盛娟

(東北大學(xué)秦皇島分校計算中心，河北 秦皇島 066004)

大數(shù)據(jù)思維下的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的數(shù)據(jù)驅(qū)動研究

盛娟

(東北大學(xué)秦皇島分校計算中心，河北 秦皇島 066004)

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的應(yīng)用可為學(xué)習(xí)者提供豐富的資源，但是對于教師或?qū)W習(xí)者從現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺獲得的數(shù)據(jù)使用是靜態(tài)的，平臺缺乏個性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)。通過將大數(shù)據(jù)思維引入網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺，可以更好地理解學(xué)習(xí)者的多樣性和每個學(xué)習(xí)者的真實情況。本文分析了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的一些缺點，并討論了如何利用“數(shù)據(jù)驅(qū)動”為學(xué)習(xí)者提供優(yōu)質(zhì)，個性化的教育資源。

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺；大數(shù)據(jù)思維；數(shù)據(jù)驅(qū)動

1 引言

隨著技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域有了越來越廣泛的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在現(xiàn)有的在線教學(xué)平臺對學(xué)生信息的管理，包括學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)經(jīng)歷數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)具備數(shù)據(jù)量大、產(chǎn)生速度快、數(shù)據(jù)多樣的特點，通過對它們的采集、存儲、處理和分析，能夠發(fā)現(xiàn)教育活動某些變量間的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而為宏觀和微觀的教育決策提供重要的科學(xué)參考依據(jù)。本文針對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺進(jìn)行分析，對如何在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺中引入大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行了探討。

2 大數(shù)據(jù)思維和對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的影響

2012年3月29日，美國正式啟動“Big Data Research and Development Initiative”計劃，提出“通過收集、處理龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，從中獲得知識和洞見，提升能力，加快科學(xué)、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐，強(qiáng)化美國國土安全，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式”，正式將“大數(shù)據(jù)”提高到國家戰(zhàn)略層面，開啟了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用的大門。

2013年中國也進(jìn)入了大數(shù)據(jù)元年，隨著移動信息技術(shù)、情境感知技術(shù)等先進(jìn)信息技術(shù)的發(fā)展，許多新興的學(xué)習(xí)方式如雨后春筍般出現(xiàn)，諸如移動學(xué)習(xí)、MOOC學(xué)習(xí)不斷普及，由此帶來的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)參與者的數(shù)量和規(guī)模不斷增長，伴隨而生的就是教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，比如學(xué)習(xí)的資源數(shù)據(jù)、考試數(shù)據(jù)、學(xué)生訪問資源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、師生互動的數(shù)據(jù)等等，教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)以前所未有的規(guī)模呈現(xiàn)在人們的面前。

盡管教育領(lǐng)域也步入了大數(shù)據(jù)時代，但對于這些數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價值如何體現(xiàn)，如何挖掘，如何利用，仍是擺在教育工作者面前的一道難題，因此需要對現(xiàn)有的教育領(lǐng)域中的占比很大的網(wǎng)絡(luò)平臺使用效果進(jìn)行分析。

3 網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺使用情況分析

現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺是在傳統(tǒng)的資源共享式的平臺上發(fā)展起來的，平臺中各種資源非常豐富，通常提供了文檔、課件、視頻等內(nèi)容供學(xué)習(xí)者下載，除此之外，平臺還集成了豐富的功能模塊，如學(xué)生的作業(yè)提交模塊，教師的成績判定模塊，學(xué)生通過教學(xué)平臺可對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存、提交，也可通過平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)的查詢和瀏覽。教師可通過平臺對教學(xué)資源進(jìn)行提交和修改。教師和學(xué)生之間的互動可以通過成績反饋或平臺的討論區(qū)等功能完成。通過資源的集成和平臺功能模塊的擴(kuò)展，在一定程度上改變了傳統(tǒng)的教學(xué)模式，但由于其脫胎于傳統(tǒng)教學(xué)，因而網(wǎng)絡(luò)平臺在實際應(yīng)用中仍然難以達(dá)到理想的應(yīng)用狀態(tài)?？傮w來說，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺中無論對教師還是學(xué)生的數(shù)據(jù)都是靜態(tài)的記錄式的，僅僅記錄數(shù)據(jù)，缺少對產(chǎn)生數(shù)據(jù)的意義，發(fā)展趨勢等深度的解析，數(shù)據(jù)的利用率不高，主要體現(xiàn)在三個方面:

3.1 網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺數(shù)據(jù)利用率低

學(xué)生在使用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺過程中，很多行為都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，如學(xué)生對于課件的下載率，學(xué)生作業(yè)完成的時間和及時度等行為都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但現(xiàn)有的平臺或者是忽略這些行為數(shù)據(jù)，或者僅僅將數(shù)據(jù)進(jìn)行記載，未能通過有效的分析，從中發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律和學(xué)習(xí)趨勢。

3.2 網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺驅(qū)動力差

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺雖然集中了大量的資源，但仍然是以教為主，學(xué)生只能根據(jù)提供的資料或作業(yè)完成相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù)，缺乏主動學(xué)習(xí)的驅(qū)動力。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺仍然是資源的集合體，沒有突出網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺對學(xué)習(xí)自主性的引導(dǎo)和對學(xué)習(xí)過程的監(jiān)督。

3.3 缺少個性化學(xué)習(xí)引導(dǎo)

由于網(wǎng)絡(luò)平臺對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為缺乏認(rèn)識，互動不足，因此很難照顧到學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)需求，如學(xué)生對某部分知識點掌握不足，平臺僅僅能通過作業(yè)或測試給出成績，缺乏相關(guān)知識點的學(xué)習(xí)引導(dǎo)。

盡管現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)平臺網(wǎng)絡(luò)了囊括足夠多的資源，聚合了豐富的功能，功能如圖1所示，但提供的資源是否是適合學(xué)生的個性化需求，學(xué)生的使用情況和效果很難通過網(wǎng)絡(luò)平臺體現(xiàn)出來，平臺缺乏對使用者行為的分析（如圖1中的虛線部分代表的行為缺失），因此盡管今天的網(wǎng)絡(luò)平臺在數(shù)量上能夠達(dá)到大數(shù)據(jù)的量級，但是卻沒有體現(xiàn)數(shù)據(jù)帶來的利好，如何利用教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，通過對學(xué)習(xí)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，對學(xué)習(xí)行為和過程進(jìn)行量化、分析和建模，分析出在線平臺如何能夠帶來更好的學(xué)習(xí)內(nèi)容，教師或平臺如何干預(yù)，需要在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的使用中引入大數(shù)據(jù)思維。

圖1 現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺利

4 大數(shù)據(jù)思維下網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺改進(jìn)策略

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺為學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)資源，包括教學(xué)課件、測驗、視頻、練習(xí)、論壇等各種資源。將大數(shù)據(jù)思維引入到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺中，實際上是對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的一個新探索，大數(shù)據(jù)思維要求對學(xué)生在使用平臺中的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，充分利用學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)聯(lián)性，其主要策略就是“變資源被動使用為資源智能使用”，大數(shù)據(jù)思維使資源的使用具有更大的主動性。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺不僅存儲學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，還會把學(xué)生的相關(guān)學(xué)習(xí)行為也記錄在平臺中，比如學(xué)生的學(xué)習(xí)時間長度、學(xué)生登陸平臺的次數(shù)，乃至學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的視頻點擊次數(shù)、播放的內(nèi)容、論壇發(fā)言等所有行為都記載到平臺中。在大數(shù)據(jù)思維驅(qū)動下，除了對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析和挖掘，通過采用“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，分析學(xué)生行為和學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)聯(lián)，從不同角度挖掘?qū)W生感興趣的資源和適合學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度的內(nèi)容，學(xué)生可通過平臺推薦的學(xué)習(xí)主題和內(nèi)容，自主學(xué)習(xí)自己感興趣或欠缺的內(nèi)容。通過分析同步測驗、作業(yè)等大量的數(shù)據(jù)，平臺掌握學(xué)習(xí)者哪部分知識需要加強(qiáng)，或者學(xué)習(xí)者對哪部分學(xué)習(xí)內(nèi)容感興趣。平臺可以進(jìn)一步推薦高級主題，幫助學(xué)習(xí)者更好地學(xué)習(xí)，以適應(yīng)個性化的需求。與此同時，教師可以通過學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄查看他們對某個模塊的學(xué)習(xí)時間，或者是根據(jù)對某個學(xué)習(xí)主題的關(guān)注度來作出是否需要對知識點進(jìn)行重點講解的決策。通過網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺來及時調(diào)整教學(xué)策略，更好地提高教學(xué)效果。

5 總結(jié)

將大數(shù)據(jù)思想引入網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的建設(shè)，目的是充分突出平臺資源的豐富性和交互性，建構(gòu)“以學(xué)生為主體，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動”的平臺，充分通過學(xué)生的行為挖掘和數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建學(xué)生的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和個性化系統(tǒng)，同時能夠輔助教師作出更好的教學(xué)決策。借助大數(shù)據(jù)，我們將更好地讀懂千差萬別的學(xué)生，讓我們有機(jī)會了解每一個學(xué)生的真實學(xué)習(xí)情況，為每一個學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)、個性化的教育資源，不斷提高教育水平。

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Research on Data-driven Learning of Network Teaching Platform Based on Big Data Thinking

Sheng Juan
(Northeastern University at Qinhuangdao,QinHuangdao 066004,Hebei)

tract】 The application of network teaching platform can provide abundant resources for learners,but the usage of achieved data from existing network teaching platform are static for teachers or learners.The platform is lack of personalized learning guide. By introducing big data thinking to network teaching platform,diversity of learners and each learner’s real situation can be better understood.This paper analyzes some shortcomings of the existing network teaching platform,and discusses how to make use of“datadriven”method to provide quality and personalized education resources for learners.

words】 network teaching platform;big data thinking;data-driven

G434

A

1008-6609(2016)09-0082-02

盛娟，女，吉林通化人，本科，講師，研究方向：計算機(jī)基礎(chǔ)教育，Web數(shù)據(jù)庫等。