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        科技期刊的相對精準推送
        ——以《應用數(shù)學與力學(英文版)》為例

        2016-12-07 03:17:16梁思輝
        學報編輯論叢 2016年0期
        關鍵詞:點擊率接收者客體

        梁思輝

        (上海大學《應用數(shù)學和力學(英文版)》編輯部,上海200444)

        隨著科技的不斷發(fā)展,科技論文不斷涌現(xiàn),原有的紙質推送手段已經不能滿足傳播的需要,基于數(shù)字技術、網(wǎng)絡技術的各種新媒體的出現(xiàn)及時彌補了這一缺陷[1-2]。目前,越來越多的科技期刊紛紛拓展信息傳播渠道,例如通過期刊網(wǎng)站、科技博客、手機微信等平臺不斷擴大信息的傳播效應,增強期刊的影響力。這些方式雖然時效性強、廣泛度高,但冗余信息過多、精準度不夠[3-5]。文獻[6]提出了通過郵件精準推送實現(xiàn)學術論文高效傳播,郵件精準推送具有:①及時性,文章錄用即可推送,編輯能以最快的速度將最新的文章信息準確傳遞給相關專家;②高效性,如推送信附全文PDF文件,不用讀者付費或費力去數(shù)據(jù)庫或網(wǎng)站下載,提升文章可獲取性;③互動性,編輯直接給讀者發(fā)信便于及時獲得反饋,為讀者提供個性化的交流和服務;④成本低、內容靈活的特性,如在文章推送同時加上期刊宣傳以及約稿件的內容,充分發(fā)揮推送信的作用,實現(xiàn)“一次推送,多種用途”。本文利用郵件推送的方式,選取近兩年高被引文章向本刊關聯(lián)度高的相關期刊中的作者群及編委群進行推送文章。

        1 推送主體(文章內容)的選擇

        首先打開 Web of Science (WOS)數(shù)據(jù)庫,找到《應用數(shù)學和力學(英文版)》(英文刊名:Applied Mathematics and Mechanics (English Edition), AMM)近兩年被收錄的全部文章(見圖1),然后按照被引頻次降序的原則(見圖2),挑選被引頻次前15位的文章,在15篇文章里根據(jù)作者自己引用和其他作者引用進行分類。作者自己引用多次的文章證明作者是一個“多產”的作者,對提升刊物影響力是有積極作用的(因為他發(fā)表在其他刊物上的文章多次引用本刊文章,對于提升刊物影響力是有好處的)。而要推送的是對相關專業(yè)領域要有一定影響力的文章(這樣才更有可能被推送接收者所引用),故優(yōu)先考慮被其他作者引用次數(shù)(注:為了統(tǒng)計方便,暫定作者自己引用3次等同于被其他作者引用一次原則),選取了折合被引次數(shù)大于3的文章11篇。再在這11篇文章中添加摘要、全文、Springer等鏈接制作成此次推送的HTML模板(見圖3)。

        圖1 近兩年發(fā)表的全部論文

        圖2 近兩年發(fā)表的論文按照被引頻次降序排列

        圖3 推送的HTML模板

        2 推送客體(內容接收者)的選擇

        在推送客體(內容接收者)選取的時候,可以分為傳統(tǒng)思維選擇和通過數(shù)據(jù)庫進行選擇。

        傳統(tǒng)思維選擇推送客體又可分成以下兩個部分:①直接向錄取文章的作者索要的名單。以本刊為例,在文章決定錄用、發(fā)送版權通知書的同時,請作者提供 10位相關領域的讀者,以便直接進行推送服務。②審稿人、作者提供的審稿人及參考文獻的作者組成的群體。此三類推送客體跟文章的關聯(lián)度較高,在文章推送時也會有較好的效果。

        上述兩種推送客體選擇的方法優(yōu)點在于關聯(lián)度較高,推送效果較好。缺點在于受限于技術原因,推送客體總的范圍較小。例如推送10篇文章,假設每篇文章平均包含20篇參考文獻,按照上述兩種方法推送后總的接收者也就 300人次左右,在數(shù)字化時代,這個數(shù)據(jù)是單薄的。下面以AMM為例子,介紹通過數(shù)據(jù)庫進行選擇推送客體的方法。

        首先選取本刊引用其他刊物前20本(見圖4),其他刊物引用與本刊前15本(見圖5)。由于AMM是力學類刊物,某些刊物的辦刊宗旨和辦刊方向與本刊偏離較大,即便關聯(lián)度較高,如APPL MATH COMPUT等雜志,還是被從高關聯(lián)度的名單中淘汰。然后根據(jù)影響因子跟本刊相近或高于本刊的原則選取了MECCANICA等10種力學類期刊。以MECCANICA為例,由圖5可見本刊MECCANICA引用比例挺高,且查得其影響因子在1.7左右,很好地符合了本次推送客體的條件。最后把這10本期刊的作者群和編委群作為此次的推送客體。

        圖4 本刊引用其他刊物前20本

        圖5 其他刊物引用與本刊前15本

        3 推送追蹤

        根據(jù)推送后不同時間對應不同的點擊率制成圖6。

        圖6 推送時間和點擊率關系圖

        圖6橫坐標表示天數(shù),縱坐標表示在HTML推送的所有郵件中,打開過的郵件所占的比例,即點擊率。由圖6可以得到如下結論:

        (1) 點擊率反映的是推送客體對推送主體的興趣,點擊率越高,表明推送客體對推送主體越有興趣。如圖所示,前兩天的打開郵件點擊率是最高的,表明接收到郵件前兩天對推送文章興趣最高。

        (2) 隨著時間不斷推移,總的點擊率不斷上升,但是上升斜率越來越小,經過一段時間后斜率幾乎為0,表明接收者隨著時間推移打開郵件興趣越來越低。

        (3) 此次推送經過一周時間總點擊率為40%左右,比湯森路透科技信息服務有限公司提供的平均點擊率 30%高出不少。宣傳推廣關鍵在于推廣內容的選定和讀者對象的選取,而一些宣傳文件中設計的相關超級鏈接也能給期刊提升影響力帶來極大益處。推送時應該考慮到推送目標的專業(yè)化差異及學術水平的差異,有選擇的推送比一般推送更有效果。

        4 結 束 語

        以AMM近兩年發(fā)表的文章,按照被引頻次(降序)關系選取了11篇文章作為推送主體。根據(jù)與本刊AMM關聯(lián)度高低、辦刊宗旨、影響因子等因素選取10本刊物的作者群和編委群作為推送客體。推送實踐表明,推送主體和推送客體關聯(lián)度越高,其中推送客體對推送主體的興趣就越高,越容易打開相關鏈接、越容易引用相關文章,提升刊物影響力的目標就越容易被實現(xiàn)。

        致謝:感謝原《數(shù)學年刊》編輯部陳光宇老師對本文審讀與指正,感謝評審老師的評審。

        [1]陶華,朱強,宋敏紅,等.科技期刊新媒體傳播現(xiàn)狀及發(fā)展策略[J].編輯學報,2014,26(6):589-592.

        [2]夏登武.新媒體時代科技學術期刊信息傳播的路徑拓展[J].中國科技期刊研究,2012,23(1):129-132.

        [3]孫晶瓊.基于問卷調查的用戶角度信息推送服務評價[J].信息科技,2013,42(8):16-19.

        [4]王正元.基于RSS的數(shù)據(jù)庫資源信息推送服務[J].農業(yè)圖書情報學刊,2007,19(7):36-39.

        [5]陳云飛.利用RSS技術開展網(wǎng)絡信息推送服務[J].情報探索,2006(6):39-40.

        [6]郭媛媛,黃延紅,候修洲,等.通過郵件精準推送實現(xiàn)學術論文高效傳播[J].中國科技期刊研究,2015,26(11):1227-1231.

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