蔡 興
(湖南師范大學(xué)a.商學(xué)院;b.大國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心,長(zhǎng)沙410081)
人口老齡化倒逼了中國(guó)出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)嗎
蔡興a,b
(湖南師范大學(xué)a.商學(xué)院;b.大國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心,長(zhǎng)沙410081)
人口老齡化對(duì)中國(guó)出口貿(mào)易既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。一方面,人口老齡化將減少勞動(dòng)力供給,從而提高勞動(dòng)力成本,進(jìn)而削弱中國(guó)的勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì),不利于中國(guó)出口貿(mào)易;但另一方面人口老齡化也可能倒逼出口企業(yè)以技術(shù)替代勞動(dòng)力,進(jìn)而促進(jìn)出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。運(yùn)用1998~2013年間中國(guó)28個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,研究結(jié)果表明,人口老齡化的確倒逼了中國(guó)出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),同時(shí),人力資本狀況的改善能顯著強(qiáng)化這一“倒逼機(jī)制”,而金融發(fā)展水平對(duì)其的影響則呈現(xiàn)出階段性。
人口老齡化;出口結(jié)構(gòu);中介效應(yīng);門(mén)檻模型
改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)通過(guò)實(shí)施外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略取得了經(jīng)濟(jì)快速平穩(wěn)增長(zhǎng)的輝煌成績(jī)。近年來(lái),隨著以往經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的逐漸衰弱,中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了由高速增長(zhǎng)向中高速增長(zhǎng)換擋的新時(shí)期。在這一新的歷史階段,如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí),成為了當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的重大課題,而促進(jìn)出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化也是這一課題的重要內(nèi)容之一。1978~2014年期間,中國(guó)出口規(guī)模保持了年均22%的超高速增長(zhǎng),遠(yuǎn)高于世界出口貿(mào)易的平均增長(zhǎng)速度。自實(shí)施“科技興貿(mào)”戰(zhàn)略以來(lái),中國(guó)出口結(jié)構(gòu)也得到了迅速改善和優(yōu)化,出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)已完成由農(nóng)產(chǎn)品和初級(jí)產(chǎn)品為主,向工業(yè)制成品和高技術(shù)制成品占主導(dǎo)的轉(zhuǎn)變。根據(jù)《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》各年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),中國(guó)的高技術(shù)產(chǎn)品出口占貨物出口的比重由1995年的9%上升到2013的36%。盡管如此,中國(guó)仍未能擺脫處于全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈低端的困境,勞動(dòng)密集型產(chǎn)品和加工貿(mào)易產(chǎn)品仍占據(jù)出口產(chǎn)品的較大比重。在當(dāng)前國(guó)內(nèi)外宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生顯著變化的背景下,進(jìn)一步優(yōu)化出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、提高出口產(chǎn)品附加值,成為維持經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的必經(jīng)之路。
與此相關(guān)的另一個(gè)客觀事實(shí)是,中國(guó)的人口結(jié)構(gòu)也在近年發(fā)生著顯著的變化,即人口老齡化程度在不斷加深。據(jù)世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),中國(guó)的老年撫養(yǎng)比由改革開(kāi)放初期的7.4%上升到2014年的12.5%。目前,中國(guó)的老齡化雖不及世界主要發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體嚴(yán)重,但發(fā)展速度是驚人的。聯(lián)合國(guó)《世界人口展望》報(bào)告預(yù)測(cè),到2050年中國(guó)的老年撫養(yǎng)比將超過(guò)40%。眾多研究考察了人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、居民儲(chǔ)蓄、消費(fèi)、房?jī)r(jià)等多個(gè)方面變化的影響。但鮮有研究關(guān)注人口老齡化與出口結(jié)構(gòu)間的關(guān)系。那么,人口老齡化是否會(huì)對(duì)中國(guó)出口結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要影響?其影響機(jī)制如何?這種效應(yīng)的大小又取決于哪些因素?對(duì)上述問(wèn)題的回答能為未來(lái)中國(guó)實(shí)現(xiàn)出口貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)提供參考,因此具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義,本文試圖通過(guò)理論和實(shí)證研究來(lái)對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行探討。
有關(guān)人口年齡結(jié)構(gòu)與國(guó)際貿(mào)易關(guān)系研究的國(guó)外文獻(xiàn)主要從兩個(gè)方面進(jìn)行:一是探討人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)常賬戶(hù)差額或貿(mào)易收支的影響;二是研究人口年齡結(jié)構(gòu)或人口增長(zhǎng)差異對(duì)貿(mào)易模式的影響。前者本質(zhì)上是討論人口結(jié)構(gòu)對(duì)國(guó)際收支平衡的影響,進(jìn)而得出調(diào)節(jié)國(guó)際收支平衡的對(duì)策;而后者則是以H-O分析框架為基礎(chǔ),研究人口年齡結(jié)構(gòu)變化或人口增長(zhǎng)差異通過(guò)改變動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì),最終影響貿(mào)易模式。后者則是本文研究的內(nèi)容。薩揚(yáng)(Sayan)較早對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了研究,他通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)國(guó)際貿(mào)易模型來(lái)分析人口增長(zhǎng)差異對(duì)貿(mào)易模式的影響。研究結(jié)果表明,人口增長(zhǎng)相對(duì)較慢的國(guó)家將成為資本相對(duì)豐裕的國(guó)家,并專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)資本密集型產(chǎn)品;反之,人口增長(zhǎng)較快的國(guó)家則專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)勞動(dòng)密集型產(chǎn)品。[1]這一結(jié)論與H-O理論的直覺(jué)相符。然而,內(nèi)藤和趙(Naito&Zhao)的模型分析卻得到了與H-O理論框架相左的結(jié)論,即人口老齡化程度更高的國(guó)家會(huì)成為出口資本密集型產(chǎn)品的小國(guó)。[2]秋田(Yakitn)分析這一研究結(jié)論的差異,研究得出,人口老齡化會(huì)對(duì)貿(mào)易模式產(chǎn)生兩種不同的效應(yīng):一是羅伯津斯基效應(yīng),即人口老齡化導(dǎo)致勞動(dòng)力相對(duì)稀缺,因此會(huì)更多地生產(chǎn)資本密集型產(chǎn)品;二是儲(chǔ)蓄效應(yīng),即人口老齡化會(huì)降低儲(chǔ)蓄率,從而減少資本供給,最終減少生產(chǎn)資本密集型產(chǎn)品。而凈效應(yīng)如何則取決于這兩種效應(yīng)的相對(duì)強(qiáng)度。[3]
長(zhǎng)期以來(lái),中國(guó)以廉價(jià)勞動(dòng)力為比較優(yōu)勢(shì)參與國(guó)際分工。隨著人口的加速老齡化,許多學(xué)者開(kāi)始擔(dān)憂(yōu)低勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)將被大幅削弱,從而使我國(guó)出口貿(mào)易面臨嚴(yán)重挑戰(zhàn)。陳松和劉海云研究發(fā)現(xiàn),人口紅利以及低城鎮(zhèn)化率保證了廉價(jià)勞動(dòng)力的供給,是中國(guó)出口貿(mào)易擴(kuò)張的最重要推動(dòng)力,而人口紅利的消失將對(duì)出口貿(mào)易帶來(lái)顯著沖擊。從辯證的角度來(lái)看,人口老齡化的確對(duì)中國(guó)出口貿(mào)易提出了挑戰(zhàn),但同時(shí)也為中國(guó)出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)提供了難得的機(jī)遇。[4]張杰和何曄分析認(rèn)為,中國(guó)低勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)的喪失,有可能促使出口企業(yè)增加研發(fā)投入,以替代不再那么廉價(jià)的勞動(dòng)力,從而“倒逼”出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。[5]王有鑫等利用全球121個(gè)經(jīng)濟(jì)體的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),人口老齡化能顯著促進(jìn)出口產(chǎn)品品質(zhì)的升級(jí)。[6]翟士軍和黃漢民的實(shí)證研究顯示,中國(guó)的人口紅利能促進(jìn)加工貿(mào)易出口額,卻對(duì)加工貿(mào)易增值強(qiáng)度的影響不顯著,而工資剛性對(duì)加工貿(mào)易的出口額和增值強(qiáng)度均具有顯著的負(fù)向影響。[7]
綜上所述,國(guó)外的相關(guān)研究著重關(guān)注是人口老齡化如何影響貿(mào)易模式(或貿(mào)易分工),而國(guó)內(nèi)學(xué)者主要分析人口老齡化如何通過(guò)“倒逼機(jī)制”,來(lái)影響出口結(jié)構(gòu)。但相關(guān)研究都沒(méi)有運(yùn)用模型方法來(lái)表述“倒逼機(jī)制”,以及其他因素如何影響這一機(jī)制。鑒于此,本文試圖從以下幾個(gè)方面拓展已有研究:首先,在理論方面,本文試圖構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的理論模型來(lái)表述人口老齡化對(duì)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的“倒逼機(jī)制”;其次,在實(shí)證方面,本文首先利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)中國(guó)人口老齡化與出口結(jié)構(gòu)的關(guān)系,然后運(yùn)用中介效應(yīng)方法對(duì)“倒逼機(jī)制”進(jìn)行識(shí)別,最后使用門(mén)檻模型方法分析人力資本狀況和金融發(fā)展水平對(duì)人口老齡化的出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)的影響。
本部分構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的理論模型來(lái)闡述人口老齡化“倒逼”出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的機(jī)制。假設(shè)出口部門(mén)的產(chǎn)出函數(shù)為柯布-道格拉斯函數(shù):
其中,Y、K和N分別表示出口部門(mén)的實(shí)際產(chǎn)出、資本投入量和勞動(dòng)力投入量,α和β分別表示資本和勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù)。A表示出口部門(mén)的綜合技術(shù)水平,它是一個(gè)隨時(shí)間變化的變量,同時(shí)也是研發(fā)投入的函數(shù),可表示為:
上式中的T表示時(shí)間趨勢(shì),RD表示研發(fā)投入,λ表示研發(fā)投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)。由于本文著重強(qiáng)調(diào)技術(shù)要素對(duì)出口結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用,因此假設(shè)出口結(jié)構(gòu)(用EXS表示)是出口部門(mén)人均研發(fā)投入(即RD/N)的一次增函數(shù),即:
假設(shè)在均衡狀態(tài)下,所有出口企業(yè)都實(shí)現(xiàn)了利潤(rùn)最大化,此時(shí),資本的邊際產(chǎn)出將等于其邊際成本,即利息(用r表示),勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出等于其邊際成本即實(shí)際工資(用w表示),研發(fā)投入的邊際產(chǎn)出將等于其邊際成本(用d表示)。用公式表示為:
將式(5)等號(hào)左右兩邊分別除以式(6)等號(hào)左右兩邊得到均衡狀況下最優(yōu)人均研發(fā)投入量即表達(dá)式(7)。該式表明最優(yōu)人均研發(fā)投入是實(shí)際工資與研發(fā)投入成本比值(即w/d)的增函數(shù)。這反映了勞動(dòng)力和研發(fā)投入之間的替代關(guān)系,當(dāng)勞動(dòng)力成本相對(duì)提高時(shí),出口企業(yè)將使用更多的研發(fā)投入來(lái)替代勞動(dòng)力投入,反之亦然。
由于人口老齡化程度的加深將減少廉價(jià)勞動(dòng)力的供給,從而會(huì)提高勞動(dòng)力成本。因此假設(shè)實(shí)際工資w是人口老齡化程度(用edr表示)的增函數(shù),公式表示為:
另外,企業(yè)研發(fā)活動(dòng)具有高風(fēng)險(xiǎn)、高投入的特點(diǎn),而研發(fā)投入主要包括研發(fā)資金投入和研發(fā)人員投入。因此,研發(fā)活動(dòng)的成本將與其所在地區(qū)的金融發(fā)展水平以及人力資本狀況密切相關(guān)。地區(qū)金融發(fā)展水平的提高能擴(kuò)大企業(yè)獲得資金的渠道、增加資金來(lái)源、降低融資成本,因而能有效促進(jìn)企業(yè)增加研發(fā)投入;而地區(qū)人力資本越豐富、質(zhì)量越高,企業(yè)就能以更低的成本雇傭研發(fā)人員。據(jù)此,我們假設(shè)研發(fā)活動(dòng)的邊際成本(即d)是金融發(fā)展水平(用fin表示)和人力資本(用hc表示)的減函數(shù),即存在以下關(guān)系:
綜合式(3)、式(7)和式(8),求出口結(jié)構(gòu)對(duì)人口老齡化程度的偏導(dǎo)數(shù),得到:
式(10)中的偏導(dǎo)數(shù)反映了人口老齡化的出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)。偏導(dǎo)數(shù)為正,表明人口老齡化程度的提高將促進(jìn)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化,由此可以得到模型分析的第一個(gè)命題。
命題1人口老齡化將導(dǎo)致勞動(dòng)力供給減少,從而提高勞動(dòng)力的相對(duì)成本,削弱中國(guó)低勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì),進(jìn)而“倒逼”出口企業(yè)以研發(fā)投入替代勞動(dòng)力投入,最終促進(jìn)出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。
進(jìn)一步分別求式(10)對(duì)金融發(fā)展水平(即fin)和人力資本(即hc)的二階偏導(dǎo)數(shù),可以得到這兩個(gè)因素對(duì)人口老齡化的出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)的影響,即:
由式(11)和式(12)可知,兩個(gè)二階偏導(dǎo)數(shù)均為正,由此可得到模型分析的第二個(gè)命題。
命題2金融發(fā)展水平的提高以及人力資本狀況的提升能有效降低研發(fā)活動(dòng)的投入成本,因此,當(dāng)人口老齡化提高勞動(dòng)力成本時(shí),能刺激出口企業(yè)更多地以研發(fā)投入來(lái)替代勞動(dòng)力投入,從而更有利于出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。簡(jiǎn)言之,金融發(fā)展和人力資本提升會(huì)強(qiáng)化人口老齡化對(duì)出口結(jié)構(gòu)的“倒逼”作用。
下文將利用中國(guó)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)以上兩個(gè)命題進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
1.計(jì)量模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明
為了分析中國(guó)人口老齡化的出口結(jié)構(gòu)效應(yīng),本文設(shè)定如下計(jì)量模型:
其中,i代表地區(qū),t代表年份,μ為誤差項(xiàng),EXS表示各地區(qū)的出口結(jié)構(gòu)。出口結(jié)構(gòu)可用多種指標(biāo)進(jìn)行衡量,包括制成品出口貿(mào)易額占貨物出口貿(mào)易額的比重、加工貿(mào)易出口額占貨物出口貿(mào)易額的比重、高技術(shù)產(chǎn)品出口交貨值占貨物出口貿(mào)易額的比重,等等。另外,部分研究直接使用各地區(qū)分行業(yè)出口額來(lái)進(jìn)行實(shí)證研究。由于本文更為強(qiáng)調(diào)從技術(shù)含量的角度來(lái)衡量出口結(jié)構(gòu),同時(shí)也考慮到各省份相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性,選擇高技術(shù)產(chǎn)品出口交貨值占貨物出口貿(mào)易額的比重來(lái)衡量出口結(jié)構(gòu)。edr表示人口老齡化程度,用老年撫養(yǎng)比,即老年人口數(shù)(65歲及以上)與勞動(dòng)人口數(shù)(16到64歲)之比來(lái)衡量。為了獲得穩(wěn)健的回歸結(jié)果,在計(jì)量模型中加入一系列影響出口結(jié)構(gòu)的控制變量X,具體包括:
(1)金融發(fā)展水平。大量文獻(xiàn)從金融規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)、金融效率等多方面研究了金融發(fā)展對(duì)出口結(jié)構(gòu)的影響,大致得到了金融發(fā)展促進(jìn)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化的實(shí)證結(jié)果。本文借鑒孫少勤和邱斌的做法,[8]使用各金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量金融規(guī)模。
(2)人力資本狀況。盧福財(cái)和羅瑞龍認(rèn)為地區(qū)整體人力資本水平的提升能有效改善企業(yè)的技術(shù)吸收和自主開(kāi)發(fā)能力,提升本國(guó)在全球價(jià)值鏈中的分工地位。[9]由此可見(jiàn),人力資本水平的提升也會(huì)對(duì)出口結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要的促進(jìn)作用。人力資本狀況又表現(xiàn)為整體人力資本水平和人力資本質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面,而它們可能對(duì)出口結(jié)構(gòu)產(chǎn)生不同的影響,因此需要分別來(lái)進(jìn)行考察。本文使用平均受教育年限、高等教育勞動(dòng)人口比重來(lái)分別度量各地區(qū)的整體人力資本水平和人力資本質(zhì)量。平均受教育年限的計(jì)算依據(jù)通常的處理方法,即所有勞動(dòng)人口的總受教育年限除以勞動(dòng)人口數(shù),其中,小學(xué)、初中、高中和大專(zhuān)及以上人口的受教育年限分別設(shè)定為6年、9年、12年和16年。高等教育勞動(dòng)人口比重則為大專(zhuān)及以上人數(shù)占勞動(dòng)人口的比重。
(3)外貿(mào)依存度??疲–oe)等提出對(duì)外貿(mào)易能通過(guò)“干中學(xué)”效應(yīng)、傳染效應(yīng)、示范效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)等渠道對(duì)發(fā)展中國(guó)家產(chǎn)生技術(shù)外溢。[10]而且這種技術(shù)外溢效應(yīng)往往在出口部門(mén)表現(xiàn)更為明顯,由此可以推斷,對(duì)外貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大反過(guò)來(lái)又能促進(jìn)出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。大多數(shù)文獻(xiàn)使用外貿(mào)依存度來(lái)衡量地區(qū)參與國(guó)際貿(mào)易的程度,即貨物進(jìn)出口總額與GDP的比,本文也沿用這一慣常做法。
(4)FDI依存度。FDI對(duì)出口結(jié)構(gòu)將產(chǎn)生兩種不同方向的影響:一方面,F(xiàn)DI通過(guò)技術(shù)外溢能促進(jìn)出口企業(yè)技術(shù)水平的提高,從而帶動(dòng)出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí);另一方面,中國(guó)目前引進(jìn)的FDI仍以加工貿(mào)易型外資企業(yè)為主,其低附加值的勞動(dòng)密集型出口產(chǎn)品占據(jù)中國(guó)出口較大比重,從而阻礙整體出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。本文使用FDI依存度(即FDI與GDP之比)來(lái)衡量FDI的相對(duì)規(guī)模。
(5)人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率。部分研究在計(jì)量模型中加入人均實(shí)際GDP,用于檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段對(duì)出口結(jié)構(gòu)的影響。但由于該指標(biāo)與本文添加的多個(gè)控制變量之間存在高度相關(guān)性,采用該變量會(huì)造成嚴(yán)重的共線(xiàn)性問(wèn)題,因此,本文選擇人均實(shí)際GDP的增長(zhǎng)率來(lái)考察經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度對(duì)出口結(jié)構(gòu)的影響。
(6)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。王永進(jìn)等認(rèn)為高技術(shù)復(fù)雜度的產(chǎn)品往往更容易受到外部風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的影響,而完善的基礎(chǔ)設(shè)施能通過(guò)節(jié)約庫(kù)存來(lái)降低企業(yè)的調(diào)整成本,從而更有利于高復(fù)雜度產(chǎn)品的出口。[11]由此可見(jiàn),基礎(chǔ)設(shè)施的不斷發(fā)展能有效促進(jìn)出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。本文借鑒劉生龍和胡鞍鋼的做法,使用交通基礎(chǔ)設(shè)施稟賦(即地區(qū)公路里程與土地面積的比值)來(lái)衡量地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。[12]
(7)少兒撫養(yǎng)比。少兒撫養(yǎng)比是人口年齡結(jié)構(gòu)另一個(gè)重要指標(biāo),其變化會(huì)對(duì)人口紅利和勞動(dòng)力供給狀況產(chǎn)生重要影響,因而也可能影響出口結(jié)構(gòu)。具體而言,少兒撫養(yǎng)比越高意味著勞動(dòng)力相對(duì)越少,因此可能會(huì)促進(jìn)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化;但另一方面,較高的少兒撫養(yǎng)比也可能意味著用于每個(gè)少兒的教育資本將減少,從而可能影響未來(lái)年輕一代的整體素質(zhì),進(jìn)而抑制未來(lái)出口結(jié)構(gòu)的升級(jí)。
由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口交貨值數(shù)據(jù)在1996和1997年存在缺失值,而西藏自治區(qū)、青海省和重慶市也缺失較多數(shù)據(jù),因此,本文使用1998~2013年間的數(shù)據(jù)全國(guó)28個(gè)省份來(lái)進(jìn)行實(shí)證研究。所有數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。另外,由于出口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存在個(gè)別異常大的極端值,為了降低極端值對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響,本文對(duì)出口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行了單邊縮尾處理(縮尾分位為1%)。
2.中國(guó)人口老齡化的出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)
本文主要使用固定效應(yīng)模型方法來(lái)進(jìn)行估計(jì),主要基于以下原因:一是全國(guó)各省份之間的差異性較大,地區(qū)固定效應(yīng)模型能較好地消除地區(qū)固定因素對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響,除此之外,我們還通過(guò)添加時(shí)間虛擬變量來(lái)控制時(shí)間固定因素的影響,從而獲得更為穩(wěn)健的結(jié)果;二是隨機(jī)效應(yīng)模型只能增強(qiáng)模型估計(jì)的有效性,并不能改變模型的一致性,并且本文的大多數(shù)估計(jì)方程的兩種模型的估計(jì)結(jié)果基本一致,但由于篇幅的限制,只報(bào)告固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果。
表1報(bào)告了全國(guó)樣本的估計(jì)結(jié)果。其中,第(1)和第(2)列為只添加少數(shù)幾個(gè)核心控制變量的估計(jì)結(jié)果,第(3)和第(4)列為添加了所有控制變量的估計(jì)結(jié)果,而第(2)和第(4)列為添加了時(shí)間虛擬變量的估計(jì)結(jié)果。從以上估計(jì)結(jié)果可以看出,老年撫養(yǎng)比對(duì)出口結(jié)構(gòu)存在顯著的正向促進(jìn)效應(yīng),且估計(jì)系數(shù)大小穩(wěn)定在0.68到0.83,這表明中國(guó)老年撫養(yǎng)比上升1個(gè)百分點(diǎn)能導(dǎo)致出口結(jié)構(gòu)上升0.68至0.83個(gè)百分點(diǎn)。依據(jù)這一估計(jì)結(jié)果以及聯(lián)合國(guó)《世界人口展望》對(duì)中國(guó)老年撫養(yǎng)比的預(yù)測(cè),可以粗略推算:到2050年,人口老齡化將推動(dòng)出口結(jié)構(gòu)(即高技術(shù)產(chǎn)品出口占貨物出口額的比重)較2014年上升18.7到22.8個(gè)百分點(diǎn)。
但是,以上結(jié)果均未考慮計(jì)量模型的內(nèi)生性問(wèn)題,嚴(yán)重的內(nèi)生性問(wèn)題可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的有偏性和非一致性。而本文可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題是基于以下原因:第一,反向因果關(guān)系,即出口結(jié)構(gòu)可能影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民收入水平,進(jìn)而間接影響人們的生育決策以及人口年齡結(jié)構(gòu);第二,遺漏變量,本文的計(jì)量模型可能忽略了某些同時(shí)影響出口結(jié)構(gòu)和老年撫養(yǎng)比的控制變量,這些變量的遺漏也會(huì)導(dǎo)致內(nèi)生性。因此,我們?cè)噲D采用工具變量方法來(lái)處理可能的內(nèi)生性。許多有關(guān)人口年齡結(jié)構(gòu)變化經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)證研究均嘗試使用各種工具變量。[13][14]然而,這些工具變量均只針對(duì)于國(guó)別數(shù)據(jù),而不適用于中國(guó)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)。因此,本文依照其他相關(guān)研究的處理,為了盡量減少樣本量的損失,使用老年撫養(yǎng)比的一期滯后項(xiàng)作為工具變量。兩階段的回歸結(jié)果由表1的第(5)和(6)列顯示。從第(6)列可以看出,老年撫養(yǎng)比估計(jì)系數(shù)的顯著性和大小均有所增加,這表明中國(guó)人口老齡化促進(jìn)出口結(jié)構(gòu)升級(jí)的實(shí)證結(jié)果是比較穩(wěn)健的。
表1 人口老齡化影響出口結(jié)構(gòu)的估計(jì)結(jié)果
從控制變量的估計(jì)結(jié)果來(lái)下,平均受教育年限的估計(jì)系數(shù)不顯著且符號(hào)不確定,而高等教育勞動(dòng)力比重的估計(jì)系數(shù)則顯著為正,且數(shù)值比較穩(wěn)定,這說(shuō)明相比于人力資本的整體水平,人力資本的質(zhì)量對(duì)出口結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用更為明顯。金融發(fā)展水平在前三個(gè)估計(jì)結(jié)果中均顯著為正,表明金融發(fā)展的確能有效促進(jìn)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化,這與其他相關(guān)研究的結(jié)論相似。貨物貿(mào)易總額/GDP的估計(jì)系數(shù)全都顯著為正,則表明貿(mào)易開(kāi)放的擴(kuò)大通過(guò)技術(shù)外溢效益促進(jìn)了出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí);而FDI/GDP的估計(jì)系數(shù)則為負(fù),表明FDI流入規(guī)模的擴(kuò)大反而抑制了出口結(jié)構(gòu)的升級(jí)。出現(xiàn)這一結(jié)果可能的原因是,中國(guó)吸引的外商直接投資多為加工貿(mào)易型外資,他們通過(guò)利用中國(guó)的廉價(jià)勞動(dòng)力進(jìn)行加工和裝配等低技術(shù)含量、低附加值的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),并將勞動(dòng)力密集型制成品出口國(guó)際市場(chǎng),因此,加工貿(mào)易型FDI規(guī)模的擴(kuò)大反而會(huì)阻礙我國(guó)出口結(jié)構(gòu)的升級(jí)?;A(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)則總是顯著為正,意味著基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展能對(duì)出口結(jié)構(gòu)升級(jí)起到促進(jìn)作用,這與王永進(jìn)等的研究結(jié)果相似。[11]少兒撫養(yǎng)比的估計(jì)系數(shù)不顯著,且符號(hào)不穩(wěn)定,這可能意味著中國(guó)少兒撫養(yǎng)比更多地表現(xiàn)為對(duì)未來(lái)勞動(dòng)力供給狀況以及出口結(jié)構(gòu)的影響。人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率的估計(jì)系數(shù)均為負(fù),這表明中國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展還屬于粗放型發(fā)展,這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式并不對(duì)應(yīng)于經(jīng)濟(jì)效率的提高以及出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,更高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率反而意味著,生產(chǎn)和出口的增長(zhǎng)更多地依靠要素投入的增加。
3.中國(guó)人口老齡化影響出口結(jié)構(gòu)的機(jī)制識(shí)別
前文的理論模型闡釋了人口老齡化對(duì)出口結(jié)構(gòu)的“倒逼機(jī)制”:即人口老齡化導(dǎo)致勞動(dòng)力成本上升,從而倒逼出口企業(yè)增加研發(fā)投入,以技術(shù)來(lái)替代勞動(dòng)力,最終促進(jìn)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。上一小節(jié)已經(jīng)驗(yàn)證了中國(guó)人口老齡化與出口結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,而本小節(jié)則進(jìn)一步利用中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法來(lái)對(duì)影響機(jī)制進(jìn)行識(shí)別。由于本文假設(shè)出口結(jié)構(gòu)是出口企業(yè)研發(fā)投入的增函數(shù),而出口結(jié)構(gòu)又是以高技術(shù)產(chǎn)品出口交貨值占貨物出口額的比重來(lái)衡量,因此,我們主要檢驗(yàn)人口老齡化是否通過(guò)提高勞動(dòng)力成本,進(jìn)而“倒逼”高技術(shù)企業(yè)增加研發(fā)投入。據(jù)此,本文設(shè)定如下中介效應(yīng)模型:
以上三式中的核心變量包括:(1)高技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入(RDinput),包括研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入,分別用“各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入”,以及“研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量/從業(yè)人員數(shù)”衡量;(2)人口老齡化程度(edr),用老年撫養(yǎng)比來(lái)衡量;(3)中介變量(M)——?jiǎng)趧?dòng)力成本,用各地區(qū)的人均實(shí)際工資水平來(lái)衡量。為了獲得更為穩(wěn)健的檢驗(yàn)結(jié)果,我們?cè)谀P椭蟹謩e加入影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入和勞動(dòng)力成本的控制變量(即Y和Z)。
借鑒戴魁早和劉友金的模型設(shè)定,[15]選擇如下影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入的控制變量:(1)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效,用“利稅總額/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入”來(lái)衡量;(2)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品需求狀況,用“新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入”來(lái)衡量;(3)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的外向程度,用“出口交貨值/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入”來(lái)衡量;(4)各地區(qū)金融發(fā)展水平,用“金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額/GDP”來(lái)衡量。而影響勞動(dòng)力成本的控制變量則選擇:(1)人均實(shí)際GDP;(2)流動(dòng)人口狀況,用“常住人口數(shù)/戶(hù)籍人口”衡量;(3)對(duì)外開(kāi)放程度,用“外貿(mào)依存度(即貨物進(jìn)出口貿(mào)易總額/GDP)”來(lái)衡量。相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。另外,式(14)中的系數(shù)φ1,反映人口老齡化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入的總效應(yīng);式(15)中的系數(shù)φ4反映人口老齡化與中介變量勞動(dòng)力成本之間的關(guān)系;式(16)中的系數(shù)φ7和φ8分別反映人口老齡化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入的直接效應(yīng)和中介效應(yīng)。
本文采用巴倫和肯尼(Baron and Kenny)提出的依次檢驗(yàn)法來(lái)對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。[16]其具體步驟為:首先估計(jì)模型(14),如果φ1顯著為正,則表明人口老齡化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入存在正向促進(jìn)作用;然后估計(jì)模型(15),如果φ4顯著為正,則表明人口老齡化的確提高了勞動(dòng)力成本;最后估計(jì)模型(16),如果φ7不顯著而φ8顯著則表明人口老齡化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)生了完全中介效應(yīng),即人口老齡化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入的影響完全通過(guò)勞動(dòng)力成本傳遞,如果φ7和φ8都顯著,則表明人口老齡化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)生了不完全中介效應(yīng),即除中介效用以外還存在著直接效應(yīng)。
表2報(bào)告了中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。其中,估計(jì)方程(7)和方程(8)分別反映了人口老齡化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)費(fèi)用投入和研發(fā)人員投入的總效應(yīng)。可以看出,老年撫養(yǎng)比的系數(shù)均在1%的顯著性水平下顯著為正,表明人口老齡化確實(shí)促進(jìn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加研發(fā)投入。估計(jì)方程(9)反映了人口老齡化對(duì)中介變量勞動(dòng)力成本的影響,老年撫養(yǎng)比的系數(shù)也顯著為正,表明人口老齡化導(dǎo)致了勞動(dòng)力供給減少以及勞動(dòng)力成本(即人均實(shí)際工資水平)上升。估計(jì)方程(10)和(11)是在控制了中介變量的基礎(chǔ)上來(lái)考察人口老齡化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入的影響。從這兩列的估計(jì)結(jié)果可以看出,中介變量的系數(shù)均顯著為正,老年撫養(yǎng)比的估計(jì)系數(shù)也顯著為正,而且估計(jì)系數(shù)的大小和顯著程度較方程(7)和(8)的估計(jì)結(jié)果明顯下降,如老年撫養(yǎng)比對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)費(fèi)用投入的估計(jì)系數(shù)由0.093下降到0.046,老年撫養(yǎng)比對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)人員投入的估計(jì)系數(shù)也由0.26下降到0.11,減小了50%以上,而顯著水平也都由1%下降到5%。這些結(jié)果都表明人口老齡化通過(guò)中介變量(勞動(dòng)力成本)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)生了不完全中介效應(yīng)。這一結(jié)果與理論模型的命題1相符,表明中國(guó)人口老齡化對(duì)出口結(jié)構(gòu)存在“倒逼機(jī)制”。
表2 中介效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果
上文理論模型的命題2表明,研發(fā)活動(dòng)具有高投入、高風(fēng)險(xiǎn)的特征,而地區(qū)人力資本水平的提升能降低企業(yè)研發(fā)投入的成本,地區(qū)金融發(fā)展水平的提升能降低企業(yè)研發(fā)的融資成本,因而會(huì)強(qiáng)化人口老齡化對(duì)出口結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用。命題2意味著,人口老齡化與出口結(jié)構(gòu)之間可能存在非線(xiàn)性的關(guān)系,而且這種非線(xiàn)性關(guān)系取決于人力資本狀況和金融發(fā)展水平。本部分將運(yùn)用門(mén)檻模型方法來(lái)對(duì)命題2進(jìn)行檢驗(yàn),分別以地區(qū)人力資本整體水平和質(zhì)量、金融發(fā)展水平為門(mén)檻變量,來(lái)驗(yàn)證中國(guó)人口老齡化的出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)是否存在“門(mén)檻特征”。
1.門(mén)檻模型設(shè)定與方法說(shuō)明
漢森(Hansen)在1996年最早提出了門(mén)檻回歸模型的估計(jì)方法,隨后漢森又提出了基于面板數(shù)據(jù)的門(mén)檻模型的回歸方法。[17]本文依據(jù)命題2以及漢森所提方法,構(gòu)建以下門(mén)檻模型:
式(17)中,thr表示門(mén)檻變量,包括人力資本整體水平(用平均受教育年限衡量)、人力資本質(zhì)量(用高等教育勞動(dòng)力比重衡量)以及金融發(fā)展水平(用金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款/GDP衡量),τ為特定的門(mén)檻值,I(·)為指示性函數(shù),當(dāng)括號(hào)內(nèi)的條件滿(mǎn)足時(shí)取1,反之取0,其他符號(hào)與式(13)含義相同。式(17)顯示的是單一門(mén)檻模型,雙重和多重門(mén)檻模型可在其基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)展得到,不再贅述。
2.門(mén)檻模型的估計(jì)結(jié)果
表3 門(mén)檻模型的估計(jì)結(jié)果
依據(jù)前文介紹的方法,首先估計(jì)每個(gè)門(mén)檻變量的單一門(mén)檻模型、雙重門(mén)檻模型以及三重門(mén)檻模型,根據(jù)F統(tǒng)計(jì)量來(lái)計(jì)算可能的門(mén)檻值,并依據(jù)門(mén)檻值是否落在置信區(qū)間來(lái)確定真實(shí)門(mén)檻值。通過(guò)以上步驟發(fā)現(xiàn):門(mén)檻模型的F統(tǒng)計(jì)量顯示三個(gè)門(mén)檻變量都可能存在三個(gè)門(mén)檻值,但置信區(qū)間檢驗(yàn)結(jié)果顯示平均受教育年限只存在一個(gè)真實(shí)門(mén)檻值,而高等教育勞動(dòng)力比重和金融發(fā)展水平分別存在兩個(gè)真實(shí)門(mén)檻值。在確定了門(mén)檻值的個(gè)數(shù)后,即可得到各參數(shù)的估計(jì)值,表3報(bào)告了估計(jì)結(jié)果。
其中,估計(jì)方程(12)匯報(bào)了平均受教育年限作為門(mén)檻變量的估計(jì)結(jié)果。可以看出當(dāng)平均受教育年限小于8.406時(shí),人口老齡化的出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)顯著為正,估計(jì)系數(shù)為0.470;而當(dāng)平均受教育年限超過(guò)8.406時(shí),估計(jì)系數(shù)增大為0.935,顯著性也有所提高。這表明在平均受教育年限越大,人口老齡化對(duì)出口結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用就越大。估計(jì)方程(13)報(bào)告了高等教育勞動(dòng)力比重作為門(mén)檻變量時(shí)的估計(jì)結(jié)果。可以看出,兩個(gè)門(mén)檻值將總樣本分為三個(gè)部分,分別為高等教育勞動(dòng)力比重小于4.915、大于4.915且小于6.458以及大于6.458,而三個(gè)樣本區(qū)間當(dāng)中老年撫養(yǎng)比的估計(jì)系數(shù)分別為0.127、0.486和0.888。這說(shuō)明高等教育勞動(dòng)力比重的提高,也有利于人口老齡化對(duì)出口結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用。總之,以上結(jié)果驗(yàn)證了命題2結(jié)論,即地區(qū)人力資本的整體水平和質(zhì)量的提升都將強(qiáng)化人口老齡化的出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)。
估計(jì)方程(14)顯示了金融發(fā)展水平作為門(mén)檻變量時(shí)的估計(jì)結(jié)果。同樣,金融發(fā)展水平的兩個(gè)門(mén)檻值將樣本分為三個(gè)區(qū)間:當(dāng)金融發(fā)展水平低于103.047時(shí),老年撫養(yǎng)比的估計(jì)系數(shù)在5%的水平下顯著,且數(shù)值為0.75;當(dāng)金融發(fā)展水平高于103.047且低于123.829時(shí),老年撫養(yǎng)比的估計(jì)系數(shù)增大到1.187;而當(dāng)金融發(fā)展水平進(jìn)一步跨過(guò)123.829,老年撫養(yǎng)比的估計(jì)系數(shù)又降低為0.610。以上結(jié)果表明,人口老齡化的出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)隨著金融發(fā)展水平的提升呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì),這與命題2不完全相符。出現(xiàn)這一現(xiàn)象可能的原因是,早期的金融發(fā)展能優(yōu)化資源配置,使資金流向生產(chǎn)效率更高的部門(mén)和企業(yè),而金融市場(chǎng)的進(jìn)一步發(fā)展則可能提高金融資產(chǎn)投資收益率,催生資產(chǎn)泡沫,從而扭曲資源配置,對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)以及技術(shù)研發(fā)活動(dòng)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。
本文利用一個(gè)簡(jiǎn)單的理論模型闡釋了人口老齡化對(duì)出口結(jié)構(gòu)的“倒逼機(jī)制”,即人口老齡化將顯著提高我國(guó)的勞動(dòng)力成本,從而倒逼出口企業(yè)增加研發(fā)投入來(lái)提高技術(shù)水平以替代日益昂貴的勞動(dòng)力,進(jìn)而推動(dòng)出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。同時(shí),理論模型分析還發(fā)現(xiàn),人力資本狀況和金融發(fā)展水平的提升會(huì)強(qiáng)化人口老齡化的出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)。進(jìn)一步運(yùn)用1998~2013年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,其結(jié)果與理論分析的主要結(jié)論基本相符。上述研究結(jié)論對(duì)于促進(jìn)我國(guó)出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)具有重要的啟示。
首先,人口老齡化對(duì)中國(guó)出口貿(mào)易是一把雙刃劍,一方面它削弱了廉價(jià)勞動(dòng)力的優(yōu)勢(shì),從而弱化了中國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)參與國(guó)際分工的比較優(yōu)勢(shì);但另一方面通過(guò)“倒逼機(jī)制”也為我國(guó)出口貿(mào)易的轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)了機(jī)遇。
其次,加快人力資本積累、提升人力資本質(zhì)量是實(shí)現(xiàn)出口貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要手段。人力資本的豐富程度決定了研發(fā)活動(dòng)的成本,而人力資本的質(zhì)量則決定研發(fā)活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)(或預(yù)期收益)。只有在有利可圖的情況下,出口企業(yè)才會(huì)自發(fā)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)活動(dòng),另外,人力資本狀況還決定著“技術(shù)外溢”的效果。
再次,正確運(yùn)用金融這個(gè)重要手段來(lái)促進(jìn)出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),金融適度發(fā)展能為企業(yè)研發(fā)活動(dòng)提供所需資金,但金融的過(guò)度發(fā)展則可能扭曲市場(chǎng)機(jī)制并造成資產(chǎn)泡沫,從而對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生擠出效應(yīng),因此如何完善金融體系,使其真正起到資金引導(dǎo)的作用,是關(guān)鍵所在。
最后,出口貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)還需繼續(xù)堅(jiān)持對(duì)外開(kāi)放,但也需實(shí)施針對(duì)性的調(diào)整開(kāi)放政策(尤其是外資引進(jìn)政策)??梢酝ㄟ^(guò)制定相關(guān)政策加強(qiáng)外資企業(yè)與本土企業(yè)的前后向聯(lián)系,同時(shí)采取實(shí)施本土企業(yè)與外資企業(yè)共同研發(fā)等新方式來(lái)增強(qiáng)技術(shù)外溢效應(yīng)。
[1]Sayan Serdar.Heckscher-Ohlin Revisited:Implications of Differential Population Dynamics for Trade within an Overlapping Generations Framework[J].Journal of Economic Dynamics&Control,2005,29:1471-1493.
[2]Naito Takumi,Zhao Laixun.Aging,Transitional Dynamics,and Gains from Trade[J].Journal of Economic Dynamics& Control,2009,33:1531-1542.
[3]Yakita Akira.Different Demographic Changes and Patterns of Trade in a Heckscher-Ohlin Setting[J].Journal of Population Economic,2012,25:853-870.
[4]陳松,劉海云.人口紅利、城鎮(zhèn)化與我國(guó)出口貿(mào)易的發(fā)展[J].北京:國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題,2013(06):57-66.
[5]張杰,何曄.人口老齡化削弱了中國(guó)制造業(yè)低成本優(yōu)勢(shì)嗎?[J].南京:南京大學(xué)學(xué)報(bào),2014(03):24-36.
[6]王有鑫,王猛,趙雅婧.人口老齡化促進(jìn)了出口產(chǎn)品品質(zhì)升級(jí)嗎?[J].安徽蚌埠:財(cái)貿(mào)研究,2015(02):61-69.
[7]翟士軍,黃漢民.人口紅利、工資剛性與加工貿(mào)易增值強(qiáng)度[J].北京:國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題,2015(11):39-50.
[8]孫少勤,邱斌.金融發(fā)展與我國(guó)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究——基于區(qū)域差異視角的分析[J].天津:南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究,2014(4):17-31.
[9]盧福財(cái),羅瑞龍.全球價(jià)值鏈分工條件下產(chǎn)業(yè)高度與人力資源的關(guān)系——以中國(guó)第二產(chǎn)業(yè)為例[J].北京:中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2010(08):76-86.
[10]Coe D T,Helpman E,Hoffmaister.North-South R&D Spillovers[J].Economic Journal,1997,107:134-149.
[11]王永進(jìn),盛丹,施炳展,李坤望.基礎(chǔ)設(shè)施如何提升了出口技術(shù)復(fù)雜度?[J].北京:經(jīng)濟(jì)研究,2010(7):103-115.
[12]劉生龍,胡鞍鋼.交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):中國(guó)區(qū)域差距的視角[J].北京:中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2010(04):14-23.
[13]徐建煒,徐奇淵,何帆.房?jī)r(jià)上漲背后的人口結(jié)構(gòu)因素:國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與中國(guó)證據(jù)[J].北京:世界經(jīng)濟(jì),2012(01):24-42.
[14]李兵,任遠(yuǎn).人口結(jié)構(gòu)是怎樣影響經(jīng)常賬戶(hù)不平衡的?——以第二次世界大戰(zhàn)為工具變量的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].北京:經(jīng)濟(jì)研究,2015(10):119-133.
[15]戴魁早,劉友金.要素市場(chǎng)扭曲、區(qū)域差異與R&D投入——來(lái)自中國(guó)搞技術(shù)產(chǎn)業(yè)與門(mén)檻模型的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].北京:數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2015(9):3-20.
[16]Baron R M,Kenny D A.The Moderator-mediator Variable Distinction in Social Psychological Research:Conceptual,Strategic,and Statistical Considerations[J].Journal of Personality and Social Psychology,1986,51(6):1173-1182.
[17]Hansen B E.Sample Splitting and Threshold Estimation[J].Econometrica,2000,68(3):575-603.
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蔡興(1981-),男,湖南沅江人,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,湖南師范大學(xué)商學(xué)院副教授,大國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心研究員,主要從事世界經(jīng)濟(jì)研究。