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        手機(jī)銀行APP顧客感知價(jià)值的研究

        2016-12-09 07:47:27孫東升才鳳玲朱菠蘭
        對(duì)外經(jīng)貿(mào) 2016年10期
        關(guān)鍵詞:銀行價(jià)值消費(fèi)者

        孫東升 才鳳玲 王 肖 朱菠蘭

        (1.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),北京 100029;2.哈爾濱金融學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150030)

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        手機(jī)銀行APP顧客感知價(jià)值的研究

        孫東升1才鳳玲2王 肖1朱菠蘭1

        (1.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),北京 100029;2.哈爾濱金融學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150030)

        采用探索性因子分析法構(gòu)建手機(jī)銀行APP顧客感知價(jià)值維度。在此基礎(chǔ)上,對(duì)消費(fèi)者使用意愿與手機(jī)銀行APP顧客感知價(jià)值維度的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明:手機(jī)銀行APP顧客感知價(jià)值包括功能價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、情感價(jià)值、社會(huì)價(jià)值和感知成本5個(gè)測(cè)量維度。其中,功能價(jià)值、情感價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值與消費(fèi)者使用手機(jī)銀行APP意愿正相關(guān),且影響程度按上述順序逐步遞減;感知成本與消費(fèi)者使用手機(jī)銀行APP的意愿負(fù)相關(guān),但影響程度低于功能價(jià)值和情感價(jià)值。

        手機(jī)銀行APP;顧客感知價(jià)值;因子分析;回歸分析

        一、引言

        顧客感知價(jià)值是指顧客所能感知到的利益與其在獲取產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)所付出的成本進(jìn)行權(quán)衡后對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)效用的總體評(píng)價(jià)(Zeithaml1988)[1]。手機(jī)銀行APP顧客的感知價(jià)值就是手機(jī)銀行APP的顧客,為獲取手機(jī)銀行APP金融服務(wù)所付出的感知成本與獲得的感知利益的比較。手機(jī)銀行APP的顧客感知價(jià)值維度的高低,直接影響著消費(fèi)者使用意愿。本文試圖以顧客價(jià)值感知理論為基礎(chǔ),通過(guò)深入剖析手機(jī)銀行APP顧客感知價(jià)值的內(nèi)在維度,分析手機(jī)銀行APP顧客價(jià)值感知維度對(duì)消費(fèi)者使用意愿的影響,為商業(yè)銀行改善手機(jī)銀行APP金融服務(wù)提供參考。

        二、研究假設(shè)與測(cè)量指標(biāo)

        為了調(diào)查手機(jī)銀行APP顧客感知價(jià)值維度,我們采取深度訪談法,先后與使用手機(jī)銀行APP的16位用戶、未使用手機(jī)銀行APP的5位用戶分別進(jìn)行了一對(duì)一的深入訪談。根據(jù)深入訪談結(jié)果,得到了關(guān)于手機(jī)銀行APP顧客感知價(jià)值維度的研究假設(shè),即功能價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值、情感價(jià)值和感知成本五個(gè)維度,并通過(guò)采訪過(guò)程的“剝洋蔥法”確定了顧客感知價(jià)值維度下可探查的二級(jí)測(cè)量指標(biāo)。

        (一)手機(jī)銀行APP顧客感知價(jià)值維度假設(shè)

        功能價(jià)值指手機(jī)銀行APP所具有的滿足效用或使用目的的屬性,這些功能能夠讓消費(fèi)者跨時(shí)空“隨時(shí)隨地”的完成轉(zhuǎn)賬結(jié)算、購(gòu)買銀行理財(cái)、債券、償還貸款等交易;同時(shí)還可能滿足消費(fèi)者查閱賬戶信息、獲取經(jīng)濟(jì)金融信息咨詢等方面的需求。因此,我們提出假設(shè)H1:

        假設(shè)1:消費(fèi)者是否使用手機(jī)銀行APP,會(huì)考慮功能價(jià)值。

        手機(jī)銀行經(jīng)濟(jì)價(jià)值是指由于使用手機(jī)銀行所帶來(lái)的費(fèi)用節(jié)省和生活成本節(jié)省效用,包括手機(jī)銀行支付所帶來(lái)的優(yōu)惠和通過(guò)手機(jī)銀行購(gòu)買理財(cái)產(chǎn)品所帶來(lái)的優(yōu)惠等。因此,我們提出假設(shè)H2:

        假設(shè)2:消費(fèi)者是否使用手機(jī)銀行APP,會(huì)考慮經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

        情感價(jià)值是指消費(fèi)者使用手機(jī)銀行APP獲取服務(wù)過(guò)程中自身的感情變化所帶來(lái)的效用。例如,運(yùn)用手機(jī)銀行APP方便快捷地完成一次交易給消費(fèi)帶來(lái)心情上的愉悅,手機(jī)銀行APP完成金融交易過(guò)程的自助性使消費(fèi)者產(chǎn)生的成就感等。因此,我們提出以下假設(shè)H3:

        假設(shè)3:消費(fèi)者是否使用手機(jī)銀行APP,會(huì)考慮情感價(jià)值。

        社會(huì)價(jià)值是指使用手機(jī)銀行APP服務(wù)過(guò)程中所帶來(lái)的社會(huì)效用,如消費(fèi)者感到與其他社會(huì)群體相比會(huì)產(chǎn)生優(yōu)越感,被他人認(rèn)可的程度增加,自身形象得以提升等。消費(fèi)者使用手機(jī)銀行APP,一方面表明自己能夠跟上技術(shù)進(jìn)步,適應(yīng)時(shí)代潮流的發(fā)展;同時(shí)能夠提升消費(fèi)品味和身份。因此,我們提出以下假設(shè)H4:

        假設(shè)4:消費(fèi)者是否使用手機(jī)銀行APP,會(huì)考慮社會(huì)價(jià)值。

        感知成本是指消費(fèi)者為了獲得手機(jī)銀行APP服務(wù)所要付出的代價(jià),包括貨幣代價(jià)和非貨幣代價(jià)。例如,手機(jī)銀行APP的使用消費(fèi)者需要付出花費(fèi)時(shí)間學(xué)習(xí)操作,并可能出現(xiàn)的操作失誤造成的損失、個(gè)人隱私被泄漏、手機(jī)賬戶財(cái)產(chǎn)被盜等一系列問(wèn)題。因此,我們提出以下假設(shè)H5:

        假設(shè)5:消費(fèi)者是否使用手機(jī)銀行APP,會(huì)考慮感知成本。

        (二)手機(jī)銀行APP顧客感知價(jià)值測(cè)量指標(biāo)

        表1 手機(jī)銀行APP顧客感知價(jià)值測(cè)量指標(biāo)

        三、數(shù)據(jù)收集

        (一)樣本的選擇與數(shù)據(jù)收集

        為了保證數(shù)據(jù)的有效性和無(wú)偏差性,本問(wèn)卷采用隨機(jī)調(diào)查的方式。主要調(diào)查途徑包括紙質(zhì)問(wèn)卷調(diào)查和電子問(wèn)卷調(diào)查,共發(fā)問(wèn)卷500份,收回476份,其中有效問(wèn)卷434份,回收率和回收有效率分別為95.2%和91.1%,包含感知價(jià)值測(cè)量部分的問(wèn)卷共發(fā)放400份,有效問(wèn)卷398份,回收有效率為99.5%,因此樣本的數(shù)量達(dá)到了樣本容量標(biāo)準(zhǔn)的要求。434份有效問(wèn)卷的樣本分布如表2所示。

        表2 問(wèn)卷樣本特征表

        (二)量表的信度和效度分析

        1.信度檢驗(yàn)

        通過(guò)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,測(cè)得本問(wèn)卷的Cronbach Alzha系數(shù)為0.831(見(jiàn)表3),并且每個(gè)測(cè)量指標(biāo)的Cronbach Alzha系數(shù)都在0.8以上,說(shuō)明該調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)具有較高的可靠性。

        表3 信度檢驗(yàn)表

        2.效度檢驗(yàn)

        本文KMO的取值為0.827(見(jiàn)表4),表明可以進(jìn)行因子分析。Bartlett檢驗(yàn)是為了看數(shù)據(jù)是否來(lái)自于服從多元正態(tài)分布的總體。本例中Sig.值為0.000,說(shuō)明數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布總體,適合進(jìn)一步分析。

        表4 KMO系數(shù)和Bartlett檢驗(yàn)

        四、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果

        (一)因子分析

        通過(guò)KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果可知,量表可以進(jìn)行因子分析。通過(guò)SPSS19.0的相關(guān)操作得出初始特征值大于1的公因子(見(jiàn)表5)。由表5可以發(fā)現(xiàn)SPSS在21個(gè)指標(biāo)中只選擇了前5個(gè)公因子,并且該5個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率達(dá)62.889%,由此可見(jiàn),前5個(gè)公因子可以基本代替原來(lái)的變量,而“旋轉(zhuǎn)平方和載入”一欄顯示的是旋轉(zhuǎn)后的因子提取結(jié)果,與未旋轉(zhuǎn)前差別不大。

        表5 解釋的總方差

        通過(guò)主成分分析得出其主成分特征值碎石圖和旋轉(zhuǎn)后因子圖,如圖1、表6所示。碎石圖是按特征根大小排列的主成分散點(diǎn)圖,從圖中可見(jiàn)從第6個(gè)主成分開(kāi)始特征根都較低。從第6個(gè)因子后開(kāi)始趨于平緩,每個(gè)因子對(duì)累計(jì)的解釋總變量的百分比增加很少。故提取前5個(gè)因子。表6是旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,其是對(duì)因子載荷矩陣實(shí)行方差最大正交旋轉(zhuǎn)法得到的。對(duì)大于0.5因子載荷進(jìn)行歸類整理,即可得到因子分析的結(jié)果。

        圖1 主成分特征值碎石圖

        表6 因子旋轉(zhuǎn)后負(fù)載

        由表6可以看出第一個(gè)因子即F1在二級(jí)指標(biāo)E1、E2、C1、E3、E4變量上有較大的載荷,所以F1可以代表這些變量的信息。第二個(gè)因子F2在二級(jí)指標(biāo)C2、C3、C4、C5上的載荷都超過(guò)了0.5,所以F2可以代表這些變量的信息。第三個(gè)因子F3反映二級(jí)指標(biāo)D1、D2、D3、D4四個(gè)變量的信息。第四個(gè)因子F4反映了二級(jí)指標(biāo)A1、A2、A3、A4、A5五個(gè)變量的信息。第五個(gè)因子F5反映B1、B2、B3三個(gè)變量的信息。根據(jù)每個(gè)公因子下二級(jí)指標(biāo)的意思給各公因子賦予定義:F1反映的可測(cè)量指標(biāo)包含的關(guān)鍵詞有時(shí)間、精力、擔(dān)心、損失等,可將F1定義為感知成本。F2所反映的二級(jí)指標(biāo)關(guān)鍵詞有開(kāi)心、前衛(wèi)、愉快等,可將F2定義為情感價(jià)值。公共因子F3所反映的二級(jí)指標(biāo),包含認(rèn)可度和朋友圈影響力等,可定義F3命名為社會(huì)價(jià)值。在F4所反映的二級(jí)指標(biāo)主要是為了測(cè)量手機(jī)銀行查詢、轉(zhuǎn)賬、信用卡還款、繳費(fèi)等各功能,可將F4定義為功能價(jià)值。F5反映了各項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)中包含費(fèi)用較低等意思,可將F5命名為經(jīng)濟(jì)價(jià)值。由此可以證明H0成立,即手機(jī)銀行顧客感知價(jià)值由經(jīng)濟(jì)價(jià)值、功能價(jià)值、社會(huì)價(jià)值、情感價(jià)值和感知成本五大維度構(gòu)成。這里需要關(guān)注的是C1在假設(shè)中屬于情感價(jià)值,但是在實(shí)證過(guò)程中C1落在感知成本維度中。出現(xiàn)這樣的結(jié)果說(shuō)明上文假設(shè)H3不成立,不成立的原因在于在問(wèn)卷調(diào)查的過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn)大部分調(diào)查者表示由于手機(jī)銀行界面不簡(jiǎn)潔,會(huì)導(dǎo)致調(diào)查者不能輕松快速地完成各項(xiàng)業(yè)務(wù),需要花費(fèi)時(shí)間和精力尋找使用說(shuō)明。所以該項(xiàng)屬感知成本維度。其他幾個(gè)假設(shè)H1、H2、H4、H5可通過(guò)以上分析證明其成立。

        (二)手機(jī)銀行顧客感知價(jià)值模型

        要反映各因子對(duì)總感知價(jià)值的影響程度,需要求出因子得分估計(jì)值的合成分?jǐn)?shù),即公因子得分估計(jì)值的線性加權(quán)值。根據(jù)計(jì)算各公因子方差貢獻(xiàn)率占總貢獻(xiàn)率的比率得出歸一化變量貢獻(xiàn)率即權(quán)重(表7所示)。

        表7 各因子權(quán)重一覽表

        由表7得出手機(jī)銀行顧客感知價(jià)值的結(jié)構(gòu)模型:

        手機(jī)銀行顧客感知價(jià)值=26.24%感知成本+19.78%情感感知價(jià)值+19.38%社會(huì)感知價(jià)值+19.26%功能感知價(jià)值+15.35%價(jià)格感知價(jià)值

        (1)

        (三)顧客感知價(jià)值對(duì)顧客使用意愿影響的回歸分析

        本文將手機(jī)銀行使用意愿作為因變量,以感知價(jià)值五因子——功能價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、情感價(jià)值、社會(huì)價(jià)值和感知成本作為自變量進(jìn)行回歸分析。模型修正的可決系數(shù)值為0.3,表明本模型對(duì)數(shù)據(jù)的解釋能力較強(qiáng);方差檢驗(yàn)的P值(Sig)為0.00,說(shuō)明該模型十分顯著;T統(tǒng)計(jì)量的P值(sig)都接近0,說(shuō)明該模型中變量均顯著。最終得到以下回歸方程:

        Y=0.362F4+0.100F5+0.168F2+0.106F3-0.153F1

        (2)

        圖2 手機(jī)銀行APP顧客感知價(jià)值各維度與顧客使用手機(jī)銀行的意愿關(guān)系圖

        五、結(jié)論和建議

        (一)研究結(jié)論

        1.手機(jī)銀行APP顧客感知價(jià)值5維度中,按權(quán)重大小排列依次為:感知成本、情感價(jià)值、社會(huì)價(jià)值、功能價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值。對(duì)手機(jī)銀行APP顧客感知價(jià)值的貢獻(xiàn)率分別為:感知成本26.24%、情感價(jià)值19.78%、社會(huì)價(jià)值19.38%、功能價(jià)值19.26%、經(jīng)濟(jì)價(jià)值15.35%。

        2.在手機(jī)銀行APP顧客感知價(jià)值5個(gè)維度中,功能價(jià)值、情感價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值與消費(fèi)者使用手機(jī)銀行APP的意愿正相關(guān),且按上述順序其對(duì)消費(fèi)者使用手機(jī)銀行APP的意愿影響程度逐步遞減。感知成本與消費(fèi)者使用手機(jī)銀行APP的意愿負(fù)相關(guān)。

        (二)管理建議

        1.優(yōu)化基本功能,完善其他功能

        對(duì)消費(fèi)者使用意愿影響最大的是手機(jī)銀行APP的功能價(jià)值,其中消費(fèi)者最關(guān)注的是查詢功能和轉(zhuǎn)賬功能,查詢功能和轉(zhuǎn)賬匯款也是各手機(jī)銀行APP金融報(bào)務(wù)端口中兩項(xiàng)最基本的功能。查詢功能均值較高,轉(zhuǎn)賬結(jié)算功能均值略低,說(shuō)明轉(zhuǎn)賬匯款功能與消費(fèi)者期望值之間還存在一定差距,手機(jī)銀行APP的轉(zhuǎn)賬匯款功能仍有一定的提升空間。商業(yè)銀行需要進(jìn)一步優(yōu)化手機(jī)銀行APP的轉(zhuǎn)賬匯款功能,在保證資金安全的前提下,簡(jiǎn)化操作步驟,縮短轉(zhuǎn)賬匯款的到賬時(shí)間。商業(yè)銀行在完善手機(jī)銀行APP其他功能的過(guò)程中,應(yīng)當(dāng)注意保持清晰功能定位,基本功能突出,注意避免喧賓奪主。

        2.提高流暢性,增加互動(dòng)性

        顧客在情感價(jià)值維度的平均值為3.388,說(shuō)明消費(fèi)者對(duì)手機(jī)銀行APP的客戶體驗(yàn)并不滿意。手機(jī)銀行APP主要存在使用不流暢和互動(dòng)性差兩個(gè)問(wèn)題,使用不流暢主要表現(xiàn)為登錄困難、頁(yè)面打開(kāi)速度較慢等。因此,建議商業(yè)銀行在完善手機(jī)銀行APP后臺(tái)服務(wù)器建設(shè)的同時(shí),還應(yīng)加強(qiáng)與通訊運(yùn)營(yíng)商,甚至手機(jī)生產(chǎn)商的合作,完善網(wǎng)絡(luò)設(shè)置和手機(jī)相關(guān)性能。在增加手機(jī)銀行APP的互動(dòng)性方面,則需要商業(yè)銀行認(rèn)真分析客戶群體特征,有針對(duì)性的在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、營(yíng)銷創(chuàng)意、專家咨詢服務(wù)等方面下更大的功夫,如推出游戲類理財(cái)產(chǎn)品等,以提高消費(fèi)者的參與感。

        3.提高安全性能,引入生物識(shí)別技術(shù)

        手機(jī)銀行APP的顧客感知成本與消費(fèi)者使用意愿回歸標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為-0.153。消費(fèi)者使用意愿與手機(jī)銀行的感知成本呈負(fù)相關(guān),也就是說(shuō)顧客感知成本越高消費(fèi)者使用意愿越低。在這一維度里面包括惡意軟件入侵、操作失誤、手機(jī)丟失造成的信息外泄等給消費(fèi)者造成的損失,也就是我們常說(shuō)的安全性問(wèn)題,說(shuō)明消費(fèi)者對(duì)手機(jī)銀行APP安全隱患還是心存疑慮。建議商業(yè)銀行與手機(jī)生產(chǎn)商合作,采用生物識(shí)別技術(shù)作為解決安全問(wèn)題根本措施,如采用指紋、指靜脈、人臉、虹膜等識(shí)別技術(shù)進(jìn)行手機(jī)銀行APP的登陸。生物特征識(shí)別技術(shù)具有不遺忘、防偽性能好,不易偽造或被盜、隨身“攜帶”等優(yōu)點(diǎn),同時(shí)也可大大簡(jiǎn)化手機(jī)銀行APP的操作流程,降低學(xué)習(xí)成本。

        [1]Zeithaml, V A. Consumer Perceptions of Price, Quality and Value: A Means-end Model and Synthesis of Evidence[J]. Journal of Marketing, 1988, 52(3): 2-22.

        (責(zé)任編輯:郭麗春)

        孫東升(1957-),男,漢族,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)副教授,博士,研究方向:金融風(fēng)險(xiǎn)管理;才鳳玲(1965-),女,漢族,哈爾濱金融學(xué)院教授,碩士,研究方向:金融理論;王肖(1990-),女,漢族,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)研究生,研究方向:銀行管理;朱菠蘭(1991-),女,漢族,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)研究生,研究方向:金融風(fēng)險(xiǎn)。

        F406.14

        A

        2095-3283(2016)10-0085-05

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