勞 昕，沈體雁

(1. 清華大學(xué) 公共管理學(xué)院，北京100084； 2.北京大學(xué) 政府管理學(xué)院，北京100871)

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人口學(xué)綜合

基于人口遷移的中國城市體系演化預(yù)測研究

勞 昕1，沈體雁2

(1. 清華大學(xué) 公共管理學(xué)院，北京100084； 2.北京大學(xué) 政府管理學(xué)院，北京100871)

從中國城市化的本質(zhì)——人口遷移網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，考慮所有城市空間單元以及城市間人口遷移聯(lián)系在內(nèi)，開展人口遷移和城市體系的綜合性研究，探討中國城市體系演化機(jī)理，將新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論拓展到多區(qū)域，引入地理空間異質(zhì)性，構(gòu)建空間參考明確、全域均衡、空間單元之間存在明確人口遷移機(jī)理的城市體系模型。通過實(shí)證檢驗(yàn)，該模型的模擬結(jié)果較為接近實(shí)際情況，模型擬合精度較高，可以用于城市體系演化預(yù)測。根據(jù)目前中國實(shí)際國情和國家政策導(dǎo)向，本文在三種大的城市化情景下根據(jù)中國各城市間人口遷移來預(yù)測中國未來城市體系的演化，即把整個(gè)城市體系視作一個(gè)通過人口遷移相互聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)整體來預(yù)測城市人口變化情況，從而為國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃的流動人口管理、公共服務(wù)改進(jìn)和城市等級體系規(guī)劃等方面的政策制定提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

人口遷移網(wǎng)絡(luò)；城市體系演化；新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論；模擬與預(yù)測

一、 引言

20世紀(jì)90年代以來，作為中國社會變遷的重要特征，大規(guī)模跨地區(qū)的人口遷移既源于改革開放初期東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略對勞動力的大量需求，又源于人口遷移政策和戶籍政策的逐步放松。截至2014年末，全國流動人口總量達(dá)到2.53億，超過總?cè)丝诘?/6*數(shù)據(jù)來源：國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會流動人口服務(wù)管理司《中國流動人口發(fā)展報(bào)告2015》。。伴隨中國城市化進(jìn)程加速發(fā)展，人口遷移直接導(dǎo)致各等級城市數(shù)量及城市規(guī)模變化，進(jìn)而影響城市等級規(guī)模結(jié)構(gòu)和空間格局變化。城市體系作為一國或一地區(qū)各種規(guī)模、類型城市空間分布結(jié)構(gòu)的有機(jī)整體，是整個(gè)國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要空間依托。城市體系的城市間不僅僅由城市等級體系及城市規(guī)模分布等已有研究所揭示的那樣，僅存在競爭及等級關(guān)系，更重要的是存在合作與相互關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)互補(bǔ)關(guān)系。從人口遷移的視角來看，城市體系中的所有城市通過相互間的人口遷移聯(lián)結(jié)成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，通過這種空間聯(lián)系將地域上分散的城市整合成一體。本研究通過對區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市地理學(xué)領(lǐng)域密切相關(guān)的重要研究問題——人口遷移和城市體系的二者關(guān)聯(lián)加以探索，輔以人口學(xué)和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的相關(guān)理論，全面深入展示二者之間的相互作用機(jī)制及共同演化機(jī)理。

目前相關(guān)方面研究存在的問題及本研究為彌補(bǔ)這些缺陷所作的貢獻(xiàn)如下：①現(xiàn)有城市體系模型(經(jīng)典城市體系模型和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)城市體系模型)均以一維空間為主，一般只有兩區(qū)域或者少數(shù)區(qū)域，且為均質(zhì)空間，難以落實(shí)到真實(shí)地理環(huán)境上進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)[1-6]；本研究通過引入地理空間構(gòu)造和地理空間異質(zhì)性，將新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型從一維線性空間拓展到二維平面空間，從兩區(qū)域拓展到多區(qū)域，用于模擬和預(yù)測中國真實(shí)城市體系的演化，以推進(jìn)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論的實(shí)證研究發(fā)展。②目前中國人口預(yù)測多為基于單個(gè)城市的局部人口增長模型，缺乏將整個(gè)城市體系視作一體的人口空間格局預(yù)測演繹研究[7]，且人口遷移研究空間尺度較為宏觀[8-15]；本研究構(gòu)建了考慮所有城市單元以及城市間人口遷移聯(lián)系的全域網(wǎng)絡(luò)模型，即把整個(gè)城市體系視作一個(gè)通過人口遷移相互聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)整體來預(yù)測各城市人口變化情況，并將中國人口遷移的重要影響因素引入模型，以深化新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型的人口遷移機(jī)制，并將中國人口遷移研究的空間尺度從省級單元拓展到城市層面。③目前城市體系演化和人口遷移都已形成較為完整的獨(dú)立理論體系，而將二者結(jié)合起來進(jìn)行綜合分析并未形成系統(tǒng)的研究框架[16]；本研究基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論中的城市體系演化模型[3]，構(gòu)建人口遷移和城市體系的綜合性研究框架，因?yàn)樵撃Ｐ椭械某鞘幸?guī)模分布變化是由城市間人口遷移決定的。

綜上所述，本文通過梳理城市體系相關(guān)理論模型，采用新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論構(gòu)建理論模型，以解釋城市間人口遷移是如何影響各城市人口規(guī)模變化的，并在此模型基礎(chǔ)上引入城市等級體系構(gòu)建；然后用理論模型來模擬中國城市體系實(shí)際演化過程，模型擬合精度經(jīng)過檢驗(yàn)后，在不同的城市化情景下預(yù)測未來城市體系演變，為合理引導(dǎo)城市間人口遷移和優(yōu)化城市化空間格局提供決策參考。

二、 模擬流程說明

從本文的研究目的出發(fā)，構(gòu)建理論模型，需要解決以下問題：一是需要分析人口遷移對城市體系演化的影響；二是將城市體系視為一個(gè)整體，通過城市間的人口遷移連接成一個(gè)緊密聯(lián)系的城市網(wǎng)絡(luò)，各城市人口的變化是相互影響的；三是需要將現(xiàn)有城市體系模型拓展到多區(qū)域，且初始時(shí)各區(qū)域?yàn)榉蔷|(zhì)的，使得城市體系模擬結(jié)果可以落實(shí)到真實(shí)地理空間上。

經(jīng)過比較選擇，作者發(fā)現(xiàn)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的城市體系演化模型[6，17-18]能夠滿足以上條件：一是模型中各地區(qū)人口規(guī)模變化是由地區(qū)間人口遷移導(dǎo)致的；二是多區(qū)域情況下模型中的各地區(qū)是通過人口遷移緊密聯(lián)系在一起的；三是在已有研究中，斯戴爾德(Stelder)[18]和葛瑩等[19]引入地理空間構(gòu)造和空間異質(zhì)性對該模型進(jìn)行改進(jìn)，分別用于歐洲和中國浙江省城市體系演化模擬，模擬結(jié)果大體符合現(xiàn)實(shí)。因此本研究將借鑒該模型來模擬和預(yù)測中國城市體系演化。

根據(jù)人口遷移影響機(jī)制*根據(jù)相關(guān)人口遷移理論，并結(jié)合中國實(shí)際情況，本文提出以下幾種影響人口遷移的重要因素：人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、公共服務(wù)水平、地理環(huán)境條件(包含居住條件和環(huán)境質(zhì)量等)、社會網(wǎng)絡(luò)、空間距離和政策因素。(采用引力模型，計(jì)量分析結(jié)果見表1)，在藤田昌久、克魯格曼和維納布爾斯(Fujita, Krugman and Venables)的城市體系模型[6]中引入含有公共服務(wù)水平的效用函數(shù)以及兩兩地區(qū)間的空間距離矩陣，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用模型中的工資和收入表示，各地區(qū)的地理優(yōu)勢度可用

表1 中國省際人口遷移影響因素計(jì)量分析結(jié)果

數(shù)據(jù)來源：全國第五次人口普查數(shù)據(jù)(2000)；2005年全國1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)；全國第六次人口普查數(shù)據(jù)(2010)；《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(1999、2004、2009)。

注：1.括號中為對應(yīng)的顯著性水平(p值)，比值指的是遷入地和遷出地之間各因素的相對差距(即Xj/Xi)，表格中只標(biāo)出通過顯著性檢驗(yàn)的變量回歸系數(shù)；2. 流動鏈指數(shù)等于遷出人口在各遷入地的構(gòu)成比(i省流向j省的遷移人口/i省的總遷出人口)。

異質(zhì)性的農(nóng)民數(shù)量來表示，政策因素對人口遷移的影響則主要通過對公共服務(wù)水平的影響來實(shí)現(xiàn)，社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系由于難以定量表示而沒有直接顯示在模型中。

模型基本構(gòu)架如下：假設(shè)有N個(gè)城市/地區(qū)組成的城市體系，在該城市空間格局模型中，假設(shè)農(nóng)業(yè)A是完全競爭和規(guī)模報(bào)酬不變的，制造業(yè)M是壟斷競爭和規(guī)模報(bào)酬遞增的，在達(dá)到短期均衡狀態(tài)時(shí)，生產(chǎn)者的利潤均為0，且供需平衡。具體到消費(fèi)者，他們的生活費(fèi)用就等于他們在經(jīng)濟(jì)中所賺的勞動收入。所有地區(qū)的農(nóng)民總數(shù)為LA，且每個(gè)地區(qū)的資源稟賦即農(nóng)業(yè)勞動力份額是外生變量且既定的，記為φi。與此相對應(yīng)，制造業(yè)的勞動力是隨時(shí)間變化的。用LM表示所有地區(qū)的工人總數(shù)，并且用λi來表示地區(qū)i在任何時(shí)點(diǎn)上的制造業(yè)勞動力份額。適當(dāng)?shù)剡x擇單位可使得LM=μ，LA=1-μ。

(1)

其中，M代表制成品消費(fèi)量的綜合指數(shù)，A是農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)量，S是公共產(chǎn)品的消費(fèi)量，μ是制成品的支出份額，(1-μ)是農(nóng)產(chǎn)品的支出份額。γ顯示消費(fèi)者的效用關(guān)于地方公共品的彈性，即地方公共品供給每增加一單位，消費(fèi)者福利水平提升γ倍。因此γ數(shù)值越大，顯示消費(fèi)者對公共產(chǎn)品供給越敏感，體現(xiàn)在福利偏好上，即相對的更加偏好地方公共品。除以分母μμ(1-μ)1-μγγ(1+γ)-(1+γ)是為了簡化間接效用函數(shù)的形式。

將公共品視為模型的外生變量[20]，設(shè)地區(qū)i公共產(chǎn)品供給量Qi是外生的，且為工人份額λi(城市規(guī)模)的增函數(shù)，由于在大多數(shù)情況下，城市層級越高(即規(guī)模越大)，居民能享受到的排他性的公共產(chǎn)品(包括醫(yī)療、教育等)越多；但城市戶籍制度決定了勞動力是否能夠享受到公共產(chǎn)品，而城市層級越高，戶籍制度越嚴(yán)格，遷移人口獲得公共產(chǎn)品的難度越大[21]，因此令λi的增長系數(shù)ε<1。則

(2)

在已知制造業(yè)勞動力分布，以及短期內(nèi)勞動力在區(qū)域間不能流動的前提下，將以上公式代入藤田昌久、克魯格曼和維納布爾斯的城市體系模型[6]，可推導(dǎo)出城市空間格局的短期均衡模型包括以下4個(gè)方程：

Yi=μλiwi+(1-μ)φi

(3)

(4)

(5)

(6)

其中，Yi是地區(qū)i的消費(fèi)者收入，Gi是地區(qū)i的價(jià)格指數(shù)，Ui是地區(qū)i的間接效用函數(shù)，σ表示任意兩種制成品之間的替代彈性，piS是地區(qū)i的公共品價(jià)格。

假定工人會從效用水平低于平均效用水平的地區(qū)流向效用水平高于平均效用水平的地區(qū)，則將平均效用水平定義為：

(7)

同時(shí)假定人口遷移動態(tài)方程為：

(8)

其中ηi為遷移速度，即地區(qū)i人口的凈遷入量dλi與地區(qū)i的城市人口規(guī)模λi成正比，若地區(qū)i的效用高于所有地區(qū)平均效用，則地區(qū)i為凈遷入地，反之則為凈遷出地。

根據(jù)中國實(shí)際情況，將各城市人口分為城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口兩部分[22]，城市實(shí)際規(guī)模應(yīng)由城鎮(zhèn)人口來測度，不同規(guī)模城市的存在，產(chǎn)生城市的等級體系。各城市規(guī)模(城鎮(zhèn)人口)的變化由城鎮(zhèn)地區(qū)間的人口遷移和農(nóng)村地區(qū)往城鎮(zhèn)地區(qū)的人口遷移共同決定：

Pu(i,t)=[uPu(i,t)+dλi+rPu(i,t)]*(1+bi)

(9)

其中

uPu(i,t)+dλi=λi，rPu(i,t)/Pu(i,t)=α

(10)

其中Pu(i,t)為i城市t時(shí)刻的城鎮(zhèn)人口，uPu(i,t)為原先和現(xiàn)在都在i城市城鎮(zhèn)地區(qū)的人口，rPu(i,t)為原先在農(nóng)村地區(qū)、現(xiàn)在在i城市城鎮(zhèn)地區(qū)的人口，dλi為從其他城市的城鎮(zhèn)地區(qū)遷入i城市城鎮(zhèn)地區(qū)的人口，α為遷入i城市城鎮(zhèn)地區(qū)的農(nóng)村人口與該城市城鎮(zhèn)人口的比例，bi為人口自然增長率，為簡化研究將α設(shè)為全國統(tǒng)一的常數(shù)。

當(dāng)圖1中兩個(gè)判斷條件均滿足時(shí)，可以得到在均衡狀態(tài)下，各區(qū)域勞動力λi的分布；只有當(dāng)上述步驟對所有區(qū)域均滿足時(shí)，求解過程才可能停止。

圖1 城市體系模擬過程示意圖

三、 模擬結(jié)果分析

參考相關(guān)研究的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)值，并經(jīng)過反復(fù)調(diào)試后將模型中的參數(shù)值設(shè)定如下：μ=0.4，σ=5，τ=1.5，γ=5，ε=0.7，η=0.5；初始數(shù)據(jù)主要來源于全國人口普查資料和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中λi取各地級單元2000年城鎮(zhèn)人口數(shù)，wi取各地級單元2000年人均GDP來代替(該數(shù)據(jù)能更好地代表各個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平)，農(nóng)民數(shù)量φi用地理優(yōu)勢度賦值法*分別按各個(gè)省份所屬的地形分區(qū)、溫度帶分區(qū)和干濕帶分區(qū)對其進(jìn)行賦值然后加總求和，各地級市的地理優(yōu)勢度得分與其所在省份一致：地形分區(qū)中第一階梯賦值為1，第二階梯賦值為2，第三階梯賦值為3；溫度帶分區(qū)中高原氣候區(qū)、寒溫帶賦值為0，中溫帶賦值為1，暖溫帶賦值為2，亞熱帶賦值為3，熱帶賦值為4；干濕帶分區(qū)中干旱區(qū)賦值為0，半干旱區(qū)賦值為1，半濕潤區(qū)賦值為2，濕潤區(qū)賦值為3。來推算求得(各地區(qū)農(nóng)民數(shù)量與其地理優(yōu)勢度成正比，總和等于全國不遷移的農(nóng)民數(shù)量)，Dij取兩兩地級單元間的直線地理距離，各組初始值根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行歸一化或者標(biāo)準(zhǔn)化處理。如式(9)和式(10)所示，Pu(i,t)=[λi+rPu(i,t)]*(1+bi)，即根據(jù)模型模擬出各地級單元所占人口份額(此時(shí)的λi)，再加上農(nóng)村地區(qū)往城鎮(zhèn)地區(qū)的人口遷移部分rPu(i,t)，并考慮人口自然增長率bi，從而計(jì)算出各地級單元2010年模擬城鎮(zhèn)人口數(shù)Pu(i,t)。為使模擬結(jié)果更接近真實(shí)情況，并結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，各個(gè)地級單元的城鎮(zhèn)地區(qū)采用2009-2010年間各城市人口自然增長率，農(nóng)村地區(qū)(即農(nóng)村地區(qū)往城鎮(zhèn)地區(qū)的遷移人口rPu(i,t))采用2009-2010年間全國統(tǒng)一的農(nóng)村地區(qū)人口自然增長率，該兩項(xiàng)數(shù)據(jù)均來自于2010年全國人口普查資料。由于本研究重點(diǎn)在分析由城鎮(zhèn)人口測度的城鎮(zhèn)體系，農(nóng)村人口部分只需考慮往城鎮(zhèn)地區(qū)的轉(zhuǎn)移人口，且農(nóng)村人口自然增長率缺乏地級市層面的詳細(xì)數(shù)據(jù)支撐，故用全國總體數(shù)值來簡化計(jì)算。經(jīng)過反復(fù)修改模型和程序，多次試驗(yàn)，最終得到的模擬結(jié)果表明，擬合精度較高，模型通過了檢驗(yàn)。下面分別從模型本身的擬合精度、模擬所得的城市間人口遷移和城市等級體系結(jié)構(gòu)這三個(gè)角度，與實(shí)際情況進(jìn)行比較分析。

1. 模型擬合精度評價(jià)

模型擬合精度用模擬值與實(shí)際值的比值(即二者吻合率)來表示，平均值為99.58%，中位數(shù)為101.62%，最小值為38.74%，最大值為134.10%，標(biāo)準(zhǔn)差為14.00，擬合精度較高。且從圖2可看出，擬合精度圍繞100%的精度呈正態(tài)分布，絕大部分?jǐn)M合值都接近于實(shí)際值(介乎75%-125%間)。

圖2 模擬值與實(shí)際值吻合率的分布直方圖 數(shù)據(jù)來源：全國第五次人口普查數(shù)據(jù)(2000)和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒2001》，圖3-6數(shù)據(jù)來源同圖2。

圖3 2010年各地級單元實(shí)際人口數(shù)與模擬人口數(shù)相關(guān)關(guān)系分析

從實(shí)際人口與模擬人口的比較(見圖3)也可以看出，二者呈顯著的正相關(guān)，相關(guān)性非常高，決定系數(shù)為0.9586，從另一側(cè)面證明了模擬結(jié)果非常接近現(xiàn)實(shí)。

2. 城市間人口遷移的模擬結(jié)果與實(shí)際情況比較

本文對各地級單元的模擬凈遷入人口與實(shí)際總遷入人口進(jìn)行相關(guān)分析，得到Pearson相關(guān)系數(shù)為0.699，顯著性水平為0.01，表明二者存在顯著的正相關(guān)性。

由圖4可看出，模擬凈遷移人口空間分布與實(shí)際總遷入人口數(shù)的空間分布格局大體上類似：東部沿海地區(qū)遷入人口數(shù)較多，為凈遷入地；西部和中部大部分城市遷入人口較少，為凈遷出地；全國主要遷入地區(qū)都集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝地區(qū)這幾大都市圈的核心城市。與實(shí)際情況有出入的主要為西部地區(qū)的部分城市，遷入人口在一定程度上被高估了。西部遷入人口較多，可用自2005年起東部移民比重仍占絕大部分但已開始下降這一事實(shí)來解釋：隨著西部大開發(fā)等區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，大量的人力、財(cái)力、物力轉(zhuǎn)移到西部地區(qū)，新的就業(yè)和發(fā)展機(jī)會吸引了部分人口的遷入或遷回，一定程度上抵消了勞動力的外流。

圖4 各地級單元的模擬人口遷移空間分布與實(shí)際情況比較

3. 城市體系的模擬結(jié)果與實(shí)際情況比較

總的來說，用理論模型模擬2010年地級市層面的真實(shí)城市體系，通過分析發(fā)現(xiàn)模擬城市體系的以下幾方面特征與實(shí)際情況都基本一致。

(1)城市體系等級結(jié)構(gòu)：從地級市層面來看，城市等級體系中，超大城市、特大城市數(shù)量最少*按照國務(wù)院2014年10月29日印發(fā)的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，將全國地級市劃分為五個(gè)級別：城區(qū)常住人口50萬以下的城市為小城市；城區(qū)常住人口50萬以上100萬以下的城市為中等城市；城區(qū)常住人口100萬以上500萬以下的城市為大城市；城區(qū)常住人口500萬以上1000萬以下的城市為特大城市；城區(qū)常住人口1000萬以上的城市為超大城市。，大城市數(shù)量最多，中等城市和小城市的數(shù)量相對較少；2000-2010年間，超大和特大城市數(shù)量增加且規(guī)模增加較大，大城市數(shù)量增長較快，而中小城市的數(shù)量有所減少，中小城市往大城市的晉級發(fā)展較為迅速。

(2)城市體系首位度特征：全國城市規(guī)模分布并不服從首位律，首位城市上海的集聚和輻射作用有限，整個(gè)城市體系呈雙中心或多中心分布，2000-2010年間首位度指數(shù)略有下降。

(3)城市體系位序—規(guī)模分布：全國城市體系大致符合位序—規(guī)模分布，且位序—規(guī)模等級結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定，位序—規(guī)模曲線十年間近似平行向前推移(見圖5)，表明全國城市人口數(shù)整體不斷增大；十年間城市體系均衡程度逐漸加強(qiáng)，與首位度指數(shù)下降的趨勢正好一致；從理論上來說，就城市規(guī)模結(jié)構(gòu)合理性來說，高位次城市還存在較大的發(fā)展空間。

圖5 2000年和2010年中國城市位序—規(guī)模分布圖

(4)城市空間分布格局：城市數(shù)量和規(guī)模分布空間差異明顯，東部地區(qū)與其他三個(gè)區(qū)域相比，無論是城市數(shù)量、城市規(guī)模、大城市數(shù)量都占絕對優(yōu)勢(如圖6所示)。

四、 預(yù)測結(jié)果分析

從模擬結(jié)果分析可看出，理論模型擬合精度較好，已通過實(shí)證研究的檢驗(yàn)。因此，根據(jù)該理論模型，代入2010年各地級單元初始數(shù)據(jù)，采取同樣的模擬流程(見圖1)，在不同的城市化發(fā)展情景下來預(yù)測中國未來(2020年)城市體系演化。按《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃》提出的2020年要實(shí)現(xiàn)常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到60%左右的目標(biāo)，令2020年城鎮(zhèn)化率為60%，與2010年全國城鎮(zhèn)人口比例(49.68%)相比增長了10.32%，即2010-2020年間共有14174萬農(nóng)村人口往城鎮(zhèn)地區(qū)轉(zhuǎn)移，這與目前中國城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢基本一致(2015年全國城鎮(zhèn)人口比例為55.88%)。根據(jù)2015年全國1%人口抽樣調(diào)查公報(bào)，2015年全國總?cè)丝跒?37349萬人，按2010-2015年的自然增長率計(jì)算，2020年全國總?cè)丝跒?40810萬人。各地級市2010-2020年人口預(yù)測自然增長率仍按2009-2010年間的城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)自然增長率來計(jì)算*2005-2010年間，全國人口自然增長率為2.64%，年均增長0.52%；2010-2015年間，全國人口自然增長率為2.52%，年均增長0.5%；二者較為接近，可用該人口自然增長水平來預(yù)測2015-2020年間人口增長情況。此外，2009-2014年間全國人口自然增長率基本保持穩(wěn)定(在0.48%和0.52%間波動)，在無其他替代數(shù)據(jù)的情況下，可用2009-2010年間各地級市自然增長率進(jìn)行外推來預(yù)測2020年人口。。

圖6 2010年地級單元模擬城鎮(zhèn)人口與實(shí)際城鎮(zhèn)人口空間格局比較

1. 自組織發(fā)展情景下的預(yù)測結(jié)果

這是城市體系演化預(yù)測的基準(zhǔn)情景，即不設(shè)計(jì)任何城市化情景，按目前的發(fā)展趨勢預(yù)測2020年城市體系演化情況。

從表2可看出，2010-2020年間，城市體系演化仍然保持原來的(2000-2010年間的)發(fā)展趨勢：各級城市的規(guī)模，以等級未變的最多；其中特(超)大城市數(shù)量和規(guī)模比例都出現(xiàn)大幅度增長，數(shù)量增加了13個(gè)(即有13個(gè)大城市晉級成特大城市)，規(guī)模比例增加了8.19%；大城市數(shù)量有一定增加，所占規(guī)模比例卻下降了；中小城市數(shù)量有所減少，規(guī)模比例也有所下降，但發(fā)展較為迅速，其中有35個(gè)中等城市晉升成大城市，9個(gè)小城市晉升成中等城市。未來中國新的城市面貌具體會呈現(xiàn)出何種具體形態(tài)是無法準(zhǔn)確預(yù)測的，但如果國際經(jīng)驗(yàn)具有一定啟發(fā)意義的話，那么中國沿海大城市的人口增速將快于中國城市的平均水平，而中小城市的人口比例有可能會下降[23]。從地級市層面來看，中國總的城市體系演化趨勢還是以100萬人以上規(guī)模的大城市為主導(dǎo)的。

表2 自組織發(fā)展情形下預(yù)測得到的2020年城市等級結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)來源：全國第六次人口普查數(shù)據(jù)(2010)和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒2011》，表3-4數(shù)據(jù)來源同表2。

總的來說，根據(jù)預(yù)測結(jié)果來看，如果保持目前的發(fā)展趨勢不變，2010-2020年間，地級層面城市規(guī)模等級結(jié)構(gòu)和城市空間格局都相對保持穩(wěn)定，大部分城市規(guī)模有所增加但等級保持不變，只有少數(shù)城市躍升了一個(gè)等級，以大城市的發(fā)展最為迅速。人口規(guī)模較小的地級單元人口減少的幅度較大，這些發(fā)展較落后的小城市由于地處西部內(nèi)陸，過于偏遠(yuǎn)，或者不能提供足夠的就業(yè)機(jī)會，因而吸引不到人口，隨著時(shí)間推移有可能會漸漸消失。

2. 不同城市化發(fā)展模式下的預(yù)測結(jié)果

關(guān)于中國城市化發(fā)展模式的爭論一直沒有形成統(tǒng)一的定論：小城鎮(zhèn)論者強(qiáng)調(diào)根據(jù)中國的基本國情，應(yīng)以小城鎮(zhèn)為主推進(jìn)中國的城市化進(jìn)程，提出要嚴(yán)格控制大城市規(guī)模，合理發(fā)展中小城市，積極發(fā)展小城鎮(zhèn)；大城市論者依據(jù)理論分析，或強(qiáng)調(diào)大城市優(yōu)先發(fā)展的階段性規(guī)律，或強(qiáng)調(diào)城市規(guī)模的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；中等城市論者則試圖兼顧兩者的優(yōu)點(diǎn)；還有學(xué)者從城市體系理論出發(fā)，提出“大中小城市相結(jié)合”的觀點(diǎn)，主張大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展。以不同規(guī)模等級的城市為主導(dǎo)發(fā)展，將形成不同結(jié)構(gòu)的城市體系。

本文對特(超)大城市、大城市、中小城市設(shè)置不同的遷移速度，得到大城市主導(dǎo)(大城市凈遷入率最高)、中小城市主導(dǎo)(中小城市凈遷入率最高)、大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展(各級別城市凈遷入率一致)情形下的三種不同預(yù)測結(jié)果，如表3所示。

表3 不同城市化發(fā)展模式下預(yù)測得到的2020年城市等級結(jié)構(gòu)

注： 根據(jù)各級別城市的凈遷入率數(shù)據(jù)，經(jīng)過反復(fù)調(diào)試，在取值允許的范圍內(nèi)，大城市主導(dǎo)情形下參數(shù)設(shè)置為η1=0.5，η2=3，η3=0.5；中小城市主導(dǎo)情形下參數(shù)設(shè)置為η1=0.5，η2=0.5，η3=3。表中第Ⅰ類城市為特大和超大城市，第Ⅱ類城市為大城市，第Ⅲ類城市為中等城市，第Ⅳ類城市為小城市。

從表3可看出，不管依據(jù)何種城市化發(fā)展模式，預(yù)測得到的中國地級層面城市等級結(jié)構(gòu)都較為類似，并沒有產(chǎn)生特別大的變動。與自組織發(fā)展情景相比，其他三種情形的特(超)大城市所占規(guī)模比例略微有所下降，但較之2010年還是升高的，反映了自組織發(fā)展趨勢的不可逆轉(zhuǎn)。此外，大城市往特大城市遞補(bǔ)的速度遠(yuǎn)低于中小城市往大城市晉升的速度。

在這三種不同的城市化情景中，大城市主導(dǎo)情景與自組織發(fā)展情景的各級別城市規(guī)模比例較為接近(其特大城市規(guī)模比例低于后者，大城市規(guī)模比例高于后者)。這反映出在這三種情景中，大城市為主導(dǎo)是最接近于城市體系演化自然規(guī)律的，經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)在其中起決定性作用，其他兩種情景則主要受到政策的干預(yù)。將中小城市主導(dǎo)情景與其他情景相比，可以明顯看出該種情景下中小城市往上晉升的速度較快(有42個(gè)中等城市升級為大城市)，導(dǎo)致大城市的數(shù)目較多(224個(gè))，且所占規(guī)模比例較大(61.24%)。大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展也是相對而言的，在該情形下各級別城市發(fā)展的速度(如中等城市升級為大城市的數(shù)量，以及大城市升級為特大城市的數(shù)量)介乎大城市主導(dǎo)情景和中小城市主導(dǎo)情景之間。

3. 不同戶籍改革力度下的預(yù)測結(jié)果

《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃》提出：全面放開建制鎮(zhèn)和小城市落戶限制，有序放開城區(qū)人口50萬-100萬的城市落戶限制，合理放開城區(qū)人口100萬-300萬的大城市落戶限制，合理確定城區(qū)人口300萬-500萬的大城市落戶條件，嚴(yán)格控制城區(qū)人口500萬以上的特大城市人口規(guī)模。即根據(jù)各城市人口規(guī)模和綜合承載能力的不同實(shí)際情況，實(shí)施差別化落戶政策。根據(jù)中國實(shí)際國情和國家政策導(dǎo)向，本研究設(shè)計(jì)了以下幾種城市化情景：全國城市的戶籍均放開、只放開中小城市戶籍、只限制特大城市和超大城市落戶。

對不同戶籍改革力度下的各級別地級市初始公共服務(wù)水平上分別乘以不同的落戶難易系數(shù)*在全國戶籍均放開的情形下，可將所有城市的落戶系數(shù)均設(shè)為1；只放開中小城市戶籍的情形下，令大城市和特大、超大城市的落戶系數(shù)為0.5，中小城市的落戶系數(shù)為1；只限制特大和超大城市落戶的情形下，令中小城市、大城市的落戶系數(shù)都為1，特大、超大城市落戶系數(shù)為0.5。，使得戶籍制度與公共服務(wù)水平掛鉤。從2010年地級單元的實(shí)際數(shù)據(jù)出發(fā)，預(yù)測得到不同情景下2020年的城市等級結(jié)構(gòu)，如表4所示。從中可看出：所有城市的戶籍全部放開時(shí)，特大和超大城市規(guī)模比例較高，即人口還是主要往級別最高的城市集聚，大城市則相對占比較低；只放開中小城市戶籍時(shí)，中小城市發(fā)展最為迅速，往大城市晉升的速度較快(有43個(gè)城市)，使得大城市的數(shù)量和規(guī)模比例均較高；只限制特大超大城市戶籍時(shí)，其特(超)大城市規(guī)模比例和中小城市發(fā)展速度都介乎前兩種情景之間，大城市發(fā)展速度相對較快，使得大城市升級為特大城市的數(shù)量最多(14個(gè))。

表4 不同戶籍松緊程度下預(yù)測得到的2020年城市等級結(jié)構(gòu)

從表4來看，戶籍松緊程度差異對城市等級結(jié)構(gòu)有一定影響，為具體區(qū)分三種不同戶籍松緊程度對城市體系演化的不同影響，本研究分析了這三種不同情形下各地級單元的人口增長情況。通過觀察可以發(fā)現(xiàn)：當(dāng)戶籍制度全面放開時(shí)，所有城市的人口遷移均不受限制，與其他兩種情形相比，特大、超大城市在2010-2020年間的人口增長速度是最快的，這是由于中國人口遷移的自然規(guī)律是往最高級別的城市聚集；當(dāng)只限制特大、超大城市落戶時(shí)，此時(shí)大城市的人口增長速度快于其他兩種情形下的相應(yīng)值，這是由于大城市與中小城市相比，存在城市規(guī)模效應(yīng)，人口集聚能力相對較強(qiáng)；當(dāng)只放開中小城市落戶時(shí)，與其他兩種情形相比，由于特大城市和大城市的人口遷移都受到限制，此時(shí)中小城市的人口增長速度是最快的。

五、 總結(jié)與討論

本文基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論的城市體系模型，從人口遷移的視角對模型進(jìn)行改進(jìn)，以解釋城市間人口遷移是如何影響城市等級體系演化的。根據(jù)該理論模型，用2000年全國地級單元的實(shí)際數(shù)據(jù)來模擬2010年地級單元城市規(guī)模變化。無論從各地級單元模擬人口數(shù)，城市間人口遷移模擬值，還是模擬所得的城市規(guī)模等級結(jié)構(gòu)和城市空間格局等方面，模擬結(jié)果均較為接近實(shí)際情況，模型擬合精度較高。因此模型通過了實(shí)證檢驗(yàn)，可以用于城市體系演化預(yù)測。

根據(jù)目前中國實(shí)際國情和國家政策導(dǎo)向，在理論模型中輸入2010年全國地級單元的實(shí)際數(shù)據(jù)，在三種大的城市化情景下預(yù)測2010-2020年間中國城市體系演化情況，結(jié)果如下。

(1)按自組織發(fā)展趨勢，2010-2020年間，地級層面城市規(guī)模等級結(jié)構(gòu)和城市空間格局都相對保持穩(wěn)定，大部分城市規(guī)模有所增加但等級保持不變；其中超大和特大城市的數(shù)量和規(guī)模增加都是最明顯的，地級市層面的城市體系演化以100萬人以上規(guī)模的大城市為主導(dǎo)；中小城市發(fā)展迅速，規(guī)模較小且吸引力不足的城市在未來有可能會消失掉。

(2)大城市為主導(dǎo)的情景下，特大城市規(guī)模比例最高，最為接近城市體系演化自然規(guī)律；中小城市發(fā)展迅速，往大城市遞補(bǔ)的速度較快，這一現(xiàn)象在以中小城市為主導(dǎo)的情景中最為突出；大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展情景下的預(yù)測結(jié)果則介乎其他兩種情景之間。

(3)不管戶籍制度如何變化，人口還是傾向于往級別高的城市集聚，而對這三種情形進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)：戶籍全面放開情形與其他兩種情形相比，特大、超大城市人口增長最快；只限制特(超)大城市落戶時(shí)大城市人口增長最快；只放開中小城市落戶時(shí)中小城市人口增長最快。

(4)引入異質(zhì)性地理空間和城市等級體系構(gòu)建后，模型的模擬和預(yù)測結(jié)果與新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)“核心—邊緣”模型的結(jié)果基本一致：在不斷增強(qiáng)的集聚力和循環(huán)累積因果效應(yīng)的影響下，具有先發(fā)優(yōu)勢的地區(qū)(也就是原先人口規(guī)模較大的超大城市和特大城市)由于具備集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，會吸納越來越多的人口，核心地區(qū)逐漸得以強(qiáng)化，而城市周圍的鄉(xiāng)村地區(qū)和邊緣地區(qū)的小城市會出現(xiàn)人口銳減。

已有研究中對全國人口空間格局及城市規(guī)模等級體系的整體性預(yù)測較少，本研究預(yù)測結(jié)果與顧朝林[24]和鄧羽等[7]的研究結(jié)論基本一致：在顧朝林預(yù)測的2020年中國城市體系中，2010-2020年間100萬以上人口的大城市規(guī)模比例增幅是最大的；鄧羽等預(yù)測2020年中國城鎮(zhèn)化率為61%，其中北京、天津、江蘇、上海、浙江及廣東為凈遷入主導(dǎo)型人口快速變化區(qū)，河南、安徽、重慶、湖北為凈遷出主導(dǎo)型人口快速變化區(qū)，大部分西北和西南省份屬于人口平穩(wěn)區(qū)(人口密度穩(wěn)中有減)，并且證明了通過基期人口數(shù)據(jù)和平均自然增長率進(jìn)行人口外推具有可信性。此外，本研究預(yù)測所得的集中型城市化未來發(fā)展趨勢(以100萬以上人口的大城市為主導(dǎo))也與以下幾個(gè)研究報(bào)告的主要觀點(diǎn)相契合：2009年世界發(fā)展報(bào)告《Reshaping Economic Geography》認(rèn)為，是規(guī)模經(jīng)濟(jì)規(guī)律促進(jìn)了人口和經(jīng)濟(jì)密度的日益集中，集中發(fā)展是世界各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本規(guī)律[25]。2008年麥肯錫研究報(bào)告《Preparing for China’s Urban Billion》指出集中式增長是中國城市化發(fā)展的最優(yōu)方案，以特大、超大城市為主導(dǎo)的發(fā)展模式最為經(jīng)濟(jì)，在規(guī)模效應(yīng)的作用下將實(shí)現(xiàn)人均GDP最高、人均能耗最低、土地集約化利用、大眾交通更高效、污染控制更有力、促進(jìn)知識外溢和創(chuàng)新發(fā)展等目標(biāo)[26]；順應(yīng)這一城市體系演化自然規(guī)律，目前中國城市體系空間格局應(yīng)該走集中型城市化發(fā)展道路，依托各大城市群，積極培育區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長極，形成以特大城市為增長極、大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展的城市群結(jié)構(gòu)。王小魯指出，更多地發(fā)展城市規(guī)模達(dá)100萬人口以上的大城市將會大大提高經(jīng)濟(jì)效益，提高經(jīng)濟(jì)增長的速度與質(zhì)量，中國未來新增城市人口仍將主要進(jìn)入超過 100 萬人的大城市；大城市發(fā)展并不意味著只單純地?cái)U(kuò)大現(xiàn)有大城市規(guī)模，更主要的是要加快中小城市發(fā)展，以形成更多新的大城市[27]。

本文只選取了不同城市化發(fā)展模式和不同戶籍改革力度這兩種大的城市化情景來預(yù)測未來城市體系演化，根據(jù)當(dāng)前中國城市化發(fā)展的最新時(shí)代背景，還可以加強(qiáng)和細(xì)化情景分析與構(gòu)造，在人口增長速度不同的情況下，對不同城鎮(zhèn)化水平(如老齡化日趨發(fā)展使得農(nóng)村可轉(zhuǎn)移勞動力減少)、不同公共服務(wù)發(fā)展水平(如中國基本公共服務(wù)均等化進(jìn)程推進(jìn)帶來的各城市公共服務(wù)水平變化)、不同交通運(yùn)輸條件(如高鐵大規(guī)模建設(shè)運(yùn)營帶來的交通基礎(chǔ)設(shè)施條件改善)、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(如新常態(tài)下中國經(jīng)濟(jì)增速放緩)等情景下的未來城市體系演化展開更加深入的預(yù)測研究，采用多方案的預(yù)測參數(shù)，提升模型體系的預(yù)測與決策支持能力，并基于模擬結(jié)果加強(qiáng)政策建議研究。

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[責(zé)任編輯 方 志]

An Exploration into China’s Urban System Evolution Forecast Based on Intercity Migration

LAO Xin1, SHEN Tiyan2

(1. School of Public Policy & Management, Tsinghua University, Beijing 100084, China;2. School of Government, Peking University, Beijing 100871, China)

From the perspective of the essence of China’s urbanization—migration network, this paper conducts a comprehensive study combining internal migration and urban system, explores the mechanism of China’s urban system evolution, and expands the New Economic Geography Model to multiple regions by introducing into spatial heterogeneity, thus constructing a urban system model based on intercity migration with explicit spatial reference and migration mechanism. The simulated values of this model are close to the actual situations with a high fitting accuracy, indicating that the model is feasible to predict the urban system evolution after passing empirical tests. According to China’s actual conditions and policy direction, this model is used to predict the future development of China’s urban system based on intercity migration under 3 different scenarios, which regards the whole urban system as a network connected by intercity migration, thus providing scientific evidence for reasonable guidance of intercity migration, public service improvement and urban system planning.

migration network; urban system evolution; New Economic Geography Theory; simulation and prediction

2016-03-24；

2016-07-25

國家社會科學(xué)基金一般項(xiàng)目“基于人口遷移網(wǎng)絡(luò)的城市人口預(yù)測及城市化格局優(yōu)化研究”(16BJL124)。

勞昕，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，清華大學(xué)公共管理學(xué)院博士后；沈體雁，理學(xué)博士，北京大學(xué)政府管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。

C922

A

1000-4149(2016)06-0035-13

10.3969/j.issn.1000-4149.2016.06.004