù)料，甚至不能排除最終失敗的結(jié)果.

第三，間接性.眾所周知，高等院校和研發(fā)機(jī)構(gòu)作為基礎(chǔ)研究的重陣，業(yè)已成為我國科技財(cái)政投入的主要方向.但是，考慮到高校和研發(fā)機(jī)構(gòu)的成果絕大多數(shù)是以論著、專利的方式呈現(xiàn)，這多少與科技項(xiàng)目財(cái)政投入的初衷相悖.因?yàn)?，從動機(jī)上講，科技項(xiàng)目財(cái)政投入的目的是為了激發(fā)科技創(chuàng)新發(fā)展的帶動效應(yīng)，所以要求其成果形式應(yīng)該是立竿見影的.所以，科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)必須正視科技項(xiàng)目的研究成果與政府預(yù)期之間的關(guān)系.

第四，全程性.科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史表明，事后式的科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)有時(shí)會讓人產(chǎn)生質(zhì)疑.一般認(rèn)為，事后評價(jià)往往容易高估成功的第1 000次試驗(yàn)而否認(rèn)前999次失敗的試驗(yàn).在這個(gè)意義上，要做到科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)的科學(xué)、合理，必須注重科學(xué)研究的全過程，必須從科學(xué)研究的全過程中擇取相應(yīng)的指標(biāo)，從而保證績效評價(jià)的公正性.

科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)的上述特性，在某種意義上突顯了評價(jià)方法重要性.例如，在美國、德國等西方發(fā)達(dá)國家，對科研項(xiàng)目評估程序的規(guī)范性都給予了特別關(guān)注，小到每一評估步驟，大至項(xiàng)目的整體運(yùn)行，都作出了詳細(xì)說明和周密安排，并接受社會的全程監(jiān)督.鑒此，我國科研項(xiàng)目財(cái)政投入的績效評估來，當(dāng)務(wù)之急是建構(gòu)一套簡明且可操作性強(qiáng)的評估體系，這不僅使科研項(xiàng)目的評估活動自始至終都有章可循，而且還能適時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)糾偏.

2 科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)模型的選擇與構(gòu)建

2.1 科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)模型的選擇

盡管國內(nèi)外有關(guān)科技項(xiàng)目績效評價(jià)的研究比較多，但對科技項(xiàng)目政府財(cái)政支出績效評估的文獻(xiàn)卻比較少.概括而言，財(cái)政投入績效評估的模型或方法主要有三種.一是生產(chǎn)函數(shù)法.這一方法由索羅最先提出，是運(yùn)用余值法來計(jì)算科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的一種模型.為此，索羅給出了增長速度方程模型Y=F(K,L,T)，在他看來，經(jīng)濟(jì)增長的帶動因素主要有三，即K(資本)、L(勞動)、T(科技)，如果拋開資本和勞動對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，剩下的就是科技對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率；二是模糊綜合分析法，即通過預(yù)先建立科技投入產(chǎn)出分析指標(biāo)體系，在對相關(guān)指標(biāo)賦予相應(yīng)權(quán)重后，再根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行績效評估.從操作層面上講，這一方法一方面主張從不同角度對評價(jià)對象進(jìn)行綜合分析，即既可以從客觀因素入手，也可以從主觀因素入手；另一方面，根據(jù)評價(jià)者的目的，可以自主設(shè)定模糊綜合評價(jià)的權(quán)重，可以通過對同一評價(jià)對象設(shè)置不同的權(quán)重進(jìn)行綜合評價(jià).從評價(jià)效果而言，一方面由于評價(jià)過程受評價(jià)者主觀影響大，公信力相對較差；另一方面，由于在評價(jià)前，都要預(yù)先把相關(guān)性較強(qiáng)的因素進(jìn)行刪除或合并，但由于受之于主觀因素的影響，信息重復(fù)往往難以避免，其信度自然大打折扣.三是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA).數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis)自1978年提出以來，就廣泛運(yùn)用于非盈利機(jī)構(gòu)和政府部門的績效評估.從操作層面上看，DEA可以結(jié)合科技項(xiàng)目的實(shí)施過程，確立有效的生產(chǎn)前沿面，進(jìn)而通過對項(xiàng)目投入、產(chǎn)出規(guī)模來評估其績效，并從中想找科技項(xiàng)目運(yùn)行中的問題，為糾偏提供依據(jù).所以，相對模糊綜合分析法而言，DEA避免了主觀確定指標(biāo)權(quán)重帶來的困擾，其信度自然要好些.

綜上所述，鑒于找出投入和產(chǎn)出之間一一對應(yīng)函數(shù)關(guān)系的難度和盡量避免績效評價(jià)的主觀影響，為了保證績效評估的科學(xué)性，本文嘗試用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)對科技項(xiàng)目財(cái)政投入的績效進(jìn)行測定和評價(jià).

2.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Date Envelopment Analysis)，是把單輸入、單輸出的工程效率概念推廣到了多輸入，特別是多輸出的同類型決策單元(Decision-Making Units簡稱DMU)的有效性評價(jià)中.DEA是運(yùn)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型對具有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出“部門”或“單位”的相對有效性進(jìn)行評價(jià)的方法[1].從操作層面上講，DEA是運(yùn)用線性規(guī)劃的方法評估一組同質(zhì)DMU，在計(jì)算出相對效率值的基礎(chǔ)上，把效率相對最優(yōu)的DMU的觀測值用前沿方法進(jìn)行分析，描繪出由最佳投入產(chǎn)出組合點(diǎn)組成的邊界，即相對有效的前沿面.因此，運(yùn)用DEA人們就能直觀地判定出項(xiàng)目的績效水平，即沒有達(dá)到相對有效的DMU落在該前沿之內(nèi)，反之則在前沿之外.另外，還可以通過對比決策單元偏離面的程度來提出改進(jìn)方法和路徑.

2.2.1 DEA模型的基本思路

設(shè)定有n個(gè)DMUi(1≤i≤n)，每個(gè)DMU都有m種投入和p種產(chǎn)出，其中xi=(x1i,x2i,…,xmi)T表示為第i個(gè)DMU的投入，y=(y1i,y2i,…,ymi)T表示為第i個(gè)DMU的產(chǎn)出，v=(v1,v2,…,vm)T，u=(u1,u2,…,um)T表示投入和產(chǎn)出的權(quán)重，并且，xsi>0,yti>0，其中s=1,2,…,m；t=1,2,…,p；i=1,2,…,n，那么hj=uTyi/vTxi即為第j個(gè)決策單元DMUj的績效評價(jià)指數(shù).

若對DMU0進(jìn)行績效評價(jià)，選擇權(quán)系數(shù)u和v，在各個(gè)DMU的績效評價(jià)指數(shù)不超過 1 的條件下使h0最大，就有C2R模型：

將其進(jìn)行對偶規(guī)劃，模型變?yōu)镈：

在上式基礎(chǔ)上，引入新的松弛變量s-,s+,可將上式轉(zhuǎn)換為如下形式：

進(jìn)一步引入非阿基米德無窮小量ε，C2R規(guī)劃模型為：

其中ε為非阿基米德無窮小量，emT=(1,1,…,1)T∈Rm,esT=(1,1,…,1)T∈Rs;s-，s+分別為輸入輸出松弛向量.設(shè)ε為非阿基米德無窮小，則最優(yōu)解為λ0，s-0，s+0，θ0，其經(jīng)濟(jì)含義分別為：

2.2.2 DEA模型的選擇

運(yùn)用DEA方法進(jìn)行績效評價(jià)，按投入和產(chǎn)出兩個(gè)測量標(biāo)準(zhǔn)，可區(qū)分為投入主導(dǎo)型和產(chǎn)出主導(dǎo)型兩種.投入主導(dǎo)型適用于分析產(chǎn)出相同情況下如何控制投入規(guī)模，力爭投入最小化；產(chǎn)出主導(dǎo)型則適用于比較在投入相同的情況下如何擴(kuò)大產(chǎn)出規(guī)模，爭取產(chǎn)出最大化.

DEA自提出以來，得到了數(shù)度擴(kuò)展，衍生出許多模型，而C2R模型和B2C模型無疑是最常見的兩個(gè)模型.歷史地看，先是C2R模型把單產(chǎn)出的效率測量發(fā)展成為多產(chǎn)出的效率評價(jià)，然后Banker、Charns和Cooper又于1984年創(chuàng)建了B2C模型，率先把DMU生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬的可變性納入到模型中，將規(guī)模效率和純技術(shù)效率引入人們的視野，從而進(jìn)一步擴(kuò)大了DEA的適用范圍.正是在這個(gè)意義上，本文選擇用C2R模型和B2C模型對科技項(xiàng)目財(cái)政投入進(jìn)行績效評估.

2.3 科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

課題組在嚴(yán)格遵循評價(jià)指標(biāo)體系建構(gòu)原則的基礎(chǔ)上，根據(jù)科技項(xiàng)目績效評價(jià)的特點(diǎn)，并結(jié)合政府科技項(xiàng)目財(cái)政支出的實(shí)際，建立了科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)指標(biāo)體系(詳見表1).

3 科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)模型的驗(yàn)證

表1 科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)指標(biāo)體系

表2 江西財(cái)政科技投入與產(chǎn)出(2003-2014)

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)2004-2014年《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)整理.

表3 江西省科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)結(jié)果

本文以江西省2003年-2014年科技項(xiàng)目實(shí)施的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，按照表1的指標(biāo)體系，對科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效評價(jià)的DEA模型進(jìn)行驗(yàn)證.

3.1 數(shù)據(jù)采集與DEA評價(jià)結(jié)果

本著真實(shí)性和可查性，對2003-2014 年江西省的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理(其中2009年由于相關(guān)數(shù)據(jù)缺少，故沒有納入)，采集了江西省財(cái)政科技投入、產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)(見表2).

根據(jù)表2的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，借助DEA軟件，對江西省11年的科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效進(jìn)行運(yùn)算、整理，得出績效綜合評估結(jié)果(見表3、圖1).表3中DMU1、DMU2、……DMU11分別反映了2003年-2014年江西省財(cái)政科技投入績效.

從表3可以看出，隨著“科教興贛”和“人才強(qiáng)省”等戰(zhàn)略的實(shí)施，在2003-2014年的11個(gè)DMU中，有5個(gè)DMU的綜合效率為，實(shí)現(xiàn)了DEA相對有效，占DMU總數(shù)的54.54%，說明江西省的科技管理能力在不斷增強(qiáng)，政府科技財(cái)政投入的績效水平在持續(xù)提升.

3.2 DEA可能性前沿面的描繪

對DEA可能的前沿面進(jìn)行描繪，是為了直觀反映財(cái)政投入理論上的產(chǎn)出可能性.參照De Borger、Afonso、Fernandes等人的研究成果，本文先對每個(gè)DMU的每一類投入和產(chǎn)出指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值賦予同等權(quán)重(即三類投入和產(chǎn)出指標(biāo)由各自正規(guī)化后的子指標(biāo)賦予相等的權(quán)重0.33)，然后在加總的基礎(chǔ)上[3]，建立了江西省科技項(xiàng)目財(cái)政投入和產(chǎn)出指標(biāo)，作為績效評價(jià)的單一度量(見表4，表中數(shù)據(jù)是經(jīng)正規(guī)化處理后的數(shù)值).

表4 江西科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效正規(guī)化后的子指標(biāo)及綜合指標(biāo)

根據(jù)表4中投入產(chǎn)出的綜合指標(biāo)，繪出了江西省財(cái)政科技投入理論上的產(chǎn)出可能性前沿(圖1).圖1顯示，有6個(gè)年份處在產(chǎn)出前沿面邊界上(即處于圖中實(shí)線上)，達(dá)到了技術(shù)有效(即純技術(shù)效率等于1)，其余5個(gè)年份未達(dá)到技術(shù)有效，位于圖1中三角形、正方形和圓形標(biāo)記處.(圖中三角標(biāo)記為2003年江西財(cái)政科技投入績效所處的位置，正方形標(biāo)記為2009 年財(cái)政科技投入績效所處的位置，圓形標(biāo)記2011 江西財(cái)政科技投入績效所處的位置).

圖1 江西省科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效前沿面

3.3 綜合效率分析

表3顯示，11個(gè)DMU綜合效率為1僅有6個(gè)，其余5個(gè)DMU的財(cái)政科技投入與產(chǎn)出沒能達(dá)到了“帕累托最優(yōu)”.對此，項(xiàng)目組運(yùn)用假設(shè)規(guī)模報(bào)酬可變的B2C模型，從純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩個(gè)方面對江西科技項(xiàng)目財(cái)政投入綜合效率進(jìn)行分析.

3.3.1 純技術(shù)效率分析

統(tǒng)計(jì)顯示，處于技術(shù)有效狀態(tài)的年份占54.5%.從純技術(shù)效率而言，盡管DMU1、DMU2、DMU4、DMU6和DMU8都沒達(dá)到技術(shù)有效，但產(chǎn)生的原因不一.具體而言，DMU1、DMU2和DMU4沒有達(dá)到技術(shù)有效，主要是由于財(cái)政科技投入不足造成的，并不能簡單認(rèn)定其績效水平低.因?yàn)樵?008年以前，江西省的財(cái)政科技投入本來總量就小，其產(chǎn)出規(guī)模自然也不可能大.從中也進(jìn)一步說明DEA評價(jià)的是相對效率，而不是絕對效率，績效評估的結(jié)果不能簡單認(rèn)定為高或低.再比如，從財(cái)政科技資金投入的數(shù)量上看，盡管2004年比 2003 年同比增長了31.23%，2010 年比2008年同比增長了63.39%，但是產(chǎn)出都沒有隨之相應(yīng)出現(xiàn)大幅度增長.至于DMU8沒有能達(dá)到技術(shù)有效狀態(tài)，主要是因?yàn)?2010以來，在全省GDP出現(xiàn)較快增長的時(shí)候，財(cái)政科技投入?yún)s沒能按相應(yīng)比例增長.所以，自2012年以來，隨著科技強(qiáng)省戰(zhàn)略的深入開展和《國務(wù)院關(guān)于支持贛南等原中央蘇區(qū)振興發(fā)展的若干意見》等政策、法規(guī)的貫徹實(shí)施，江西在創(chuàng)新科技管理體制的同時(shí)，科技項(xiàng)目的績效水平也隨之提升.所以，在某種意義上講，績效水平的高低與國家的宏觀政策密切相關(guān).

3.3.2 規(guī)模效率分析

表3顯示，5個(gè)沒有達(dá)到最優(yōu)規(guī)模的DMU，所屬階段不盡相同，其中DMU1、DMU2、DMU4和DMU6處于遞增階段，DMU8則處于遞減階段.DMU9、DMU10和DMU11達(dá)到技術(shù)有效，一方面表明雖然各指標(biāo)間的組合達(dá)到了最優(yōu)，但要保持現(xiàn)有產(chǎn)出水平，必須保證現(xiàn)有投入規(guī)模；另一方面也表明由于處于規(guī)模效率遞增階段，所以隨著投入的加大，產(chǎn)出將以高于投入的速度增加.DMU1、DMU2、DMU4既未達(dá)到技術(shù)有效，也沒有實(shí)現(xiàn)最優(yōu)規(guī)模.值得一提的是，盡管三者的財(cái)政科技投入資源間的組合和科技資源的配置都未能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)，但規(guī)模效率卻處于遞增階段.所以，此時(shí)如果能適當(dāng)增加投入，其產(chǎn)出也會隨之增加，進(jìn)而達(dá)到綜合效率提高的目的.從理論上講，DMU8處于規(guī)模遞減階段，說明即使加大投入也不會增加產(chǎn)出.因此，為了避免造成不必要的資源浪費(fèi)，應(yīng)該向提高綜合效率的方向努力.

3.4 松弛變量分析

一般來說，投入冗余值(S-)是對產(chǎn)出不變的條件下各個(gè)DMU投入不足的表達(dá)，產(chǎn)出冗余值(S+)是對投入不變條件下各個(gè)DMU產(chǎn)出不足的表達(dá).從理論上講，要保證DEA相對有效，各個(gè)DMU就必須處于“帕累托最優(yōu)”狀態(tài)，即DEA相對有效的的投入冗余值(S-)和產(chǎn)出不足值(S+)都應(yīng)該為0.

表5 江西省財(cái)政科技投入產(chǎn)出松弛變量值

表5顯示，在投入指標(biāo)冗余值(S-)的11個(gè)DMU中，“財(cái)政科技資金投入占財(cái)政支出的比例”“財(cái)政科技資金投入”“R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量”和“科技活動人員總數(shù)”需改進(jìn)的指標(biāo)單元均有2個(gè)，其所對應(yīng)的DMU的規(guī)模收益值和技術(shù)效率值都小于 1，表明財(cái)政科技投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會效益的促進(jìn)作用還沒能充分發(fā)揮出來.

在產(chǎn)出指標(biāo)不足值(S+)中，“技術(shù)市場合同交易額”指標(biāo)需改進(jìn)的單元有2個(gè)，“有效發(fā)明專利數(shù)”“科技論文產(chǎn)出量”和“專利申請數(shù)”指標(biāo)各需改進(jìn)1個(gè)單元.出現(xiàn)產(chǎn)出指標(biāo)不足值(S+)，說明江西的科技成果轉(zhuǎn)化率低，究其原因主要是科技資源的利用水平不高，產(chǎn)學(xué)研深度融合的科技創(chuàng)新體系尚待完善.換句話說，充分利用現(xiàn)有資源，推動科技體制改革，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，加快新產(chǎn)品開發(fā)和技術(shù)推廣，努力使科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，應(yīng)是當(dāng)前提升江西科技項(xiàng)目財(cái)政投入績效水平的重要著力點(diǎn).

[1] 段永瑞.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析：理論和應(yīng)用[M].上海：上海科學(xué)普及出版社，2006：4-9.

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The Choice and Establishment of the Performance Evaluation Model of the Financial Investment on Science and Technology Project

LIU Ping

(EducationandEconomyResearchCentreofGannanNormalUniversity,Ganzhou341000,China)

Financial investment on science and technology project is not only the most important part of the national financial charges, but also the foundation of the government science and technology management innovation. The thesis is founded on analyzing the characteristics of performance evaluation on science and technology project. Taking from the research results both abroad and at home, the thesis tried to establish the performance evaluation system based on the financial investment on science and technology project, and had a data envelopment analysis on the performance evaluation of financial investment on science and technology project of Jiangxi province.

financial investment on science and technology project; performance evaluation model; data envelopment analysis

2016-10-09

10.13698/j.cnki.cn36-1346/c.2016.06.007

江西省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目( 20141BBA10007)

劉平(1963-)，男，江西贛縣人，贛南師范大學(xué)教育經(jīng)濟(jì)研究中心教授，研究方向：教育經(jīng)濟(jì)學(xué).

http://www.cnki.net/kcms/detail/36.1037.C.20161209.1500.016.html

F224;F812.7;G322

A

1004-8332(2016)06-0032-06