趙 虹，焦 揚，馬 龍，屈 健

(武警學院 a．基礎部； b．研究生隊； c．科研部； d．邊防系，河北 廊坊 065000)

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基于信號分析的突發(fā)事件信息傳播研究

趙 虹a，焦 揚b，馬 龍c，屈 健d

(武警學院 a．基礎部； b．研究生隊； c．科研部； d．邊防系，河北 廊坊 065000)

基于信號分析理論，從情報學角度，對突發(fā)事件信息傳播過程中的信號進行搜集整理、監(jiān)測解讀，構建突發(fā)事件信息傳播信號分析模型，為政府部門研究突發(fā)事件信息傳播規(guī)律、及時預警危機事件提供參考。

突發(fā)事件；信號分析；信息傳播；信號情報

0 引言

截至2016年6月，中國網(wǎng)民規(guī)模達7.10億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達到51.7%，超過全球平均水平3.1個百分點[1]。在這種移動互聯(lián)網(wǎng)社會形態(tài)加強的前提下，信息傳播環(huán)境日益復雜。突發(fā)事件信息傳播對于公眾了解真相和政府應對事件至關重要，信息傳播的環(huán)境、方式、載體、內(nèi)容傾向等要素，都會直接或間接影響處置突發(fā)事件的效率。筆者認為，在研究突發(fā)事件時要重點關注其信息傳播的始終，對突發(fā)事件不同階段的信息傳播特征和規(guī)律進行研究，做到把握趨勢、提前預警。本文試圖從情報的視角分析突發(fā)事件信息傳播，以信號分析理論為基礎，構建突發(fā)事件信息傳播信號分析指標，對重要指標進行解讀并提取有價值的信號，從而揭示突發(fā)事件信息傳播的階段性規(guī)律。通過對突發(fā)事件信息傳播趨勢進行預測，及時預警突發(fā)事件潛在危機，以減少因突發(fā)事件信息傳播失當造成的損失和危害。

1 研究現(xiàn)狀

對信號一詞的解釋主要分為兩類：一是集中在電子通信領域，側重于從信息載體的角度描述信號，強調信號是一種可以覺察的物理量或脈沖，通過信號能傳達消息或信息[2]。二是集中在社會科學領域，側重于從競爭博弈的角度描述信號，強調信號具有預見性、前瞻性和推論性，即“競爭對手所表現(xiàn)出來的能夠直接或間接表現(xiàn)其意圖、動機、目標或內(nèi)部情況的行為”[3]。

國外學者對于信號分析的研究起步較早，對信號分析的研究涉及領域較廣，包含經(jīng)濟學、管理學、心理學等不同學科。早在1975年戰(zhàn)略管理之父H.Igor Ansoff就提出了“強信號”與“弱信號”的概念，并將弱信號概念引入戰(zhàn)略管理中；Liam Fahey將信息、情景和主體歸納為實現(xiàn)信號分析過程不可或缺的三要素，強調信號分析過程應注重邏輯推論；在心理學中，Swees、Monahan等人將信號監(jiān)測理論加以修正，從認知心理學角度對信號刺激與主體反應的關系進行研究。此外，國外學者對信號分析的研究逐漸深入到信號分析模型構建、涉及環(huán)境掃描模型、知識檢索矩陣等內(nèi)容，將信號分析逐步整合到知識管理理論、人際情報網(wǎng)絡挖掘理論當中，具有豐富的研究成果和經(jīng)驗借鑒。

我國情報領域的信號分析研究起步較晚，專家學者對情報信號分析的研究尚處在總結梳理國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、概念界定、基本內(nèi)涵和方法理論闡釋階段。在競爭情報分析領域，沈固朝教授從涵義和分類、產(chǎn)生和發(fā)現(xiàn)、搜集和處理、分析和辨識、理論和應用五個方面介紹了國外對于信號的研究成果。在經(jīng)濟學的市場競爭領域中，徐芳在《基于信號分析的企業(yè)競爭情報危機預警模式構建》中，提出基于信號分析的企業(yè)競爭情報危機預警的新模式[4]。在網(wǎng)絡輿情分析領域，許鑫等人在《基于信號分析的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警研究》中，提出信號縱向發(fā)掘和信號橫向防控的兩個維度分析模型，為網(wǎng)絡輿情突發(fā)事件信號收集和預警提供科學的分析過程和策略[5]。在國家安全領域，宋繼偉在《信號分析在國家安全戰(zhàn)略風險識別中的應用——以南海爭端為例》中，針對國家安全戰(zhàn)略風險，在風險信號識別理論基礎上提出戰(zhàn)略風險預警模型[6]。

雖然各界專家學者一定程度上對信號在網(wǎng)絡輿情、安全風險及企業(yè)競爭等相關的領域進行了關注和探索，但涉及突發(fā)事件信息傳播預警和預測的研究很少。因此本文將嘗試從信號分析基本理論出發(fā)，對突發(fā)事件的信息傳播信號進行搜集和分析，從而對突發(fā)事件信息傳播進行預測和防控，為政府妥善處置突發(fā)事件提供科學的情報支撐。

2 突發(fā)事件信息傳播信號分析

在新媒體環(huán)境下，信息在政府、媒體(傳統(tǒng)媒體、新媒體)和公眾三方的作用下生成、傳遞和擴散。而突發(fā)事件具有突發(fā)性、復雜性、擴散性、破壞性等特點，在新媒體時代背景下，突發(fā)事件的信息傳播更加復雜、快速和廣泛，信息傳播的速度、方式、內(nèi)容不僅受到信息傳播主體和載體的影響，還受到突發(fā)事件環(huán)境因素、信息傳播環(huán)境因素的影響。因此，本文將新媒體背景下突發(fā)事件信息傳播過程與信號分析過程相結合，構建突發(fā)事件信息傳播信號分析模型。

2.1 突發(fā)事件信息傳播信號分析模型

突發(fā)事件信息傳播信號分析模型(圖1)立足于突發(fā)事件信息傳播的基本模型，在政府、媒體和公眾間，存在著“信息傳遞”和“信息反饋”兩個信息傳播流程，即圖1中的①和②。

圖1 突發(fā)事件信息傳播信號分析模型

在信息傳遞過程中，當前突發(fā)事件信息傳播過程具有雙向性、交互性的特點，突發(fā)事件發(fā)生后，事件本身的信息量是初始信息源，結合網(wǎng)絡時代新媒體的開放特征，除政府外，媒體和公眾也同樣擁有知情權，因此信息傳遞的路徑首先是由突發(fā)事件本身到政府、媒體和公眾，而后經(jīng)由政府向媒體和公眾傳遞“官方信息”，公眾作為事件的參與主體也是媒體信息傳遞的最終接收者。

在信息反饋過程中，公眾是信息接收的終端，也是信息反饋的起點，從公眾到政府和媒體的信息反饋，是政府處置突發(fā)事件、引導輿論、發(fā)布應對信息的重要參考指標。此外，媒體對政府也存在著信息反饋，尤其是新媒體時代中，網(wǎng)絡媒體“聲音”的影響力有時甚至超越傳統(tǒng)媒體，其代表的是公眾信息反饋的另一種形式。

信號分析分為收集掃描信號、跟蹤監(jiān)測信號、解讀信號、傳遞信號四個環(huán)節(jié)。突發(fā)事件信息傳播信號分析方法，是政府應對突發(fā)事件、及時掌握信息傳播規(guī)律的工具。因此最終的“解讀信號”環(huán)節(jié)是由政府部門(或情報工作人員)完成的，在此之前的兩個環(huán)節(jié)，則是在信息反饋過程中完成的。

首先，媒體和公眾接收了初始的“信息傳遞”，成為突發(fā)事件和政府信息傳遞的“接收者”后，會在第一時間做出相應的反應，即“信息反饋”。在信息反饋的過程中，就是收集掃描信號的過程，從發(fā)出信號的一方(媒體和公眾)的言論或者行動，判斷、解讀其信號意圖，并根據(jù)合理的關聯(lián)和假設，繼續(xù)跟蹤監(jiān)測信號，當信號的強度能夠使情報人員做出有價值的判斷和預測，則進入解讀信號環(huán)節(jié)。解讀信號即情報人員根據(jù)監(jiān)測的信號特征，結合當前環(huán)境和信號發(fā)出者的行為言論等參考指標，進行合理的判斷和假設，即解讀“信號的意圖”和“信號的運動規(guī)律”。最后，信號傳遞的過程，是信號分析的最終環(huán)節(jié)，是政府將解讀的信號，通過不同形式傳遞給媒體和公眾的過程，通過最終的傳遞來積極地影響媒體和公眾的信息傳播內(nèi)容、方式和流量等要素，從而更加有針對性地進行信息傳播的引導與掌控，為突發(fā)事件信息傳播營造輿論環(huán)境。

2.2 突發(fā)事件信息傳播信號指標構建

在圖1的信號分析模型中，最重要的前提是“信號”的來源，即指標。指標是信號的來源，即“關于什么的信號”，信號就是從指標中派生出來的，根據(jù)之前或當前掃描收集到的數(shù)據(jù)、信息建立科學的指標體系，是獲取信號的重要方式。只有構建出合理的“信號分析指標”，才能有目的地主動收集掃描信號，從而完成信息傳播過程中的信號分析工作。

本文立足于突發(fā)事件兼具自然和社會的雙重環(huán)境屬性，在提取突發(fā)事件信息傳播信號指標時以“事件環(huán)境、行為、言論”為框架，建立指標體系如表1，并對末級指標進行解釋，從而形成信號分析的主要依據(jù)。

表1 突發(fā)事件信息傳播信號分析指標體系

2.2.1 環(huán)境性指標

本文中的環(huán)境性包括現(xiàn)實環(huán)境和網(wǎng)絡環(huán)境。突發(fā)事件的發(fā)生絕不是一種孤立的存在，而是與各國、各地的內(nèi)外環(huán)境緊密相連。對環(huán)境的分析，有利于將突發(fā)事件置于一個較深廣的社會環(huán)境之中，與社會的各因素相連，對認識突發(fā)事件的本質、特點，探討處置突發(fā)事件的方式及危機傳播策略有著較為重大的意義[7]。

現(xiàn)實環(huán)境分為政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、輿論環(huán)境、社會治安環(huán)境、文化法制環(huán)境，這五種環(huán)境為突發(fā)事件發(fā)生的現(xiàn)實大背景，一定程度上對突發(fā)事件的后續(xù)發(fā)展有間接影響。對一般環(huán)境指標進行掃描監(jiān)測，特別是民族宗教、社會輿論、道德法制等重要信息的收集并推導信號，有助于在突發(fā)事件爆發(fā)前期進行預警，在突發(fā)事件爆發(fā)后積極采取針對性措施，更加有效地引導信息傳播的內(nèi)容和方式，為政府處置突發(fā)事件提供主動權。

網(wǎng)絡環(huán)境主要指網(wǎng)絡信息傳播環(huán)境，包括網(wǎng)民規(guī)模、網(wǎng)絡平臺數(shù)量、網(wǎng)絡資源共享程度和當前網(wǎng)絡輿論焦點。信息傳播過程受到信息源多樣、信道復雜、受眾認知水平不同等因素限制，使得每起突發(fā)事件的信息傳播環(huán)境各不相同，需要隨時收集指標信息進行信號關聯(lián)分析，才能及時獲取有效的信號。

2.2.2 行為性指標

在突發(fā)事件信息傳播過程中，主要互動主體有政府、媒體和公眾三方，其中政府和公眾具有行為特征，其行為性指標可以發(fā)出相應行動信號，對事件信息傳播有直接作用。

政府是處置突發(fā)事件的主體，事件發(fā)生后，政府應盡快制定應急預案，采取有效的措施來應對突發(fā)情況和問題，其中包括采取恰當?shù)奶幹么胧?，及時召開新聞發(fā)布會做好信息公開和輿論引導，對媒體進行科學的信息干預，積極問責整改，抓好善后工作和預防制度等。政府的行動具有權威性和直接性，是突發(fā)事件信息傳播的來源，影響媒體信息傳播傾向和公眾輿論焦點，帶有明顯的信號特征。

公眾是突發(fā)事件的直接參與者，既包括深陷其中的當事者，又包括“圍觀”的信息傳播者，公眾行為既包括言論傳播、民意陳情、問責聽證，又包括群體性活動、衍生行為和個體異常行為。公眾不是洪水猛獸，當公眾發(fā)覺他們的合法權益受到損害時，他們會采取一定的渠道表達他們的訴求[8]。由此可見公眾的行動中包含著事件發(fā)展趨勢和態(tài)勢的相關信號，通過公眾行動可以獲取事件信息傳播、輿論演化的重要信號。

2.2.3 言論性指標

新媒體時代下的突發(fā)事件信息傳播表現(xiàn)出傳播速度更快、傳播范圍更廣、信息來源更多元化、各主體間信息相互交叉反饋等特點[9]。政府已經(jīng)不僅僅是第一“發(fā)聲人”，公眾往往成為最先“爆料者”，而新媒體的出現(xiàn)也使得傳統(tǒng)媒體的影響力減弱，成為公眾發(fā)生和信息傳播的重要平臺。因此在言論性指標中，分別從政府、受眾(即公眾)、傳統(tǒng)媒體和新媒體的角度出發(fā)，提取政府言論、傳統(tǒng)媒體新聞傳播、新媒體信息擴散、受眾認知言論四個二級指標進行信號提取。

政府信息發(fā)布的及時性、公開度和完整清晰度是媒體和公眾認知突發(fā)事件的首要參考，當突發(fā)事件爆發(fā)后，媒體和公眾對事件和信息的認知處于被動和好奇狀態(tài)，需要政府及時發(fā)聲，確保信息傳播渠道暢通。此外政府信息發(fā)布的態(tài)度傾向性是傳統(tǒng)媒體新聞報道的重要參考依據(jù)，由政府和傳統(tǒng)媒體組成的“官方”態(tài)度也為新媒體和公眾傳播信息提供了準確導向。

傳統(tǒng)媒體主要由新聞、報紙、雜志等媒介組成，在當前信息傳播環(huán)境中依然擁有大量的“受眾”資源，其報道的權威性、真實性、態(tài)度傾向性以及傳播量，都為突發(fā)事件信息傳播提供了官方平臺和依據(jù)。

新媒體主要集中在門戶網(wǎng)站、論壇貼吧、微博、博客、QQ等交流平臺，具有信息傳播速度快、范圍廣、互動多樣、內(nèi)容龐雜等特點，已經(jīng)成為公眾參與社會管理和發(fā)表言論的重要平臺，也成為政府和傳統(tǒng)媒介獲取信息反饋的重要渠道。

當受眾從傳統(tǒng)以上的接收者轉變?yōu)樾畔鬟f者時，其認知言論對突發(fā)事件信息傳播就起到了推動作用，受眾對突發(fā)事件的關注度和態(tài)度傾向性可能影響信息傳播的熱點和焦點。最直接反應受眾信息傳播參與程度的是新媒體中的轉發(fā)量、回復量、跟帖量等定量指標，是政府部門能接收到的反饋指標。此外，認知完整性代表著受眾對突發(fā)事件信息認知的清晰度和理性程度，既與政府發(fā)布的官方信息相關，也與新媒體中的輿論熱潮相關，如果不能及時發(fā)現(xiàn)潛在“信息隱患”，很容易滋生網(wǎng)絡謠言惡化事件。

2.3 突發(fā)事件信息傳播信號監(jiān)測與解讀

美國學者斯蒂文·芬克在《危機管理》中提出“四段論”，即潛伏期、爆發(fā)期、延續(xù)期、痊愈期[10]。突發(fā)事件并非無跡可尋，在每一階段的背后都隱藏著危機信號，在每一次信息傳播中都伴隨著行動性和言論性信號的發(fā)出，分析人員往往忽略了對這些微弱信號的關注，造成了發(fā)現(xiàn)危機苗頭的時間遲滯。因此要對指標體系進行分析，對出現(xiàn)的信號進行監(jiān)測和解讀，以得出有價值的信號，指導下一步行動。

信號監(jiān)測，即對信號的類別、屬性、狀態(tài)、強度、清新度和可信度進行監(jiān)測(見圖2)，及時掌握信號的特點和變化，以指導信號解讀環(huán)節(jié)中對信號的意圖做出科學的研判。例如信號的屬性可以分為直接信號和間接信號、有意信號和無意信號、當前信號和回溯信號，每一種信號的屬性是解讀信號的重要參考依據(jù)。在快速發(fā)展的網(wǎng)絡時代中，不難發(fā)現(xiàn)在微博、論壇等輿論陣地，存在著許多隱藏的“有意信號”，使得“新聞炒作”成為突發(fā)事件發(fā)生后，政府需要應對的信息問題。當突發(fā)事件發(fā)生后，往往存在一些并非自然發(fā)生的新聞，使得輿論焦點發(fā)生變化，信息傳播軌跡出現(xiàn)偏差。因此政府在監(jiān)測突發(fā)事件信息傳播信號時，要重點關注如“網(wǎng)絡大V”“意見領袖”“特殊群體”等人群發(fā)布的信息，主動甄別信息的真實性，監(jiān)測信息的擴散程度，監(jiān)測信號的根本屬性，做到及早發(fā)現(xiàn)、提前防控。

圖2 信號監(jiān)測流程

此外，諸如信號強度、信號運動方向等監(jiān)測內(nèi)容也是科學合理解釋信號的參考內(nèi)容。例如，信號強度的變化與突發(fā)事件的發(fā)展趨勢有著密切聯(lián)系，根據(jù)事件發(fā)展階段的不同，信息傳播過程中某項信號的強弱會有明顯的變化，及時掌握信號強弱的變化是降低突發(fā)事件損失的重要方法。政府應該密切關注此類信息發(fā)布和社會動態(tài)，及時辟謠，快速處置，而非在事件升級成群體性危機時才啟動信息干預機制。這樣不僅會失去突發(fā)事件預防和處置的最好時機，還會給政府的公信力和應急能力帶來質疑。由此可見，由于突發(fā)事件本身的突發(fā)性和不確定性因素，為其信息傳播信號帶來了更加復雜的變化，突發(fā)事件信息傳播信號的強弱、運動方向、運動狀態(tài)等要素都隨突發(fā)事件的階段變化而變化，只有科學合理地對信號進行監(jiān)測，才能確保信號在可控范圍內(nèi)為政府引導信息傳播和大眾輿論提供可靠的保障。

解釋，信號的核心所在，需要邏輯或“故事”，它表現(xiàn)為一個或多個將推論與指標聯(lián)結在一起的因果關系或證據(jù)鏈[11]。信號解讀即對搜集到的指標內(nèi)的信號有機地聯(lián)系起來，通過假設、關聯(lián)、推理等方法對信號關系進行補充和完善，從而解讀出信號發(fā)出的意圖，即信號的本質內(nèi)涵。在指標體系中，信號的產(chǎn)生方式不同，解讀方式也不同。同一指標可以產(chǎn)生一個或者多個信號，同一信號可有單一指標或多個指標同時得出，這使得指標和信號之間存在多種類型的關系。在解讀信號的時候，情報人員既要分析指標的來源和可靠程度，又要聯(lián)系其他相關指標和信號的波動規(guī)律，從而找出信號可能指向的行動或言論，將信號的情報價值最大化。

3 突發(fā)事件信息傳播防控及應對

在本文突發(fā)事件信息傳播信號指標體系中，三級指標可分為定性指標和定量指標，根據(jù)指標不同的量化程度進行分類研究，在重點分析得出信號的規(guī)律的基礎上，可以通過德爾菲法、專家打分法等方式進行量化研究，從而可以通過直觀的數(shù)據(jù)進行分析預測，以達到預警的作用。

3.1 充分挖掘公開源情報，全面搜集突發(fā)事件信息傳播信號指標

突發(fā)事件信息傳播信號分析的前提是對信號源(即指標)的搜集，結合信號分析過程中的情報思想，要充分利用公開源情報進行信息的搜索與整合。公開源情報主要是指從公眾媒體上收集和挖掘情報，通過對公開的信息或其它資源進行分析后所得到的情報。將情報思想貫穿到搜集信號指標工作中，能夠有效提升對信息和數(shù)據(jù)的感知能力和判斷能力。突發(fā)事件帶有衍生性和復雜性，在搜集指標所指向的信息時，不能僅僅局限于突發(fā)事件本身或者媒體和公眾本身，應該拓寬信息獲取渠道。例如在綜合研判社會環(huán)境時，要與相關行業(yè)和部門積極合作獲取信息，官方引導和民間互動同時進行，多渠道掌握媒體和公眾的行動和言論信息，為信號的提取搭建完整全面的信息支持庫。

3.2 監(jiān)測信號運動規(guī)律，及時甄別異常信號

由于異常信號在本事物信息屬性范圍內(nèi)與其他信號指標有明顯差異，具有發(fā)散性、相關性、蘊含性等特點，因此是該事物信息異常原因的重要表現(xiàn)形式。對于常規(guī)性信號，如政府信息公開度越高，媒體信息異化度越低；媒體信息發(fā)布平臺越多越權威，受眾認知度相對越高，信息傳播認知完整性越高等信號，情報人員可以根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息資源及時對其進行掃描和解讀，并根據(jù)信號的運動狀態(tài)和方向進行有效干預。對于非常規(guī)性的異常信號，如網(wǎng)絡謠言、爆料等敏感信息的發(fā)布，要及時進行監(jiān)測和控制。在轉發(fā)量和評論量激增、論壇焦點突然集中時，更應關注這些來自公眾的信息擴散內(nèi)容，對異常信號進行甄別，防止惡意炒作和蓄意誘發(fā)危機，為突發(fā)事件的處置創(chuàng)造良好的輿論環(huán)境。

3.3 完善突發(fā)事件信息傳播預警機制

在突發(fā)事件信息傳播信號分析指標體系中，信號與信號之間存在邏輯的、數(shù)理的關聯(lián)，定性指標和定量指標之間可以相互印證，強信號和弱信號之間在一定條件下可以轉化。因此在進行信號分析時，要注重信號與信號之間的關聯(lián)。例如在行為性指標和言論性指標之間的交互影響中，公眾行為信號和認知言論信號之間有著密切的聯(lián)系。當某一事件或話題在網(wǎng)絡上的點擊量、轉發(fā)量等成為“熱搜”時，此信號可能預示著線上言論即將轉化為行動，此時應有目的地對相關事件和公眾的群體性行為進行預警干預，在信息傳遞的過程中對公眾和媒體發(fā)出恰當?shù)慕忉屝盘?，將危機控制在醞釀階段。同時，根據(jù)突發(fā)事件信息傳播信號分析指標體系建立信息傳播預警指標，綜合信號分析的結論，將強度大、影響范圍廣、規(guī)律性強的信號和指標整理歸納。根據(jù)信息傳播過程中出現(xiàn)的預警指標，對突發(fā)事件的預警機制進行補充，在完善突發(fā)事件信息傳播預警機制的同時，為突發(fā)事件的預警和防控提供信號支撐。

[1] CNNIC.第38次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[EB/OL].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201608/p020.

[2] 楊述斌.信號分析與處理[M].北京:電子工業(yè)出版社,2014.

[3] 波特.競爭戰(zhàn)略[M].北京:中信出版社,2014.

[4] 徐芳.基于信號分析的企業(yè)競爭情報危機預警模式構建[J].實踐研究，2010(12).

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[6] 宋繼偉.信號分析在國家安全戰(zhàn)略風險識別中的應用——以南海爭端為例[D].南京：南京大學,2013.

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[10] 沈固朝.信號分析：競爭情報研究的又一重要課題[J]．圖書情報工作，2009(20).

[11] 方微，邵波.基于弱信號分析的企業(yè)風險識別[J]．圖書情報工作，2009(14)：80.

(責任編輯 杜 彬)

Emergency Information Dissemination Based on Signal Analysis

ZHAO Honga， JIAO Yangb， MA Longc， QU Jiand

(a．DepartmentofBasicCoursesTeaching；b．TeamofGraduateStudent；c．DepartmentofScientificResearch；d．DepartmentofBorder-controlandImmigration，TheArmedPoliceAcademy，Langfang，HebeiProvince065000，China)

From an intelligence point of view， and based on the theory of signal analysis， an emergency information dissemination signal analysis model is built by colleting， monitoring， interpreting the signals during the process of emergency information dissemination, aimed to provide the reference for government to study the propagation of an emergency information and crisis event.

emergency； signal analysis； information dissemination； intelligence

2016-10-20

2015年度河北省社會科學基金年度項目“面向突發(fā)事件的情報分析與決策支持研究”(HB15TQ002)階段性成果

趙虹(1966— )，男，北京人，教授； 焦揚(1991— )，女，黑龍江哈爾濱人，公安情報學方向在讀碩士研究生； 馬龍(1969— )，男，山西懷仁人，副編審； 屈健(1977— )，女，河北廊坊人，教授。

●反恐處突研究

D630.8

A

1008-2077(2016)11-0073-06