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        長江中游城市群區(qū)域經(jīng)濟差異的時空演變及影響因子分析

        2016-12-20 03:31:47勇,童
        統(tǒng)計與決策 2016年21期
        關鍵詞:城市群長江區(qū)域

        馬 勇,童 昀

        (1.西安外國語大學 旅游學院人文地理研究所,西安 710128;2.湖北大學 旅游發(fā)展規(guī)劃研究院,武漢 430062)

        長江中游城市群區(qū)域經(jīng)濟差異的時空演變及影響因子分析

        馬 勇1,2,童 昀1

        (1.西安外國語大學 旅游學院人文地理研究所,西安 710128;2.湖北大學 旅游發(fā)展規(guī)劃研究院,武漢 430062)

        文章運用熵權TOPSIS法評價長江中游城市群2004—2013年各地州市經(jīng)濟發(fā)展水平,并解析造成長江中游城市群各地州市經(jīng)濟差異的影響因子。以變異系數(shù)和全局自相關分析測度長江中游城市群整體及內(nèi)部各區(qū)域的經(jīng)濟差異。最后利用Jenks自然最佳斷裂點法對各城市經(jīng)濟水平進行聚類,分析長江中游城市群十年間經(jīng)濟發(fā)展格局的時空演變過程。

        經(jīng)濟差異;時空分異;熵權;TOPSIS;空間自相關;長江中游城市群

        長江中游城市群是長江經(jīng)濟帶的重要組成部分,在我國區(qū)域發(fā)展格局中地位重要。根據(jù)2015年4月國務院批復實施的《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》,長江中游城市群是實施促進中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略、全方位深化改革開放和推進新型城鎮(zhèn)化的重點區(qū)域。作為長江經(jīng)濟帶重大國家戰(zhàn)略的推進,《規(guī)劃》的出臺必將助力區(qū)域一體化發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化道路的探索。在此背景下研究并解釋十年以來長江中游城市群經(jīng)濟發(fā)展水平時空格局的演變過程具有重大現(xiàn)實意義。

        1 研究方法

        1.1 熵權TOPSIS法

        熵權TOPSIS法包括兩大環(huán)節(jié):采用信息熵根據(jù)指標提供的信息量客觀確定指標權重;利用TOPSIS法對評價對象進行優(yōu)劣排序。熵權法根據(jù)各指標提供的信息和數(shù)據(jù)的變異程度客觀確定權重,而且熵權能突出地反映指標權重隨時間的變化狀況[1],因此非常適合時間序列研究。TOPSIS法通過計算各評價對象與理想解和負理想解的距離,給出比較對象的優(yōu)劣排序。步驟如下[2,3]:

        (1)評價矩陣的建立及標準化

        建立m行×n列的原始數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)m′n,m為研究單元的個數(shù),n為指標的個數(shù);采用極差標準化對原始矩陣標準化:(2)計算信息熵

        其中k為常數(shù),k=(lnm)-1。(3)計算指標j的熵權

        (4)用加權TOPSIS法對比較對象進行優(yōu)劣排序

        理想解:

        負理想解:

        與理想解距離:

        與負理想解距離:

        最后對所有比較對象的貼近度Ci降序排列,得到所有比較對象的排列位次,進而進行優(yōu)劣評價。

        1.2 變異系數(shù)

        變異系數(shù)是測度樣本數(shù)據(jù)離散程度的常用指標,但鑒于其不具有空間統(tǒng)計屬性,本文分別計算研究區(qū)內(nèi)部各子區(qū)域的變異系數(shù)來判定不同區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展差異情況,公式為:

        1.3 全局空間自相關

        全局空間自相關分析用于研究整個研究區(qū)域的空間模式,使用單一的數(shù)值來反映區(qū)域的自相關程度和區(qū)域平均空間聚集程度。通常用Global Moran's I系數(shù)測度空間相鄰或空間相近的觀察值的相似程度[4],公式為:

        其中,Ci、Cj為單元i和j的貼切度,Cˉ是所有城市貼切度的均值,m為研究單元的個數(shù),Wij為空間權重矩陣,空間相鄰權重為1,不相鄰權重為0。

        1.4 Jenks自然最佳斷裂聚類分析

        Jenks自然最佳斷裂聚類的核心思想是基于數(shù)據(jù)內(nèi)部的內(nèi)在聯(lián)系自然分組,使最終聚類結(jié)果的組間方差最大而組內(nèi)方差最小,分組點選在數(shù)據(jù)變量值出現(xiàn)相對最大變化處[5]。利用ArcGIS軟件的Jenks自然間斷點分級功能,對2004年和2013年熵權TOPSIS法計算出的Ci值分別聚類,并以Ci值的高低將聚類命名為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)、經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)、經(jīng)濟水平一般地區(qū)、經(jīng)濟較欠發(fā)達地區(qū)、經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū),最后將結(jié)果可視化。

        2 指標體系構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源

        2.1 指標體系構(gòu)建

        鑒于研究區(qū)的時間序列和空間序列跨度較大,遵循典型性、代表性和可獲取性原則,并結(jié)合前人研究成果[6-8],以經(jīng)濟實力水平、經(jīng)濟活力水平和經(jīng)濟潛力水平構(gòu)建準則層,以人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)占比、第三產(chǎn)業(yè)占比、公共財政預算收入、城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民純收入、實際使用外資、進出口總額、旅游總收入、郵電業(yè)務總量、社會消費品零售總額、固定資產(chǎn)投資、各項存款年末余額和各項貸款年末余額等14個指標構(gòu)建指標層,見表1。

        表1 長江中游城市群經(jīng)濟水平評價指標體系

        2.2 數(shù)據(jù)來源

        各指標數(shù)據(jù)來源于2005年及2014年的《湖北統(tǒng)計年鑒》、《湖南統(tǒng)計年鑒》、《江西統(tǒng)計年鑒》以及《中國城市統(tǒng)計年鑒》,個別缺失數(shù)據(jù)則通過相關地市對應年份的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報補全??臻g屬性數(shù)據(jù)來源于國家1∶400萬基礎地形圖矢量化成果。

        3 實證分析

        根據(jù)《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》,長江中游城市群的區(qū)劃發(fā)生重大變動,皖江城市帶不再屬于長江中游城市群序列。目前,長江中游城市群具體包括:湖北省武漢市、黃石市、鄂州市、黃岡市、孝感市、咸寧市、仙桃市、潛江市、天門市、襄陽市、宜昌市、荊州市、荊門市,湖南省長沙市、株洲市、湘潭市、岳陽市、益陽市、常德市、衡陽市、婁底市,江西省南昌市、九江市、景德鎮(zhèn)市、鷹潭市、新余市、宜春市、萍鄉(xiāng)市、上饒市及撫州市、吉安市的部分縣(區(qū))。為了確保數(shù)據(jù)的可比性和獲得性,將撫州市、吉安市整市納入本研究范圍。

        3.1 長江中游城市群經(jīng)濟發(fā)展水平熵權TOPSIS評價

        通過表1指標體系構(gòu)建長江中游城市群經(jīng)濟發(fā)展水平的評價矩陣,并根據(jù)公式(1)—公式(3)分別計算2004年和2013年各指標的熵值、權重,結(jié)果見表2;按照公式(4)—公式(8)分別計算長江中游城市群31個城市的指標值與理想解和負理想解的歐式距離以及與貼近度Ci,并對Ci得分進行降序排列得到當年城市經(jīng)濟發(fā)展水平的排序,再根據(jù)10年間各城市排序的變動計算動態(tài)度,結(jié)果見表3。

        表2 各指標熵值及權重變動情況

        3.1.1 各地州市經(jīng)濟發(fā)展水平分析

        (1)動態(tài)度方面。10年間,共有5個城市排名保持不變,11個城市排名上升,15個城市排名下降。排名不變的城市,有4個城市集中在經(jīng)濟發(fā)展水平前五的城市之中,武漢市、長沙市、南昌市三個省會城市穩(wěn)居前三名,宜昌位列第5名。另外天門市則長期處于末位。排名上升速度較快的有鷹潭市(11)、新余市(10)、襄陽市(6)、萍鄉(xiāng)市(6)、上饒市(5)、鄂州市(5)、九江市(4)、吉安市(4)、潛江市(4)。排名下降較快的有黃岡市(-8)、益陽市(-7)、荊州市(-6)、撫州市(-6)、岳陽市(-5)、孝感市(-5)、黃石市(-4)、荊門市(-4)。

        表3 長江中游城市群城市經(jīng)濟發(fā)展水平TOPSIS計算結(jié)果

        (2)Ci值方面。只有武漢市、宜昌市、株洲市、荊州市的Ci值出現(xiàn)降低,其余27個城市的Ci值都上升,表示它們距離理想解的距離減小、距離負理想解的距離增大,說明長江中游城市群經(jīng)濟發(fā)展的總體格局出現(xiàn)均衡化趨勢。這可能得益于近些年長江中游城市群實施的一系列區(qū)域一體化措施:自2012年起,先后簽訂了《長江中游城市群戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》、《武漢共識》、《長沙宣言》等協(xié)議。而實質(zhì)性的地區(qū)一體化發(fā)展措施也是長江中游城市群經(jīng)濟均衡發(fā)展的重要推動力,如九江與黃岡跨江跨區(qū)合作開發(fā)、“咸岳九”小三角等。

        3.1.2 經(jīng)濟差異影響因子解析

        根據(jù)信息熵賦權的基本原理,各指標j的數(shù)值變異程度越大,信息熵Hj越小,則該指標提供的信息量越大,進而指標j的權重也應越大;反之,該指標的權重也應越小。這種特性恰好篩選出了造成各城市經(jīng)濟差異的影響因子。

        綜合2004年和2013年結(jié)果,X7、X8、X9、X13、X14指標權重大(0.0995~0.1456),其中X7、X8、X9均屬于經(jīng)濟活力水平指標,X13、X14屬于經(jīng)濟潛力水平指標,它們是造成長江中游城市群經(jīng)濟差異的重要影響因子。實際使用外資(X7)與評價單元的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎設施建設水平、政策環(huán)境、勞動力成本等密切相關。進出口總額(X8)反映了評價單元的經(jīng)濟外向性和優(yōu)質(zhì)程度。旅游總收入(X9),2009年頒布的《國務院關于加快發(fā)展旅游業(yè)的意見》明確指出要把旅游業(yè)培育成為國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)和人民群眾更加滿意的現(xiàn)代服務業(yè),旅游業(yè)成為實現(xiàn)國民經(jīng)濟提質(zhì)增效的重要手段,產(chǎn)業(yè)地位不斷提高,而旅游總收入是衡量區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展整體水平的重要指標。金融機構(gòu)各項存款年末余額(X13)是區(qū)域經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展,居民收入和企業(yè)利潤增長的體現(xiàn),也是未來區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的潛在條件。金融機構(gòu)各項貸款年末余額(X14)是區(qū)域投資消費水平的反映,充分反映了國民經(jīng)濟三駕馬車在區(qū)域發(fā)展中的重要性[1]。

        3.2 經(jīng)濟發(fā)展水平時空演變分析

        3.2.1 長江中游城市群及內(nèi)部區(qū)域經(jīng)濟差異分析

        應用SPSS軟件,對Ci值進行描述性統(tǒng)計分析,分別計算長江中游城市群整體、武漢城市圈、環(huán)長株潭城市群、環(huán)鄱陽湖城市群的標準差、均值和變異系數(shù),結(jié)果見表4。

        表4 長江中游城市群及內(nèi)部區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平變異系數(shù)

        從長江中游城市群總體看,2004—2013年十年間變異系數(shù)由1.3597下降到1.0594,表明長江中游城市群城市間經(jīng)濟差異減小,這與3.1得出的長江中游城市群經(jīng)濟發(fā)展的總體格局出現(xiàn)均衡化的趨勢的結(jié)論相一致。從內(nèi)部分區(qū)域看,十年間武漢城市圈、環(huán)長株潭城市群、環(huán)鄱陽湖城市群的變異系數(shù)均降低。尤其是環(huán)鄱陽湖城市群的變異系數(shù)由0.9162大幅降低到0.5919,說明環(huán)鄱陽湖城市群在區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展方面成效顯著。而武漢城市圈是造成長江中游城市群總體經(jīng)濟差異的主要貢獻者。

        3.2.2 經(jīng)濟發(fā)展水平全局自相關分析

        利用ArcGIS軟件,分別計算長江中游城市群整體、武漢城市圈、環(huán)長株潭城市群、環(huán)鄱陽湖城市群的Moran's I指數(shù),結(jié)果見表5。

        表5 長江中游城市群及內(nèi)部區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平Moran's I指數(shù)

        結(jié)果表明,2004—2013年十年間,各個區(qū)域Z得分的絕對值均小于1.96,因此Moran's I的顯著性不強。長江中游城市群整體和武漢城市圈、環(huán)長株潭城市群2004年和2013年的Moran's I在-0.1764至-0.1534區(qū)間,表現(xiàn)出微弱的空間負相關,即微弱的離散分布特征。而2004年和2013年環(huán)鄱陽湖城市群Moran's I指數(shù)為0.2197、0.2391,表現(xiàn)出微弱的空間正相關,即微弱的集聚分布特征。

        全局自相關分析只能揭示長江中游城市群和內(nèi)部三大城市群經(jīng)濟水平的全局特征,并未展現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平空間差異的局部特征,因此需做進一步分析。

        3.2.3 Jenks自然最佳斷裂點聚類分析

        由于Moran's I指數(shù)顯著性不強,不適合應用傳統(tǒng)的局部空間自相關分析來做進一步分析,因此本文采用Jenks自然最佳斷裂點分級法對不同經(jīng)濟發(fā)展水平進行聚類并可視化來描述長江中游城市群內(nèi)部的經(jīng)濟發(fā)展水平空間分異情況,具體結(jié)果見表6。

        表6 長江中游城市群經(jīng)濟發(fā)展水平自然最佳斷裂點聚類結(jié)果

        根據(jù)表6,武漢市屬于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),長沙市和南昌市為經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū),三座省會城市形成了長江中游城市群的三大增長極,呈“品”形分布,該格局十年間并未發(fā)生改變。

        (1)武漢城市圈。2004年武漢城市圈表現(xiàn)出明顯的極核式空間結(jié)構(gòu),其中武漢市是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的極核,而與其鄰近的8個城市包含了長江中游城市群6個經(jīng)濟欠發(fā)達城市中的5個以及3個經(jīng)濟較欠發(fā)達城市。一定程度上驗證了弗里德曼的中心-外圍理論,武漢市作為中心居于統(tǒng)治地位,外圍城市則在發(fā)展上依賴于中心,中心與外圍之間構(gòu)成了不平等的發(fā)展格局,這是因為經(jīng)濟權利因素、高效的生產(chǎn)活動和生產(chǎn)要素向中心的極化造成的。至2013年,這種格局仍未發(fā)生明顯改變,雖然潛江市和鄂州市從經(jīng)濟欠發(fā)達城市躍遷至經(jīng)濟較欠發(fā)達城市,但是荊州則從經(jīng)濟水平一般城市滑落至經(jīng)濟較欠發(fā)達城市。

        (2)環(huán)長株潭城市群。2004—2013年十年間,環(huán)長株潭城市群經(jīng)濟發(fā)展水平空間格局十分穩(wěn)定,所含城市在城市發(fā)展水平等級上未有變化。空間格局表現(xiàn)為南北部共5個城市的經(jīng)濟水平一般區(qū)域被中部經(jīng)濟較發(fā)達的長沙市和經(jīng)濟較欠發(fā)達的益陽市和婁底市分隔開。

        (3)環(huán)鄱陽湖城市群。2004年環(huán)鄱陽湖城市群經(jīng)濟發(fā)展水平整體不高,景德鎮(zhèn)市、上饒市、鷹潭市、撫州市、宜春市、新余市、吉安市、萍鄉(xiāng)市構(gòu)成了經(jīng)濟不發(fā)達的綿延區(qū)。經(jīng)過十年的發(fā)展,到2013年這種局面得到明顯改善,大片的經(jīng)濟不發(fā)達綿延區(qū)消失,除撫州市、景德鎮(zhèn)市以外,原經(jīng)濟不發(fā)達綿延區(qū)的其他城市均上升為經(jīng)濟一般地區(qū)。

        4 結(jié)論

        由上述分析,本文得到以下結(jié)論:長江中游城市群經(jīng)濟發(fā)展的總體格局出現(xiàn)均衡化趨勢,武漢城市圈是造成長江中游城市群經(jīng)濟差異的主要貢獻者。經(jīng)濟活力指標和經(jīng)濟潛力指標是造成各州市經(jīng)濟差異的影響因子。長江中游城市群經(jīng)濟差異表現(xiàn)出微弱的空間負相關。十年間武漢城市群和環(huán)長株潭城市群經(jīng)濟格局未發(fā)生明顯變動,環(huán)鄱陽湖城市群大片經(jīng)濟不發(fā)達綿延區(qū)消失,轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟水平一般地區(qū)。得出的結(jié)論與實際情況相符,一定程度上驗證了選用研究方法的科學性和適用性。

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        (責任編輯/劉柳青)

        F224

        A

        1002-6487(2016)21-0134-04

        國家社會科學基金資助項目(14WGL002);湖北省社會科學基金重大招標項目(2009087);西安外國語大學研究生科研基金重點項目(SYJS201503)

        馬 勇(1959—),男,湖北武漢人,教授,博士生導師,研究方向:區(qū)域旅游經(jīng)濟。

        童 昀(1991—),男,安徽合肥人,碩士研究生,研究方向:區(qū)域旅游開發(fā)與規(guī)劃。

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