李陽 李剛
摘 要:選取滇西北旅游城市大理市為研究對象,從敏感性和應(yīng)對性方面來構(gòu)建旅游城市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性指標(biāo)體系,采用熵值法確定權(quán)重,運用集對分析法建立脆弱性評價模型,測度2005—2014年大理市經(jīng)濟脆弱性。研究表明,近年大理市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性整體呈現(xiàn)上升趨勢;大理市經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對外界干擾能力的強弱在敏感性與應(yīng)對性的共同作用中居于主導(dǎo)地位;旅游外匯收入占旅游總收入比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重是影響城市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性的關(guān)鍵因素。
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟系統(tǒng);旅游城市;脆弱性;大理
中圖分類號:F59 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:
2095-3283(2016)09-0054-05
[作者簡介]李陽(1989-),男,碩士研究生,研究方向:旅游經(jīng)濟;李剛(1975-),男,云南彌渡人,副教授,博士,研究方向:旅游管理和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護。
[基金項目]云南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目“云南非物質(zhì)文化遺產(chǎn)旅游開發(fā)研究”(項目編號:YB2014105)。
一、引言
脆弱性(vulnerability)一詞起源于自然災(zāi)害研究領(lǐng)域,由蒂默曼(Timmerman)[1]于1981年提出,之后運用到各個領(lǐng)域,如氣候、自然災(zāi)害、突發(fā)事件變化等。因研究領(lǐng)域不同,學(xué)者對脆弱性概念的理解至今無法統(tǒng)一。當(dāng)前,脆弱性內(nèi)涵豐富,其中卡特(Cutter)等人認為它是“敏感性”、“應(yīng)對能力”及“敏感性與應(yīng)對能力的結(jié)合[2]”。之后學(xué)者們將脆弱性研究擴展到經(jīng)濟領(lǐng)域,出現(xiàn)了“經(jīng)濟脆弱性”概念。國外學(xué)者福斯(Fuchs)[3]、阿德里安托(Adrianto)[4]、維特(Witter)[5]、斯科特(Scott)[6]等分別對沿海城市水災(zāi)脆弱性、山地災(zāi)害脆弱性、日本島嶼經(jīng)濟脆弱性、小島嶼發(fā)展中國家經(jīng)濟脆弱性、美國東北部冬季休閑度假區(qū)氣候變化脆弱性等方面進行過研究。相較國外而言,國內(nèi)對經(jīng)濟脆弱性的研究較晚,但近年來發(fā)展較快。張煒熙[7]、馮振環(huán)[8]、武劍[9]等分別對河北省海岸帶、京津冀經(jīng)濟圈以及廣東省內(nèi)城市等區(qū)域經(jīng)濟脆弱性進行過分析研究,蘇飛[10]、李鶴[11]、李鋒[12]等分別以石油城市、礦業(yè)城市、旅游城市為例研究城市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性。
隨著研究對象日益豐富,資源型城市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性逐漸成為國內(nèi)的研究熱點,作為資源型城市之一的旅游城市也受到了學(xué)者的廣泛關(guān)注。但研究對象主要集中在中心城市,研究區(qū)域主要是東部沿海城市和中部傳統(tǒng)旅游城市,研究方法主要采用對不同年份多個旅游城市敏感性、應(yīng)對性以及脆弱性逐個進行回歸分析,沒有運用其他分析方法來與回歸分析結(jié)果比較,更沒有從整體角度進行回歸分析。滇西北位于云南省的西北部,包括大理州、麗江市、迪慶州和怒江州,是我國旅游資源最為富集和旅游業(yè)最發(fā)達的地區(qū)之一,旅游業(yè)對經(jīng)濟社會發(fā)展具有很強的帶動效應(yīng)。本文以滇西北旅游城市大理為例,構(gòu)建西部旅游城市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性指標(biāo)體系,運用回歸分析、灰色關(guān)聯(lián)分析方法對敏感性、應(yīng)對性、脆弱性之間關(guān)系進行分析研究,以期為西部旅游城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級提供理論指導(dǎo)。
二、研究區(qū)域
大理市是大理白族自治州的州政府駐地,是古代南詔國和大理國的都城,作為古代云南地區(qū)的政治、經(jīng)濟和文化中心,時間長達五百余年。截至2013年末,全市常住人口為66萬余人,有13個世居民族,面積1815平方公里,其中水域面積占15%,山地面積占70%,平原面積占15%。大理市擁有蒼山、洱海、大理古城以及崇圣寺三塔等眾多品位獨特、旅游價值極大的旅游資源,先后榮獲“全國歷史文化名城”、“國家級風(fēng)景名勝區(qū)”、“國家級自然保護區(qū)”、“中國優(yōu)秀旅游城市”、“最佳中國魅力城市”、“中國十佳旅游休閑城市”等多項桂冠。
近年來,大理市旅游業(yè)快速發(fā)展,已經(jīng)成為大理市支柱產(chǎn)業(yè)之一。2014年,全市共接待國內(nèi)外游客91817萬人次,同比增長1195%;旅游總收入13501億元,同比增長2441%,占全市生產(chǎn)總值(GDP)31351億元的4306%,而2005年旅游業(yè)總收入占GDP的比重還僅僅只是25%。相對于旅游業(yè)的一枝獨秀,大理市其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展則比較緩慢,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的現(xiàn)象比較突出。因為經(jīng)濟總量較小,旅游業(yè)所占比重又很大,使得大理的城市經(jīng)濟系統(tǒng)表現(xiàn)出顯著的脆弱性特征,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定性增加,自然災(zāi)害等突發(fā)性事件造成城市經(jīng)濟系統(tǒng)潛在風(fēng)險發(fā)生概率提高。
三、研究方法
(一)指標(biāo)體系構(gòu)建
旅游城市經(jīng)濟系統(tǒng)是多種影響因子相互作用的復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng)。作為影響經(jīng)濟系統(tǒng)穩(wěn)定性的主要干擾因子,旅游業(yè)的變化將對經(jīng)濟系統(tǒng)的穩(wěn)定產(chǎn)生關(guān)鍵性的影響。依據(jù)蘇飛、李鶴等學(xué)者對城市脆弱性的認識,城市脆弱性是系統(tǒng)在內(nèi)外部各種擾動因素的共同作用下,所表現(xiàn)出來的敏感性以及缺乏應(yīng)對不利擾動的能力,造成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)破壞,使系統(tǒng)向不利于自身方向發(fā)展的一種狀態(tài)。根據(jù)以上城市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性的內(nèi)涵,在借鑒國內(nèi)關(guān)于旅游城市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性研究基礎(chǔ)上,本文將評價指標(biāo)體系分為系統(tǒng)敏感性和應(yīng)對性兩大方面??紤]指標(biāo)的科學(xué)性、典型性和可操作性,選取包括城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城市居民恩格爾系數(shù)、旅游總收入占GDP比重等系統(tǒng)敏感性方面的8個指標(biāo);包括人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化指數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等系統(tǒng)應(yīng)對性方面的8個指標(biāo),構(gòu)建包括16個指標(biāo)因子在內(nèi)的旅游城市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性評價指標(biāo)體系(見表1)。
(二)權(quán)重確定
確定指標(biāo)權(quán)重的方法很多,總體上分為主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)兩種。主觀賦權(quán)容易受到人為因素的干擾,使計算結(jié)果在一定程度上出現(xiàn)偏差;客觀賦權(quán)是根據(jù)指標(biāo)中的信息量確定權(quán)重,相較于主觀賦權(quán)有一定的科學(xué)性。熵值法是一種較為常用的客觀賦權(quán)方法,故本文采用熵值法來確定指標(biāo)權(quán)重。主要步驟如下:
1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于各個指標(biāo)量綱不同,數(shù)據(jù)間無法進行比較分析,需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,即標(biāo)準(zhǔn)化處理,來消除數(shù)據(jù)差異影響。標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)值X′ip范圍為[0,1],如果指標(biāo)與評估目標(biāo)呈正向相關(guān),則標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:
(三)脆弱性評價模型構(gòu)建
城市經(jīng)濟脆弱性評價方法有很多,有綜合指數(shù)法、函數(shù)模型法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、集對分析法、圖層疊置法和情景分析法。本文采用的是我國學(xué)者趙克勤提出的集對分析理論計算城市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性。集對分析理論的具體方法是把同一城市不同年份各個指標(biāo)作為一個集合D,在集合D內(nèi)確定由不同指標(biāo)構(gòu)成的最優(yōu)指標(biāo)集,即最優(yōu)方案集U=u1,u2,u3,…un,在集合D內(nèi)確定由不同的指標(biāo)構(gòu)成的最劣指標(biāo)集,即最劣方案集V=v1 ,v2,v3,…,vn,根據(jù)集對分析理論集合D中的任一評價指標(biāo)dkp的同一度akp、對立度ckp的計算方法如下:
四、實證分析
(一)脆弱性指標(biāo)權(quán)重
根據(jù)大理市2005—2014年政府統(tǒng)計公報及《大理市年鑒》計算得出各個指標(biāo)的數(shù)據(jù),在Microsoft excel工作軟件中運用熵值法計算得出經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性指標(biāo)權(quán)重(見表2)。
(二)脆弱性評價結(jié)果
在指標(biāo)權(quán)重已知前提下,運用集對分析思想步驟將數(shù)據(jù)導(dǎo)入工作軟件得到大理市2005—2014年經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性計算結(jié)果(見表3)。
由表3可以看出,大理市經(jīng)濟系統(tǒng)敏感性指數(shù)由2005年的01746增至2014年的04444,總體呈現(xiàn)上升趨勢,但2008年敏感性指數(shù)達到峰值06359。這一年經(jīng)濟系統(tǒng)敏感性劇烈波動主要體現(xiàn)在:2005—2014年,旅游外匯占旅游總收入比重達到最大778%;總游客量增長率為-563%,出現(xiàn)罕見下降態(tài)勢;城市居民恩格爾系數(shù)達到最大為3926%。這主要是因為2008年大理市發(fā)生冰凍雨雪、泥石流、地震等突發(fā)性特大自然災(zāi)害以及國際金融危機所帶來的不利影響,使經(jīng)濟系統(tǒng)出現(xiàn)劇烈波動,敏感性大幅上升。2011年以后,經(jīng)濟系統(tǒng)敏感性不再小幅波動(2008年除外),表現(xiàn)出快速上升趨勢直至2014年達到最高。在這一階段,旅游總收入占GDP的比重(S1)以每年近20個百分點的增長率上升,最終達到4306%,與之對應(yīng)的是總游客量增長率從個位數(shù)的增長到兩位數(shù)增長。旅游業(yè)在這一時期得到快速發(fā)展,旅游收入占經(jīng)濟總量的比重越來越大,呈現(xiàn)敏感性指數(shù)快速上升趨勢。
相較于敏感性劇烈波動,經(jīng)濟系統(tǒng)的應(yīng)對性變化幅度較小,分為兩個階段:2005—2010年,這一時期經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對性波動平緩,在05—06間小幅波動。旅游業(yè)開始發(fā)展,旅游總收入占經(jīng)濟總量比重始終保持在25%左右,經(jīng)濟系統(tǒng)對旅游業(yè)依賴較小,此時的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化指數(shù)較低,表明產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為均衡,應(yīng)對不利干擾能力較強且波動較小。2011年之后,旅游業(yè)強勢發(fā)展,經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對外部擾動能力出現(xiàn)較快下降趨勢。在這一階段,經(jīng)濟雖然得到發(fā)展,但總量較小,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并沒有得以優(yōu)化,以多個產(chǎn)業(yè)為支柱的經(jīng)濟體系尚未形成。
(三)大理市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性、敏感性和應(yīng)對性之間的關(guān)系
以表3中的敏感性、應(yīng)對性和脆弱性所對應(yīng)的數(shù)據(jù)作多元回歸分析,回歸方程為V=0546S+0535R-0037,方程中回歸系數(shù)明顯與事實不符,VIF=1113<10,不存在明顯多重共線性問題,若用逐步回歸方法得出與以上的回歸方程相同的回歸結(jié)果,也不具有經(jīng)濟意義。所以,在此運用回歸分析方法并不穩(wěn)健,評價模型存在著很強的外部干擾因素。故本文引入改進的灰色關(guān)聯(lián)分析方法來確定敏感性、應(yīng)對性和脆弱性之間的關(guān)系。通過改進的灰色關(guān)聯(lián)分析,敏感性與脆弱性之間的關(guān)聯(lián)度為07935,二者呈正相關(guān);應(yīng)對性與脆弱性的關(guān)聯(lián)度為-08607,二者呈負相關(guān),分析結(jié)果與實際相符。對經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性的影響上,敏感性和應(yīng)對性的影響程度都很大,且都在05以上且接近或超過08,在敏感性和脆弱性兩個因素中,應(yīng)對性對經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性影響程度更大。
(四)大理市經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對能力分析
蘇飛等關(guān)于區(qū)域應(yīng)對能力障礙度的研究為進一步探究影響經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對性因素提供了參考,本文引入障礙度計算公式:
為應(yīng)對性指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。根據(jù)以上障礙度計算公式,計算2005—2014年大理市經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對性中各個指標(biāo)的障礙度(見表4)。
以障礙度Ai>0.125為主要障礙因素,從分析結(jié)果可以看出,大理市經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對能力的各個障礙因素中,出現(xiàn)頻率最高的是旅游業(yè)增長彈性系數(shù)(60%)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化指數(shù)(60%),其次是人均GDP(50%)、地方財政自給率(50%)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(50%)。2005—2010年,大理市經(jīng)濟總量較小,旅游收入增長超過了經(jīng)濟增長,旅游業(yè)之外的其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為緩慢,特別是第二產(chǎn)業(yè)比重較小,人均GDP和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入是影響應(yīng)對能力的主要障礙因素。在這一階段,旅游業(yè)總收入占GDP的1/4左右,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理也是這一時期影響經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對能力的制約因素。2010年之后,大理市政府加大對第二產(chǎn)業(yè)的扶持力度使得第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重逐年下降,此外地方財政自給率下降也將成為這一時期的主要影響因素。可以看出,10年中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不均衡以及旅游業(yè)增長彈性系數(shù)是主要制約因素。
(五)大理市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性影響機制
在已知大理市經(jīng)濟系統(tǒng)敏感性、應(yīng)對性與脆弱性相關(guān)系數(shù)的基礎(chǔ)上,為進一步分析影響大理市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性主要影響因素,以脆弱性數(shù)值為因變量,影響脆弱性的指標(biāo)因子為自變量建立包含16個解釋變量的多元回歸模型,來識別分析影響城市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性的因素及動力。將2005—2014年大理市標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)輸入到統(tǒng)計軟件SPSS 210中,采用逐步回歸(STEPWISE)方法得到回歸結(jié)果(見表5),回歸方程V=028S2-0154R6+0356(R=0947,調(diào)整R2=0868,Sig=000,F(xiàn)=30587)顯示有效性較好,回歸結(jié)果顯著。大理市經(jīng)濟系統(tǒng)受到多種因素影響,但眾多因素中起關(guān)鍵作用的是旅游外匯收入占旅游總收入比重(S2)、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重(R6)。旅游外匯收入占旅游總收入比重反映了旅游業(yè)對入境旅游的依賴程度,若該值較小,則說明旅游外匯收入比重較小,側(cè)面表現(xiàn)出旅游總收入較大,旅游經(jīng)濟狀況良好,系統(tǒng)應(yīng)對性較高。在其他因素不變情況下,系統(tǒng)脆弱性較低,與回歸方程系數(shù)吻合。第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重反映了城市產(chǎn)業(yè)升級優(yōu)化程度,如果該值較大,表明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好,帶動更多勞動力就業(yè),面對外部不利擾動時經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對能力會增加,系統(tǒng)脆弱性降低。
五、結(jié)論
本文以滇西北旅游城市大理市為研究對象,借鑒國內(nèi)關(guān)于經(jīng)濟脆弱性的相關(guān)研究及分析方法,評估大理市2005—2014年經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性程度。在此基礎(chǔ)上,分析大理市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性的影響因子,進一步探究其影響機制。結(jié)果表明,大理市屬于高應(yīng)對性、低敏感性城市。但隨著2014年系統(tǒng)敏感性首次超過應(yīng)對性,脆弱性出現(xiàn)劇烈上升趨勢,這種局面將會改變。此前,大理市經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對外界干擾能力的強弱在敏感性與應(yīng)對性的共同作用中居于主導(dǎo)地位,而影響應(yīng)對性的主要障礙因素是旅游業(yè)增長彈性系數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化指數(shù)、人均GDP、地方財政自給率、城鎮(zhèn)人均可支配收入等。不久以后,敏感性將取代應(yīng)對性占據(jù)主導(dǎo)地位。為了防止大理市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性進一步上升,應(yīng)對能力下降以及敏感性上升的局面繼續(xù)惡化,本文提出以下對策建議。
(一)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。大理市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性根本原因在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,經(jīng)濟發(fā)展對旅游業(yè)依賴度較高,沒有形成多元產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系。因此,大理市應(yīng)加大對新興產(chǎn)業(yè)扶持力度,減少對傳統(tǒng)行業(yè)的過度依賴,平衡各個產(chǎn)業(yè)發(fā)展,避免出現(xiàn)一家獨大的局面,促進城市經(jīng)濟系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。
(二)大力發(fā)展深度體驗旅游。大理市旅游人數(shù)逐年增加,但旅客實際逗留天數(shù)卻在不斷下降。因此,應(yīng)對旅游市場進行細分,發(fā)展深度體驗旅游,滿足不同游客的不同旅游需求。
[參考文獻]
[1]Timmerman P. Vulnerability,Resilience and the Collapse of Society: a Review of Models and Possible Climatic Applications [M].Toronto,Canada: Institute for Environmental Studies,University of Toronto, 1981:5-25.
[2]Cutter S L. Vulnerability to Environmental Hazards [J].Progress in Human Geography, 1996(20):529-539.
[3]Fuchs S. Spatial Scan Statistics in Vulnerability Assessment: An Application to Mountain Hazards[J].Natural Hazards,2012(64):2129-2151.
[4]Adrianto L,Yoshiaki Matsuda.Study on Assessing Economic Vulnerability of Small Island Regions[J].Environment,Development and Sustainability,2004(6):317-336.
[5]Witter M.Measuring and Managing the Economic Vulnerability of Small Island Developing States[R].UNDP,2002.
[6]Scott D. Climate Change Vulnerability of the US Northeast Winter Recreation-Tourism Sector[J].Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change,2008(13):577-596.
[7]張煒熙等.環(huán)渤海海岸帶經(jīng)濟脆弱性研究——以河北省海岸帶為考察對象[J].河北學(xué)刊,2006(1):219-221.
[8]馮振環(huán)等.京津冀經(jīng)濟圈發(fā)展的累積式脆弱性評價[J].現(xiàn)代財經(jīng),2010(10):64-68.
[9]武劍等.基于SPA的廣東省區(qū)域經(jīng)濟脆弱性及障礙因素研究[J].經(jīng)濟地理,2012(9):32-38.
[10]蘇飛等.基于集對分析的大慶市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性評價[J].地理學(xué)報,2010(4):454-464.
[11]李鶴等.礦業(yè)城市經(jīng)濟脆弱性演變過程及應(yīng)對時機選擇研究——以東北三省為例[J].經(jīng)濟地理,2014(1):82-88.
(責(zé)任編輯:郭麗春 梁宏偉)