□ 文/宮潤龍

視頻分析技術(shù)為車聯(lián)網(wǎng)保駕護(hù)航

□ 文/宮潤龍

車聯(lián)網(wǎng)這一美好的愿景正在逐步成為現(xiàn)實，然而汽車安全問題始終是不可忽視的頭等大事。車聯(lián)網(wǎng)的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是信息服務(wù)，我們應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)是通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)來提高汽車本身的安全性和經(jīng)濟(jì)性。目前，中國對車聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)識還停留在做信息服務(wù)這個階段。雖然無人駕駛是車聯(lián)網(wǎng)的未來，而在目前以及今后幾年內(nèi)，人力駕駛?cè)匀粫侵髁?。視頻分析云平臺系統(tǒng)對駕駛安全將起到非常有效的作用。

事故率居高不下，安全困境引人注目

根據(jù)交通部的報告，交通事故已成為“世界第一害”，而中國是世界上交通事故死亡人數(shù)最多的國家之一。中國（未包括港澳臺地區(qū)）每年交通事故50萬起，因交通事故死亡人數(shù)均超過10萬人，已經(jīng)連續(xù)十余年居世界第一。

僅2011年的統(tǒng)計，營運(yùn)客貨車輛肇事50,296起，占23.9%，造成20,648人死亡，占總?cè)藬?shù)的33.1%。全國共發(fā)生一次死亡10人以上的特大交通事故27起，造成451人死亡，其中營運(yùn)客貨車肇事的事故23起，造成 390人死亡，分別占 85.1%和86.5%。事故以及事故背后的種種，儼然成為了車隊管理巨大障礙。

根據(jù)美國高速公路安全管理局（NHTSA）研究，74%的交通事故是駕駛員的疏忽造成的。交通事故數(shù)據(jù)分析表明，一些駕駛?cè)似綍r不在意的交通陋習(xí)，正是引發(fā)交通事故的最主要因素。2015年一季度，駕駛?cè)笋{車時有操作不規(guī)范妨礙安全的行為引發(fā)的事故占全部事故總量的三成。

弗吉尼亞理工學(xué)院交通運(yùn)輸學(xué)院公布了一組調(diào)查數(shù)據(jù)，關(guān)于實際的駕駛員習(xí)慣、分心和碰撞原因。將近80%的碰撞，65%即將發(fā)生的碰撞是由于駕駛員事發(fā)前3秒的疏忽造成：

車輛在時速50公里情況下，每秒已行駛10多米50公里時速，按3秒點(diǎn)煙計算約盲行40米；

吸煙時開車危險系數(shù)是不吸煙時的1.5倍；

開車打電話發(fā)生車禍的概率是正常駕駛狀態(tài)下的4倍；

城市道路限速40碼，按照40碼的時速計算，3秒鐘的時間車輛可以行駛33米；

遠(yuǎn)光燈迎面直射可致司機(jī)瞬盲3秒，以時速60公里計算，相當(dāng)于盲行50米；

時速60公里時駕駛員低頭駕駛，2秒車輛盲行33米。

視頻分析技術(shù)面對駕駛員不良駕駛行為能做些什么？這些年以來，事故數(shù)量明顯呈上升趨勢，企業(yè)積極尋找能改變這一現(xiàn)狀的辦法，逐步對客運(yùn)車輛強(qiáng)制安裝GPS、車載視頻監(jiān)控攝像等措施。而這些都是車聯(lián)網(wǎng)的最基本配置。

目前運(yùn)輸企業(yè)普遍面臨的困境是：企業(yè)需要監(jiān)控的車輛多；安裝視頻后，監(jiān)控視頻更多 （車輛數(shù)*4）；監(jiān)控人員監(jiān)控內(nèi)容多（在線和不在線、超速違章、不良駕駛行為等）；采取人盯車、人盯視頻方式，監(jiān)控有效率低；監(jiān)控疲勞度上升，產(chǎn)生監(jiān)控盲區(qū)。

各方合作，視頻分析技術(shù)從源頭解決問題

服務(wù)商能為道路運(yùn)輸企業(yè)做出什么？一方面是增加平臺各類監(jiān)控功能，另一方面是增加各類報警數(shù)據(jù)。

INDUSTRY FOCUS

有的時候，企業(yè)安裝了視頻監(jiān)控，大大增加了企業(yè)支出，相應(yīng)的安全提升卻很有限；而且始終是事后追責(zé)，不能提前發(fā)現(xiàn)隱患，從問題的源頭著手解決。

為此，網(wǎng)闊科技力圖通過視頻分析行為云平臺更好地解決問題。

服務(wù)器代替用戶監(jiān)控視頻實現(xiàn)智能監(jiān)控（服務(wù)器識別好告訴你?。{駛員行為模型庫，進(jìn)行安全大數(shù)據(jù)分析。

效果

視頻分析行為云平臺改變了什么？最重要的是以下三項：人工的監(jiān)控行為改變?yōu)橹悄鼙O(jiān)控行為；可以定義觸發(fā)事件，根據(jù)事件將視頻推送至安全管理人員；提升視頻監(jiān)控有效性。另外，視頻分析行為識別率達(dá)到65% — 91%。

流量

利用視頻分析技術(shù)，從流量上看，策略服務(wù)器一次向車輛提取的視頻是：

視頻時長：30s +

幀數(shù)：約500幀

一個車4個視頻通道∶ 1 視野2駕駛員 3 門 4乘客

一個車一般對車輛的1通道；2通道

每個視頻：約1 MB

1個月消耗多少流量？

2個通道 X48（30分一次） X 31 天X 1M=3000MB

2個通道 X24（1h次）X 31 天X 1M= 1500MB

所以，合作雙方最好是共享流量池的方式。如果不是，調(diào)整策略，以每小時1次的方式進(jìn)行提取視頻。

合作收益

以四川省為例，兩年內(nèi)預(yù)計完成5萬輛客車、2萬輛貨運(yùn)、5千輛公交視頻設(shè)備的安裝，按照視頻分析行為云平臺覆蓋率60%，以30元/月/臺計算，預(yù)計年營收1620萬元。

僅2015年統(tǒng)計，全國擁有公路營運(yùn)汽車1473.12萬輛，按照視頻分析行為云平臺覆蓋率60%，市場價值達(dá)30億元。

隨著車聯(lián)網(wǎng)的崛起，企業(yè)愈加重視對駕駛員不良行為的監(jiān)控，不僅帶來了巨大的市場合作空間，而且將取得巨大的社會效益。

結(jié)束語

視頻分析云平臺系統(tǒng)為車聯(lián)網(wǎng)保駕護(hù)航，為大眾平安出行構(gòu)筑相關(guān)企業(yè)自我成長的生態(tài)環(huán)境，讓出行更舒適簡單，讓車主、企業(yè)等各方都邁上幸福之路。

作者單位：成都網(wǎng)闊信息技術(shù)股份有限公司