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        基于聚類分析的高校計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)評測指標(biāo)建模研究

        2016-11-16 12:33:24姜永增杜鵑董晶戴學(xué)豐金曉丹孫菲任福棟
        課程教育研究·中 2016年8期

        姜永增+++杜鵑+++董晶+++戴學(xué)豐++金曉丹+++孫菲++任福棟

        【摘要】針對高校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)指標(biāo)測評,提出多個(gè)評價(jià)指標(biāo)組成的測評體系,采用了模糊聚類算法對高校計(jì)算機(jī)專業(yè)教育對象畢業(yè)設(shè)計(jì)階段進(jìn)行客觀分類,并形成分析結(jié)果。達(dá)到了畢業(yè)設(shè)計(jì)建模和改善設(shè)計(jì)水平的目的。

        【關(guān)鍵詞】聚類分析 畢業(yè)設(shè)計(jì)評測 計(jì)算機(jī)專業(yè)

        【中圖分類號】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089(2016)08-0227-01

        引言

        高等教育對象的畢業(yè)設(shè)計(jì)水平是高等學(xué)校教育培養(yǎng)的一個(gè)重要方面。高校計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)的研究內(nèi)容通常在研究某一理論基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)出一個(gè)軟件作品,并撰寫相關(guān)文檔。評價(jià)的指標(biāo)通常包括調(diào)研水平、開題水平、中外文文獻(xiàn)閱讀量、軟件設(shè)計(jì)水平、文檔撰寫水平、綜合評價(jià)等幾個(gè)方面[1]。如何科學(xué)的評測高等教育對象的畢業(yè)設(shè)計(jì)水平,從而對高等教育的教學(xué)方式、實(shí)踐教學(xué)方式等方面提供科學(xué)的指導(dǎo)成為一個(gè)亟待解決的問題[2]。

        利用聚類分析理論對畢業(yè)設(shè)計(jì)評測指標(biāo)體系進(jìn)行建模,能夠采集高等教育對象的教學(xué)、實(shí)踐、能力評估等各個(gè)方面的進(jìn)行中數(shù)據(jù)[3],可以均衡的畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)采樣對應(yīng)的各個(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)。從而在數(shù)據(jù)采集即教育對象學(xué)習(xí)實(shí)踐的過程中,動態(tài)的給與提示說明和調(diào)整建議。

        通過建立的聚類分析模型建立一套數(shù)據(jù)采集和分析指導(dǎo)的仿真軟件系統(tǒng),可以圖形化采集和監(jiān)控計(jì)算機(jī)類高等教育對象關(guān)于畢業(yè)設(shè)計(jì)評價(jià)指標(biāo)的各個(gè)參數(shù),及時(shí)的給出響應(yīng)。

        1.模糊聚類分析及其數(shù)據(jù)處理步驟

        聚類,是指在實(shí)際世界中廣泛存在的相同或類似的事物聚集在一起的現(xiàn)象。聚類算法即仿真這種實(shí)際的情況。下面主要介紹使用模糊聚類算法對于高等教育對象職業(yè)能力水平的建模方法。

        a對于采集到的各個(gè)數(shù)據(jù)建立一個(gè)行列式矩陣,形成初步數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)評分矩陣。對于矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化,即歸一化處理。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化公式模型如下:

        b標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù),建立關(guān)系行列式

        c轉(zhuǎn)換成傳遞閉包,成為等價(jià)行列式。

        d給出有效的輸入值λ,通過計(jì)算,得出目標(biāo)聚類結(jié)果。

        2.畢業(yè)設(shè)計(jì)測評數(shù)據(jù)處理及分析

        畢業(yè)設(shè)計(jì)評測指標(biāo)數(shù)據(jù),包括調(diào)研水平、開題水平、中外文文獻(xiàn)閱讀量、軟件設(shè)計(jì)水平、文檔撰寫水平、綜合評價(jià)等方面形成評分匯總表(選擇了40名學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)測評抽樣數(shù)據(jù)作為輸入,這里只列出了前5名數(shù)據(jù))。轉(zhuǎn)化成聚類分析行列式。轉(zhuǎn)化得出目標(biāo)行列式。輸入λ值,通過Matlab仿真,得到若干組聚類結(jié)果圖,目標(biāo)行列式和聚類結(jié)果圖如圖1所示。

        小結(jié)

        考查6項(xiàng)基本指標(biāo),量化輸入到聚類分析模型中。模糊聚類分析轉(zhuǎn)化,仿真成聚類結(jié)果圖。這些結(jié)果可以反饋到輸入指標(biāo),給出調(diào)整意見。達(dá)到提高畢業(yè)設(shè)計(jì)綜合評價(jià)水平的目的。

        參考文獻(xiàn):

        [1]姜永增,李長榮,董晶,吳迪.普通本科高校軟件工程專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)的選題和開題方法研究[J].大家.2012(16)

        [2]于忠臣,陳平,李芳,林紅巖,崔紅梅.“導(dǎo)師制”在高校教育中的應(yīng)用與研究[J]. 中國電力教育. 2014(02)

        [3]岳斯瑋.基于主成分聚類分析對區(qū)域教育綜合發(fā)展水平評價(jià)[J]. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(01)endprint

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