王宗

人工智能正處于紅利期中，在多領(lǐng)域里持續(xù)有所技術(shù)突破和應(yīng)用創(chuàng)新。未來，它很可能要改變?nèi)祟惖纳罘绞?，對很多產(chǎn)業(yè)帶來顛覆性，其中，這個新一代技術(shù)革命的急先鋒，將助力汽車業(yè)的升級與變革

時下，人工智能的浪潮，繼續(xù)在各個領(lǐng)域如火如荼地涌動著，亦成為傳統(tǒng)企業(yè)巨頭和新型互聯(lián)網(wǎng)公司的商戰(zhàn)布局焦點。

國際投資咨詢機構(gòu)VentureScanner的統(tǒng)計顯示，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美國以499家位列第一。根據(jù)這家機構(gòu)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，全球人工智能公司在2015年共獲得近12億美元的投資，如果從過去20年的全年投資總額來看，這一數(shù)據(jù)已超過了其中17年的全部投資總額。

“人工智能”的概念之所以在全世界范圍內(nèi)變得耳熟能詳，除了近年來的曝光率陡增，更主要的是在技術(shù)和應(yīng)用上有所突破。如今，人工智能領(lǐng)域覆蓋了深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺/圖像識別、手勢控制、虛擬私人助手、智能機器人、推薦引擎和協(xié)助過濾算法、語音翻譯、視頻內(nèi)容自動識別等13個細分行業(yè)。

如果從未來十年甚至更久的時間維度來看，人工智能必將是眾多智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)和應(yīng)用的突破口。

英特爾中國研究院前院長、馭勢科技有限公司CEO吳甘沙接受《財經(jīng)》采訪時表示，未來不斷升級迭代的人工智能應(yīng)用，將成為包括汽車在內(nèi)的實體制造產(chǎn)業(yè)強勢回歸的重要引擎。

吳甘沙的職業(yè)生涯，圍繞著計算機、人工智能分成三個“五年”。第一個五年，他主要研究受控執(zhí)行環(huán)境，比如java虛擬器研發(fā);第二個五年，專注領(lǐng)域轉(zhuǎn)到了并行計算上。2009年以后，吳甘沙轉(zhuǎn)而潛心研究大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)方面的應(yīng)用。決定從英特爾中國研究院辭職后，他瞄準(zhǔn)人工智能創(chuàng)業(yè)方向，并看好智能駕駛領(lǐng)域。

處在紅利期的人工智能

關(guān)于人工智能能否取代人類智能的討論，從人工智能誕生之日起，便呈現(xiàn)各路諸侯紛爭之勢，爭議不絕。在一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，這種“取代”正在一定程度上悄然發(fā)生。

在1913年以前的工廠里，每名工人都需要從事很多項工作，他們的崗位難以被其他人或機器取代。1913年，福特汽車公司創(chuàng)始人亨利·福特發(fā)明了工業(yè)流水生產(chǎn)線，在這之后，高度的專業(yè)化與分工遍及全產(chǎn)業(yè)，幾乎每名工人都成為流水線作業(yè)中的一個“螺絲”，只需從事一小塊的工作。無意間，這給百年后的弱人工智能登場創(chuàng)造了先天的歷史條件。

吳甘沙認(rèn)為，最近的五年至十年，是弱人工智能、窄人工智能的紅利期，“弱人工智能不是通用的人工智能，但是可以解決非常確定性的問題”。

在吳甘沙看來，“不能指望其像人一樣思考”的弱人工智能，其計算機視覺僅僅停留在分類識別，無法懂得畫面的含義;語音識別可以識別出字，但不懂得字背后的意思;機器翻譯是根據(jù)大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計來做的，并不意味著“懂”。

即便如此，處于紅利期的弱人工智能，仍能為人類的駕駛冠上“智能”的名牌，也確實可以帶來智能化技術(shù)和用戶全新體驗。

吳甘沙接受《財經(jīng)》采訪時說，按照應(yīng)用的類型，人工智能分成三類：高智能、低風(fēng)險;低智能、低風(fēng)險;低智能、高風(fēng)險。

人在駕駛汽車時，要感知周圍的環(huán)境：知道哪些是障礙物、地面車道的語義、紅綠燈、交通規(guī)則，還要知道自己在哪里，該往哪里走。這些都是現(xiàn)在的人工智能可以解決的問題，只不過是“高風(fēng)險”。

他認(rèn)為，在一個比較理想的數(shù)據(jù)集上，基于人工智能的車輛識別，能做到90%的準(zhǔn)確率。在成本可以允許的情況下，通過多種傳感器的融合、交叉驗證，在高風(fēng)險的環(huán)境下可取得合理的可靠性。

而另一方面，人工智能正處于一個紅利期中。根據(jù)VentureScanner的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，近幾年來人工智能在風(fēng)投領(lǐng)域不斷刷新市場數(shù)據(jù)，以2014年人工智能領(lǐng)域全球投資額10億美元這一指標(biāo)為例，同比增長近50%，預(yù)計2020年全球人工智能市場規(guī)模超千億美元。

有關(guān)這種市場爆發(fā)期的論調(diào)，幾成業(yè)內(nèi)共識。根據(jù)瑞銀近期發(fā)布的報告預(yù)測，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模有望達到1200億到1800億美元。

人工智能將成為智慧“容器”

從誕生以來，人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

從智能手表、手環(huán)等可穿戴設(shè)備，到服務(wù)機器人、智能駕駛、智能醫(yī)療、AR/VR等熱詞的興起，人工智能產(chǎn)業(yè)儼然擔(dān)當(dāng)了新一代技術(shù)革命的急先鋒。尤其是今年初AlphaGo大勝李世石的人機圍棋對戰(zhàn)，更進一步掀起了人工智能的熱潮。

在各種人工智能和機器人相關(guān)的論壇上，多家科研團隊研發(fā)的智能機器人相繼登臺亮相，在刷新人們的視覺體驗的同時，也讓人們嗅到了智能機器人走入未來家庭生活、全面開啟智能時代的可能。

在一些大型的會議現(xiàn)場，傳統(tǒng)的會議速記員的工作正在被一套人工智能系統(tǒng)代替：現(xiàn)場收音，實時將演講內(nèi)容轉(zhuǎn)為文字，然后幾乎同步地展現(xiàn)在演講人身后的顯示屏上。而在過去，重要會議的速記員，是媒體記者、會議主辦方留存演講內(nèi)容的關(guān)鍵人。

在金融領(lǐng)域，人工智能也已大展拳腳。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的興起與壯大，在幾分鐘內(nèi)、用手機APP來信用貸款，越發(fā)成為人們追捧的服務(wù)。對于互聯(lián)網(wǎng)金融公司與傳統(tǒng)銀行來說，判斷貸款者是否是一個“好人”，成為整個貸款流程的信用評估關(guān)鍵。

結(jié)合中國人民銀行的征信系統(tǒng)與公安系統(tǒng)的身份系統(tǒng)，來定位一個人的信用狀況，這些傳統(tǒng)金融信貸的做法早已不能滿足互聯(lián)網(wǎng)信貸的需求。人工智能的作用開始凸顯：利用計算機系統(tǒng)，全網(wǎng)搜索貸款申請人的信用信息、債務(wù)狀況、訴訟案件、公司穩(wěn)定性等，甚至社交網(wǎng)站的信息也成為人工智能的可用數(shù)據(jù)。

在人工智能的“監(jiān)督官”把關(guān)下，互聯(lián)網(wǎng)信貸公司在幾秒之內(nèi)便能判斷貸款申請人的信用狀況，進而決定是否放貸、貸款額度。而在過去，這往往需要幾天、甚至十幾天以上的時間。

在醫(yī)療領(lǐng)域，隨著人工智能的發(fā)展，國內(nèi)外已經(jīng)有一些新科技的應(yīng)用與嘗試，出現(xiàn)了“機器人醫(yī)生”。

對醫(yī)生來說，大腦的記憶容量和時間有限，不可能全部讀完和理解最新的幾萬份有關(guān)研究論文，更不可能記住人類可能患上的上萬種疾病。但人工智能不同，“機器人醫(yī)生”通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以持續(xù)從大量的醫(yī)學(xué)工具書、醫(yī)學(xué)新聞甚至電影劇本中提到的電子病歷進行機器學(xué)習(xí)，并不斷更新醫(yī)學(xué)知識。

而且，機器人醫(yī)生能夠?qū)W以致用，迅速給出專業(yè)性的“意見”，指導(dǎo)醫(yī)生作出診斷和治療決策，也節(jié)省了醫(yī)療機構(gòu)的成本。

在浙江烏鎮(zhèn)舉辦的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，圖靈獎獲得者、世界著名人工智能專家雷伊·雷蒂說：“可以預(yù)見，在未來30年內(nèi)，將會實現(xiàn)人工智能的高度普及?！?/p>

而當(dāng)人工智能照進現(xiàn)實，也必將改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ?，讓生活方式更為多元?/p>

根據(jù)瑞銀近期發(fā)布的報告顯示，當(dāng)前的人工智能，正處在從弱人工智能向通用人工智能發(fā)展的關(guān)鍵階段。隨著技術(shù)的持續(xù)突破，未來在金融、農(nóng)業(yè)、交通、制造業(yè)等行業(yè)，甚至各行業(yè)之間的應(yīng)用也將普遍起來。

人工智能助力汽車產(chǎn)業(yè)進化

在汽車產(chǎn)業(yè)人士看來，人工智能在汽車業(yè)的應(yīng)用也將不斷進化與突破，最終甚至可能帶來一場產(chǎn)業(yè)變革。吳甘沙認(rèn)為，在汽車行業(yè)，全球的汽車廠商也都瞄準(zhǔn)了人工智能方向，希望借此發(fā)力，能迅速占據(jù)這一行業(yè)高點。

比如，從人工智能駕駛的發(fā)展層級上看，奧迪等傳統(tǒng)車企處于從“輔助駕駛、人機共駕”邁入“高度自動駕駛”階段，也在一些車型上應(yīng)用了芯片、傳感器和軟件等類似于輔助駕駛的產(chǎn)品。

一個簡單的應(yīng)用例子是，人們在開車時，時常會被對面開著大燈的行車亮得晃眼、甚至焦慮。為了解決這個問題，奧迪A8L設(shè)計應(yīng)用了矩陣式LED前大燈，能根據(jù)周邊環(huán)境使局部區(qū)域燈光變暗，避免了給對向車輛駕駛員造成眩目和煩心的駕駛體驗。從智能化上，單獨控制的LED燈光，時而化作光點，也可時而化身為動態(tài)燈帶。

經(jīng)過100多年的發(fā)展，汽車行業(yè)在傳統(tǒng)硬件技術(shù)如發(fā)動機、變速箱等已經(jīng)趨于成熟。在動力性、操縱性等技術(shù)層面滿足絕大部分消費者需求的情況下，服務(wù)與用戶體驗將成為行業(yè)未來的主要競爭力。

吳甘沙預(yù)測，作為智能駕駛終極形態(tài)的“全天候、全區(qū)域、全速度的智能無人駕駛”，有望在15年到20年內(nèi)實現(xiàn)。屆時，徹底的智能化將給用戶帶來意想不到的體驗，“汽車將變成個人的一個私享空間”，在他看來，如果滿城都是智能駕駛車輛，每個人甚至沒有了買車的必要。

吳甘沙將人工智能比作好吃的葡萄干，汽車產(chǎn)業(yè)則是白面包?！皟烧呦嗳诤希涑善咸迅擅姘?，價值就得以提升。但如果脫離了產(chǎn)業(yè)，人工智能只是小小的葡萄干而已。”

放眼全球汽車行業(yè)，幾乎所有的車廠都開始向智能駕駛進軍和探索?！八麄兦宄?，這種新技術(shù)遲早要顛覆過去傳統(tǒng)的技術(shù)。”吳甘沙表示，傳統(tǒng)汽車廠商發(fā)力智能駕駛，核心技術(shù)的研發(fā)與轉(zhuǎn)化應(yīng)用，將成為競爭的關(guān)鍵。

不過，面對涉足智能駕駛領(lǐng)域的高科技公司，傳統(tǒng)汽車廠商也需要重新定位自身的優(yōu)劣勢。吳甘沙認(rèn)為，與國內(nèi)車企相比，國外汽車廠商的智能駕駛研發(fā)能力從整體上稍強一些，這是因為它們能以不同的手段來彌補技術(shù)研發(fā)的不足。

對于汽車行業(yè)內(nèi)的人工智能設(shè)計，中國人工智能學(xué)會理事長、中國工程院院士李德毅認(rèn)為，通過在傳統(tǒng)汽車上增加傳感器來實現(xiàn)智能化的實驗與工程設(shè)計，已是相對傳統(tǒng)的做法，應(yīng)在整車的初步設(shè)計階段，就開始將人工智能納入其中，使得未來的汽車從誕生之日便是智能汽車。

引領(lǐng)實體產(chǎn)業(yè)的理性回歸

與今天如火如荼的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟相比，實體產(chǎn)業(yè)略顯黯然。在產(chǎn)業(yè)界，呼吁實體產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟理性回歸聲音漸起，“工匠精神”亦為熱詞。在未來，智能駕駛會不會成為包括制造業(yè)在內(nèi)的工業(yè)實體產(chǎn)業(yè)強勢回歸的一條重要路徑？

在吳甘沙看來，科技革命的發(fā)展，是有層次、有邏輯的遞進關(guān)系：從1976年開始的20年，是數(shù)字化的20年;從1996年開始的20年，是網(wǎng)絡(luò)化的20年，通過互聯(lián)網(wǎng)建立連接，通過打破信息的不對稱來改變?nèi)藗兊男剩嵘脩舻捏w驗。

搜索引擎改變了人與信息的連接，電商改變了人與產(chǎn)品的連接，社交網(wǎng)絡(luò)改變了人與人的連接，O2O改變了人與服務(wù)的連接，分享經(jīng)濟改變了人與現(xiàn)實資源的連接。這都是互聯(lián)網(wǎng)的使命：提升效率，改變用戶體驗。

但是，吳甘沙認(rèn)為這種改變，并不是終極的。

比如網(wǎng)約車解決了打車難、打車貴的出行痛點問題，但撬動這個行業(yè)的支點，卻是風(fēng)投資金在補貼用戶?！盎ヂ?lián)網(wǎng)改變連接是有代價的。”吳認(rèn)為。

以網(wǎng)約車為例，一部分人打車變?nèi)菀琢?，的確牽動了整個產(chǎn)業(yè)鏈的變化，但這并沒有從根本上改變成本結(jié)構(gòu)。因此，當(dāng)網(wǎng)約車的價格提升后，用戶發(fā)現(xiàn)，與出租車相比，網(wǎng)約車并沒便宜太多。

“成本結(jié)構(gòu)必須在實體產(chǎn)業(yè)上動手術(shù)刀，而互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品很難實現(xiàn)這一點?！眳歉噬痴J(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟最終要回歸到實體，而智能駕駛是一種可以理性回歸的實體產(chǎn)業(yè)，以后將具有帶動效應(yīng)。“現(xiàn)在的經(jīng)濟，處于互聯(lián)網(wǎng)紅利在慢慢用盡的過程中，需要一種新的支撐點出現(xiàn)，而人工智能可能就是這個支撐點?！?/p>

人工智能會做到人的力有不逮之事，而且機器不知疲勞、每天24小時工作，進一步壓縮人力成本，這就能改變成本結(jié)構(gòu)。這種利好的趨勢還包括多個方面：比如減少汽車保有量，緩解擁堵情況、交通事故、停車難、污染物排放等問題。

“中國人每天要浪費很多時間在路上，時間是剛性稀缺的要素，人工智能駕駛給你節(jié)省了時間，讓你做有用的事情，它的輻射面所帶動的整個社會效率的提升是無比巨大的?！眳钦J(rèn)為，“未來20年，一定是智能化的20年，也是科技革命從數(shù)字化20年，到網(wǎng)絡(luò)化20年，再到智能化20年變遷的時代?！?/p>

這是一個必然的過程，而人工智能是這個過程中很重要的一個引擎與突破口。

《財經(jīng)》：未來20年，人工智能的發(fā)展將呈現(xiàn)什么樣的態(tài)勢？

吳甘沙：未來20年，一定是智能化波瀾壯闊的20年。在技術(shù)創(chuàng)新方面，我們能夠看到一些脈絡(luò)，2016年開始，人工智能在市場規(guī)模、輻射面、持續(xù)的時間尺度上是跟1996年的互聯(lián)網(wǎng)以及1976年的PC相提并論的。

正如1976年P(guān)C開始了數(shù)字化的20年的發(fā)展，從那時起開始進入到虛擬社會;1996年的互聯(lián)網(wǎng)，開始的是20年的網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)。技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)向可以看出很多名詞，從大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、AR、VR，最終人工智能可以凸顯成為一個最重要的產(chǎn)業(yè)方向。從某種意義上，我們原來說的生產(chǎn)要素、生產(chǎn)資料和勞動力，是分開來說的，但有了人工智能，它們中間的邊界就模糊了，勞動力可能就是生產(chǎn)資料。

《財經(jīng)》：如今的汽車駕駛中，到處都存在著駕駛?cè)酥g的交互。比如在小的道路交叉口轉(zhuǎn)彎時，司機通常會伸出手、友善地提醒對面的司機，在完成轉(zhuǎn)彎后還會鳴笛致謝。未來的人工智能，如何才能讓車輛實現(xiàn)智能化交互？

吳甘沙：要實現(xiàn)智能化交互，需要達到智能駕駛的第三級，即高度自動駕駛，需要從頭開始設(shè)置新的智能駕駛。在未來，人與車可能會實現(xiàn)融合。比如，我駕駛一輛高度自動駕駛的智能車到星光天地廣場，抵達停車場門口后，我就去購物了，而這輛車可以自己去找停車位。這就是融合。

在第四級限定場景的智能駕駛上，將會出現(xiàn)很多種新的設(shè)計概念，比如這種車上是不需要雨刷的，也沒有駕駛員。

徹底智能化的汽車，與其叫汽車，不如稱之為“一個可移動的空間”：一旦沒有了駕駛員這個角色，什么都可以放進來。放置一臺咖啡機，就變成了一個可移動的星巴克;放置一塊大屏幕，它就是一個移動影院;放置一臺辦公設(shè)備，它就是一個移動的工作室;它也可以變成一個移動的餐館。此刻，車本身變成了一個人的私享空間。

《財經(jīng)》：未來，人工智能將對汽車產(chǎn)業(yè)帶來哪些變化？行業(yè)內(nèi)的主要競爭點會在哪些方面？是成本方面的比拼、核心技術(shù)方面的較量，還是用戶體驗的角力？

吳甘沙：未來的競爭將是綜合實力的競爭，包括汽車產(chǎn)品本身與商業(yè)模式等因素綜合考量。產(chǎn)品的競爭包括車的性價比、能給客戶創(chuàng)造什么樣的價值等。有些價值是客戶心理上的價值，覺得買了后有面子;有的則是實用性的價值。國外在考慮新的商業(yè)模式，包括租賃模式：未來，大家可能不愿意買車，更愿意租車，這對于人工智能邁進汽車業(yè)是一個突破的機會。

未來確實是一個高度不確定的時代，我們感覺到汽車產(chǎn)業(yè)的整個競爭格局會發(fā)生變化。要知道，傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)，競爭格局幾成定局，但往往當(dāng)一項顛覆式的技術(shù)出現(xiàn)時，競爭格局就會發(fā)生劇烈變化。

這就像1968年奧林匹克運動會上，美國運動員迪克·福斯貝里，第一次用背越式來完成了跳高，他采用了與眾不同的弧線助跑、背向橫桿的背越式技術(shù)，而這種技術(shù)馬上就風(fēng)靡全球。一個顛覆式的技術(shù)出現(xiàn)了，打破了這種傳統(tǒng)格局。汽車產(chǎn)業(yè)也將如此，雖然未來存在太多的不確定性，但可以確定的是，未來的競爭格局一定會發(fā)生變化，而人工智能技術(shù)，可能就是打破競爭格局的一顆重要棋子。

編輯：鄭屹