趙 強

(南京財經(jīng)大學 公共管理學院， 江蘇 南京 210023)

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【統(tǒng)計應用研究】

基于面板數(shù)據(jù)的公務員工資溢出效應研究

趙 強

(南京財經(jīng)大學 公共管理學院， 江蘇 南京 210023)

為了考察中國公務員工資的增長是否會對本地其它行業(yè)工資產(chǎn)生溢出效應，以及這種溢出效應的大小在不同的行業(yè)類別和區(qū)域之間是否存在差異，利用中國31個省份在2003-2014年的有關(guān)面板數(shù)據(jù)，使用工具變量的方法，盡力消除公共部門工資和私人部門工資之間的逆向因果關(guān)系和影響，估計了中國公務員工資增長對本地其它非公共部門行業(yè)工資增長的溢出效應。研究發(fā)現(xiàn)，公務員工資每增加1%，會帶來其它行業(yè)工資約0.741%的上升，其中對勞動力流動性較大以及與公共部門關(guān)聯(lián)較密切行業(yè)的工資溢出效應較大。此外，中國公務員工資的溢出效應在不同的省份之間存在區(qū)域差異，東部省份公務員工資的溢出效應大于西部省份。

公務員工資；溢出效應；經(jīng)濟發(fā)展水平；失業(yè)率；財政收支比

一、引 言

公共部門和私人部門工資間的相互作用是公共經(jīng)濟學研究的一個重要議題[1]。這方面重點研究的問題之一是公務員工資的溢出效應[2]。所謂溢出效應(Spillover Effect)，通俗來說，是指一個組織在進行某項活動時，不僅會產(chǎn)生活動所預期的效果，而且會對組織之外的人或社會產(chǎn)生影響。經(jīng)濟學所謂的溢出效應其實是來自于外部性的概念和理論。就公務員工資的增長來說，一定對非公共部門即私人部門工資的增長產(chǎn)生影響，公共經(jīng)濟學稱之為公務員工資的溢出效應。從工資相互作用的視角看，所謂公務員工資溢出，是指公務員工資和私人部門工資間的相互依賴、相互作用的一種現(xiàn)象[3]。因此，公務員工資的溢出效應，就是指公務員工資對私人部門工資發(fā)揮作用和影響的方向和大小。

目前，西方公共經(jīng)濟學研究中尚存在爭議的一個問題是公務員工資對私人部門工資溢出效應的大小及其方向。這方面已有許多研究文獻進行了討論。一種觀點認為，公務員工資對私人部門工資的影響是積極的，即正向的溢出效應；另一種觀點則認為，公務員工資幾乎對私人部門工資沒有產(chǎn)生什么影響，即不存在溢出效應。這些觀點的澄清，需要進一步的實證研究來驗證。這不僅需要西方發(fā)達國家的學者進行更多的實證研究，而且需要發(fā)展中國家的學者開展自己的研究活動。

中國公務員工資增長究竟對私人部門工資的變化帶來什么樣的作用? 這涉及幾方面問題，一是中國公務員工資對私人部門工資是否存在溢出效應？二是中國公務員工資對私人部門工資的溢出效應究竟是正向的抑或是負向的？這些都需要進行中國公務員工資溢出效應的實證研究。但遺憾的是，中國目前在這方面的研究成果還甚少。這一問題的研究，不僅有助于更好地認識中國公務員工資在中國勞動力市場中的地位和作用，而且也能為國際學術(shù)界有關(guān)公務員工資溢出效應提供一定的佐證依據(jù)。

本文利用中國31個省份2003-2014年的公共部門和各行業(yè)工資數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)，研究了公務員工資對本地私人部門工資的溢出效應，并考察了溢出效應在不同的行業(yè)和部門間以及不同的省區(qū)間的區(qū)域差異。工具變量估計結(jié)果顯示，公務員工資的上升會促進本地私人部門工資的增加，也即公務員工資對私人部門工資存在溢出效應。平均來說，公務員工資每增加1%，會帶來私人部門工資大約0.741%的上升。若將所有私人部門分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)(具體又分為生產(chǎn)性服務業(yè)、生活性服務業(yè)和公共服務業(yè)三類)，研究發(fā)現(xiàn)，公務員工資的溢出效應對勞動力流動性較大的第一產(chǎn)業(yè)相對最大，第三產(chǎn)業(yè)中以和公務員行業(yè)關(guān)聯(lián)度較高的公共服務業(yè)類的溢出效應最大。此外，研究還發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化會對公務員工資的溢出效應產(chǎn)生一定的促進作用，而失業(yè)率水平會對公務員工資的溢出效應產(chǎn)生一定的抑制作用。研究說明，在中國，公務員工資的增長政策會對本地私人部門的工資增長產(chǎn)生促進作用，但其效果可能因為不同的行業(yè)或部門以及不同的省份而有所差別。制定公務員工資的增長政策須考慮其溢出效應，使公務員工資的增長機制更加合理。

二、文獻綜述

從世界各國來看，隨著官僚機構(gòu)的不斷膨脹，公務員工資占公共財政的支出比例在不斷上升。這不僅對公共財政的預算具有重要的影響，同時也在地方勞動力市場中發(fā)揮著日益重要的作用。從學界來看，要理解公務員工資在地方勞動力市場中的作用，需要揭示公務員工資的溢出效應及其機制。這也成為目前公共經(jīng)濟學研究的熱點話題。

公務員工資的溢出效應屬于公共經(jīng)濟學研究的重要問題，它是行業(yè)間工資關(guān)系相互作用的一個重要組成部分。Lacroix和Dussault討論了公共部門工資影響私人部門工資的作用機制，建立了一個公共部門工資溢出效應的工資方程，并用加拿大的微觀數(shù)據(jù)進行了估計。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，公共部門工資溢出效應取決于許多因素，如公共部門和私人部門從業(yè)人員的職業(yè)和區(qū)域特點、勞動力市場的特征以及企業(yè)面對的外資經(jīng)濟的競爭等[2]。Babcock等發(fā)現(xiàn)公共部門教師由合同協(xié)商的工資存在著溢出效應。他們的研究主要聚焦于非正式的社會比較在決定工資水平中的作用。利用調(diào)查數(shù)據(jù)和公開數(shù)據(jù)，他們估計了以區(qū)為單位的協(xié)商工資和參照區(qū)的協(xié)商工資之間的關(guān)系，通過使用面板數(shù)據(jù)和空間計量經(jīng)濟學方法，控制了影響地方勞動力市場工資的可觀察和不可觀察的因素，探討了工資的溢出效應。研究發(fā)現(xiàn)，確實存在著工資的溢出效應[4]。Jacobson和Ohlsson利用最大似然協(xié)整方法，發(fā)現(xiàn)瑞典的中央政府、地方政府和私人部門工資存在兩個長期的關(guān)系，這三個部門工資間具有一個共同的趨勢，私人部門工資是行業(yè)工資的領(lǐng)導者[5]。Friberg考察了瑞典特定部門的工資決定是否會影響其他部門的工資決定。利用瑞典1980-2002年間部門工資的季度數(shù)據(jù)，構(gòu)建了VEC模型，進行了格蘭杰因果關(guān)系檢驗，結(jié)果說明，跨部門工資間的因果效應是存在的[6]。Alenjandra等考察了智利公共部門對私人部門工資決定的領(lǐng)導作用以及政府工資管制的影響。格蘭杰因果關(guān)系檢驗的結(jié)果表明，私人部門工資遵從于公共部門工資，隨著國家對勞動力市場干預的下降，公共部門工資對私人部門工資的領(lǐng)導作用在逐漸減弱[7]。Lindquist等驗證了瑞典中央政府是否是行業(yè)工資領(lǐng)導者的問題，通過應用VEC模型和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)中央政府對私人部門工資并沒有造成壓力，中央政府不是工資的領(lǐng)導者[8]。

總而言之，這些研究成果重點關(guān)注公共部門工資是否對私人部門工資產(chǎn)生溢出效應、這種溢出作用的大小以及產(chǎn)生這種溢出作用的機制。公共部門工資對私人部門工資的溢出效應生成的機制主要有兩方面：一是通過制度的傳導機制；二是通過簡化的市場模型來解釋[2]。

相比國外的研究，中國公務員工資溢出效應的系統(tǒng)研究成果還較少。目前主要集中在工資的決定因素、行業(yè)間工資的差異及趨同的研究。都陽和蔡昉研究了中國制造業(yè)工資的地區(qū)趨同性和勞動力市場一體化問題[9]。陳釗等研究了行業(yè)收入不平等的原因[10]。金玉國等提出市場化進程中的行業(yè)工資決定假說并進行了檢驗[11]。李雪輝和許羅丹研究了FDI對外資集中地區(qū)工資水平的影響[12]。邱立成和王自峰研究了外國直接投資的工資溢出效應[13]。許和連等研究了外國直接投資和工資溢出效應[14]。宣燁和趙曙東探討了外商直接投資的工資效應[15]。薛欣欣研究了中國國有部門和非國有部門工資決定機制的差異[16]。楊澤文等研究了FDI對實際工資水平的影響[17]。張車偉和薛欣欣探討了國有部門和非國有部門的工資差異[18]。從這些研究成果看，專門的、系統(tǒng)的針對公務員工資對私人部門工資溢出效應的實證研究成果還較少，急需進行這方面的實證研究。

三、 數(shù)據(jù)來源和模型構(gòu)建

為了考察公務員工資對本地私人部門工資的溢出效應，本文利用2004-2015年的《中國統(tǒng)計年鑒》，構(gòu)造了中國31個省份2003-2014年工資的面板數(shù)據(jù)*使用2003年以后的數(shù)據(jù)是因為中國從2003年起開始施行新的國民經(jīng)濟行業(yè)分類標準，也是為了保證公務員工資和各行業(yè)或部門工資指標構(gòu)造的一致性。，其中公務員工資的數(shù)據(jù)來自于公共管理和社會組織部門，其它私人部門的工資數(shù)據(jù)分別來自于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)，建筑業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究和技術(shù)服務業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務、修理和其他服務業(yè)，教育、衛(wèi)生和社會工作，文化、體育和娛樂業(yè)。本文的核心解釋變量是公務員工資。

實證檢驗的第一部分將主要考察公務員工資的變化是否會對本地私人行業(yè)或部門的工資產(chǎn)生影響，從而為公務員工資的外溢效應提供來自中國的經(jīng)驗證據(jù)。根據(jù)前文的分析，公務員工資的增加會提高私人部門工資的水平?；谑〖墝用娴墓べY數(shù)據(jù)，本文構(gòu)建了計量模型(1)并利用工具變量的方法進行估計。lnaveragei,s,t=α+β1lnpai,t-1+γprovincet-1+ year_dummyt+εi,t

(1)

式(1)主要用于檢驗公務員工資對私人部門工資溢出的大小及方向，lnaveragei,s,t是本文衡量私人部門工資的指標，其中average代表私人部門的平均工資，lnaveragei,s,t代表私人部門平均工資的自然對數(shù)，下標i表示省份，s代表行業(yè)或部門，t代表年份。在方程的右邊，lnpai,t-1是省級行政區(qū)人均公務員工資的自然對數(shù)，下標i表示省份，t代表年份。lnpai,t-1是本文主要的解釋變量，即公務員平均工資的自然對數(shù)。本文主要關(guān)注公務員工資對私人部門工資的影響，即β1的符號和顯著性水平。β1可以解釋為公務員工資對私人部門工資的溢出效應，即公務員工資每變化1%會帶來的私人部門工資變化的百分比。若公務員工資的增加能帶來本地私人部門工資的增長，那么β1顯著為正；否則β1不顯著或者顯著為負。向量province是其他可能同時影響省級行政區(qū)私人部門工資的特征，是模型的主要控制變量，這些控制變量包括了地方經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、失業(yè)率、外向型經(jīng)濟等指標。選擇這些控制變量是因為這些變量對私人部門工資具有明顯的影響作用。地方經(jīng)濟發(fā)展水平越高，私人部門的工資水平也就相應越高。城鎮(zhèn)化水平越高，相應地，私人部門的工資水平也越高。失業(yè)率對私人部門的工資水平具有明顯的抑制作用。外向型經(jīng)濟的發(fā)展帶動了更多的外資企業(yè)投資，相應地提高了私人部門的工資水平[14]。從理論上來說，地方經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平和外向型經(jīng)濟等因素也會對地方公務員工資的溢出效應產(chǎn)生正向的促進作用，失業(yè)率也會對地方公務員工資的溢出效應產(chǎn)生負向的抑制作用。因此，不控制這些地方的特征指標，可能會帶來模型估計的偏誤。另外，我們同時控制了年份虛擬變量，以year_dummyt表示，年份虛擬變量在Stata13.0計量經(jīng)濟軟件中用i.year命令來設(shè)置，這就會生成以年份為基礎(chǔ)的虛擬變量，相應地就是控制年份后的回歸。εi，t是干擾項。

除了遺漏變量可能導致的偏誤外，在考察本地公務員工資溢出效應的過程中，不僅公務員工資的增加會促進本地私人部門工資的增長，私人部門工資的增加也可能會促進公務員工資的提高。因此，對模型的OLS回歸估計可能因為逆向因果關(guān)系和遺漏變量問題而產(chǎn)生偏誤。鑒于此，本文將采用工具變量的方法對該模型進行進一步估計。由于公務員工資在很大程度上受制于公共財政的收支限制，本文構(gòu)造了省級行政區(qū)在特定年份的公共財政狀況指標，即財政收入與支出的比值，作為公務員工資溢出效應的工具變量。

四、實證分析

表1是模型(1)的基本線性回歸結(jié)果，主要被解釋變量是私人行業(yè)和部門的加權(quán)平均工資數(shù)的自然對數(shù)。第一列描述公務員工資和私人部門工資的簡單線性關(guān)系，由回歸結(jié)果來看，二者的正相關(guān)關(guān)系在1%的水平下高度顯著，公務員的平均工資越高，私人部門的平均工資也越高。在第二列，控制了各省區(qū)的特征控制變量，主要控制變量有人均GDP、非農(nóng)業(yè)人口占比、失業(yè)率、出口占GDP的比例和FDI占GDP的比例，用于控制各省區(qū)之間的不同差異效應。在第三列，增加控制了年份虛擬變量，用于控制時間差異效應。從回歸結(jié)果來看，公務員工資溢出效應的影響系數(shù)均為正值，影響系數(shù)介于0.59到0.98之間。

表1 公務員工資平均溢出效應的基本回歸

注：括號中為標準誤。*表示p<0.1，**表示p<0.05，***表示p<0.01。下表同。

為了進一步減輕公務員工資和私人部門工資因逆向因果關(guān)系而可能帶來的估計偏誤，在表1的后三列，將公務員工資和其他省區(qū)的特征控制變量均滯后了一期進行回歸分析。第四列描述公務員工資和私人部門工資滯后一期的簡單線性關(guān)系，由回歸結(jié)果來看，二者的正相關(guān)關(guān)系在1%的水平下高度顯著，公務員平均工資越高，私人部門的平均工資也越高。在第五列，控制了各省的特征控制變量并都滯后一期，主要控制變量有人均GDP、非農(nóng)業(yè)人口占比、失業(yè)率、出口占GDP的比例和FDI占GDP的比例，用于控制各省之間的不同差異效應。在第六列，增加控制了年份虛擬變量，用于控制時間差異效應。從回歸結(jié)果來看，滯后一期的公務員工資溢出效應的影響系數(shù)均為正值，影響系數(shù)介于0.55到0.92之間。

從其他控制變量的系數(shù)來看，經(jīng)濟發(fā)展水平和私人部門工資之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系，這一結(jié)論符合現(xiàn)實的狀況。此外，失業(yè)率和私人部門工資之間呈顯著負相關(guān)關(guān)系，因為失業(yè)率越高，私人部門對工資的討價議價能力也就越強，而勞動者對私人部門工資的討價議價能力也就越弱，從而私人部門對勞動者的工資支付也就可能越低。出口、FDI和私人部門工資之間的回歸系數(shù)顯著為負，這說明，總體上看，出口和外貿(mào)導向并沒有有效地促進勞動者工資的增長。

從基本的回歸結(jié)果來看，本文的主要觀點得到了證實，中國的公務員工資具有明顯的平均溢出效應，公務員工資對于私人部門工資有顯著的正向影響作用，二者間的正相關(guān)關(guān)系十分顯著。

然而，即便控制了較多影響公務員溢出效應的變量，內(nèi)生性問題同樣存在于模型(1)中，導致表1的估計結(jié)果有偏誤。私人部門工資可能存在和公務員工資相關(guān)的因果關(guān)系：私人部門工資越高，公務員工資也會相應得到提升。中國《公務員法》明確規(guī)定：國家建立公務員工資的正常增長機制。公務員的工資水平應當與國民經(jīng)濟發(fā)展相協(xié)調(diào)，與社會進步相適應。國家實行工資調(diào)查制度，定期進行公務員和企業(yè)相關(guān)人員工資水平的調(diào)查比較，并將工資調(diào)查比較結(jié)果作為調(diào)整公務員工資水平的依據(jù)。此外，其他遺漏變量也可能同時影響公務員工資和私人部門工資的高低。這均是不能觀測的因素，可能導致內(nèi)生性問題的出現(xiàn)。本文模型雖然使用了解釋變量的滯后項，一定程度上解決了公共部門對私人部門存在的因果倒置問題，但是不可觀測變量缺失所導致的內(nèi)生性問題則不一定能夠有效解決。因此，本文進一步使用工具變量進行兩階段最小二乘法估計。

由于公共部門和私人部門的工資增長具有不同的形成機制，公共部門工資的增長主要依賴于公共財政的狀況，而私人部門的工資增長主要源于經(jīng)濟發(fā)展水平和市場狀況的變化，公共財政狀況的優(yōu)劣會制約著公共部門工資的增加[1]。公共財政狀況越好，公共部門越傾向于增加公務員的工資；公共財政狀況越差，公共部門越不傾向于增加公務員的工資。因此，本文選取每年各省的公共財政收支的比值作為公務員工資的工具變量。

表2展示了這一回歸結(jié)果，基本結(jié)構(gòu)類似于表1，限于篇幅，僅匯報主要變量的回歸系數(shù)。2SLS分兩個階段進行估計。第一階段，使用工具變量預測公務員工資變量；第二階段，將預測的公務員工資

表2 公務員工資平均溢出效應的 兩階段最小二乘法回歸(2SLS)

變量作為主要的變量，和其他外生控制變量一起解釋公務員工資的平均溢出效應。表2 結(jié)果報告了弱工具變量檢驗，主要用于判斷所選取的工具變量是否合適。從本文的估計結(jié)果來看，弱工具變量檢驗的統(tǒng)計量都大于30，證實了本文選取的工具變量的有效性。

第一階段的回歸結(jié)果顯示，財政收支比和公務員工資的相關(guān)關(guān)系在1%的水平下顯著，其中當期為正相關(guān)關(guān)系(模型第一列和第二列)，滯后一期為負相關(guān)關(guān)系(模型第三列和第四列)。從第二階段的估計結(jié)果來看，本文主要的解釋變量即公務員工資，

其符號、顯著性和前文的估計結(jié)果保持一致，說明即使控制了潛在的內(nèi)生性問題，公務員工資對私人部門工資的溢出效應并未受到太大的影響，這也進一步印證了本文的觀點。

五、公務員工資溢出效應的行業(yè)異質(zhì)性

前面的回歸結(jié)果確認了公務員工資對本地私人部門工資的溢出效應。那么，不同類型的行業(yè)或部門受到公務員工資影響的程度是否相同呢？本文將私人部門先劃分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)包括農(nóng)、林、牧和漁業(yè)；第二產(chǎn)業(yè)包括采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應業(yè)，建筑業(yè)；第三產(chǎn)業(yè)包括交通運輸倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務服務業(yè)，科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務和其他服務業(yè)，教育、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)。

第三產(chǎn)業(yè)根據(jù)服務性質(zhì)的不同，又分為生產(chǎn)性服務業(yè)、生活性服務業(yè)和公共服務業(yè)三種，分別考察公務員工資對各個不同類型的行業(yè)或部門的溢出效應。其中，交通運輸倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，以及科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè)被歸為生產(chǎn)性服務業(yè)；生活性服務業(yè)包括批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，居民服務和其他服務業(yè)；水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，教育、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，以及文化、體育和娛樂業(yè)則歸為公共服務業(yè)。

表3 公務員工資對不同行業(yè)溢出效應的異質(zhì)性兩階段最小二乘法回歸(2SLS)

表3為公務員工資對不同行業(yè)或部門溢出效應的回歸結(jié)果。其中，2SLS1、2SLS2分別為第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的當期回歸，2SLS3、2SLS4和2SLS5分別為生產(chǎn)性服務業(yè)、生活性服務業(yè)和公共服務業(yè)的當期回歸。2SLS6、2SLS7分別為第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的滯后一期回歸，2SLS8、2SLS9和2SLS10分別為生產(chǎn)性服務業(yè)、生活性服務業(yè)和公共服務業(yè)的滯后一期回歸?；貧w結(jié)果顯示，公務員工資對所有類型的行業(yè)工資均產(chǎn)生了顯著的溢出效應。相對來說，公務員工資對第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)中的公共性服務業(yè)的溢出效應最大，而對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)中的生活性服務業(yè)的溢出效應最小。平均來說，公務員工資每增加1%，會帶來第一產(chǎn)業(yè)工資0.968%～1.114%的上升，會帶來公共性服務業(yè)0.802%～0.910%的上升，高于其對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)中的生活性服務業(yè)的溢出效應。這主要是因為行業(yè)人員的流動性以及與公共部門關(guān)系的密切性所引起的，這些部門具有較高的人員流動性和更低勞動力就業(yè)門檻帶來的更高的勞動力供給彈性。相對而言，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)中的生活性服務業(yè)受公務員工資的影響較小。平均來說，公務員工資每增加1%，會帶來第二產(chǎn)業(yè)工資0.522%～0.566%的上升，會帶來生活性服務業(yè)0.429%～0.491%的上升。

六、公務員工資溢出效應的空間差異性

在之前的回歸中，本文主要考察了公務員工資對私人部門工資的平均溢出效應以及其溢出效應在不同行業(yè)間的差異，但是，公務員工資的溢出效應在不同的地區(qū)也可能存在差異。考慮到經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、失業(yè)率、勞動力供給彈性、外向型經(jīng)濟等因素的影響，不同地區(qū)間公務員工資的溢出效應可能存在異質(zhì)性?；谏鲜龇治?，本文認為，在不同的省級行政區(qū)，公務員工資的溢出效應可能存在空間差異。在表4的回歸中，本文根據(jù)中國東、中、西部分類方法，將所有省區(qū)分成了東部、中部和西部三組，分別考察公務員工資在不同省份對其他行業(yè)的溢出效應。

在表4回歸中使用滯后一期的公務員工資的變化，以減輕逆向因果關(guān)系可能帶來的估計偏誤問題。結(jié)果顯示，東部地區(qū)的公務員工資溢出效應比西部地區(qū)高，而中部地區(qū)不顯著。在東部地區(qū)，公務員工資每增加1%，平均會帶來其它行業(yè)工資0.889%的上升，高于西部地區(qū)。在西部地區(qū)，公務員工資每增加1%，平均會帶來其它行業(yè)工資0.747%的上升。這說明，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平對公務員工資的溢出效應具有顯著的促進作用。

表4 公務員工資溢出效應空間差異的 兩階段最小二乘法回歸(2SLS)

七、結(jié) 論

本文使用2004-2015年的《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，考察了公務員工資對本地私人部門工資的溢出效應，以及這種溢出效應在不同行業(yè)間和省份間的差異。使用工具變量的方法，本文的估計結(jié)果顯示，公務員工資對本地其他行業(yè)工資具有顯著的溢出效應。平均來說，公務員工資每增加1%，會帶來其它行業(yè)工資約0.741%的上升，對勞動力流動性大以及與公共部門關(guān)系較密切行業(yè)的工資溢出效應較大。此外，公務員工資的溢出效應在不同的地區(qū)間存在差異。東部省份公務員工資的溢出效應大于西部省份。

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(責任編輯：李 勤)

Study on Spillover Effects of Public Servant Wages Based on the Panel Data

ZHAO Qiang

(College of Public Administration, Nanjing University of Finance & Economics， Nanjing 210023, China)

This paper explores whether the growth of Chinese public servants wages will have spillover effects on other local industries, as well as whether there are some differences of the spillover effects among different types of industries and regions. Based on the panel data of 31 provincial administrative regions in China during 2003-2014, using instrumental variable method, the paper try to eliminate the reverse causality and effect between the public sector and private sector wages, and estimate the spillover effects of Chinese public servants wages growth on other non-public sector wage growth. The study found that every 1% increase in the salaries of public servants, there is 0.741% increase in the salaries of other industries. The wage spillover is closely associated with labor mobility and the relationship between public sector and the other industry. In addition, the spillover effects of Chinese public servants wages are characterized by regional differences between different provinces. The spillover effect of public servants wages in the eastern provinces is greater than the spillover effect of the public servants wages in the western provinces.

public servants wages; spillover effects; economic development; unemployment rate; financial revenue and expenditure ratio

2016-06-28

國家社會科學基金項目《政府創(chuàng)新生成擴散機理與培育策略研究》(13BZZ043)

趙 強，男，山西長治人， 理學博士，博士后，副教授，碩士生導師，研究方向：公共治理理論與實踐，行政改革與政府創(chuàng)新。

F224.0∶F249.24

A

1007-3116(2016)12-0068-07