張倩

[摘要]本文采用文獻(xiàn)計(jì)量以及科研統(tǒng)計(jì)方法，利用Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)采集近十年（2005-2015）有關(guān)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。并從國(guó)家、機(jī)構(gòu)以及來(lái)源期刊等方面進(jìn)行分析，認(rèn)為美國(guó)是發(fā)文量以及引用量最多的國(guó)家，中國(guó)科學(xué)院是發(fā)文量以及引用量最多的機(jī)構(gòu)。車(chē)輛網(wǎng)領(lǐng)域影響因子最高的期刊是《IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE》。

[關(guān)鍵詞]車(chē)聯(lián)網(wǎng)；文獻(xiàn)計(jì)量；SCI數(shù)據(jù)庫(kù)

隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的不斷加深，城市道路面臨著公共交通對(duì)交通出行支撐力不足；交通事故頻發(fā)；運(yùn)輸效率低，能源消耗高；機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響等問(wèn)題。與此同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)、汽車(chē)電子、無(wú)線(xiàn)通信等先進(jìn)技術(shù)的蓬勃發(fā)展為車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來(lái)了契機(jī)。通過(guò)先進(jìn)的傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及控制技術(shù)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)可以對(duì)車(chē)一車(chē)、車(chē)一路進(jìn)行全面感知，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛智能化控制、智能交通管理控制和智能動(dòng)態(tài)信息服務(wù)的一體化網(wǎng)絡(luò)。與國(guó)外相比，我國(guó)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)研究尚處于起步階段。在公開(kāi)發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)中也缺乏對(duì)研究發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)與意見(jiàn)。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是以文獻(xiàn)信息為研究對(duì)象，采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等計(jì)量方法，發(fā)掘出文獻(xiàn)分布結(jié)構(gòu)，數(shù)量關(guān)系等特征?，F(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于對(duì)某領(lǐng)域科研發(fā)展的評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)。孫瑞英、王旭翻采用文獻(xiàn)計(jì)量方法，利用CitespaceⅢ軟件，對(duì)CNKI核心期刊（2005-2015年）收錄的有關(guān)“物聯(lián)網(wǎng)”文獻(xiàn)進(jìn)行了針對(duì)時(shí)間分布、高產(chǎn)作者分布、研究機(jī)構(gòu)分布等文獻(xiàn)特征的可視化圖譜分析。畢洪文、李金霞等檢索出CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)“農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”研究的專(zhuān)利以及文獻(xiàn)，并對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行了來(lái)源期刊，被引頻次，碩士論文資金資助等情況分析。以上研究文獻(xiàn)均來(lái)自CNKI中國(guó)知網(wǎng)資源總庫(kù)，未涉及國(guó)外文獻(xiàn)的研究。鑒于此，本研究基于《科學(xué)引文索引》（SCI）數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量法，分析了十年間車(chē)聯(lián)網(wǎng)文獻(xiàn)的發(fā)文量、研究地區(qū)、研究機(jī)構(gòu)、發(fā)文期刊以及文獻(xiàn)引用量等基本情況，以期為相關(guān)研究人員提供車(chē)聯(lián)網(wǎng)科研發(fā)展動(dòng)向。

1.數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法

研究數(shù)據(jù)庫(kù)選取Web of Science中的Science Citation Index Expanded（SCI-EXPANDED），以“connected car”“connected vehicle”“vehicular networks”“intelligenttransportation systems”為主題詞，中間用“or”連接，時(shí)間跨度為2005-2015進(jìn)行檢索。檢索時(shí)間為2016年1月。檢索后顯示有關(guān)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的研究共有1 629篇。檢索結(jié)果通過(guò)Web of Science的引文報(bào)告和Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在檢索的1 629篇文獻(xiàn)中，被引頻次共計(jì)11 892次，去自引被引頻次共計(jì)9 799次，每項(xiàng)平均引用次數(shù)7.30，H指數(shù)46.

2.數(shù)據(jù)分析

2.1十年間有關(guān)車(chē)聯(lián)網(wǎng)研究得到發(fā)文量

從圖中可見(jiàn)，2005-2015年間關(guān)于車(chē)聯(lián)網(wǎng)研究的論文發(fā)文量成逐年遞增趨勢(shì)，2005-2008年間車(chē)聯(lián)網(wǎng)文獻(xiàn)量增長(zhǎng)緩慢，平均增幅在9.57%。2010年后進(jìn)入快速發(fā)展階段，發(fā)文量激增，平均增幅在24.40%。2015年文獻(xiàn)量達(dá)到峰值共304篇論文，由此可見(jiàn)，自2009年起車(chē)聯(lián)網(wǎng)研究進(jìn)入快速發(fā)展階段。車(chē)聯(lián)網(wǎng)研究的興起與國(guó)際環(huán)境息息相關(guān)，自2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)以來(lái)，全球經(jīng)濟(jì)處于調(diào)整期，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)等新技術(shù)變革為處于低迷的汽車(chē)行業(yè)帶來(lái)了轉(zhuǎn)折，智能化技術(shù)的飛速發(fā)展促使傳統(tǒng)的汽車(chē)工業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化以及節(jié)能化發(fā)展。車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了汽車(chē)自身性能優(yōu)化，更滿(mǎn)足了對(duì)環(huán)境、能源以及安全生產(chǎn)再平衡的需求。縱觀全球，一些發(fā)達(dá)國(guó)家正紛紛將創(chuàng)建智能交通體系作為創(chuàng)建國(guó)家新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。我國(guó)2011年也將物聯(lián)網(wǎng)納入“十二五”規(guī)劃中，預(yù)計(jì)2020年中國(guó)車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)規(guī)模將達(dá)到1 350億元。

2.2國(guó)家影響力分析

將檢索到的1 629篇文獻(xiàn)按國(guó)家/地區(qū)進(jìn)行精煉，列舉出發(fā)文量排名前20的國(guó)家（見(jiàn)表2）。其中，美國(guó)和中國(guó)是研究車(chē)聯(lián)網(wǎng)的主要國(guó)家，其文獻(xiàn)量占總數(shù)的50.40%。從發(fā)文量、文獻(xiàn)引用量、去自引引用量以及H指數(shù)上分析，美國(guó)均遠(yuǎn)高于其他國(guó)家，中國(guó)位居第2位。但從篇均被引頻次上分析，國(guó)家排名則有所變動(dòng)。美國(guó)以篇均被引頻次10.07次位于第2位，而發(fā)文量在10名以后的希臘、新加坡、日本以及德國(guó)則分別位居第1、第2、第3、第4、第5位。中國(guó)的篇均被引頻次僅為5.88，位列第12位。這也從側(cè)面反映出中國(guó)的論文質(zhì)量與世界先進(jìn)水平還有一定差距。

2.3機(jī)構(gòu)影響力分析

按照論文的檢索數(shù)量排序，發(fā)文量在前15名的機(jī)構(gòu)如表3所示。從地域上看，15個(gè)科研機(jī)構(gòu)中，有5個(gè)機(jī)構(gòu)來(lái)自中國(guó)內(nèi)地，3個(gè)來(lái)自美國(guó)，2個(gè)來(lái)自加拿大，2個(gè)來(lái)自中國(guó)臺(tái)灣，其余3個(gè)分別來(lái)自西班牙、新加坡以及中國(guó)香港。中國(guó)科學(xué)院在發(fā)文量、引用量、去自引引用量、篇均引用量以及h-指數(shù)上看都處于第1位，由此可見(jiàn)中國(guó)科學(xué)院在車(chē)聯(lián)網(wǎng)研究方面具有較高的科研實(shí)力。但從引用量上分析，各個(gè)機(jī)構(gòu)的排名情況有所變動(dòng)，其中排名上升最多的兩個(gè)機(jī)構(gòu)是新加坡南洋理工大學(xué)（引用量140次位列第9位，但發(fā)文量排名為第15名）以及美國(guó)加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校（引用量246次位列第5位，但發(fā)文量排名為第10名）。從篇均引用量上看，排名前6位的機(jī)構(gòu)分別是中國(guó)科學(xué)院大學(xué)（13.87）、加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校（11.32）、滑鐵盧大學(xué)（11.15）、加州大學(xué)伯克利分校（9.83）、渥太華大學(xué)（8.29）以及南洋理工大學(xué)（7.78），這些機(jī)構(gòu)均超過(guò)篇均引用量平均值7.26。而中國(guó)內(nèi)地的其他4個(gè)科研機(jī)構(gòu)在引用量，去自引引用量以及篇均被引量上均未超過(guò)平均值。

2.4來(lái)源出版物分析

2005-2015年間Web of Science共收錄有關(guān)車(chē)聯(lián)網(wǎng)研究的相關(guān)期刊共305種，其中發(fā)文量前十名的期刊共發(fā)文830篇，占總發(fā)文（1 629篇）的50.95%（見(jiàn)表4）。發(fā)文量在前15名的期刊中，來(lái)自美國(guó)的12個(gè)，英國(guó)1個(gè)，荷蘭2個(gè)。影響因子在2014年達(dá)到2以上的期刊有6個(gè)，《IEEE COMMUNICATIONSMAGAZINE》的影響因子高達(dá)4.007。由此可見(jiàn)，有關(guān)車(chē)聯(lián)網(wǎng)研究的期刊中，美國(guó)期刊占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

3.結(jié)論

從總體數(shù)量上看，有關(guān)車(chē)聯(lián)網(wǎng)研究的SCI論文發(fā)文量呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，尤其是近5年增長(zhǎng)迅速。從研究地域上看，中美在車(chē)聯(lián)網(wǎng)研究發(fā)文量上領(lǐng)先其他國(guó)家，但從篇均被引頻次上看，最高的是希臘和美國(guó)，中國(guó)則位居第12位。從研究機(jī)構(gòu)的發(fā)文量上看，中國(guó)有5個(gè)科研機(jī)構(gòu)進(jìn)入了前15名，但篇均被引頻次最高的機(jī)構(gòu)有中國(guó)科學(xué)院，美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校，中國(guó)其他的4個(gè)機(jī)構(gòu)（除中國(guó)科學(xué)院）則排在前8名以外?？梢?jiàn)中國(guó)在車(chē)聯(lián)網(wǎng)研究領(lǐng)域發(fā)展迅速，但影響力還不及其他國(guó)家。從研究期刊上看，相關(guān)期刊的出版國(guó)家多來(lái)自美國(guó)，語(yǔ)種為英語(yǔ)?？梢?jiàn)英語(yǔ)期刊的國(guó)際影響力優(yōu)于多語(yǔ)種期刊。研究表明，國(guó)家語(yǔ)言期刊具有本土化特征，即期刊影響力主要來(lái)自本國(guó)期刊的引用。這也是美國(guó)文獻(xiàn)篇均引用量較高的原因之一。